就业脆弱性对外卖骑手健康状况的影响：基于PDR 模型的实证研究

朱文娟，谭江明，任 璇

（湖南工业大学 商学院，湖南 株洲 412000）

一、引言

健康是促进人们全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件。党的二十大报告指出，推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置，更好地保障广大人民群众健康是实现中国式现代化的题中之义，具有重要现实意义。目前，网约配送员从业规模已超过700 万人，外卖骑手因其工作场所自由、工作时间灵活等职业特征，在疫情期间发挥了就业蓄水池的作用。然而，网约配送员职业并不适用于现行的《中华人民共和国劳动法》，［1］外卖员群体看似自由灵活又高薪，实际上不仅要克服极端恶劣的天气，还要处理与平台不明晰的劳务关系。此外，多劳多得的薪资结构使得骑手的工作收入不稳定，个体工资差异大，体现了该职业高程度就业脆弱性。有国外学者发现就业脆弱性可能是一种慢性的压力来源，会对职工身体健康和心理健康产生负面影响。［2］因此外卖骑手不论生理还是心理都比其他职业的从业人员承受更大的压力。健康作为人力资本的一种重要形式，通过影响劳动者的生产效率，进一步影响社会经济产出。［3］关注外卖骑手就业脆弱性与健康之间的关系，不仅有助于外卖骑手职业健康发展，提升就业质量，还有助于平台经济和谐稳定发展，促进健康中国建设。

文章运用Quinlan（2004）开发的PDR 模型（the pressure, disorganization and regulatory failure model）［4］从经济和报酬压力、工作环境混乱以及监管失灵三维度研究外卖骑手脆弱性对其身体及心理健康的影响作用，进而为缓解职工就业脆弱性，改善职工健康状态提供建议措施。

二、文献回顾与模型假设

随着国家大力支持平台经济的发展，不断培育壮大消费新业态，预计未来5 年网约配送员的需求量约为3000 万。［5］外卖骑手作为网约配送员群体的主力军，崔岩（2021）研究发现，外卖骑手需要的个体劳动技能要求不高、劳务关系不稳定以及相关法律制度不完善等职业特征，比传统职业具有更高的就业脆弱性。［6］自国外学者Kalleberg（2009）提出就业脆弱性属于一种不确定、不稳定且不可预测风险的就业状态后，［7］有学者提出就业脆弱性是影响职工健康及其家庭福祉的社会决定因素。［8］目前已有学者发现不同程度的就业脆弱性以及不同的就业形式也会对劳动者的健康状况的影响存在差异。［9］

Julia.M （2017）对就业脆弱性与职工健康关系的相关研究进行荟萃分析，结果表明有大量的研究认为就业脆弱性可能因其不稳定性、缺乏职工权益保障等特征，对职工的心理健康、身体健康或家庭福祉造成不良影响。［10］回顾国内外文献发现，目前关于就业脆弱性对职工健康负面影响的作用机制的研究并不明晰。首先，关于新兴职业的就业脆弱性研究有待进一步深化。其次，国内外关于职工健康的研究已经取得了不错的成绩，但是关于就业脆弱性对职工健康影响的研究，从就业脆弱性测量维度到具体影响路径都不够明确。

Quinlan 和Bohle（2009）通过回顾国外关于工作组织变化对职工健康影响的研究后，将就业脆弱性可能影响职工健康的因素分为以下三个维度（PDR 模型）：［4］第一是经济报酬压力，主要是指职工在面临就业和工作收入不稳定时，可能产生延长工作时间、接受危险任务以及带伤工作等行为。外卖骑手以餐饮配送为主要工作任务穿梭在城市中，薪资结构基本由“底薪+有效单量提成+奖惩”组成，［11］因此骑手提高收入，稳定工作的核心就是要增加自己派送的有效单量。而提高有效配送单量的成本是增加工作时间。通过随机访问一些骑手，不难了解到他们的多数日工作时间都在8 小时以上。工作时间过长容易引发骑手的疲劳、违规或职业伤害等问题。［12］有研究证明，个体工作时间过长会挤占其他活动的时间、疲惫积累容易产生工作压力，进而损害劳动者的身体健康。［13，14］在医学、心理学、经济学和社会学的研究中，普遍认为长时间和超强度的工作会导致职工的身心健康状况下降。［15，16］此外，徐淑一等（2015）认为，当员工拥有较高的经济收入时，其健康状况也会更好。［17］基于此，本研究提出如下假设——

假设1：经济报酬压力对骑手的健康有负向影响。

第二，工作环境混乱，指组织管理系统散乱、职工沟通匮乏、职业培训不足等不良好的工作环境。外卖骑手作为新型职业与传统职业相比，在工作时间、工作地点以及工作任务上更加自由灵活，且骑手入职门槛低，不需要太多职业技能，因此成为了吸纳就业的重要渠道。［6］但是骑手群体包罗万象，骑手个体之间的沟通少、平台管理扁平、骑手缺失话语权、骑手流动性大以及职业安全培训不足造成骑手职业工作环境混乱且不稳定。朱玲（2009）发现不良的工作环境对员工的健康状况具有显著的负向影响。［18］丁述磊和刘翠花（2016）发现非正规就业人员的工作环境要比正规就业人员的工作环境更差，健康状况也比正规就业人群更差。［19］由于骑手职业属于典型多劳多得的职业，派单过程受平台算法监控，为了成功派送更多的订单量、顾客催单或因无法拒绝平台分配的不合理派单，大多骑手都会出现闯红灯、逆行等违反交通规则的越轨行为。骑手群体高频发生交通事故，重则危及生命，轻则财产损失，这体现出平台管理不当和职业安全培训不足给该职业增加的健康风险。基于上述分析，本研究提出如下假设——

假设2：工作场所混乱对骑手的健康存在负向影响。

第三是监管失灵，体现为职工对应享权利的认识下降或其劳动力市场相关法律不完善、劳动者权益保障缺失。随着网约配送员群体愈加庞大，以外卖骑手为代表的网约配送员劳动权益保障问题层出不穷。［20］目前外卖骑手劳动权益保障主要存在工作不稳定、人身健康危险系数高、超时工作现象突出等问题，其原因主要在于平台算法管理模式对骑手的控制趋强、骑手与平台的劳动关系认定困难以及骑手维权意识薄弱等方面。［21］研究表明，由于制度和人力资本约束，当职工的工作环境较差、福利待遇较低，劳动关系不稳定和人身权益缺乏保障，会直接关系到他们的生存状况，进一步对职工的心理健康存在影响［22］。建立劳动关系是职工在劳动市场中获得平等待遇和合法权益的基本条件，然而骑手与平台一直存在劳务关系认定困难的问题。杜鹏程（2018）发现明晰的劳务关系和有效的社会保险等有利于改善职工权益保障措施，对职工的健康有显著的正向作用。［23］基于此，本研究提出以下假设——

假设3:监管失灵与骑手的健康负相关。

研究的理论模型如图1 所示：

图1 理论假设模型

三、研究设计

（一）变量选取与数据来源

运用PDR 模型将就业脆弱性可能影响骑手健康的因素分为经济报酬压力、工作环境混乱以及监管失灵三个维度，依据三个维度的涵义选取收入、工作时间、工作稳定性作为经济报酬压力的代理变量，职业培训和职业保障作为工作环境混乱的代理变量，监管失灵的代理变量则选取为劳务关系以及权利义务认知。在OLS 实证回归分析过程中，通过CRITIC 权重法对就业脆弱性三个维度的代理变量分别进行综合评价。关于骑手健康的测量，运用调查骑手疾病情况和焦虑频率评价骑手的生理健康和心理健康。文章数据主要通过向外卖骑手发放调查问卷获得，剔除异常值和缺失值后得到有效问卷342 份。此外，为了更加准确地度量就业脆弱性对骑手健康的影响，文章设置了外卖骑手年龄、性别、学历等作为控制变量，具体变量选取如表1 所示。

表1 变量选取

（二）数据描述统计分析

通过对变量进行描述性统计分析，结果如表2 和表3 所示。从表2 性别、年龄、学历、工作收入和时间等方面分析外卖骑手的人员分布，发现骑手人员以青年男性为主，学历水平主要在大专上下，收入集中在4000 ～6000 元，相应的工作时间大多在7 小时以上。此外，还发现骑手相关的职业培训和职业保障都是比较缺失的。样本概况符合当下网约配送员就业现状，表明问卷数据具有真实性和可靠性。

表2 变量描述性分析

表3 变量描述性分析

关于工作稳定性、劳务关系权利义务认知、生理健康和心理健康等变量的数据处理，采取1-5 分（非常差、比较差、一般、较好、非常好）的赋值，样本描述结果如表3 所示，根据相应变量的平均值可知，骑手的工作稳定性（2.649）体现了骑手收入经常波动，工作不稳定状态，而且骑手的生理健康状况（3.070）、心理健康状况（2.693）也都集中体现为一般或者比较差的状况。

四、实证结果与分析

（一）回归结果分析

文章运用SPSS 软件对全样本进行OLS 回归，结果如表4 所示。其中，模型1 是就业脆弱性三维度的代理变量全样本回归模型，模型2 为运用CRITIC 权重法将经济报酬压力、工作环境混乱和监管失灵三维度的代理变量分别综合评价后进行全样本回归的结果，模型3 是综合评价后就业脆弱性的回归模型。

表4 就业脆弱性和健康回归结果

续 表

由表4 得出以下结论：

第一，模型1 中，工作稳定性和工作时间对骑手心理健康和生理健康都存在1%显著性负向影响；工作收入负向影响骑手心理健康，但是对骑手的生理健康存在1%显著性正向影响。当骑手长期面临工作不稳定、收入波动大的情境，容易形成骑手工作压力来源，危害骑手精神健康；超负荷的工作时间使得骑手的身体状况长期处于疲惫状态，增大工作过程中的安全风险；超负荷工作带来的高收入，使得骑手用于保持生理健康的可支配收入增加。职业保障、职业培训对骑手的生理健康存在不同显著性（1%、5%）正向影响，骑手在平台获得越多且越好的职业保障和培训，说明工作环境越良好，反之则说明工作环境混乱，骑手缺乏正规系统且有效的职业培训会增加其工作过程中的安全风险。权利义务认知对骑手心理健康存在1%显著性的负向影响，骑手与平台之间的权利义务划分不明晰，使得骑手在工作过程中发生劳务纠纷时无法获得应有的权益保障，此外骑手缺乏工作安全感易造成精神焦虑。不过劳务关系对骑手健康状况的负向影响并不显著。

第二，模型2 中，经济报酬压力和监管失灵对骑手心理健康存在1%显著性负面影响，只有经济报酬压力对骑手生理健康存在10%显著性负面影响；工作环境混乱对骑手生理健康的影响在1%统计意义上显著为负。综合模型1 的结论表明，经济报酬压力和监管失灵是骑手就业脆弱性影响其心理健康的关键因素，而骑手生理健康主要受工作环境混乱的负向影响。

第三，由模型3 可知，在控制变量不变的条件下，骑手就业脆弱性对其生理健康和心理健康的影响在1%统计意义上显著为负，表明骑手就业脆弱性负面影响其健康状况。即当骑手就业脆弱性程度越严重，骑手的健康状况越差。

综上结论表明，假设1、假设2和假设3均成立。

（二）稳健性分析

前文实证结果中采用了OLS 回归方法进行分析，为检验结果的稳健性，文章控制骑手个体影响因素后变更了回归方法，即采用Robust 回归，回归结果如表5 所示。分析表5 可知，在Robust 回归中，虽然监管失灵负向影响骑手心理健康的显著性由1%变成了5%，但依旧说明监管失灵显著地负向影响骑手的心理健康，而且其余变量的显著性基本无变化，说明了上述实证结果的稳健性。

表5 稳健性检验

（三）异质性分析

为进一步考察就业脆弱性对骑手健康的影响是否存在年龄异质性，文章以年龄为分组依据，35 岁及以下为青年，35 岁以上为中年。依次以骑手的心理健康和生理健康为解释变量进行分组回归，回归结果如表6 所示。

结果显示，就业脆弱性对中年骑手心理健康存在1%显著性的负向影响，但对青年骑手心理健康的负向影响只有10%的显著性。此外，相比较于青年骑手，中年骑手的生理健康受经济报酬压力、工作环境、混乱监管失灵影响更为显著。这可能是由于骑手为完成更多的有效派单量，经常在送单过程中出现逆行、闯红灯、看手机等交通违规行为，出现危险时中年骑手的反应速度没有青年骑手灵敏，并且相同的工作时间长度下，中年骑手较青年骑手更加容易疲惫，进而增大了中年骑手工作中的安全风险。综上，对于不同年龄段的骑手，就业脆弱性对其健康的影响存在显著差异。

五、研究结论与对策建议

（一）研究结论

本研究通过PDR 模型建立就业脆弱性测量维度，利用回归结果分析外卖骑手的就业脆弱性和其健康之间的影响关系和影响路径，得出以下研究结果：

第一，网约配送员的就业脆弱性对其健康会产生显著的负向影响，即随着外卖骑手就业脆弱性的增强，骑手生理和心理上的健康状况都会下降。第二，就业脆弱性对骑手生理和心理健康状况的影响，一方面主要从经济报酬压力和监管失灵两个维度对骑手心理健康产生负向影响，原因是骑手薪资结构造成该职业收入个体差异大，骑手长时间超负荷工作却还是存在收入不稳定的问题加上现行《劳动法》不够完善，骑手与平台劳务关系不明确和无法明晰双方的相关权利和义务造成监管失灵，长此以往形成骑手的压力来源，进一步危害骑手的心理健康；另一方面，目前骑手简便快速的职业培训和严重缺失的职业保障导致骑手职业工作环境混乱，不能有效地减低骑手工作过程中的安全风险，加重外卖骑手的就业脆弱程度进而负向影响骑手的生理健康。

（二）对策建议

根据上述研究结论，为缓解网约配送员的就业脆弱性，改善从业人员的健康质量，提高网约配送员的就业质量，推动平台经济和谐发展和建设健康中国，提出以下建议：

1.为有效缓解网约配送员的就业脆弱性，政府要针对新就业形态，创新劳动关系的认定标准。首先，现行《劳动法》主要以人格和经济两个从属性质为标准划分劳务关系，但是目前骑手与平台签订的骑手协议中将二者之间的关系标定为合作关系，这也是导致骑手和平台劳务关系难以认定的重要原因之一。因此，关于网约配送员与平台劳务关系确定可以引用“类雇员”概念，类雇员则是指无人格从属性，有经济从属性，对应持续性承揽关系以及承包方；其次，健全相关的社会保障机制，根据网约配送员等灵活就业的工作性质和特点完善工伤保险制度和范畴；最后，加大政府的监管服务力度，强化平台的主体责任。

2.平台应不断创新管理制度和平台算法控制，解决算法套路、配送时间严格、工作时间长、劳动强度高等问题。据接受采访的多名骑手表示，平台为激励骑手多跑单、提升跑单速度，经常会设置任务奖励以及骑手等级划分，派单越多获得的奖励也越多。为了获得更多的奖励，骑手们陷入跑单困局，有的任务量甚至有时间限制，骑手们经常在骑行途中看手机接单，极易引发交通事故。平台如此推行的跑单奖励并非是一种可持续的用工管理方式，这种类似极限挑战的任务激励，容易激发骑手“冲一冲单车变摩托，搏一搏摩托变汽车”的挑战心理，无形中延长骑手的工作时间，加大工作强度，危害骑手的身心健康。2021年，国家七部门联合印发的《关于落实网络餐饮平台责任 切实维护外卖送餐员权益的指导意见》中明确提出，在保障劳动安全方面，要完善平台派单机制，优化配送路线，合理确定订单饱和度，降低劳动强度。平台作为市场主体，应该从保障劳动者基本权益角度出发，合理人性化设置算法控制，适时优化跑单奖励政策。在不牺牲骑手健康权益，不给骑手工作安全埋雷的前提下，相关激励政策才能产生正向效益，实现骑手与平台双赢局面。此外，平台应加强网约配送员职业技能的培训和劳动保障。职业培训可以提高网约配送员的就业质量和稳定就业，加强网约配送员的劳动保障，增强平台的管理水平和控制风险能力。