基于大数据的小学语文循证教学策略研究

陈哪云

摘 要：随着大数据技术的发展，教育领域也逐渐受到其影响。本研究旨在探讨基于大数据的小学语文循证教学策略。首先，论文介绍了大数据的特点以及其在教育领域的应用，分析了大数据为小学语文教学带来的机遇与挑战。其次，阐述了循证教学理念及其在小学语文教学中的应用。在此基础上，提出了大数据支持下的小学语文循证教学策略，还分析了一个大数据环境下小学语文循证教学实践案例。最后，针对大数据支持下的小学语文循证教学所面临的挑战，提出了相应的对策。

关键词：大数据；小学语文；循证教学；策略

【中图分类号】G623.2           【文献标识码】A             【文章编号】2097-2539（2023）18-0170-04

大数据已经成为当今社会的重要趋势，其在各个领域的应用日益广泛。教育作为培养人才的重要领域，也受到了大数据技术的深刻影响。在这样的背景下，如何利用大数据技术优化小学语文教学成为教育工作者关注的焦点。循证教学作为一种以数据为依据的教学方法，已经在国内外得到了广泛的关注和应用。本研究通过探讨大数据与教育的关系、循证教学理念及其在小学语文教学中的应用、大数据支持下的小学语文循证教学策略以及大数据环境下小学语文循证教学的实践案例等方面，旨在为小学语文教学提供切实可行的策略和方法。

1.大数据与教育的关系

（1）大数据的特点

大数据的特点是指数据的规模、速度和多样性三方面的特征。其规模通常以PB（1PB=1015bytes）为单位，速度通常以每秒几百万次的操作计算，多样性则指数据的种类和形式的多样性。一是大数据的规模非常庞大，远超人类常规处理的能力。这是因为随着信息技术的不断发展，现在我们可以轻松地产生大量的数据。例如，社交媒体、物联网、移动设备等技术的出现，让我们可以实时地产生、收集和存储大量的数据，这些数据涵盖了人类活动的各个方面。二是大数据的速度非常快，能够以超高的速率进行处理。随着物联网等技术的普及，可以实时获取和傳输大量的数据。这些数据要以非常快的速度进行处理和分析，以便在第一时间内为决策者提供重要信息。三是大数据的多样性也是其一个重要的特点。数据的形式和种类多种多样，包括文本、图像、音频、视频等各种形式。这种多样性带来了挑战，需要使用不同的技术和工具处理和分析数据。

（2）大数据在教育领域的应用

大数据技术在教育领域的应用，可以为教师、学生、教育管理者提供数据支撑，促进教育改革、教学改进和教育信息化建设。具体而言，大数据在教育领域的应用包括以下方面。

第一，大数据可以实现学生学情的精准分析和个性化教育。通过采集学生的学习数据和个人信息，分析学生的学习兴趣、学习风格、学习习惯等特点，为教师提供精准的学情分析结果，制订个性化的教育方案和教学策略，从而实现教育的个性化和差异化。

第二，大数据可以优化教育资源配置。通过对教育资源的收集和分析，可以了解不同地区、不同学校的教育资源配置情况，为教育决策者提供数据支持，促进教育资源的合理配置和优化。

第三，大数据可以促进教学质量的提升。通过采集学生的学习数据和评价数据，可以实现对教学质量的监测和评估，及时发现问题并采取措施进行改进，从而提升教学质量。

第四，大数据可以促进教育信息化建设。通过对教育信息化建设过程中产生的数据进行收集、分析和利用，可以了解信息化建设的情况和效果，发现问题并加以解决，提升教育信息化建设的水平和效果。

（3）大数据为小学语文教学带来的机遇与挑战

机遇：①大数据技术可以支持小学语文教学个性化。教师可以通过大数据技术获取学生的学习数据和学习行为，从而更好地了解学生的学习风格、学习习惯和知识水平，有针对性地进行教学设计，实现教学的个性化。②大数据技术可以优化小学语文教学策略。通过对学生学习数据的分析，教师可以发现学生在学习过程中的困难和瓶颈，从而针对性地优化教学策略，帮助学生更好地理解和掌握知识点。③大数据技术可以支持小学语文教学评价。通过对学生学习数据的分析，教师可以全面了解学生的学习情况，从而进行更加科学、准确、全面的评价，为学生的学习提供更好的指导和支持。

挑战：①大数据技术在小学语文教学中的应用需要专业人才的支持。需要拥有专业的数据分析和挖掘技能的教师或专业人员处理大量的学习数据，从而提供更加有效的教学支持。②大数据技术的应用要考虑数据隐私和伦理问题。学生的个人信息需要保护，需要制订相关政策和规定规范数据的采集、存储和使用，保护学生的合法权益。③大数据技术在小学语文教学中的应用需要注意数据的可靠性和有效性。在进行数据分析和挖掘时，需要确保数据的真实性和有效性，避免出现误导性的结论和偏差，从而保证教学效果的科学性和准确性。

2.循证教学理念及其在小学语文教学中的应用

（1）循证教学的特点

循证教学的特点包括：第一，它是基于最新研究成果的教学方法，教师可以根据最新的实证研究成果制订教学计划和教学策略；第二，循证教学要求教师进行反思和实践，并不断根据实践经验和教学效果优化教学策略；第三，循证教学强调学生的主动参与和批判性思考，鼓励学生在独立思考的基础上进行探究性学习和问题解决；第四，循证教学注重评价和反馈，以帮助学生在学习过程中不断调整和改进自己的学习策略和方法。

（2）循证教学在小学语文教学中的应用

循证教学是一种基于证据和数据的教学理念，旨在通过分析实际教学情境、应用教学研究成果和评价数据，不断优化教学过程和效果。在小学语文教学中，循证教学可以帮助教师更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习成效。首先，循证教学可以帮助教师更好地分析学生的学习情况，了解学生的优势和不足。在小学语文教学中，教师可以通过分析学生的阅读水平、写作能力和口头表达能力等方面的数据，设计出更加适合学生的教学方案和策略。此外，循证教学还可以通过反复实验和评估，不断改进教学方法，提高教学效果。其次，循证教学可以帮助学生更好地理解语文知识和提高语文能力。在循证教学中，教师可以根据学生的学习需求和能力水平，有针对性地设计学习任务和活动，从而激发学生的学习兴趣和动力，提高学生的学习效果。同时，循证教学还可以通过让学生参与自我评价和互评活动，促进学生的自主学习和合作学习能力的提高。最后，循证教学也面临着一些挑战。一是循证教学需要教师具备丰富的教学经验和教学研究能力，以便在分析数据和优化教学过程中做出正确的决策。二是循证教学需要学校提供合适的教学设备和教学资源，以支持教师的数据分析和教学实践。三是循证教学需要学生和家长的积极参与和支持，以便充分发挥教学的效果。

3.大数据支持下的小学语文循证教学策略

（1）基于大数据的学生学情分析与教学个性化

随着教育技术的发展和大数据的应用，基于大数据的学生学情分析和教学个性化已成为小学语文循证教学的重要组成部分。通过大数据技术对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，可以有效了解学生的学习特点、优势和不足，为教师提供更加准确的教学依据，实现针对性教学和个性化学习。首先，通过对学生学习数据的分析，可以了解学生在学习中存在的问题和困难，帮助教师设计更加针对性的教学内容和教学方法。例如，根据学生的学习习惯和兴趣爱好，个性化设置学习任务和学习方式，提高学生的学习兴趣和参与度。其次，基于大数据的学生学情分析也可以帮助教师进行课程评估和优化。通过对学生学习数据的整合和分析，可以评估课程的教学效果和学生的学习成果，为教师进行课程优化提供依据。最后，基于大数据的教学个性化还可以帮助学生实现自主学习。通过对学生学习数据的个性化分析，可以为学生提供更加贴近个人的学习方案和资源，帮助学生自主学习，提高学生的学习效果和学习体验。

（2）大数据辅助下的课堂教学策略优化

大数据辅助下的课堂教学策略优化是指通过大数据技术收集、分析和应用学生的课堂数据，从而实现针对性的教学策略优化，以提高教学效果和学生的学习成果。具体来说，大数据技术可以支持以下方面的课堂教学策略优化。

第一，课堂互动策略的优化。通过大数据技术，可以实时监测和分析学生的参与情况和反馈，以及他们对教学内容的理解和掌握情况。教师可以根据学生的反馈和表现，调整互动策略，如调整问题难度、提高学生参与度等，以更好地促进学生的学习效果。

第二，教学资源的优化。通过大数据技术，可以实时监测和分析学生对不同教学资源的使用情况，以及对教学资源的评价和反馈。教师可以根据学生的反馈和评价，对教学资源进行优化和改进，如调整教学材料的难度和形式等，以更好地满足学生的学习需求。

第三学习评价策略的优化。通过大数据技术，可以实时监测和分析学生的学习表现和成果，包括学生的学习进度、学习成绩等方面的数据。教师可以根据这些数据，对学生的学习进行评价和反馈，以及调整学习评价策略，如设置个性化评价标准、提供实时评价反馈等，以更好地指导学生的学习。

（3）基于大数据的小学语文循证教学评价体系构建

随着教育大数据的发展和应用，建立科学合理的教学评价体系，对提高教学质量和实现循证教学至关重要。在小学语文循证教学中，基于大数据的教学评价体系可以更加全面、客观地评价学生的学习效果，为教学改进提供科学依据。首先，通过大数据分析，可以对学生在语文学习过程中的知识掌握情况、学习行为、学习兴趣等进行全面的分析。根据这些数据，教师可以进行针对性评价，给出具体的评价指标和细则，以帮助学生更好地理解和掌握语文知识。其次，基于大数据的评价体系可以提供更加客观的评价结果。大数据分析可以在更广泛的数据基础上进行评估，不受人为主观因素的影响，从而有效减少评价偏差。同时，基于大数据的评价体系可以为学生提供更加公平的评价，促进学生的全面发展。最后，基于大数据的评价体系可以实现教学效果的动态监测和调整。通过对学生的学习情况进行实时监测和分析，教师可以及时调整教学策略，为学生提供更加个性化的教学服务，使教学更加精准有效。

4.大数据环境下小学语文循证教学实践案例

本案例选择了某地区一所典型的小学语文课程进行研究。研究对象包括一位有经验的小学语文教师和一名实习教师。实验组采用基于大数据的循证教学策略，对照组采用传统教学方法。研究方法主要包括课堂观察、教师访谈、学生问卷调查以及成绩分析等，以收集教学实践的相关数据，进一步分析教学策略的效果。实验组教师在实施循证教学策略时，首先通过大数据平台收集并分析学生的学情数据，以便对学生的学习需求进行个性化教学。在课堂教学中，教师充分利用大数据分析结果，制订针对性的教学计划，采用启发式教学、分层教学和合作学习等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。此外，教师还运用基于大数据的评价体系，对学生的学习进行实时诊断和反馈，以指导学生调整学习策略，提高学习效果。以下是实验组和对照组的学习成绩和参与度的对比表格：

根据上述对比表格分析看，基于大数据的小学语文循证教学策略在学生学习成绩、学习兴趣和参与度等方面均取得了较好的效果。一是在学习成绩方面，实验组的平均成绩较对照组有显著提高，提高幅度达到12%，这说明基于大数据的循证教学策略有助于提高学生的学习效果。这可能与教师能够根据大数据分析，制订更有针对性的教學计划以及采用个性化教学方法有关。二是在学习兴趣和参与度方面，实验组的学生在学习兴趣和参与度上均表现为高，这意味着基于大数据的循证教学策略能够激发学生的学习兴趣，提高他们的参与度。这可能是因为教师采用了启发式教学、分层教学和合作学习等多种教学方法，使学生更容易投入课堂学习中。

然而，在实践过程中也暴露出一些问题，需要教师进一步反思和改进：一是过度依赖技术。在运用大数据时，部分教师可能过于依赖技术，忽略了学生的情感需求。对此，教师应在关注学生学习数据的同时，注重培养师生之间的情感联系，关注学生的心理需求，以获得更为全面的教育效果。二是缺乏数据分析技能。部分教师在数据分析方面的技能欠缺，导致难以充分发挥大数据的优势。为解决这一问题，教育行政部门和学校应加强对教师的培训，提高教师的数据分析技能，使他们能够更好地运用大数据支持教学。三是数据隐私与伦理问题。在收集和使用学生数据的过程中，可能涉及学生的隐私问题。为应对这一挑战，教师和学校应建立严格的数据保护制度，确保在合法合规的前提下使用学生数据，保护学生的隐私权益。

5.大数据支持下的小学语文循证教学挑战与对策

（1）大数据环境下教师角色转变的挑战

在大数据环境下，教师的角色需要进行转变。传统上，教师是知识的传授者和教育的管理者，负责学生的评估和评价。然而，在大数据时代，教师要具备更多的数据分析和处理技能，能够根据数据结果调整教学策略，实现教学的个性化和差异化。此外，教师还要具备教育技术的知识和能力，能够利用数据分析工具和教育技术平台，更好地实现循证教学的理念。这种角色转变对一些传统教师来说可能是一项巨大的挑战，需要不断学习和提升自身的技能和知识水平。因此，需要为教师提供相应的培训和支持，使其能适应新的教学模式和环境。另外，学校和政府也应制订相应的政策和计划，鼓励教师参与数据分析和处理，并为其提供相应的奖励和激励措施。同时，教师也要意识到，数据分析和处理仅仅是教学中的一个辅助手段，而不是取代教师的重要角色。因此，教师仍要发挥其教育专业知识和教学经验，运用大数据的成果和分析结果，创新教学方式和方法，实现更好的教学效果。

（2）大数据处理与分析技能的培训

首先，学校可以组织专门的培训课程，让教师了解基本的大数据处理和分析技能。这些课程可以由专业人士来讲授，包括数据采集、处理、分析和可视化等方面的内容。此外，学校还可以邀请一些有经验的教师分享他们在使用大数据方面的经验和技巧，以便其他教师学习和借鉴。其次，学校可以提供一些支持和资源，帮助教师应用大数据技术进行教学研究和实践。例如，学校可以提供一些专业的数据分析软件和工具，让教师可以方便地进行数据处理和分析。同时，学校也可以组织一些小组或团队，让教师可以共同合作，分享经验，共同解决问题，提高大数据技能水平。最后，学校可以通过奖励和激励机制，鼓励教师积极探索和应用大数据技术。例如，学校可以设立奖项，鼓励教师在教学中应用大数据技术，取得优异成绩。此外，学校还可以提供一些经费和资源支持，让教师能更加轻松地开展大数据研究和实践，提高他们的大数据技能水平。

（3）数据隐私与伦理问题的关注与应对

随着大数据在教育领域的广泛应用，数据隐私和伦理问题逐渐引起人们的关注。在小学语文循证教学中，也存在数据隐私和伦理问题。一方面，教师要收集和分析学生的学习数据，如学生的课堂表现、作业提交情况等，而这些数据涉及学生的隐私，需要妥善保护；另一方面，教师要在数据分析过程中遵循伦理规范，确保不会对学生造成伤害或侵犯学生权益。

针对这些问题，教师要做出相应的应对措施。首先，教师要加强对数据隐私的保护意识，制订相应的数据收集、使用和共享规则，明确哪些数据可以收集，如何使用和共享数据，并保证数据的安全存储和传输。其次，教师应遵循伦理规范，确保数据分析过程中不会对学生造成伤害或侵犯学生权益，同时保护学生的隐私和个人信息。最后，教师要加强相关知识的学习和培训，了解数据隐私和伦理问题的相关法律法规和伦理准则，提升自身的专业素养和技能水平，确保在使用大数据进行教学研究时能够遵循相关规定，保护学生的权益和隐私。同時，学校和政府也应该建立相关的政策和法律法规，规范大数据在教育领域的应用，保障学生的权益和隐私安全。

6.结语

随着大数据技术在教育领域的广泛应用，循证教学策略在小学语文教学中得到了更好的实践和发展。然而，在大数据支持下的教学过程中，仍然存在一些挑战和问题需要我们不断解决和改进。只有通过不断探索和实践，不断提升教师的教学水平和大数据处理与分析能力，才能更好地利用大数据为小学语文循证教学带来的机遇，进一步提高教学质量和教育效果。

参考文献

[1]王为祺.小学语文循证教学应用条件[J].考试周刊，2019（72）.

[2]何莉.依托大数据开展循证教学  推动因材施教[J]. 现代教学，2022（19）.

[3]薛海兵.循证语文教学的课型建构[J].教学与管理，2023（07）.