基于区域经济协调发展的高等教育学科调整的实证研究

刘运生

（湖北工业大学理学院，湖北武汉430068）

一、引言

在知识经济时代，高等教育作为区域经济发展的基本动力， 如何使之适应知识经济发展的需要，并通过与区域互动发展， 实现21 世纪中叶中国经济社会综合实力达到中等发达国家水平的跨越式发展，是目前摆在我们面前的一项艰巨的任务。 知识经济的到来给高等教育带来了机遇与挑战。 具体而言，包括培养创新人才、提高人才培养质量、扩大培养规模、提高劳动力整体素质、变革人才培养模式、优化创新教育环境和科学研究的挑战等①。 鉴于现阶段中国同一省市间区域经济发展差距日益扩大，并且不少地区存在区域产业结构严重失调的现象。 因此，如何利用高等教育的学科调整来推动中国经济发展，促进发达省市落后区域高等教育的发展，解决人口输送问题，从而促进中国区域经济的协调发展，仍然是一个具有重要现实意义与理论价值的问题。

在此背景下，本文通过运用区域经济学、发展经济学、 应用统计学和教育经济学等学科的知识，以江苏区域高等教育作为研究对象，以系统模型为基础，研究内部系统与发展激励的互动系统，设计出促进区域经济协调发展的高等教育实施系统，实现中国发达省市落后区域的跨越性发展，从而促进发达省市落后区域的经济可持续健康发展。

二、相关理论概述

（一）相关理论基础

高等教育是整个教育系统培养人才的最后环节，完成此阶段的学习就可以直接进入市场参与高品质生产，创造财富，推动国民经济的增长②。 按人力资本理论观点，接受教育的层次越高，劳动所能创造产品价值就越大，随之就需要更多具有较高素质各类人才驾驭生产力③。 20 世纪60 年代初，丹尼森在分析影响经济增长的过程中，运用统计法对各种因素进行分析时指出使经济发展波动的因素有很多，但影响程度最深的是人力资本和物质资本的投入，在此他将从业者的教育程度本质划归为人力资本的投入。 著名学者Cobb 和Pual Doulas 联合讨论经济投入和产出关系时缔造的生产函数，被称之为著名的“柯布-道格拉斯”公式④。

（二）区域经济协调发展与高等教育学科调整的关系

中国学者谢泗薪、李晓阳在研究中阐述了高等教育学科调整对于区域经济发展的影响。 他指出，高等教育学科调整能够促进区域经济的发展。 他认为，随着高等教育的发展，中国各地高校应该加强校际交流，构建多元化学科体系。 在保持高等教育学科结构多样性的过程中，不同形式和层次的高等教育都有相应的质量控制形式，必须满足一定的质量标准⑤。 蒋华林认为，高校作为人才发展领域变革和发展的推动者，通过调整学科结构，可以加速区域经济增长和地方实力。 他还指出，事实上，特定区域的高校学科结构并不直接与当地经济挂钩；特定区域的高校无法保障区域经济的发展⑥。 然而，区域高等教育学科的调整是当地企业发展的参谋点与推动剂，能够为促进区域经济的多元化发展创造巨大价值。

三、江苏省高等教育学科与经济发展的关系研究

（一）指标选取

本文构建了反映高等教育发展阶段的相关指标，遵循指标科学性、互操作性、系统性以及中介性的基本原则，构建高等教育学科发展与经济发展水平之间的相关性评价指标体系。 其中，高等教育学科调整体系由6 项组成，包括：专利申请许可证人数（人）、普通教育机构数（高校）、毕业生数（人）、高等教育专职教师数（人）、专家技术人员数（人）以及高校学生数（人，学科调整后。 而经济发展水平指标体系由9 个指标组成，即：年人均可支配收入（元）、人均GDP（元）、衍生产业占GDP 的比重（%）、人均消费支出（元）、高等教育占GDP 的比重（%）、人均财政收入（元）、农村人口人均可支配收入（元）以及固定资本比率（%）。

（二）因子分析

首先对高等教育发展水平进行因子分析，要确定此数据集是否适合进行因子分析，必须首先对数据运行进行kmo 和Bartlett-ball 测试⑦。 经过运用spss19.0 统计分析软件对数据加以分析， 分析结果如表1、2 所示：三个kmo 值均大于0.5。 通常认为变量之间的偏相关很强，Bartlett 球形概率检验为0.000，低于显著性水平0.07。同时，综合方差损失系数较小，说明该数据集适合进行因子分析。

表1 KMO 以及Bartlett 的检验

表2 公因子方差

然后用因子分析法提取因子，用最大偏差法进行比较分析⑧。结果如表3、4 所示。表3 显示了初始自我贡献、 分配贡献系数和累积贡献率的偏差，反映了高等教育水平，并区分了公允价值大于3 的两个因素。累积贡献偏差的两个分量之比为96.668%，即总变异量的96.668%，提取F3 和F4 的第一个公共元素。 表4 显示，这些变量对该区域高校水平有影响。该因子的贡献率为89.495%，是影响高等教育发展阶段的主要评价指标。 第二个重要因素是高校毕业生数量和专利申请面临较大压力，这反映了特定区域的教育质量。 该因子的偏离贡献率为46.973%，也是影响特定区域高校发展的重要指标。

表3 解释的总方差

表4 旋转后的因子载荷矩阵图

最后，计算因子得分。 根据系数指数，将比率转换成方程式，计算江苏省35 个区域的高等教育总水平，如表5。 为得到各区域三级水平的综合评价，利用各因素的主要贡献度计算各区域三级水平的综合水平，即第一资本的权重，F3 系数为89.835%，第二大权重系数为46.973%， 高等教育综合类的计算公式为：高等教育总水平=89.835%xf3-i-46.973%xf4。

表5 2020 年江苏省高等教育水平综合得分及排序

（三）研究结果

综合上面的模型模拟及实证检验，再用同样的模型对经济发展水平进行因子分析。 江苏省高等教育和经济发展水平的差异可分为五个层次：第一层次的差异为0，称为“高度同质化”；第二层的差异是[-3，-3]，定义为“协调”；第三级的差异在[-5，-5]之间，定义为“基本协调”；第四级的差异在[-7，-7]之间，定义为“不协调”；第五级差异大于7 或小于-7，定义为“非常不协调”。 在表6 中，我们可以看到，2020 年江苏省高等教育与经济发展的协调有多个层次。 参考科学家此前的研究，将评价中的负差定义为落后于经济发展水平的高等教育发展水平，将正差定义为高等教育发展水平高于经济发展水平。

表6 江苏省高等教育发展水平与经济发展水平协调程度

四、江苏省高等教育学科结构与产业结构协调的实证分析

根据新西兰经济学家费雪的产业分类方式，产业结构分为初级产业、衍生产业和高校产业。 中国普遍反映为标准产业的产业结构⑨。 其中，学科发展分为理学、工学、文学、经济学、哲学、教育学以及农学等33 个门类。

（一）第一产业与高等教育学科结构的协整性检验

1.变量与数据来源。 本研究运用的样本数据为2016—2020 年，数据来源于江苏省统计局网站。 本研究为消除经济波动的数据影响，对江苏省工业总产值（GDP）的初步数据进行了统一。同时，为避免数据波动的影响，原始数据的对数值分别为3nGDP 和3nT，其中一阶差表示为D3nGDP 和D3nT；二阶差表示为DD3nGDP 和DD3nT 和DD3n， 初步数据如表7 所示。 本次采用EV Industrial EWS8.0 统计软件版本进行数据处理。

表7 2016—2020 年农业在校生数与第一产业产值及其指数

2.单位根检验。要消除逻辑错误和回归问题，首先要测试静态变量。 单位根检验是统计检验中最常用的检验方式， 通常是检验阶数稳定性较好的方式。 一般而言，虽然字符串不稳定，但是经过一阶或二阶差分后可以转换为平稳的字符串。 EV EWS 软件中有三层选项：单位根检验的等级、一阶差分和二阶差分。 如果检验水平没有被拒绝，而是根据一阶差分拒绝原假设，那么这个序列可以认为是一个完整的过程，这就是单位根。 如果一阶差分后仍然拒绝原假设，那么就有必要执行二阶差分，因此需要多次尝试执行单位根测试才能获得满意的结果。检验结果表明，DD3nGDP 在3%的显著性水平和常数DD3nT，这表明3nGDP 和3nT 是I(4)，那么可以进一步测试。

3.变量的Granger 因果关系检验。整合关系是一种稳定、长期的关系，然而这种关系不一定是因果关系。Granger 因果检验主要是剔除时间序列3 和4 的演化。 如果用序列3 和4 之前的值来联合预测序列4， 预测结果比用序列4 之前的值准确。 表中显示，在30%的显著性水平上， 格兰杰商品产值的增加是由于农业学生人数增加。如今，高校毕业生较少参与核心行业， 大多数在毕业后攻读研究生。 中国是农业大国，农业人口较多。 随着社会的发展，农村的经济得到了较快的发展。高校研究生数量得到提高， 同时农业学生数量有可能相应减少。再分别对第二产业、第三产业和高等教育学科结构作类似的协整性检验，可得到相应的结论。

（二）实证结果

从回归方程结果可以看出，基于三大产业的格兰杰因果关系，理工科等学科的学生人数正在带动相应的产业价值上升。 然而农业学科专业和学生数量的增加，对于促进第一产业生产价值发展的效果并不显著。 理工科学生毕业后通常都具有一定的技术技能， 所以他们涉及的行业更多与第二产业有关， 同时也可以为其他产业的发展增加附加价值。然而，文科学科不同于理工科，文科生价值的创造具有不显著的特征，文科学科创造的价值一般是间接的。 由于在技能掌握等方面的不同，文科生大多从事服务业，或者选择自主创业，能够在一定程度上促进第三产业的创新与发展。 而对于农业学科学生而言，他们往往不愿意参与第一产业的劳作。 因此，诸多毕业生从事第三方产业的劳作，无法有效为农业的发展提供相应价值（表8）。

表8 产业结构与学科结构协整回归结果

综上，学科结构调整要充分发挥对经济发展的服务作用。 首先要尊重市场规律，以社会投资与办学效益的最优对接为导向， 运用最佳决策的可能性，顺应行业结构，构建科学的预测体系。 预测产业的发展，并为高校的学科结构安排提供参考。

综上所述， 作为近年来发展迅速的省份之一，江苏省具有良好的经济实力与区位优势，为高等教育的发展创造了坚实的经济基础，也是高等教育始终走在全国前列的重要原因。 江苏省一直将“科教兴省”作为战略发展目标之一。 核心使命是加快教育发展，壮大江苏教育体系，强化当地人力资源的建设。 然而，由于发展时间较短，区位间发展差距较大。 为此，在新时期，江苏省需要对高等教育学科进行调整，使之与区域经济发展协调。

注释：

①郑鸣,朱怀镇.高等教育与区域经济增长——基于中国省际面板数据的实证研究[J].清华大学教育研究,2007(4):6-7.

②张瑜,李书华.金融开放度与宏观经济波动——基于发达国家与发展中国家和地区的实证研究[J].财经论丛,2012,160(5):52-57.

③李锋,朱燕空,张伟良.河北省高等教育与区域经济增长关系的实证研究[J].中国成人教育,2011(13):3-5.

④郑鸣,朱怀镇.高等教育与区域经济增长——基于中国省际面板数据的实证研究[J].清华大学教育研究,2007(04):76-81.

⑤谢泗薪,李晓阳.生产性服务业与区域经济发展的耦合协调分析——基于京津冀地区的实证[J].商业经济研究,2019(8):3-6.

⑥蒋华林.区域教育科学研究竞争力实证研究——基于2001—2011年全国教育科学规划课题的统计分析[J].教育发展研究,2013(5):6.

⑦孙虹,魏海丽.基于VAR 模型的高等教育层次结构与区域经济增长关系的实证研究[J].工业技术经济,2015(10):8-11.

⑧高耀,顾剑秀,方鹏.中国十大城市群主要城市高等教育与区域经济协调综合评价研究——基于107 个城市2000 年和2010 年的横截面数据[J].教育科学,2013(3):11-13.

⑨郭庆然,丁翠翠.中国“三化”协调发展的区域格局及其影响因素研究——基于省际面板数据的实证研究[J].河北经贸大学学报,2017,38(1):9-15.