电梯检验中的安全隐患分析及人工智能技术应用探讨

李子鹏

（河南省特种设备检验技术研究院长垣分院，河南 新乡 453400）

0 引言

电梯作为高层建筑必要的机电设备，其广泛应用使人们的日常生活得到极大便利。然而为了消除安全隐患，电梯检验是质量监督部门的重点工作之一。如今，人工智能技术及新一代信息技术的发展为电梯检测仪器和检测方法提供强有力的技术支撑［1］。通过对河南省特种设备检验技术研究院长垣分院2022 年度电梯检验中存在的问题进行统计分析，探讨了人工智能技术在电梯检验和安全运行中的应用。

1 电梯安全隐患及原因

电梯运行常见的问题主要由传感器故障、接线问题、软件故障或机械故障引起。常见的电梯故障和存在的技术层面问题共有18 类，即接地电阻失效、控制柜存在封线、轿门锁装置失效、限速器故障、地坑积水、机房门损坏、机房标识缺失、曳引机防护罩缺失、手动盘车装置缺失、应急照明失效、应急电源失效、应急通话失效、应急救援装置失效、机房照明缺失、机房爬梯不符合要求、厅门地坎未封闭、缓冲器越程距离未标示、自检报告错误等。按照危险程度可分为三种，分别为高风险故障、中风险故障和低风险故障［2-3］。

电梯产生这些问题的主要原因：一是管理和使用不当；二是使用人员安全意识淡薄，不正确使用电梯引起；三是自检和维保工作不到位或缺失；四是电梯在制造、维修检修及安装拆卸、运输过程中的不正当操作产生质量安全缺陷，从而导致电梯运行中发生故障；五是电梯检测缺乏有效管理，电梯在检验时存在技术文件、资料、检验历史记录等缺失情况时有发生。

2 人工智能技术在电梯安全领域的应用

目前，造成其他系统电梯安全事故的原因，实际上多数是由于技术因素造成的。目前，多数检验检测仍采用传统的目测、声音、电磁等检测手段，缺乏具有前瞻性、预见性的自动监测、自动检验技术和方法，需要从技术层面加以改进。

人工智能在电梯检验和安全运行方面的应用主要有两类。一是电梯维护。人工智能技术通过分析来自传感器的数据，监控电梯的性能并检测潜在的问题或故障，使潜在问题在造成重大中断或故障之前得以解决。二是智能监控。通过实时分析视频源，人工智能算法可以识别潜在威胁并向监管人员发出警报。此外，通过分析乘客流量数据，人工智能算法可以确定最有效的电梯路线并相应地调整电梯待机位置、在多部电梯运行情况且乘客流量存在明显峰谷期的情况下合理规划运行时刻表等，将有助于减少乘客的等待时间，同时可以节约能源，提高整体效率。

人工智能算法使用从电梯传感器收集的数据来训练机器学习模型［4］。首先，从电梯中安装的各种传感器中采集数据。传感器包括启闭门传感器、重量传感器和运行传感器等。其次，将其拆分为训练数据集和测试数据集，然后选择合适的机器学习算法。目前，较为常见的监控电梯运行状态的算法是随机森林算法。

3 结语

随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高，城市化建设的不断推进，老破旧小区改造进程的全面展开，电梯的使用量越来越多。其运行中的安全性、稳定性是直接关系到民生的重要问题。因此，必须采取多种措施保证电梯的有效使用和安全运转，避免因事故的发生而造成人员伤亡和经济损失。新一代信息技术的快速发展为电梯的安全使用和有效运行提供了更加可靠的技术支撑。结合新技术和新方法的优点，加快人工智能在电梯领域的应用进程是当下的迫切需求。