基于DEA分析法的湖南省高等教育经费使用效率评价研究

2023-10-12王超蒋萍王丽蓉

现代职业教育·高职高专 2023年27期

王超蒋萍王丽蓉

［摘要］基于湖南省2008—2021年各市州高等教育经费的投入产出数据，利用DEA模型测算湖南省高等教育经费使用效率。研究结果表明：首先，样本研究期间内，除了2008年湘潭市高等教育经费使用的综合技术效率为0.95以外，2009—2021年综合技术效率值达到1，表明湘潭市高等教育经费使用的综合技术效率是较为有效的。其次，在纯技术效率方面，衡阳、岳阳、常德、益阳的纯技术效率呈现微幅波动上升趋势，客观上说明衡阳、岳阳、常德、益阳投入资源的使用效率是上升的。最后，在湖南省14个市州中，长沙的超效率值在各年度之间相对较高，表明长沙市高等教育经费使用在全省各市州中使用最为合理。

［关键词］高等教育；经费效率；SBM-DEA；效率评价；经费投入规模

［中图分类号］ G649.2 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2023）27-0097-04

①基金项目：湖南省教育科学“十三五”规划2019年度专项课题“新时代背景下湖南省地方高校教育成本分擔机制与教育经费使用效率问题研究”（CJ194233）。

作者简介：王超（1987—），男，汉族，湖北荆州人，博士，副教授，硕士研究生导师，研究方向：技术创新与管理、环境经济学。

王丽蓉（1999—），女，汉族，湖南益阳人，硕士研究生，研究方向：纺织服装企业管理与营销。

*通讯作者：蒋萍（1985—），女，汉族，湖北武汉人，博士研究生，讲师，研究方向：环境管理。

一、引言

近年来，中国高等教育得到蓬勃的发展，对地区人力资本的提升和地区经济发展的转型升级起到重要的促进作用。教育经费投入是影响高等教育事业发展的重要因素。据教育部2021年全国教育经费执行情况统计公告显示，2021年国家财政性教育经费占国内生产总值比例为4.01%，投入机制逐步健全，支出结构不断优化，有力推动了教育事业的全面发展。但是，一些地方经费使用“重硬件轻软件、重支出轻绩效”，监督管理有待进一步强化等。

湖南省作为中国中部高等教育大省，高等教育事业取得了跨越式发展。2023年拥有普通高等学校137所，大部分高校属于省属高校，由于省属高校均需湖南省财政经费给予支持，加之湖南省高等院校数量众多，导致湖南省高等教育经费支出压力较大。与此同时，全国财政收入大幅下滑，在此情形下，如何破解有限的财政拨款和教育经费支出的巨大资金需求的矛盾成为学者和教育主管部门关注的重要话题。以往政府对教育财政支出往往集中在数量上，相对忽视经费使用的质量和效益，导致高等教育经费的使用效率存在一定的提升空间（王彬，2020）。因此，测算湖南省高等教育经费使用效率，不仅有助于优化湖南省高等教育经费投入的资源配置，还有助于提高政府和高校的资金使用效率。

有学者研究认为，虽然中国高等教育投入规模保持平稳增长，但是区域间高等教育资源差异较大，高等教育系统和经济系统存在明显的“马太效应”（何慧星和张雅旋，2017；郭立强和张乃楠，2018；陈欢，2018）。谢昕等（2021）指出我国高等教育的经费规模不断扩大，而经费使用效率还存在较大的提升空间。因此，在资源有限的条件下，不仅要关注教育资源的数量，还要关注高等教育资源的投入效率。罗亦婷和马佳宏（2023）则认为中国高等教育经费支出结构有待优化，且教育经费的使用效率和效益也有待提高。政府有必要多增加高等教育的经费投入，进一步调整和优化高等教育的财政支出结构，提高高等学校教育经费的使用效率。此外，张帅（2019）认为我国不同地区高等教育经费使用效率呈现明显差异性，华东地区整体经费使用效率明显优于其他地区。由此可见，在高等教育资源的投入规模有限的条件下，如何合理地评估各地区高等教育经费使用效率，充分发挥高等教育资源配置的最大效率，成为提升高等教育经费使用效率的重要手段。

鉴于此，本文以湖南省2008—2021年各市州之间高等学校教育经费的投入产出数据，分别采用CCR-DEA模型、BCC-DEA模型以及超效率SBM模型测算各个城市高等教育经费的使用效率，通过效率评价找出各市州高等教育投入产出资源的优化配置方向，更好地促进湖南省高等教育发展。

二、数据来源与研究方法

（一）变量与数据

教学经费使用效率是单位教育投入获得的最大教育产出。教育投入在建设高质量教育体系中的重要意义，高等教育经费使用效率的高低关系到我国财政教育投入是否达到有效的关键。一般来说，投入指标主要包括财政投入和人力投入两个方面，教育产出主要表现在科研项目产出、培养学生数以及获奖成果三方面。鉴于科研项目产出和获奖成果数量缺乏各市州产出数据，根据可操作性和数据可获得性原则，本研究高等教育经费使用效率的测度指标中投入指标拟采用湖南省各市州普通高等学校专任教师数、湖南省各市州高等教育支出，如表1所示，这两个指标反映了财政投入和人力投入。产出指标拟选择湖南省各市州普通高等学校毕业学生数、湖南省各市州普通高等学校在校学生数、湖南省各市州普通高等学校学校数，这三个产出指标衡量的是高等教育人力资本的产出，能够较好地反映高等教育对提升我国高等教育的普及率和覆盖面，强调了教育经费支持的高校学生数。

（二）研究方法

本研究将超效率与SBM模型结合，改进了测算过程的有偏性。模型选择投入导向的超效率SBM模型是从投入的角度对决策单元无效率程度进行测量，关注的是在不减少产出的条件下，要达到技术有效投入调整的程度。超效率 SBM 模型的规划式仅适用于有效决策单元，对于 SBM 有效 DMUk，其投入导向超效率 SBM 模型表示为如下方程式：

由除 DMUk 之外的其他DMU构建的生产可能集为：

三、实证结果分析

湖南省普通高等教育经费使用效率分析如下：

（一）湖南省普通高等教育经费的技术效率值测算

本文首先运用CCR-DEA模型对湖南省各地级市高等教育的技术效率进行测算，结果如文末表2所示。研究结果表明，除了湘西州高等教育的技术效率值一直保持相对有效外，湖南省各地级市高等教育经费使用的综合技术效率还有一定的提升空间。2008—2020年长沙、株洲、张家界高等教育经费使用的技术效率值高达1。相对而言，样本研究期间内湘潭市高等教育经费使用的技术效率是较为有效的，除了2008年经费使用的技术效率为0.95以外，2009—2021年技术效率值达到1。2008—2013年怀化市高等教育经费使用的技术效率为1，但是2013年以后逐步开始下降，与2021年全省高等教育经费使用技术效率0.85相比较，怀化市的技术效率是全省高等教育经费使用效率的54%，这说明怀化市高等教育经费使用效率还有很大的提升空间。

（二）湖南省普通高等教育经费的纯技术效率值测算

为了计算湖南省各地级市普通高等教育经费的纯技术效率，本文运用BCC—DEA模型来测算纯技术效率，测算结果显示：2008—2021年，长沙、湘潭、张家界、湘西州的纯技术效率值高达1，但是邵阳、郴州、怀化的纯技术效率下降趋势较为明显。相比较而言，衡阳、岳阳、常德、益阳的纯技术效率呈现微幅波动上升趋势，而株洲的纯技术效率呈现微幅波动下降趋势。与此同时，研究发现永州高等教育经费使用的纯技术效率值低于其他市州，但是在2008—2017年期间永州市的纯技术效率值呈现上升趋势，由2008年的0.75上升到2017年的在0.91，上升幅度达到21%。

（三）湖南省普通高等教育经费的规模效率值测算

2008—2021年湖南各市州高等教育经费使用的规模效率值整体上波动不大。长沙、株洲和湘潭三个市州高等教育经费使用的规模效率值常年达到1。相对而言，衡阳、邵阳、岳阳、常德、益阳、郴州、永州、娄底的规模效率值整体波动幅度比较稳定，没有出现剧烈的下降趋势，这8个市州的规模效率仍然处于较高水平，其值在0.95上下浮动。

（四）湖南省普通高等教育经费的超效率值测算

由于CCR-DEA和BCC-DEA模型属于传统径向DEA模型，测算结果区分为两部分，一部分是小于1的部分，表示效率值为相对无效，另一部分是效率值等于1的部分，效率值为相对有效。但是，传统径向DEA模型对于效率值为1的决策单元却不能进行深入的研究。为解决这一问题，Andersen和Petersen（1993）提出了对有效DMU区分其有效程度的超效率模型。他们认为效率值为1的决策单元之间是存在区别的，超效率评价方法对效率值为1的决策单元在有效的基础上对其进行排序。

为了更为准确地测算湖南省各市州高等教育经费的使用效率，避免不同市州同时处于生产前沿面而对部分市州高等教育经费使用效率测算的低估，本文采用超效率SBM模型来测算高等教育经费使用效率值。超效率SBM模型结合超效率模型和SBM模型，相比一般的传统径向DEA模型（径向CCR/BCC），在测算效率时除了考虑非径向距离外，还将松弛变量考虑了进去，因此，能够比较好地测算湖南省各市州高等教育经费使用的效率值。

经过测算，测算结果如表3所示，从表3中可以发现2012—2017年波动趋势比较平缓。与此同时，研究发现湘西州在各个年度之间的超效率值超过了1，说明湘西州高等教育经费使用效率是有效的。此外，2008—2020年长沙、株洲、张家界3个市州的超效率值大于1，侧面反映这三个市州在2008—2020年高等教育经费使用相对比较合理。与此同时，14个市州高等教育经费使用效率中，长沙的超效率值在各年度之间相对较高，表明长沙市高等教育经费使用在全省地市州中使用最为合理。

通过计算湖南省高等教育经费的平均综合技术效率、平均纯技术效率和平均规模效率发现，如图1所示，平均纯技术效率远高于平均综合技术效率和平均规模效率，并且平均纯技术效率值大部分在1以上。2011—2013年期间，湖南省平均综合技术效率要高于平均规模效率。可是，从2014—2020年期间，平均规模效率略微高于平均综合技术效率，且它们的值在0.8左右。总体而言，2008—2013年期间，湖南省高等教育经费使用的平均综合技术效率是上升的，但是2014—2020年之间出现了一定程度的波动。因此，相对规模效率，湖南省高等教育经费综合技術效率的改善空间较大。

通过对湖南省14个市州高等教育经费使用效率进行对比，发现综合效率值处于前三的城市分别是湘西、长沙和湘潭，娄底、益阳和永州位次则处于相对靠后位置，这说明湘西、长沙和湘潭这三个城市在资源配置能力、资源使用效率等方面做得较好，娄底、益阳和永州的资源配置和使用效率最不合理。

纯技术效率处于前三名位置的城市分别是湘西、张家界和长沙，但是规模效率处于前三位次分别是株洲、衡阳和邵阳。客观上反映湘西、张家界和长沙在高等教育经费使用的管理较为有效率，而株洲、衡阳和邵阳三个城市的高等教育经费使用在规模配置效率方面做得较为合理。

四、结论

本文基于湖南省2008—2021年各市州高等教育经费的投入产出数据，利用DEA模型测算湖南省高等教育的经费使用效率，分析各地区在综合技术效率、规模效率以及纯技术效率的现状，研究湖南省高等教育经费使用效率存在的问题，得到如下研究结果：

首先，样本研究期间内湘潭市高等教育经费使用的技术效率是较为有效的，除了2008年经费使用的技术效率为0.95以外，2009—2021年技术效率值达到1。

其次，在纯技术效率方面，长沙、湘潭、张家界、湘西州的值高达1，说明长沙、湘潭、张家界、湘西州在目前的技术水平下，其投入资源的使用是有效率的。衡阳、岳阳、常德、益阳的纯技术效率呈现微幅波动上升趋势，在一定程度上说明衡阳、岳阳、常德、益阳投入资源的使用效率是上升的。

最后，2008—2021年期间，14个市州中长沙的超效率值在各年度之间相对较高，表明长沙市高等教育经费使用在全省各市州中使用最为合理。与此同时，2008—2020年长沙、株洲、张家界3个市州的超效率值大于1，这侧面反映这三个市州在2008—2020年高等教育经费使用相对比较合理。

参考文献：

［1］王彬.基于DEA分析法的山东省高等教育财政支出效率评价研究［D］.青岛：青岛大学，2020.

［2］何慧星，张雅旋.高等教育供给侧结构性改革的逻辑、依据与路径［J］.现代教育管理，2017（12）：40-44.

［3］陈欢.湖南省教育经费使用效率及其影响因素研究［D］.长沙：湖南大学，2019.

［4］郭立强，张乃楠.高等教育与经济发展的协调性研究［J］.黑龙江高教研究，2018，36（7）：43-48.