大数据与高校思想政治教育融合发展的内在机理与实现要点

杨洋

（山西医科大学学生工作部，山西 太原 030001）

近年来，信息化的不断发展对数字化所能影响到的技术和行业都带来了前所未有的挑战，大数据驱动的价值也更加深入人心。当前，我们正在向以数据深挖和数据融合应用为主要特征的智能化阶段迈进。据大数据产业生态联盟发布的《2020 年中国大数据产业白皮书》显示，到2022 年大数据基础层整体规模将突破万亿元，比目前增长了将近50%。由此可见，大数据所蕴含的巨大发展动力已影响到我国生产生活的各个领域。在此背景下，教育行业对数据的关注度与日俱增，大数据也日益成为我国教育有序化发展的重要助推器。我国是世界上非常重视大数据并推动其发展的国家之一，我国将大数据纳入国家战略，将其视为基础性的战略资源。2014 年，我国首次将“大数据”一词写入政府工作报告；2017 年，党的十九大报告也专门提到了要推动大数据发展；2021 年，我国“十四五”规划纲要中“大数据”一词频频提及，有14 次之多，对大数据的描述已经渗透到其各个篇章、各个领域之中。在抗击新冠肺炎疫情的过程中，大数据在疫情态势研判、疫情防控部署、流动人员疫情监测等方面都发挥了重要作用，它已经成为赋能我国社会发展不可或缺的重要力量。

教育是一个国家的根基，其培养的不仅是人才，还是一个国家的整体实力和未来。全面加强高校思想政治教育工作是促进学生全面发展、构建良好校园环境、建设和谐社会的必然要求。2017 年，党的十九大报告强调，要落实立德树人的根本任务；2021 年，“十四五”规划和2035 年远景目标纲要再次提出，要落实立德树人这一根本任务，这是新时代赋予高校思想政治教育的重要使命。在这个背景之下，大数据与高校思想政治教育融合就显得非常重要和刻不容缓。

一、大数据与高校思想政治教育融合发展的基本特征

（一）大数据的基本特征

大数据是一种资源，也是一种生产要素［1］。数据在科学技术的驱动下，推动着大数据与各个领域之间的融合与创新。大数据的基本特征包含以下五个方面：第一，规模性，大数据之所以称之为“大”不仅是因为其数量巨大，还因其数据的完整性；第二，多样性，数据种类繁多，不仅包含结构化数据，还包含非结构化数据［2］；第三，高速性，数据产生和处理的速度非常快，在很短的几秒时间内就可以给出分析结果，能够被人们快速利用［3］；第四，价值性，海量的数据中蕴藏着有价值的数据财富，价值性是大数据中最显著的特征；第五，真实性，大数据与抽样相比较，其掌握的信息更具有真实性。

（二）高校思想政治教育的基本特征

思想政治教育作为一项人类社会普遍存在的实践活动，与社会发展和经济制度密切相关，它的发展和走向受到一系列客观条件的影响和制约［4］。我国高校思想政治教育的基本特征主要包括以下几方面：第一，以培养学生的主体人格为目标，每个学生都是自由的、有尊严的，他们都是独立存在的个体，必须发挥自己的主观能动性；第二，以培养良好的社会主义公民素养为基本内容，高校思想政治教育培养的不仅仅是有道德素养的人，还需要培养具有良好政治素养、心理素养、法律素养的社会主义公民；第三，以双向互动的教学过程为教育手段，在思想政治教育实施过程中，注重教师讲授和学生吸收的双向互动，利于师生间的有效沟通，能够提高高校思想政治教育的实效性。

二、大数据与高校思想政治教育融合发展的内在机理与现实表现

（一）融合的内在机理

大数据与高校思想政治教育融合的内在机理可以认为是一种机制的融合、数据的融合和决策支持的融合。机制融合是基础，为思想政治教育向更高层次发展奠基了土壤；数据融合是关键，为思想政治教育更广度延伸提供了可能；决策支持融合是目的，为思想政治教育有效推进增添了力量。融入了新技术元素的高校思想政治教育已不再是过去简单教师对学生传授的单一形式。通过海量的数据资源对结构化或非结构化的数据进行清洗、分析并进行可视化呈现，使得传统的思想政治教育有了新的成长沃土、新的动力来源和新的决策支持平台。大数据与高校思想政治教育融合发展的内在机理主要表现在以下三个方面。

1.机制融合下的大数据为思想政治教育开辟了新的可行路径

相较于传统的教育教学过程，融入了大数据的高校思想政治教育发展更具有系统性和整体性。传统教育往往建立在经验的基础上，伴随着新媒体、在线课堂等新兴网络媒介的运用，每时每刻都会产生大量的、各种类型的思想政治教育日常管理数据和教育教学数据，这些数据间也许表面看似并没有关系，但在它们背后却存在着千丝万缕的联系。大数据通过数据收集、挖掘和分析，可以呈现出师生之间在思想政治教育过程中各种隐藏的关联，为教师提供更多的线索，实时了解学生动态、掌握学生吸收知识的效果、探寻内在的规律，挖掘因果关系。

2.数据融合下的大数据助力推进思想政治教育方式科学化转变

大数据融入高校思想政治教育后，全样本数据的收集使得大量非结构化的数据价值得以凸现。第一，全面捕捉思想政治教育活动中的各种重要信息，揭示高校思想政治教育主客体间的内在联系，为下一步研究提供可靠的理论与数据保证；第二，收集的大量思想政治教育数据，进一步对高校思想政治教育进行实证研究，弥补了传统思想政治教育研究的短板，提高了教师教育教学洞察力，为决策提供了更合理的建议；第三，全样本数据中，能够更好地将共性数据演变为个性数据，有利于集中对高校思想政治教育中的数据信息进行深挖，准确通过全局数据判断个体学生，从而勾勒出“学生画像”［5］，还原学生的本真状态，对学生进行精准的个性化教育。

3.决策支持融合下的大数据发展改变了传统思想政治教育的管理方式

在大数据时代，如何使潜在的数据资源发挥其应有的运用价值，取决于人们对数据价值与功能的认知和态度。与过去传统的思想政治教育方式相比较，大数据能够对未来加以预测。通过对数据之间信息内容的挖掘，可以提取出有价值的信息，不断积累历史经验，总结出事物发展的运行轨迹，从规律中预测未来的发展方向，将大数据技术赋能于高校思想政治教育工作中，可以将教师教育管理方式由学生的被动变为主动，并通过学生在学校生活学习过程中留下的各种思想、行为、活动痕迹，预测其思想倾向、行动轨迹和活动目的。对于有问题的思想行为提前给予干预，由过去的事后想方设法解决转变为事前积极预防的教育管理方式，从而提升思想政治教育的实际效果。

（二）融合的现实表现

1.大数据赋予高校思想政治教育新的内涵

教师可以充分利用网络化的大数据资源，在思想政治课堂上对学生进行指导，还可将思想政治元素引入其他专业课堂，同时在学生生活中的微信朋友圈、微博等媒介中对学生的价值理念、行为活动、思想动态、情感心理等进行引导和影响。引导学生关注国家大事、社会舆论、学校时事、突发事件等，指导学生对冗杂的信息进行甄别筛选，潜移默化地对学生产生正向影响。改变过去课堂上枯燥乏味的说教，以生活化的方式教育引导学生，增加思想政治教育的吸引力和亲和力。

2.思想政治教育在大数据环境下能够更好地彰显其主客体间的平等性

传统的高校思想政治教育以教师发出指令、学生接收信息为主要教育模式。教师作为主体，具有很强的主导性，学生作为客体，没有选择的余地，只能是被动性地接受。随着大数据技术广泛应用于各个行业，作为最活跃、最容易接受新鲜事物的大学生，他们也刻不容缓地受到新技术的驱动，通过全新的渠道快速、大量地获取信息，由此，学生的思维广度和学习深度越来越宽泛、越来越多元化。无形之中学生与教师的知识储备与价值判断越来越平等共享，这削弱了传统思想政治教育中教师的话语权，加强了学生主动吸收知识的能力，使得教师的主导性地位渐渐开始动摇，师生间的主客体关系发生转变，二者双向互动的趋势越来越明显，二者关系更趋向于平等化。

3.推动思想政治教育发展的科学化离不开大数据

当前，高校教育工作的重点是要顺应时代发展的要求，遵循科学教育规律，对学生的全面发展给予尊重。具体表现在以下三方面，一是符合学生成长成才的规律。在大数据背景下，能较之前更轻松地获取学生的德育数据，及时研判其行为倾向，了解最真实的学生数据信息，通过相关性分析和因果分析，全面掌握学生发展特点，有利于高校思想政治教育活动的进一步开展。二是符合教师教育教学规律。教师利用丰富的学生数据资源，在教育教学活动中有目的地对学生进行引导，运用学生鲜活的思想和行为数据，持续激发其内在潜力，有效提高教育教学的效果。三是符合高校思想政治教育工作的价值理性。新时代教育的根本任务是立德树人，利用大数据可以建构更加适应科技路径的整合学生思想资源，增强学生的认同感和责任感，帮助学生更扎实地树立好正确的世界观、人生观和价值观。

三、大数据与高校思想政治教育融合的实现要点

（一）全力做好规划，推进二者融合的有序发展

有序发展的前提是做好规划。第一，要加强顶层设计。要将学生的所有思想和行为轨迹等都囊括到规划设计当中，根据当前形势的需要，通过打造高质量的大数据信息和在线教育平台，为高校思想政治教育发展开辟新的成长空间。第二，要加强学生管理服务体系规划设计。将各分散的学生管理服务系统在先进信息的整合下，打造成资源共享、动态跟踪、联管联动的思想政治教育管理服务平台。第三，要加强平台规划建设。将新兴信息技术运用在教育教学活动中，有效提升教师对学生问题的快速发现和处置能力，推进平台间交融融合，努力打造网格化、动态化、精准化的高校思想政治教育系统。

（二）加快破除融合机制体制障碍，推动融合正向发展

推动大数据与高校思想政治教育融合发展不仅需要思维转变、制度创新，还要制定政策尽可能规避融合发展的障碍。一是要建立健全大数据安全保障机制。学生隐私信息的泄露会威胁到人与技术的自由关系［6］，建立健全大数据安全保障机制是大数据与思想政治教育融合发展的前提条件。不仅要从立法方面建立大数据隐私保护屏障，还要完善大数据技术与平台安全使用规则，定期开展数据库清查，确保数据在使用过程中的安全性。二是要建立健全大数据应急管理机制。一旦发生数据泄露或数据滥用的情况，完善的风险应急机制能够以最快速度追回、修复，抵御不良攻击，成为大数据与高校思想政治教育融合发展的有力保障措施。三是要建立教师奖励评价机制。教师是大数据与思想政治教育融合发展的有力保证。吸引更多的教师参与到大数据与高校思想政治教育平台建设中，在平台中施展拳脚、发挥作用，促进大数据与高校思想政治教育融合的良性发展。

（三）加强大数据技术培训，打造高水平的思想政治教育师资队伍

新形势下，高校教师除了需要具备专业知识外，还需要具有数据处理分析能力，牢记立德树人的根本任务，不断探索教育教学手段，丰富知识储备，提高自身综合素质。一是要加强新技术培训，提高教师新媒体技术的运用能力，将自己打造成兼具理论知识、实践经验、科学思维、创新能力全面精通的线下和线上网络思想政治教育工作者。二是要定期举办思想政治教育学术研讨活动，为思想政治教育教师搭建学生大数据交流平台，可以邀请业界权威专家开展讲座指导，进行前瞻性和专业性的针对性辅导，也可以开展校际之间的交流互动，互相借鉴学习。三是要培养一批政治素质过硬、思想觉悟高、综合素质强的青年大学生加入高校思想政治教育工作队伍，发挥其对广大青年学生的示范引领作用，有效促进学生自我管理和自我教育服务。

（四）强化思想政治教育多元化教育模式，减少学生需求与大数据平台对接的差距

大数据时代，传统的教育教学模式已经不能够满足学生对思想领域的需求。教师的教育模式也要不断推陈出新，紧跟学生步伐。一是要将翻转课堂、实训宣讲、走访参观等现场教学模式引入课堂，有针对性地通过大数据的收集、分析，从学生兴趣角度出发开展思想政治教育。二是借助网络平台，通过学生常用的微信、微博、QQ 等开展线上思想政治教育，让学生在App 平台中主动“晒出”自己学习的心得或行动，以此来检验学习的效果，从而提升高校思想政治教育的实效性。三是教师可以利用多媒体手段，将思想政治教育教学内容制作成短视频、直播等形式传授给学生，让学生在点滴中自觉养成吸收思想政治教育元素的行为和习惯，并将其内化于心、外化于行。

四、结语

大数据技术的出现给高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战。运用大数据可以对庞大的数据进行处理，通过专业化的数据加工来实现数据信息的价值增值，从而更好地辅助决策。新时期，应围绕立德树人这一根本任务，积极运用大数据在思想政治领域开展科学决策、科学育人。以大数据与思想政治教育融合发展为良好契机，用更精准的方式助力教育科学，实现教育初衷。