福建FDI 的非均衡分布及对经济影响的实证研究——基于闽东北和闽西南的泰尔指数分析

林佳丽

（福建省商务发展研究院，福建 福州 350000）

纵观福建的经济发展战略，从上世纪80 年代的“念好山海经”，到90 年代的山海统筹协调发展战略；从闽东北、闽西南两大协作区的形成，到推进两大协同发展区建设，福建省不断探索区域协调发展道路，最终形成闽东北、闽西南两大协同发展区发展战略。其中，闽东北协同发展区包括福州（含平潭）、莆田、宁德、南平四市；闽西南协同发展区包括厦门、泉州、漳州、三明、龙岩五市。

福建省全面贯彻落实党的二十大精神，提出着力提高区域联动发展水平，推动闽东北、闽西南两大协同发展区建设取得更大进展。当下，FDI 已成为福建经济发展的重要驱动力，FDI 地区分布状况对福建经济发展有着重要影响。因此，考察FDI 地区分布的非均衡状况对于推动闽东北和闽西南两大协同发展区建设、以及区域协调发展向更高水平和更高质量迈进具有重要意义。

1 福建FDI 分布状况

2022 年1～11 月，福建省实际使用外资48.6 亿美元，同比增长8.4%（折合314.6 亿元人民币，同比增长5%）。高技术产业、制造业吸收外资增长显著，高技术产业实际使用外资增长30.5%，制造业实际使用外资增长63.1%［1］。实际利用外资呈现如下特点：

1）FDI 区域分布状况。

福建外商直接投资分布呈现明显的地域差异性，FDI 多集中分布于沿海地带，内陆地区FDI 分布水平低。从闽东北和闽西南对比看，闽西南FDI 分布水平高于闽东北。如表1 显示，闽东北四地市2005年外资总额占比30%，2021 年占比27.7%，闽西南五个地市2005 年外资总额占比70%，2021 年占比72.3%，闽东北和闽西南仅一个地市之差，但FDI 差距显著，闽西南FDI 分布水平远高于闽东北。从闽东北和闽西南内部来看，闽东北内部各地市FDI 分布非均衡显著，主要集中于福州地区，2021 年仅福州地区外资占比87.9%，而莆田、宁德、南平外资严重贫乏；闽西南五地市外资分布差异也较为显著，主要集中在厦门、漳州、泉州，而三明、龙岩地区外资分布低。总体来看，闽东北和闽西南两大协同发展区内部的FDI 分布具有相似性，FDI 多集中分布在沿海地带，内陆地带分布水平低，特别是福州、厦门和泉州较为突出，漳州和莆田次之，而三明、龙岩、南平等内陆地区与之差距较大。

表1 2005 和2021 年福建省九地市FDI 分布比重

2）FDI 产业分布状况。

福建省FDI在三次产业的分布上具有较强趋势性，外商投资从主要流向第二产业向集中分布第三产业转变。如图1，2005—2021 年福建三次产业的外商直接投资合同金额比重分布图显示，第一产业外资比重较为稳定，且一直保持低于10%的较低水平。第二产业外资比重整体呈现下降趋势，从2005 年的78.64%下降到2021 年的15%，下降了81%，其中2012 年以前第二产业外资比重占三产之首，保持50%以上的水平，而2012 年后第二产业外资比重逐渐下降到50%以下，且逐渐被第三产业赶超。第三产业外资比重整体呈现波动上升趋势，从2005 年的17.6%上升到2021 年的83.62%，提高了3.7 倍，特别是2012 年第三产业外资比重开始超过50%，并继续上升成为三次产业吸引外资之首。三次产业外商直接投资的变动趋势，是福建省产业结构不断优化的结果。福建省进入后工业化时期，第二产业不断成熟且比重趋于下降，第三产业逐渐崛起且比重超过第二产业，对外资的吸引力增强。

图1 2005—2021 年福建省三大产业FDI 分布比重

3）FDI 资金来源。

福建FDI 资金主要来源于亚洲，2005 年以来，亚洲各国对福建投资呈现上升趋势，2005 年福建省实际利用外商直接投资中仅亚洲地区占比88%，而发达的欧美国家对福建省投资仅占比11%；2021 年外商对福建投资的地域集中性更显著，亚洲地区投资比重上升到94%，而其他五个洲在福建的投资极低，尤其是欧美国家投资比重不足1%［4］。可见福建FDI 资金来源多元化不足，对亚洲经济依赖性强，且该趋势仍在加剧。

2 FDI 地区分布差异的泰尔指数分析

2.1 FDI 地区分布非均衡程度的测量方法选择与运用

1）数据来源与处理。

以2005—2021 年福建省及其各地市（包括福州市、厦门市、泉州市、漳州市、莆田市、三明市、龙岩市、宁德市、南平市）GDP 和FDI 数据为基础进行分析。数据主要来源于福建省统计局网站、各地市统计局网站等。其中FDI 数据采用的是外商直接投资金额，鉴于外商直接投资金额在2005 年前后统计口径不同，本文选取了2005 年后验资口径的实际利用外商直接投资金额数据。

2）测量方法的选择与运用。

国内相关研究中，用于测量区域差异的指标众多，如用变异系数、基尼系数、加权变异系数、泰尔指数等方法来衡量相对差距。本文拟采用泰尔指数来测度福建省FDI 区域分布的非均衡状况，其优点在于泰尔指数可以对福建省FDI 区域分布的非均衡情况做进一步分解，既可以衡量闽东北和闽西南之间FDI 分布的非均衡状况，还可以测量两区域各自内部FDI 分布的非均衡状况。

根据目前广泛使用的泰尔指数公式和考察FDI 区域分布差距的需要，本文采用的Theil 公式如下［5］：

其中，T=TW+Tb

T、Tb、Tw、Twi分别为福建省FDI 地区分布总差距的泰尔指数值、闽东北和闽西南区间FDI 分布差距的泰尔指数值、闽东北和闽西南区内FDI 分布差距的泰尔指数值、闽东北和闽西南各自内部FDI 分布差距的泰尔指数值。GDPi、FDIi代表第i个区域（闽东北或者闽西南）的地区生产总值和外商直接投资金额，GDPij、FDIij表示第i区域（闽东北或者闽西南）中j地市的地区生产总值和外商直接投资金额。泰尔指数值分布在0～1 之间，数值越接近于0，FDI的地区分布越均衡；数值越接近于1，则FDI 的地区分布越不均衡。

2.2 FDI 地区分布非均衡程度的测量结果及分析

1）FDI 地区分布非均衡程度的泰尔指数测算结果。

根据FDI 地区分布的泰尔指数测算公式，可以测算出福建省FDI 地区分布情况的总差距泰尔指数值T、闽东北和闽西南区间FDI 分布差距泰尔指数值Tb、闽东北和闽西南区内FDI 分布差距的泰尔指数值Tw、闽东北内部FDI 分布差距泰尔指数值Tw1、闽西南内部FDI 分布差距泰尔指数值Tw2，闽东北和闽西南的区间、区内FDI 分布差距的贡献率等，测算结果见表2 和图2。

图2 2005—2021 年福建省FDI 地区分布差距的泰尔指数值

表2 闽东北、闽西南和全省FDI 地区分布差距的泰尔指数计算结果

2）FDI 地区分布的泰尔指数结果分析。

根据FDI 地区分布的泰尔指数测量结果（如表2和图2），可以得出如下结论：

第一，福建省FDI 区域分布总差距较大。如图2 所示，FDI 区域分布总差距的泰尔指数呈现上升-下降-上升的趋势，具体来看，从2005 年的0.180 3逐年上升到2008 年0.287 6 的顶峰后逐年下降，在2016 年到达0.114 9 的低谷后开始上升，特别是2017年后急速上升，增长幅度大。说明FDI 区域分布差距在2016 年之前表现为先扩后缩，总体较为平稳，但2016 年之后差距急剧拉大，缩小FDI 区域分布非均衡程度的行动迫在眉睫。

第二，闽东北和闽西南区间FDI 分布差距较小且平稳。图2 显示，闽东北和闽西南区间FDI 分布的泰尔指数值在2007 年前较大幅度逐年上升，2007—2017年之间呈现平稳下降趋势，2017 年后呈现回暖趋势。总体来看，两大区域间FDI 分布差距较小。

第三，闽东北和闽西南FDI 区内分布差距大且与总差距变动趋势较为一致。图2 显示，闽东北与闽西南区内FDI 分布的泰尔指数图变动趋势与总差距类似，具体表现为2005—2008 年逐年上升，从2005 年的0.164 7 逐年上升到2008 年0.224 9 的顶峰，2008 年后逐年下降并在2016 年到达低谷0.105 1，2016 年后开始上升，特别是2017 年以后呈现急速上升趋势，即闽东北和闽西南区内的FDI 分布差距在2016 年前从上升趋势转为稳步下降，2016 年后差距大幅度拉大。

第四，从FDI 分布差距贡献度来看，福建省FDI分布差距主要源于闽东北和闽西南区内FDI 分布差距。泰尔指数结果显示，在FDI 地区分布总差距中，区内差距贡献度高达73%～95%，区间差距贡献度只有5%～21%，图2 更清楚地显示FDI 区域总差距主要源于区内差距，特别是2008—2017 年，总差距图与区内差距趋于重合，表明总差距主要由区内差距的拉大造成。从区内差距的贡献度看，近几年闽东北与闽西南内部FDI 分布差距贡献度逐渐趋于接近，因此缩小FDI 地区分布差距要从缩小闽东北和闽西南内部差距上着手。

3 FDI 地区非均衡分布对福建经济影响的实证分析

在考察福建省FDI 地区分布差异后，本文进一步考察差异对福建经济增长的影响。基于VAR 模型，通过变量的平稳性检验、协整检验以及脉冲响应和方差分解分析，对福建省FDI 非均衡分布与经济增长的关系进行实证分析。

3.1 变量选取和数据来源

选取国内生产总值（GDP）代表福建省经济增长情况，记为Y；选取FDI 分布总差距的泰尔指数代表外商直接投资地区分布的非均衡情况，记为X。同时对数据作对数处理以消除异方差影响，记为LN（Y）、LN（X）。以LN（Y）和LN（X）为因变量，以这些变量的滞后值为自变量，建立VAR 模型来考察FDI 地区非均衡分布对福建经济增长的影响。其中，GDP数据主要来源于2006—2022 年福建省及其各地市统计年鉴，FDI 地区分布差距数据来源于泰尔指数计算结果（详见表2）。

3.2 实证分析

1）数据平稳性检验。

为了确保时间序列的平稳性，首先需要对时间序列数据进行平稳性检验。本文采用ADF 检验对LN（Y）、LN（X）这两个序列进行了单位根检验，结果显示变量LN（Y）一阶差分在10%的水平下保持平稳，LN（X）一阶差分在5%的水平下平稳，检验结果见表3。

表3 ADF 单位根检验结果

2）VAR 模型阶数确定及协整检验。

根据AIC 和SC 准则，当VAR 模型的滞后阶数为1 时，AIC 和SC 的值达到最小，因此VAR 模型的滞后阶数为1。在确定滞后阶数的基础上，对福建省GDP与FDI 地区分布非均衡的关系进行协整检验，协整检验结果如表4。协整检验结果显示，LNY与LNX之间存在一个协整方程，说明福建省经济增长与FDI 地区分布非均衡存在长期稳定的协整关系，协整方程如下：

表4 Johansen 协整检验结果表

以上方程的回归系数-0.034 533 表明福建GDP与FDI 地区分布非均衡程度之间存在反向的长期稳定关系。弹性系数-0.034 533 说明FDI 地区分布非均衡程度每扩大1%，GDP 将减少3.4%。因此，FDI地区分布非均衡程度的加深，对福建经济增长产生负面的效应。

3）VAR 模型建立及稳定性检验。

LN（Y）和LN（X）为同阶单整序列，满足建立VAR 模型的前提条件。为研究福建经济增长与FDI地区分布非均衡性的关系，本文以福建省GDP、FDI区域分布总差距为因变量，这些变量的滞后值为自变量构建VAR 模型。由于VAR 模型的滞后阶数为1，为此构建VAR（1）模型如下：

如图3 所示，由于VAR（1）模型特征方程的根的倒数值小于1，即都分布单位圆内，说明VAR模型是稳定的，满足进一步作脉冲响应函数分析的条件。

图3 单位根分布图

4）脉冲响应分析。

为了进一步考察福建经济增长与FDI 地区分布非均衡的关系，运用脉冲响应对LN（Y）与LN（X）这两个变量做进一步分析，结果如图4 所示。当变量LN（X）受到冲击时，将对LN（Y）产生负面效应。当对福建FDI 区域分布非均衡产生冲击时，脉冲响应值从第1 期的0 波动降低到第10 期的-0.007 1，第2期开始均为负数，即随着福建省FDI 区域分布非均衡程度的加剧，对福建经济产生负面溢出效应，且负面溢出效应逐渐扩大。

图4 脉冲响应图

5）方差分解分析。

方差分解分析将进一步考察福建FDI 地区分布非均衡状况受到冲击对福建经济增长的贡献情况，表5 方差分解的结果显示，在福建经济增长的方差分解中，相比于FDI 地区分布非均衡波动的贡献度，福建经济增长的自身累积效应更强，在方差分解中占主要份额，但经济增长自身的累积效应呈逐年下降趋势，从第1 期的100%持续下降到第10 期的96.62%，而FDI 地区分布非均衡的贡献率逐年上升，从第1 期的0 逐期上升到第10 期的3.38%，即FDI地区分布非均衡状况对经济增长的溢出效应逐年增强。因此，缩小福建FDI 区域分布非均衡程度，尤其是闽东北和闽西南区内FDI 分布的差距是实现福建经济高质量发展的必要举措。

表5 LNY 的方差分解结果表

3.3 结论

泰尔指数测量结果显示，2005 年以来福建省FDI 地区分布非均衡程度加剧，其主要源于闽东北和闽西南两大协同发展区内部各地市FDI 分布差距的扩大。

FDI 地区非均衡分布状况对福建经济增长影响的实证分析结果显示，FDI 地区非均衡分布程度与福建经济增长存在长期稳定的协整关系，且FDI 地区非均衡程度的加剧对福建经济产生负面溢出效应，且该负面溢出效应趋于扩大。

因此，缩小福建省FDI 地区分布的非均衡程度，特别是统筹闽东北和闽西南内部各地市FDI 分布差距，对于福建经济的更快更高质量发展有着举足轻重的作用。

4 对策与建议

闽东北和闽西南各地市FDI 非均衡程度的加深主要是地市间基础设施、对外开放程度、产业吸引力等方面的差距影响外资的吸引力。因此，要缩小闽东北和闽西南FDI 地区分布的非均衡程度，就得统筹各地市在基础设施、开放度以及产业发展水平等方面的差距。

1）强化基础设施建设。

基础设施建设直接影响着外资流向，三明、龙岩、南平等内陆地区以及沿海的宁德地区FDI 分布水平低很大程度上源于基础设施特别是交通基础设施的落后，因此解决基础设施瓶颈是吸引外资的先决条件。一是加强交通基础设施建设。重点加强三明、龙岩、南平和宁德等交通薄弱地区铁路、公路、航运及现代化机场等建设，提高铁路网覆盖率，完善公路网布局，加强内河航运发展，优化航线网络建设，加快建成现代化综合交通枢纽建设，为外资的进入提供高效、便捷、安全的交通条件。二是加强协同区内交通互联互通。加强闽东北和闽西南协同区内交通互联互通，充分发挥福州都市区和厦漳泉都市区的辐射带动作用，建设闽东北“一核四射一横两纵”和闽西南“一核六射两纵”综合运输通道，促进两大协同区内交通一体化。三是加强新型基础设施建设。加强三明、龙岩、南平等外资贫乏地区信息化、数字化和智能化建设，在大数据、物联网、5 G 网络等领域上着力，强化新型基础设施建设，推动数据信息共享。

2）加快开放开发步伐。

FDI 地区分布的非均衡很大程度上源于对外开放时间的早晚，沿海地带开放开发早，逐渐成为外资的集中地带。内陆地带只有多措并举，加大开放步伐，推进更大范围、更宽领域、更深层次的对外开放，才能追赶引资步伐。一是强化外向型经济政策扶持。提高三明、龙岩、南平内陆地区以及沿海的莆田、宁德等地区外向型经济发展水平，加大稳外贸稳外资政策扶持力度，一方面加大稳外贸政策支持，在口岸通关、税收优惠、企业纾困等方面推出更多优惠和支持措施，助力外贸保稳提质；另一方面出台更多稳外资政策，特别是以制造业、高技术等为重点促进外资扩增量稳存量提质量的政策措施，引导外商持续加大先进制造、科技创新、现代服务等领域投资。二是深化对港澳台交流与合作。加强内陆地区及部分外资贫乏的沿海地带与港澳台的交流合作，深化与港澳经贸、会展、旅游，以及与台湾新能源、电子信息及高端装备等领域对接合作，积极融入粤港澳大湾区建设，打造产业转移基地和平台，吸引港澳产业聚集。三是主动融入“海丝”核心区建设。内陆山区地区积极融入“丝路投资”“丝路贸易”“丝路电商”“丝路飞翔”等，尤其扩大与“一带一路”沿线国家和地区双向投资贸易规模。

3）提升产业吸引力。

经济水平乃至良好的产业基础是吸引外资的根本动力，因此要提升外资贫乏地区的产业发展水平。一方面要提升产业竞争力。外资贫乏地区应立足各自资源禀赋，做大做强优势产业，强化产业竞争力，提高产业对外资吸引力，如闽东北协同区的南平重点发展文旅、茶产业等，宁德重点发展新能源新材料和先进制造业；闽西南协同发展区的漳州做大做强现代农业和食品加工等产业，三明重点推进旅游康养产业发展，龙岩强化红色旅游业建设等［6］。另一方面要加强产业集聚效应。产业集群只有达到一定规模，才能发挥产业集聚和规模效应。福州、厦门、泉州及莆田等地区已经形成一批规模较大的产业集聚区，宁德以及其他内陆等地区规模化企业较少，可探索跨市县联合招商引资，建立产业跨区域转移激励机制，依托地区特色优势产业合作共建产业园，推进产业集群，发挥产业集聚效应，吸引外资集聚。