以数字资源平台助推高三化学试卷精准讲评的实践与思考

苏燕 覃薇 张晓彧

【摘要】本文论述在“互联网+”时代发展需求下，教师如何借助数字资源平台大数据，把学情分析具体到每一名学生、每一个知识点，从而高效捕捉问题，帮助学生自主矫正错误，助推教师优化教学策略，最终实现高质量的高考备考。

【关键词】数字资源平台 高三 精准备考

【中图分类号】G63 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2023）23-0105-04

测试、评析、讲解是高三复习教学过程中的重要环节，精确诊断，明确问题，优化策略是高三教学高效课堂和备考的体现。随着信息技术、教育技术的发展和升级，数字资源平台走进学校，通过数字资源平台，教师可获得海量的数据和多样化的信息资源，帮助我们形成强大的洞察力、决策力，优化高三的教学质量和备考方向。

一、数据资源平台在高三备考中的应用

在“互联网+”时代背景下，数字资源平台走进学校。通过数字平台阅卷，能大大减少教师重复性、繁重的阅卷工作，减少低质量的评卷统计。其过程通常为将试卷整体扫描，电脑批阅选择题，教师批改填空题；批改工作结束后，系统自动汇总，教师通过输出各种数据，分析获得结果。反馈是学生学习成功的关键步骤之一，是一种将学习活动的结果信息提供给学生的活动。教学的主体对象是学生，而学生对所学知识的掌握程度如何，教师需要通过学习反馈进行判别。对高三年级的学生来说，考试后的反馈是极为重要的信息资源。在高三年级的教学过程中，教师应建立及时且完善的反馈机制，让学生可以对比自己付出努力与所产出的实际结果，同时通过反馈明确学生知识掌握的程度，调整自己的授课方式，再进行新一轮的调整和改进，并最终通过不断反馈，有效帮助学生精进和提升。

每次通过数字平台阅卷后所获得的数据信息，教师可以横向对比同类班级的平均分，以及班级平均分与年级平均分之间的差距，了解班级的总体水平；可以从纵向角度看到每个班级每个小题的得分情况，评判该知识点本班学生的掌握程度，为接下来授课讲评确定方向。通过平台数据，教师还可以个性化地获得每名学生每小题的得分情况，便于了解每名学生丢分的具体情况；获得每个小题答错的人数及答错选项的学生名单，从而在讲评课上有针对性地选择讲解和辅导的方式。此外，通过平台数据，教师还能对比同类班级间的分数段人数分布情况，分析学生是否属于正态分布系数，同时，将小题得分率落后同类班级的题型作为下一阶段的复习方向，并向总分较低的学生询问失分的原因，通过试题的难度和区分度数据了解试卷的质量。

二、问题的提出

教师在高三备考过程中，仅从平台中知道平均分、最高分、各分数段人数是不够的，这些都是外在的表象，教师要挖掘本质的原因，即从学生的角度来思考，研究体现其在教育教学中的以下数据：1.有哪些知识点是大多数学生还没有掌握的；2.某个知识点哪部分学生没有掌握。从教师层面而言，教师不能简单地依赖主观经验，而是要尊重客观事实，通过数据分析，明确自身的教学短板，进而在今后的课堂教学中想方设法解决以上问题。在实施的过程中，教师还要检验自己的方法策略是否有效，根据数据反馈及时调整，从而提高教学效果和教学效率。

如何利用好每一次数字资源平台评卷工作之后的数据，正确分析教师的教学和每一阶段的备考指导是否有效？如何针对学生的复习进行个性化辅导，做到因材施教？笔者对此进行了细致研究。

三、利用数据确定测评卷的讲评试题类型

（一）分析本班级试题的区分度

考试结束后，很多教师会关注各类题型的平均分，实际上，该数据未必能完全显示学生对题型真实的掌握情况，如得分率较低的题型，不一定是学生对知识的掌握情况出现问题，也可能是题目本身的难度过大，造成学生得分率低。只依据小题低分率来确定授课讲评的内容是不全面的，我们还应考虑试题的区分度。区分度以单科成绩由高到低排序，前27%学生的小题平均分减去后27%学生的小题平均分后（区分度指数在编制标准化测验时，通常以27%作为分组标准，这样会给后面的计算带来方便），除以该题的满分，选择题是差值除以6（选择题单题满分为6），主觀大题差值除以该题的满分，获得的正值越大则区分度越好，即学生对该题掌握程度越高（如表1所示）。大多数的数据平台提供的难度和区分度数据是整个年级的情况，与本班级的实际情况会稍有不同。一般情况下，得到的数据大于0.4以上的是区分度较好题型。

（二）分析本班级试题类型的最易提分点

除了以区分度作为选择讲评试题类型评判标准，我们还可以通过本班级小题平均分与同类层次班级小题平均分之差的排序，得出本班级相对来说更容易提升的知识点类型（如表2所示）。差值越大，说明该类型题目不难，同层次班级中大部分学生已经掌握，难度系数是所有薄弱题型中最低的，是本班学生稍微花些时间和心思就能够突破的，也是教师下一阶段需要重点提升的类型。考试结束后的试卷讲评课一般只安排1—2节课，而一节课的时长和学生能接受的信息量是有限的，精准地选择讲评的试题内容尤为重要。结合数字平台，通过试题的区分度和最易提升点共同确定授课讲评的题目类型，能最大限度地针对班级的共性问题进行授课，是一种把学生的学情、教师的教学、试题的质量三者综合考虑权衡的优化方案，可以达到事半功倍的效果。

（三）结合数据平台信息进行精准备课和教学

精准定位了讲评的重点之后，教师在课前应做好充分的准备工作，不仅要分析学生错选答案所对应的知识点，而且要了解学生答题失误的原因，换位思考学生为什么会这样想，并将学生失分的原因进行归类。通常分三类：一是“会”而不对，这些题大多是基础题；二是“变”而不识，即中档题；三是“难”而不达，即难题。

紧接着，教师要针对不同的失分原因选择不同的讲评方式。针对“会”而不对的题目，要精准判断学生出错的原因，如审题不细、题目陷阱、理算不清、基本概念混淆、基本方法不当、书写格式不规范、不按要求答题等。有的试题一题多解，方法的选择很重要，不同的方法思维量、计算量等也不一样。所以此类型题目的讲评主要原则一是错因分析，二是方法优化。

“变”而不识的题目属于中档题，这类题目大多是在学生已知的知识点或题型的基础上再加以变化，或融合多个知识点再整合。学生之所以不能正确解答此类题型，是因为对已有知识的认识、理解还有盲区、误区或者解题所需的全部知识点未能想全。教师在讲评课上通过对中档题的讲解，帮助学生复习知识点，引导学生学会审题，掌握解题的思路和步骤。首先依据题目中的已知条件，看看自己会联想到哪些知识点或者方法，因为条件不同，思路和方法就会不同；其次分析要正确解答该题，需要掌握哪些知识点，前后对比后，学生便能够分析出自己解答错误的关键问题在哪；最后分析这些知识点是按照怎样的逻辑顺序逐步解出答案的。此外，教师要教会学生学会如何阅读参考答案并认识参考答案的价值，让学生通过解析过程，了解解题思路，对比该解题思路是否比自己已知的解法更优，从而归纳、总结出解题模型和套路，扫除该类题型的盲点和误区。

“难”而不达的题目是指综合性强、思维量和运算量大、学科思想方法体现较多的题目，这类题目教师可以在课堂上不展开，课后对学有余力的学生进行单独辅导。

（四）根据区分度和最易提分点确定辅导群体与试题类型

讲评课结束后，教师应根据平台数据反馈的信息，做好下一阶段重点要解决题型的专项训练，结合区分度和班级的最易提分点，确定不同专题类型训练的辅导群体。群体可以通过班级分数段来确定，如某个分数段落后于同层次班级，则可以把这部分学生作为下一阶段重点辅导对象。此外，区分度小且最易提分点为负值的题型，需全班提升，区分度小说明前27%与后27%学生都不怎么会做，最易提分点为负值，说明班级的该项题型相对其他同层次的班级较弱，且题型的难度系数较低；区分度大的题型，可以只抓后27%的学生，挑出其中一项最易提分点进行专项训练即可。

四、利用数据确定学生下一阶段备考方向

一两节课的试卷讲评课并不能根本性地解决学生在考试中反映出的薄弱点或缺失的知识面和解题能力，后续的巩固环节才能使高三的复习实现高质量和高效率。一次考试结束后，如何对学生的个性问题进行指导复习呢？利用数据确定学生下一阶段备考方向是一种行之有效的办法。

（一）个人最易提分点

利用数据平台中学生的个人小题得分，与本班级各小题平均分的差值排序（如表3所示），能够找到该生选择题和综合大题的最易提分点类型，由此，教师可选择差值最大的题目类型作为学生个人下一阶段应重点解决的方面。

（二）学生个体辅导的“1553”模式

在精准教学方面，如何在师资力量有限的基础上把学情分析具体到每名学生，让每一个知识点都真正落实到位，浙江衢州高中的“1553”模式取得了良好的成效。我校借鉴浙江衢州高中“1553”模式，在此基础上针对我校学生情况进行了变式。第一步，借助数字平台大数据诊断分析找到“1”个最易提分点；第二步，针对找到的“1”进行为期5天的每天1—3道同类变式题题型训练；第三步，闲置“5”天后，再用“3”道同类变式题进行检测。若检测通过，则认为该生已经掌握该知识点；若检测未通过，则返回到第2步，进行循环滚动，直到检测通过，才可进入下一个最易提分点的专题训练（如图1所示）。在这5天的训练中，不同层次的学生要求完成的题量可以不一致，但最少每天要做1道题，并把该题的解析、解题方法用文字的形式记录到总结本上，定期交给教师查阅指导。

该方案能够满足学生的个性化需求，一个班级某道题的得分率低，并不代表全部学生掌握的情况都很糟糕，只要加强对错选答案学生的指导，就能够提高该类题型的正确率和得分率。且最易提分点是班级中大部分学生学得较好的，得分较低的学生只要向其他同学请教，即容易实现提分。教师要储备好各类题型的题库，向学生阐明此做法的目的、步骤，检查学生归纳总结的文字文本，要求学生明确做题的时间、地点，完成固定的题量，并追踪学生做题的效果。

“1553”模式让学生经历了“复习—检测—巩固—检查”的学习过程，时间周期也较为合适——时间太长学生容易感到疲乏，太短则练习的深度不够，对学生的刺激度不够。

（三）具体的做法指导

經过一段时间的小范围实施，我们发现有学生拿到试题后，只把写了答案的专题卷交回给教师检查，极少或者没有解析痕迹，纯粹为了完成教师布置的任务。针对此情况，教师必须加强对学生的单独指导，明确此做法是将学生能力范围内做错的、不会的题变成对的、会的，进一步提升个人答题能力。

低错误率是一种巨大的竞争优势。想让做错的题不再错第二遍，就必须找到引起错误的原因并将其消灭掉，将其集合成一本总结本（即错题本），使之变成符合每名学生特点的私人订制复习资料，也方便学生在整理其他错因时进行经常性回顾。学生回顾复习全部内容，只需在考试前花费一两个小时即可。

传统的总结本常采用摘抄法、剪贴法和标注法，摘抄法费时费力，抹去了做题痕迹使之变成一道新题，复习时需要花费时间重新思考；剪贴法能留住做题痕迹，却使错题本变成厚厚的一本，不便收藏；标注法虽无上述缺点，却分散在大量的资料中，翻找过程很是浪费时间。学生耗时耗力整理总结本，随着学习能力的提升，有些错题已没有太大的价值，更为现实的是部分学生很少翻阅总结本，使总结本失去其应有价值。

通过最易提分点，结合每名学生的专项训练题，指导学生将各种错因记录到总结本里，则能够大大提高学生的学习效率。针对因本身容易忽略的出错点而失分的题目，如相似的概念容易混淆、或概念和公式的使用有前提条件，学生需要把这些错点总结出来，并用自己理解的话语进行简单的表述；针对因答题方式不符合规范而失分的题目，学生需要将原因用一句话总结出来，记录到总结本上，可以附上其对应的错误形式和正确的书写示范；针对因审题漏看、错看的题目，学生需要将解决的方法写在总结本中，提示自己审题要逐字逐句地阅读，在重要的内容下面做好标记，看清题目的答题要求；针对因题目本身设置了陷阱而失分的题目，学生需要将陷阱用一句话总结并记录到总结本上，考前翻看一下，考试的时候遇到相似的情形就会很容易察觉，需注意的是，此类题需要不断地通过习题、考题进行积累。

针对因答题卡涂错、涂串或者忘了涂而造成失分的情况，教师可以训练学生按照5个/組进行填涂，填涂完后留少许时间检查核对。一些综合性的题目，出错的原因无法用一两句话总结，或者要看到做题痕迹才能想起当时的错因，教师可以引导学生用剪贴法，完整地保留当时的答题过程。对反复做错的题，可以在对应的原因旁标注错误次数，引起重视，且需要经常回顾和巩固。此外，总结本里还可以记录解题的套路，总结同一类题中解题的思路和步骤，减少不会做的题型。

按照以上方法整理归纳的总结本比较薄，学生翻阅的意愿比较强。因为根据学生自身情况所制作的复习资料，避免了学生在复习时将过多的时间花费在已会的知识内容上，复习的内容和方向更有针对性。教师还可建议学生总结本使用活页，按照章节结构或者专题来进行整理，做到知识点不交杂在一起，便于翻阅和归类，提高复习和整理的效率。

五、总结与反思

经过半年多的教学实践后，笔者与参加个性化辅导的学生进行交谈，发现学生刚开始时不知道如何下笔做总结归纳，觉得做总结归纳非常烦琐，但经教师指导并试行一段时间后，能反复琢磨自己的错因并进行解题思路表述，不仅使自己的成绩稳步提高，而且也明确如何复习更高效。此后，有些学生不需教师提点，便能根据自身情况选择自学内容，带着问题与教师交流，这说明该方法有效地培养了学生独立分析问题、解决问题的能力。

精准备考的本质目标是因材施教，而因材施教的前提是把学情分析做到位。借助各类大数据平台以及信息化手段，教师能做到更加细致到位的学情分析和个性化教学，进而制订符合学生实际情况的复习方案和训练方案，认真备课、反复研磨，寻找更加有效的教学方法，督促学生落实行动，学有所获，并最终提高教学质量。需要注意的是，学生解题能力的提升需要一定的时间，不可急于求成。无论依据数据选择哪种方法，任课教师都需要用心地去分析和操作，做好追踪和反馈工作，并根据反馈进行适当的调整，只有这样才能够使效果凸显和长久。

参考文献

［1］吴启建，廖冰.基于极课系统大数据分析的高三化学教学实践研究［J］.福建教育学院学报，2017（12）.

［2］李鹏.基于极课平台的高三数学试卷讲评课创新实践与自主反思［J］.中国现代教育装备，2017（5）.

［3］施黎伟.线上教育驱动下高中新教学模式的探索实践：以苏州市第三中学校构建精品校本资源库为例［J］.中国教育信息化·基础教育，2020（2）.

［4］叶玲.基于极课大数据的高三物理精准复习策略［J］.现代教育，2021（3）.

［5］陈胜.借助数字资源平台的1553精准教学研究［J］.文存阅刊，2019（17）.

［6］任研.极课大数据诊断助力高中课堂精准教学［J］.新课程研究，2020（4）.