通信运营行业供应链数字化转型发展研究

程建宁　柳晓莹　周天成　朱晓丹

关键词：通信运营行业;供应链;数字化转型

中图分类号：F252.24 文献标识码：A 文章编号：2096-7934（2023）09-0076-11

一、供应链数字化转型背景

近年来，供应链管理创新发展已上升至国家战略层面，数字化已成为推动国家社会经济发展、行业调整升级和企业战略转型的重要战略手段。国家《“十四五”数字经济发展规划》提出要“加快企业数字化转型升级，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率”。《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要“加快物联网、大数据、区块链、5G等供应链新技术集成应用，推进数字化供应链加速发展”。《全国供应链创新与应用示范创建工作》提出“深化供应链全环节数字化应用，推动数据赋能”“促进供应链上大中小企业数字化、网络化、智能化发展”等政策要求。

通信运营企业作为大型央企和信息技术发展重要驱动者，应在打造优质高效供应链方面走在前列，顺应供应链数字化转型趋势，发挥信息技术在供应链建设方面的优势，探索构建适合通信运营企业的数字化供应链体系。一方面，供应链数字化转型前景广阔。企业的供应链数字化发展阶段大致可分为四个阶段，1.0阶段：数字化尚未启动，有初步建设计划；2.0阶段：已实现局部数字化；3.0阶段：企业内部实现数据整合以及纵向集成，已形成有效的数字化网络；4.0阶段：供应链上下游产业链延伸和端到端的价值链数字化集成。当前。我国大多数企业仍处于1.0或2.0阶段，通信运营企业基本均处于2.0向3.0演进的阶段，供应链数字化转型提升空间巨大。另一方面，技术驱动为数字化转型提供发展机遇。新兴数字技术的发展，为供应链转型提供丰富的土壤与养分，如大数据使得供应链管理从局部“盲目”到全链掌控，供应链全流程实现可视化管控；人工智能可以增强事件流处理和分析的效率，提供自动化决策支持；区块链分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等特点，将显著增强供应链协同运作的精准性和敏捷性；物联网能使实物数据化、信息化以及网络化，从而达到智能化地识别、定位、跟踪、监控以及管理，建立信息流和实物流的密切对应，使供应链变得更高效协同。现代供应链正在向透明性、智能化、可预测等三个方向演进发展，数字化供应链成为实现供应链价值的重要手段之一。

二、通信运营行业供应链管理特点

我国通信运营行业主要由中国移动、中国电信、中国联通等国资委管理下的大型央企组成。通信运营商通过搭建通信网络，集成软件、硬件、服务向客户提供公众通信网络服务，提供的网络服务不涉及有形产品的生产制造和销售。受其业务特点影响，在供应链管理方面有着较为突出的行业和企业特点。具体表现如下：

（一）集约化管理要求

积极响应国家高质量发展的战略要求以及实现企业自身降本增效的管理目标，通信运营企业供应链管理的主要工作方向是推进集约化建设，主要表现在四个方面：一是采购集中化，一般由企业集团收集所属单位一定时间范围内的采购需求，组织集中寻源采购，确定供应商和价格后，由所属单位执行采购结果，以充分发挥集团规模效益。二是业务管理集约化，包括需求管理集约、采购管理集约、物流管理集约、质量管理集约以及风险管理集约等。三是流程标准化，通过规范采购文件范本和过程文件模板、精简业务流程、明确采购时限等手段，优化供应链全流程，提高采购效率。四是数据统一化，依托企业统一的供应链信息化系统，结合物料编码，对所有供应链相关数据进行集中统一管理。

（二）合法合规要求

通信运营行业是国家招标采购合法合规、廉洁风险防控的重点关注和重点监督领域。根据国家法律规定，全部或者部分使用国有资金投资或者国家融资的工程建设项目，施工单项合同估算价在400万元人民币以上；重要设备、材料等货物的采购，单项合同估算价在200万元人民币以上；勘察、设计、监理等服务的采购，单项合同估算价在100万元人民币以上的应当依法进行招标。通信运营企业依法必须招标的项目，必须按照《招标投标法》《招标投标法实施条例》《通信建设项目招标投标管理办法》等法律法规要求，按照法定的时限要求组织招标投标活动，程序较为复杂，采购周期较长，在对需求的响应效率方面不如其他采购方式，如比选、竞争性谈判、询价等。

（三）两级管理架构

通信运营企业通常实行两级集中采购，即集团级的一级集中采购和省公司级的二级集中采购。集团公司统一部署供应链管理工作，集团公司、省公司两个层面分别设立供应链集中管理部门，实现在需求管理、采购管理、仓储物流管理等供应链管理工作横向部门集中和纵向职能集中。通信运营企业属于中央企业集团公司，下设31个省分公司及若干个专业公司，各省分公司又下设地市级分公司、区县公司和营销服务网格。其特点是组织架构层次分明，管理体系完善，由集团总部实施的集中采购，自上而下实施较为顺畅。

（四）“需—采—供”的运营模式

如图1所示，通信运营企业通常采用“需—采—供”的供应链管理模式，“需”是需求管理环节，是指采购部门和需求部门协同，按照业务發展需求，确定采购计划和采购项目，此阶段关注需求的准确性和计划性；“采”是指采购管理环节，采购部门按照需求部门提出的采购计划和需求进行采购活动。采购方式多样，采购策略多样，关注降本增效，快速响应需求，保障合法合规等；“供”是指物资供应管理环节，保障物资供应安全稳定，通过明确物资需求收集、优化物流配送、加强库存管控、精细合理备货等方式，保障企业网络建设和业务发展的需要，同时避免滞库，此阶段关注重点为及时交付和提高仓储使用效率。

图1 通信运营企业供应链管理体系

（五）供应商生态运营

供应商管理生态化是近年来通信运营企业供应链最明显的特点之一。以通信运营企业为核心，供应链主要包括内外部供应商、供应商的供应商、通信运营企业、内外部客户、客户的客户，与一般企业供应链整体一致，但略有差异。一方面，通信运营企业的服务质量和满意度高度依赖供应商产品及质量。通信运营企业由于其自身不涉及产品生产制造，其物资全部由供应商所提供，围绕企业采购业务相关的领域，通过对供需双方资源和竞争优势的整合来共同拓展市场，扩大市场需求和份额，降低产品采购以及运营成本。因此选择优质供应商对于运营企业显得极为重要。另一方面，政企信息化新业务拓展需要借助共赢生态。随着运营企业业务转型发展，需要与供应商建立和维持更为长久和紧密伙伴关系，进一步融入不同角色的合作伙伴，不断丰富和优化以通信运营企业为核心的供应链生态圈（如图2所示）。

图2 通信运营企业供应链上下游生态

三、通信运营行业供应链数字化转型现状

近年来，通信運营企业以数字化转型为核心，推动供应链升级，实现高质量发展。2021年—2022年是数字化转型关键年，通信运营行业的数字化转型呈现出总体转型不断加速、更关注高质量发展，以及数据处理能力不断提升的趋势。一是陆续出台供应链数字化转型规划、工作任务，高度重视供应链数字化转型加大建设资金投入，强调以数字引领推动高质量发展。二是重视数据治理与数据管理，将订单、合同、物流等业务要素数字化，挖掘数据价值支撑运营分析，辅助更好地决策。同时加强新技术应用，通过应用RPA、大数据、IOT、AI、区块链等在供应链重要环节形成典型应用场景，实现业务赋能。

总体来说，通信运营企业供应链管理重视采购和供应环节，强调采购需求的响应及时性、采购过程的合法合规性、运营管理的降本增效、产品服务的高质适用以及供应保障的安全与稳定性。其与传统的生产制造型企业和新兴的电商互联网企业的关注重点有所不同，供应链数字化转型关注点及建设方向也有其自身特点和侧重点，本文将结合我国三大运营企业供应链数字化转型实例进行综合分析。

（一）中国移动

中国移动以“创建世界一流信息服务科技创新公司”为发展目标，提出“推进数智化转型，实现高质量发展”发展主线，供应链管理也做出与此相匹配的数字化转型，提出落实数智化发展战略，提高生产力水平，推动由“职能驱动”向“数智创新”转型，加强供应链数字化建设，推动全流程系统贯通和数据共享，充分发挥数据价值，支持科学决策、智慧运营。应用新技术、新理念推动智慧化采购、电子化交付、可视化物流，为公司转型升级和生产运营提供发展新动能。中国移动通过打造集中统一的业务中台、全面标准的数据中台、先进可靠的技术中台，实现数据、能力和资源的互通和共享，为中国移动集团数智化转型和供应链数智化管理体系建设奠定基础。中国移动中台及供应链数字化转型体系如图3-图4所示。

图3 中国移动“业务-数据-技术中台”基础和关键

图4 中国移动供应链数字化转型体系

（二）中国电信

中国电信落实云改数转战略，加强平台化能力建设，持续推动采购供应链数字化转型升级。通过打造中国电信供应链运营与管理平台CTSC（集团一级集中信息化系统），由全集团统一管理、统一建设、统一运营。按照“平台+应用”模式，基于中心化、服务化的原则，统一技术底座、统一上云标准，加强数据治理，夯实数字化基础。同时，建立常态化的数据分析机制，建立全网供应链数据驾驶舱，不断加强数据应用与分析能力，实现全集团供应链数据统一采集、规范治理、可视化展示。如图5所示。

图5 中国电信供应链运营与管理平台（CTSC）

（三）中国联通

中国联通基于统一的IT底座，建设“一级架构”供应链平台，运用云大物、人工智能、区块链等新技术，实现“15（通用能力）+1（风险防控能力）+N（智能工具）”智慧化升级，并依托供应链平台，开展“3+n+1”智慧化应用，满足公司全专业线全品类物资供应需求。如图6所示。

图6 中国联通“一级架构”供应链平台

（四）共性特点及不足

三大运营企业在供应链数字化转型方面都取得了一定的成就，其转型发展举措特点有一定的共性，如表1所示。

表1 通信运营企业供应链数字化转型共性分析

与国内外供应链数字化转型先进企业的对标分析来看，目前三大通信运营商数字化转型尚未完全达到智慧化水平，需要进一步加强新技术赋能，全面增强智慧运营能力。主要体现在以下三个方面的不足。

（1）供应链及供应链数字化转型力度仍需持续加强。当前通信运营企业对供应链管理的定位仍为保障前端业务开展的后勤辅助保障职能，企业供应链的价值创造能力有待进一步挖掘。为实现降本增效，通信运营企业更多投入在技术研发、通信网络建设、数字化营销等活动而不是供应链数字化转型，在供应链数字化转型投入的人、财、物均有所不足，与建设投入、营销投入等领域相比，供应链数字化建设投入占比较小。

（2）缺乏统一规范的数字化标准。通信运营企业的供应链数字化转型升级仍在摸索阶段，进度、效率、数字化生态建设还未达到预期目标。一是通信产品数字化标准尚未建立，同一产品在运营企业、供应商、客户的信息系统中存在不同的描述。导致产品在流通时，信息流需多次映射，供应链运作效率较低；二是供应链基础设施的建设标准尚未统一，对供应链数字化的兼容性或将带来挑战。

（3）缺乏有效的经验积累和人才储备。当前通信运营企业的供应链管理从业者专业背景多为采购、物流、工程管理、项目管理等专业。随着供应链数字化转型的进一步深化，供應链数字化升级需要大量“懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。数字化转型涉及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术领域，当前通信运营商在相关方面缺乏经验积累，人才储备及培养机制不健全，需要通过外部人才进入和协同合作等方式进行快速提升。

四、通信运营行业采购供应链数字化转型路径

（一）明确供应链数字化总体规划与目标方向

供应链数字化的变革应当是战略驱动的、自上而下的、中长期的规划，需明确目标，有整体性架构作为指引。通信运营企业供应链数字化变革的核心是做好顶层设计、组织管理规划、数据沉淀、数据流通、数据决策，最终实现智能化。通过对供应链业务本质、业务流程的把握，以数据要素为核心对整个体系进行重塑，实现更高的企业运营效率，最终实现企业花费最小的成本，推动实现供应链的数字化变革。一方面要充分了解企业自身供应链管理存在的问题和短板，明确数字化升级的建设需求，另一方面要加强与国家政策标准的对接，以及和供应链生态圈企业的协同，将供应链数字化上升到企业转型发展战略高度。

（二）以标准化为基础推进全流程电子化

供应链全流程标准化是供应链数字化的前提。供应链标准化主要包括流程标准化、文件标准化、操作标准化和产品标准化等四个方面。流程标准化是指根据国家法规和企业内部规定，将涉及的供应链业务流程进行标准化设计，规范流程，同时使其更适合信息化系统固化，减少信息化系统流程复杂性，提高工作效率；文件标准化是指供应链全流程中涉及的文件、文档内容的标准化，其目的是使得供应链活动相关文档规范、统一，降低交互和沟通成本，尽可能地消除各相关方对于采购项目的理解偏差，在确保合法、规范的基础上，提高全流程效率；操作标准化是指对供应链活动组织和实施步骤的标准化，保障供应链组织和实施过程规范、顺畅、高效；产品标准化是指针对通信运营商产品需求品类众多，产品规格型号和服务种类繁杂的特点，对采购产品进行标准化管理。通信运营企业产品按需求部门不同，主要分为三类，一是通信网络类，包括通信设备物资、通信工程服务、通信服务等。二是综合行政类，包括办公设备、办公用品、物业服务、劳保物资、员工体检等。三是市场营销类，包括家庭终端、营销物资、营销服务等。

在供应链全流程标准化的基础上，通过将标准化管理成果固化到信息系统和新技术赋能应用的形式，逐步推进供应链全流程电子化。通过供应链全流程电子化变革，全面构建数字化供应链管理体系，升级改变原有工作方式和工作流程。以采购管理环节为例，利用数字化技术实现电商化采购、远程电子化开评标等新模式。并且随着技术的成熟，远程电子化开评标将得到进一步应用，节约大量差旅成本，并且所有环节活动都受到系统监控，保证采购工作的合法合规。电商化采购是针对非通信物资的一种新型采购模式，通信运营企业与第三方电商平台达成采购协议，简化采购流程、提高集采规模，提高议价能力，从而改变原有线下采购模式、非通物资分散的问题，大幅提升采购效率。

（三）以结构化为方法推进全信息数字化

供应链数据结构化是供应链数字化的基础。供应链数据结构化是通过打造坚实的数据中台，结构化设计和重构供应链标准化成果，以便于更好地发挥信息化平台优势。具体来讲，就是对供应链全流程、文档进行结构化设计，实现数据的标准统一规范管理。

在数据结构化的基础上，面向公司内部，积极推进企业供应链数字化管理一体化，通过打通相关业务部门系统，实现全信息数字化。推动供应链相关系统整合，包括供应链管理系统、物流管理系统、仓储管理系统等，形成覆盖所有供应链管理功能模块的供应链数字化平台；同时，打通供应链数字化平台与公司内部其他系统的数据接口，包括企业资源计划系统、项目管理系统、办公自动化系统等。构建基于结构化的供应链全流程标准化体系，结构化的数据和贯通的系统可大幅度地增强信息化系统的处理效率和分析效果使之成为供应链信息化和数智化数字化强有力的“基石”。

（四）以新技术为手段推进全应用智能化

通信运营企业供应链升级需要搭建数字化供应链平台，同时还需要应用大量的新技术和智能化设施设备。当前，新兴技术发展快速，相关智能化设备设施在供应链领域得到广泛应用，将供应链智慧化运营与云计算、大数据、物联网、5G、AI和区块链等技术有机融合，利用新技术优势，提供便捷智能的辅助工具，将人从繁琐的事务性操作任务中解放出来。并且面向不同的客户诉求，提供智能分析服务，协助供应链全链条的参与方进行科学的管理决策，在提高供应链活动效率的同时，实现供应链数字化管理与运营，充分发挥数字化供应链应用的价值。

具体来讲，采购管理中，通过5G设备实现在线开评标，通过VR/AR沉浸式查看供应商生产环境。仓储管理中，5G提供了高速可靠的网络环境，利用物联网、VR/AR可随时监控仓库环境，利用射频识别技术、机器人、无人车等实现库房物资自动化盘点、分拣。运输管理中，利用物联网设施感知运输车厢环境，利用北斗导航实时监控和规划运输路线。物资质量管理中，利用5G、机器人等，对产品质量进行实况检测和数据分析。通过数字化新兴技术的赋能应用，加强IT系统对供应链管理的支撑力度，强化数据治理，深挖数据价值，实现供应链的全程可视可感可控、高效协同和智能运营，提高预测准确性和管理科学性，进一步优化运营模式，全面提升管理效能。

（五）以数字协同为动能推进全生态智慧化

通信运营企业新发展格局下，供应链生态化是面向新市场需求的主要趋势，构建兼顾内部管理和外部生态圈伙伴供应链数字化平台是实现供应链生态圈数字化转型的必然要求。通过数字化技术赋能，逐步从“关注供应”的交易关系转变为“关注协同”的战略合作，探索战略供应商运营，深化内外协同合作，目标构建价值观统一、合作共赢的供应链生态圈。

具体来讲，通过与供应商系统实时对接，实现计划协同、框架合同协同、订单协同、物流协同、交付协同、报账协同、质量协同、电子签章等方面的协同管理，加强与供应商系统互联互通，推进数据共享。对于通信运营商而言，可以提升订单执行效能、保障供货效率质量、降低物资滞库风险、合规风险可控可溯、仓库保持高周转率，管理运营透明可视；对于供应商而言，可视实现订单实时可预测、产品资源提前优化、交易流程实时可控、回款高效可预测、产品质量实时反馈。打造“交易在线、供应可视、敏捷柔性、安全可靠”的供应链协同体系，全面加强供应链上下游联动，提高供应链运作效率，降低供应链运营成本。

（六）以复合人才为保障推进全领域数智化

复合型人才是通信运营企业供应链数字化转型的根本保障，通信运营企业应加快培养供应链数字化复合型人才，不断完善人才发展体系。一是外部引进，短期内快速填补人才空缺，尽快实现外部数字化人才与业务流程的深度融合。二是通过轮岗、职业教育、技术培训等方式，构建更适合供应链数字化长远发展的人才培养机制，建立全方位、跨岗位、跨学科、跨行业的供应链复合型人才培养模式。

五、通信行业供应链数字化转型发展趋势

供应链数字化转型大势所趋，根据麦肯锡咨询公司发布的报告《供应链4.0——下一代数字化供应链》预测，数字技术将使供应链的运营效率大幅提高，包括运营成本降低30%以上、销售精准度提高50%、库存减少75%。就其转型发展趋势而言，主要有以下几大趋势：

1.供应链信息化向供应链全程可视化转变

信息化是指依托信息系统汇聚供应链数据，可视化是指利用信息技术提升供应链管理能力的重要环节，主要包括基于供应链的需求，通过采集、传递、存储、分析、处理供应链中相关指标信息，以图形化、虚拟现实等方式展现出来。甚至利用人工智能、区块链等技术对供应链进行业务流程的系统仿真和模拟，是现实供应链的基础上再造一个“数字孪生供应链”，从而能够更好地预测和发现供应链运行中的实际困难，实现供应链风险的实时捕捉和预警，最终提高供应链决策的科学性和前瞻性。

2.供应链数字化向供应链数智化转变

数智化是数智供应链区别于传统供应链的又一重要特征，即利用人工智能和云計算等技术，实现供应链数据的智能化采集、智能化操作辅助以及智能化决策支撑。比如在采购管理中，可借助智能化设备、语音智能、视觉智能等设备，采购员通过语音智能，实现“一句话下单、一问一答式下单”，库管员通过设备扫描物料码，直接办理物料的出库入库，这些应用都大大提高了数据信息采集的准确性和实时性，同时降低了运行成本，使供应链运行终端和管理水平更加智能化。

3.关键环节的智能化向全链条智慧化转变

关键环节向全链条转变，是指不在局限于供应链的某些重点环节而是实现供应链全流程的整体优化与重构，拉通“需、采、供”全流程，实现物流、信息流、资金流、价值流四大链接，促进以供应链一体化为基础的采购管理、供应保障和内外部协同等价值链路的深度协同。

4.辅助人工智能化向系统主动智慧化转变

辅助人工智能向主动智慧化转变，目前仍处于弱人工智能阶段，专注于且只能解决特定领域问题。例如，依托工具或系统发现采购文件不合规范、物资库存呆滞、审批时效提醒等，未来将开发设计嵌入业务环节，实现主动提示预警并推荐合适的改进方案。

六、总结

践行国家高质量发展战略，企业应积极推进数字化转型，通信运营企业作为国有企业的典型代表，在全面推进数字化转型的过程中必要一环是推进供应链数字化升级。供应链数字化转型的深化推进将有效保障企业供应链灵活高效，能够对环境变化作出快速响应，降低整运营体成本，助力实现企业降本增效。数字技术还可以有效识别、应对和监测供应链中断风险，提升供应韧性，确保供应链产业链安全稳定。

通信运营企业作为大型中央企业，应抓住新基建和信息技术大发展的历史机遇，在党和国家政策的指引下、在现代信息技术的推动下以及在企业自身的不断革新中深化推进供应链数字化转型，与国际、国内最佳实践对标，不断增强企业核心竞争能力。在供应链数字化推动实施方面，应顺应供应链数字化转型发展趋势，明确供应链数字化总体规划与目标方向，给予充足的资金、人力等资源投入保障变革和升级转型。以标准化、结构化、智慧赋能、数字协同、复合型人才培养等为关键抓手，分步实施、逐步推进，全面打造敏捷、柔性、智慧的供应链体系，实现供应链数智化运营，确保企业采购管理规范、高效，更好地支撑企业高质量发展。

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Development Reserch on Digital Transformation of Supply

Chain in Communication Operation Industry

CHENG Jian-ning1， LIU Xiao-ying2， ZHOU Tian-cheng3，ZHU Xiao-dan3

（1.China Mobile Communications Group Shanxi Co.， Ltd， Xian，Shaanxi 710077;

2.China Mobile Corporation Supply Chain Management Center，Beijing 100063;

3.HUAXIN Consulting Co.， Ltd.，Hangzhou，Zhejiang 310052）

Absrtact：In the digital era， the traditional supply chain model can no longer keep pace with modernization， and the future direction of development lies in the digital transformation of the supply chain. In recent years， the government has increasingly prioritized digital transformation and the development of the communication industry. This is evident in the heightened support through specific policies. Building on an analysis of supply chain management characteristics within the communication operation industry and an assessment of the current status of digital transformation among the three major operators， this paper outlines the path of digital transformation for the procurement supply chain within the communication operation industry. The future development trend primarily entails the shift from supply chain informatization to supply chain visualization， from supply chain digitalization to supply chain digital intelligence， and from intelligent key links to comprehensive chain intelligence. The transformation extends from assisted artificial intelligence to active system intelligence.

Keyword：communication operations industry;supply chain;digital transformation

基金項目：中国物流学会课题“国有企业供应链成熟度模型研究与应用”（2023CSLKT3-218）