新算法让36年前的指纹“开口说话”

空无一人的渔船搁浅在岸边，6名船员不见踪影，随身携带的货款不翼而飞，舱内残留着血迹……36年前，浙江舟山发生一起特大抢劫杀人案。现场遗留的关键线索之一，是一枚带血的指纹。2022年9月，该案正式宣布告破，两名嫌疑人全部落网。不久前，该案正式一审开庭审理。

一枚血指纹何以让三十余年未获突破的命案真相大白？这背后是北京大学智能学院封举富教授团队历时二十余年攻关，研发出的人工智能指纹识别引擎。

20世纪80年代，中国科学院院士、北京大学教授石青云最先开始将模式识别技术应用于指纹识别，开创了我国指纹识别技术的先河，并在此基础上研发出了我国首个自动指纹识别系统。

2002年，30多岁的封举富接过了接力棒。指纹识别的核心是找到每一枚指纹的特征点，并将其进行标记。系统会将这些标记转化为一串串二进制数字，与系统中已有的指纹数据进行比对。“只要两枚指纹所有的特征点都能对上，我们就认为它是同一枚指纹。”封举富说。

但识别在第一步就卡住了。科研人员要坐得住冷板凳。封举富的冷板凳，一坐就是10年。从2003年海南之行碰壁后，封举富一头扎进了技术攻关中，但效果却一直没能達到他的设想。2013年，以神经网络学习为代表的人工智能技术快速发展，封举富看到了将其应用于指纹识别的可能。2016年，“进化”完成的人工智能指纹识别算法面世，识别准确率达90%以上。

这套国际首创的算法已经能够媲美甚至超越专业、熟练的标记员，实现了指纹的全自动特征提取和快速比对。

（摘自《科技日报》9.19）