万物互联 服务至上

■文｜高德软件有限公司副总裁 董振宁 阿里云智能交通物流行业总经理 张磊

董振宁把深耕交通运输领域传统业务的组织和个人亲切地称为“老师傅”，把像高德地图、阿里云这样的互联网平台企业称为“新师傅”。他说，不是“新师傅”要抢“老师傅”的“饭碗”，而是“新师傅”和“老师傅”携手并进，共创行业辉煌。

高德地图是阿里巴巴（中国）网络技术有限公司旗下位置服务类应用，也是首批参加交通强国建设试点的互联网平台。自2021年交通运输部印发《关于交通运输部科学研究院开展综合交通运输大数据专项交通强国建设试点工作的意见》以来，高德地图一直致力于建设“一站式”数字化智慧出行服务平台，提升综合交通运输便捷化服务水平。

/聚合模式 服务出行/

如何打造“一站式”数字化智慧出行服务平台？高德地图的答案是“聚合模式”。通过聚合模式，高德地图保证了出行服务生态链接的深度和服务的广度。

在公众出行方式中，长途的有自驾、铁路、客车、民航等，短途的有骑行、步行、出租车、网约车等。高德地图将公众出行的主流方式聚合在了一个平台上，同时还提供与出行相关的加油、充电、餐饮等服务指引。

未来超大城市交通的发展重点，应该是以轨道交通为主的公共交通。例如，北京市目前的汽车保有量在500万辆左右，而日本东京的汽车保有量已经超过800万辆，接近1000万辆。但是北京市公共交通分担的出行比例是71%，而日本东京公共交通分担的出行比例已经达到90%。所以，东京并不一定比北京拥堵。2019年，高德地图向北京市政府建议，通过政府与企业合作的方式，允许大型互联网企业进场，共同提升北京市公共出行便捷化的服务水平。

北京出行即服务（Mobility as a Service，英文简称“MaaS”）平台是高德地图近年深度参与的一个前沿项目，以生态聚合促进绿色出行。在打造北京MaaS平台的过程中，北京市交通委员会、北京市生态环境局在生态开放、标准制定、项目推动中，给予了重要指导和极大支持。北京公交集团、地铁公司与高德地图多方深度参与共建，让技术创新有的放矢，为北京市民提供了更顺畅的一体化出行服务。精准的碳减排计算和丰富的碳普惠激励措施，真正鼓励市民从“拥有车辆”向“拥有交通服务”的理念转变。北京MaaS平台已开创了国内绿色出行领域的多个先河，例如成为国内首个提供“门到门”服务的绿色出行一体化平台，国内首创以碳普惠鼓励用户绿色出行的模式，以及达成了全球首笔绿色出行碳交易。

截至目前，北京MaaS高德平台上参与碳普惠的用户数已超过230万，2022年北京MaaS高德平台上绿色出行碳减排总量超过20万吨，相当于10万辆燃油车停驶一年的减排量。此外，二期的碳交易量达到了9.76万吨，并将权益全部返还给参与绿色出行碳普惠的北京MaaS平台用户。

车路系统是聚合模式中很重要的一部分。高德地图是中国第一个推出车道级导航的互联网平台。依靠大数据计算，高德地图低成本、高效率地实现了交通信号灯倒计时功能，极大地改善了用户在行车过程中的体验。如今，用户在使用高德地图驾车（包括但不限于货车、新能源、Carplay、HiCar……）相关导航的过程中，即可看到高德地图APP上自动显示的红灯倒计时，已覆盖全国240个城市。

近年来，车路协同始终热度不减。高德地图与蜀道投资集团有限责任公司合作，基于车道级导航发布了我国第一个高速公路车路协同信息服务产品，为司机提供全方位的交通信息服务，包括周边车辆环绕、车道级事件、实时路况、路径诱导、安全提醒、车速建议、服务区信息等，实现80%交通信息主动触达的普惠客户端导航服务，真正让智慧高速的建设成果服务范围更广，为出行公众提供更优质的体验。相比于市场上某些智能汽车品牌企业在汽车端加装硬件，廉价的4G和5G网络传输服务，使这套产品能够低成本地将路侧车路协同设备采集到的信息实时传递到手机导航软件客户端，实现普惠服务。

“政府+公交集团+地铁公司+高德地图”打造北京MaaS

/分析平台 服务管理/

近年来，随着数字化技术的发展与普及，整个交通运输领域发生了非常显著的变化。一方面，诞生了一系列新模式和新服务，以及擅长运用数字化新技能的“新师傅”，凭借新颖的模式迅速斩获了大量关注度，来势汹汹。但是，在实体交通产业方面的专业度和经验不足，难免会导致懵懂作业。另一方面，交通运输领域内也有不少长年深耕于此的“老师傅”，由于他们并不掌握数字化新技能，受到的关注度远不如前者，但却胜在对交通运输领域的专注和对产业规律的理解，面对新的发展趋势，他们仍在谨慎前行。“新师傅”与“老师傅”应搭档形成合力，推动交通领域数字化。

作为“新师傅”，互联网平台在交通运输领域的核心功能有3个。一是提供交通服务和海量用户之间的连接能力；二是提供将实体交通产业要素转化为数据的能力；三是为各类新型交通服务提供强大的计算能力。

例如，“一站式”数字化智慧出行服务平台一方面能够帮助用户获得“一站式”出行服务，让他们的个体出行体验达到最优；另一方面，也能够通过智慧交通等技术能力，帮助交通运输主管部门从全局视角实现分析和调度，作出全局最优的决策。

高德地图近年来最深刻的认识，就是单一交通模式应该转向综合交通模式，相应的服务也应由寻找单一交通模式的最优运营方式转向寻找综合交通模式的最优运营方式。例如，一座城市网约车、共享单车的合理数量是多少？如何设置各种交通方式的合理占比？这些问题都需要城市交通运输主管部门根据市民实际出行需求作出决策，出行方式一定不是“一家独大”的，每种出行方式都需要在城市综合交通中找到最优的解决方案。

在高速公路领域，高德地图推出的高速公路运营提效分析平台，基于全域视角实时交通流量分配感知、兴趣点（Point of Interest，英文简称“POI”）级别的交通生成源精准追溯、可预测未来交通规划出行量的互联网导航、位置服务数据优势，实现了高速公路运行监测预警、车辆的交通出行量（origin destination，英文简称“OD”）溯源、流量预测预报和智慧运营策略生成，在大模型算法和云计算算力的帮助下，预计可将示范路段车辆通行效率提升10%至15%、潜在经济损失降低10%至15%、高速公路通行费收入增加10%至15%。

高速公路的差异化收费也需要大数据支撑解决问题。例如相邻高速公路之间信息不共享；路段运营管理单位无法很好掌握匝道的交通流量信息；高速公路与其平行国省干线之间信息不共享等。

目前，互联网平台已经能够深刻影响交通运输。以高速公路为例，基于拥有大量使用导航服务的出行用户，高德地图可以与高速公路业主联动，通过向导航出行用户推荐合理的差异化收费路线，实现基于交通流动态均衡分配下的“路方”和“出行者”双赢模式。

在养护管理方面，高德地图基于数字底座能够帮助公路养护管理单位实现资产数字化管理和主动化管养。通过资产管理可视化、安全隐患辨识主动化、养护决策最优化和病害处治闭环化，实现“一路一设施一档”，以及交通设施规范性、安全性数字化审核，智能化问题排查，经核算能够节约30%的养护成本。目前，该技术已在北京、湖南、广西、江苏、福建、内蒙古等省份落地，并应用于2022年北京冬季奥运会道路保障工作，下一步计划覆盖10个省份、50万公里、1亿出行用户。

/云端技术 服务产业/

只有以科技创新为驱动，以生态共进为原则，以产业升级为目标，才能保障技术生态的长久健康发展。如果习惯采用“烧钱扩张”的模式，以“赢家通吃”为目的，甚至通过恶性竞争，去打压产业内的其他单位，虽然能博得一时的关注和成绩，但注定走不远。一个健康的产业，一定是多方共同成功的产业。如果无法让多方共同成功、实现产业整体升级，单一企业的壮大将毫无意义。

北京阿里云科技有限公司（以下简称“阿里云”）是一家云计算及人工智能科技公司。如何在交通运输领域找到自己的定位，推进交通运输领域的数字化进程，更好地与原有生态形成合力？为了找到这个问题的答案，阿里云历经了近10年的探索，最终确定自身“产业数字化”的定位。

阿里云数字交通核心能力

阿里云认为，交通运输服务的本质是为拥有移动需求的人和货匹配合适的交通工具，通过公路及其他交通运输枢纽，较好地抵达目的地；交通运输服务数字化的本质则是针对“人(货)”“交通工具”“路（交通运输枢纽）”分别实现数字化。

人和货方面，通过数字化得到实际需求画像，助力客运物流企业精细化运营，提升出行运输服务体验；交通工具方面，提升车辆行驶安全、节能降耗，提升航空公司收益；路（交通运输枢纽）方面，提升路段通行能力、出行服务体验、枢纽运行效率。同时，通过运力匹配提升交通工具与人（货）之间匹配度，通过多式联运降低人（货）在路（交通运输枢纽）中的运输成本，通过车路协同为车（交通工具）提供基于路（交通运输枢纽）侧的数据信息服务。

目前，阿里云最核心的任务是激活人（货）、交通工具、路（交通运输枢纽）三方产生的海量数据信息中蕴含的社会价值和商业价值。

阿里云着眼于包括资产全要素全生命周期管理、重大结构设施安全监测、全息感知、数字孪生等在内的基础设施数字化；包括交通态势实时感知、应急指挥调度协同、主动交通管控等在内的运行管控智能化；包括MaaS、智慧网联车体系、物流运输一体化等在内的运输服务品质化；包括交通运输综合信息平台、绿色出行、运输行业监管升级、仿真模拟、辅助决策等在内的行业治理现代化四大战略远景，重点聚焦公路城市、物流运输、港航枢纽、机场航司四大业务赛道。沉淀包括摄像头、雷达、路侧传感器、交通控制设备、数据采集端等在内的融合感知；包括云基础设施底座、时空数据治理、数字化还原、地图、算法模型、数据可视化等在内的云控平台；包括交通基础设施运营管养平台、MaaS平台、货运服务平台等在内的应用服务三类产品能力。

阿里云数字交通的核心能力是AI、大数据和云。通过十余年对核心底层技术的研发，阿里云大幅降低了云存储和云计算的成本，与此同时，也降低了交通运输行业上云的门槛。大数据的能力包括云原生大数据计算服务、大数据开发治理平台、实时计算、实时数仓等。AI则包括数字孪生、仿真推演、决策优化等产业智能，以及通义千问、通义-多模态、行业大模型等。

立足于自身产业数字化的定位，阿里云通过构建产业服务平台，助力产业新动能转化。基于全息感知高速路网和云化算力基础，将人（货）的数据信息聚合到交通云控平台，实现数据服务、运输服务、软件服务、金融服务等业务的在线化、产品化、模块化，以及会员体系、引车上路、商业合作等流量牵引，并面向手机App、数据接口、平台门户等开放数据服务及统一运营，最终服务产业链路，创造网络效应，提供全天候通行、新能源平台、商用车服务等场景策划。