大数据与会计融合模式下高等职业教育会计教学改革研究

贾 鑫

四平职业大学，吉林 四平 136002

人工智能和大数据技术在国内外各领域的大规模推广，对我国各行业会计工作及教学影响重大。会计职业将发生重大变革，业财整合，财务会计和管理会计职能一体化将是会计行业未来的发展方向。会计信息的生成、存储和加工等环节趋向智能化。会计教育应增设人工智能和大数据类课程，培养学生大数据环境下的会计工作的环境认知和优异的巨量信息加工整理分析能力。

一、大数据概述

（一）大数据定义及特点

1.大数据，是指信息数据规模巨大，即使通过大型人工智能软件进行数据采集、加工、整理分析也将消耗大量时间的数据信息。［1］

2.大数据特点。总体来说，大数据具有三个基本特征：

（1）数据体量特别巨大。大数据的数据量是惊人的，随着人类社会文明的发展，数据量会呈现爆发性增长。例如，自媒体平台Facebook 的用户，每天产生的信息数据超过300TB。这需要强大的人工智能软件、完整的云信息存储平台和专业分析团队，来整理和利用这些数据创造价值。

（2）数据类型多样。大数据类型分三种，分别是结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。结构化数据强调因果关系，例如信息管理系统数据、财务系统数据等；非结构化数据间没有因果关系，例如音频、图片、视频等；半结构化数据间的因果关系弱，例如网页数据、邮件记录等。

（3）数据增长和处理速度快。进入信息化时代数据暴增，每天通过互联网、云存储平台等分布式信息媒介产生大量数据。大数据借助人工智能设备的应用实现了数据实时采集，各种智能分析软件的应用，保证了可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

（二）大数据作用

1.大数据的处理分析成为新时代信息技术融合应用的结合点。大数据分析应用正深入地与电子政务（如金税工程）、电子商务、信息化审计、个人信用评估等新一代的信息技术应用形态相结合，经济生活中各种大数据通过不断整理和加工，产生了巨大的社会和经济效益。

2.大数据时代信息调查研究手段发生巨大改变。在大数据时代，改变了信息收集整理的滞后性，实现了大数据信息实时获取和整理，捕捉核心数据流探索规律，总结数据结果应用于各种领域。例如，对大数据的分析可以帮助会计核算对公允价值的波动进行捕捉；可以为注册会计师提供审计服务时分析报表数据的异常波动提供证据。

3.大数据与人工智能结合推动了新信息产业的迅猛发展。大数据+人工智能的发展带动了相关的硬件和软件的发展。推动了芯片、云存储等信息化硬件产业巨大发展的同时，催生了人工智能数据分析、数据存储、数据采集软件的迅猛发展。

二、大数据与会计融合的趋势分析

大数据与会计不断融合发展，整体上呈现以下主要发展趋势。

（一）会计将向业财融合的方向发展

业财融合是指会计工作与实际工作业务一体化结合。目前，人工智能与大数据相结合，会计工作已融入具体业务，在业务端输入相应业务数据同时会计分录自动生成。财务管理工作可以实现利用人工智能加工的大数据销售、仓储、物流等可视化实时业务流数据信息进行管理，实现了会计管理与具体业务实时同步一体化工作。

（二）大数据查询、分析等技术在会计中广泛应用

大数据查询为会计处理提供了数据支持，如金融资产公允价值的计量；同时数据分析为单位风险识别和审计中异常波动数据等工作提供技术支持。这些分析数据来源于企业的内部和外部各种信息流。数据云储存大规模应用，企业财务处理和报表披露实现了会计信息的云存储和发布。巨量财务数据信息化满足了金税工程大数据分析中发票流、物流、资金流的信息来源。云平台+大数据完美整合了社会巨量的信息资源。

（三）会计信息将实现可视化、实时、分类呈报

人工智能的应用实现了会计信息数据实时加工、分类，并且可以实现在Excel 表格下的图表转化，增加可视效果。由于人工智能的发展，财务报表可以实现实时呈报，极大地提高了财务信息的时效性，同时也为内部和外部的信息使用者的大数据加工提供了信息来源。这也可能引发未来财务信息发布产生革命性变革。［2］

三、大数据时代高等职业院校传统会计教学不足之处

传统会计教学与大数据和会计融合时代会计教学相比较有很多不足之处。

（一）课堂教学信息化应用不足

当前会计专业实际课堂教学过程中，信息化实践教学资源的应用有限，相关实践教学平台的构建也存在诸多不足之处，无法为学生课程学习提供有效的实践保证。大数据显著特点之一就是信息化，对课堂教学而言，信息化不仅是一种教学手段，还是一种与传统单一式、被动式教学相对的新型教学模式。部分教师缺乏大数据思维与会计课堂教学的融合应用，未清晰意识到会计行业的发展与转型将从大数据发展出发，导致学生大数据应用意识和能力不足，不利于未来岗位竞争。

（二）课程及教材设置不够合理

大数据技术在会计行业的应用对会计教学影响明显。人工智能与大数据相结合，增强了企业会计报告的时效性，强化了人工智能的应用，促进了传统会计人员向复合型、管理型人才的转变。但传统会计专业课程设置上缺乏人工智能与大数据技术应用等方面的内容，缺乏与数据信息挖掘、风险管理方面相关的课程，大大降低了课程设置与大数据时代实际需要之间的关联性，难以满足未来企业对会计人才的需求。

（三）高等职业院校教师对大数据及人工智能知识储备不足

2021 年3 月，教育部公布了新专业目录《职业教育专业目录（2021 年）》，出现了多个“大数据+X”专业，如大数据与财务管理、财税大数据应用、大数据与审计、大数据与会计专业。上海国家会计学院公布2021 年影响会计行业十大信息技术，分别是会计大数据分析与处理技术、新一代ERP、财务云、电子发票、电子会计档案、机器人流程自动化、移动支付、数据中台、数据挖掘、智能流程自动化。大数据时代给高校会计专业教学带来巨大挑战，传统教学方式和内容应做出变革。

四、大数据时代我国高等职业教育会计专业教学改革内容

大数据与会计融合发展给高等职业教育教学带来巨大挑战。教学改革应以“三教改革”为核心，即明确“教师—谁来教”“教法—怎么教”“教材—教什么”为核心的教学改革方向。具体措施如下：

（一）强化大数据会计专业师资队伍的建设，提升教学能力

1.信息化条件下“双师型”队伍建设仍是重中之重。大数据时代，既要求“双师型”教师了解信息化财务大的处理流程和企业实际财务操作经验，又要求教师了解人工智能、大数据分析、互联网课程的编制及讲授。高等职业院校要培养一批“双师型”专业带头人，引进一批来自企业一线熟练应用大数据财务工作的专兼职教师，在教学中起到主导者的作用。

2.创建高水平信息化、结构化的教师教学团队。基于大数据和“1+X”证书的背景下，构建信息化、结构化教学团队。大数据与会计专业高水平教学团队应以“双师素质”（注册会计师、高级会计师）为主，人员由校内专业负责人、教学骨干、企业合作共建财务专家、注册会计师事务所人员组成。［3］

3.加强校企合作，提升专业师资整体实践教学水平。高等职业院校可以实施“双岗互聘”模式，以高校和企业双向聘请、二岗合一的方式实现高校和企业的高级财务人才双向流动。高校会计专业教师到企业与事务所的实践能够补足教师实践不足的短板。

（二）以“五业联动”为导向创新大数据教学方法

“五业联动”职业教育发展机制以职业能力为本位，就业为导向，推动专业建设与产业、行业、企业等要素密切联系，通过各要素的整合对接，形成政府主导、统筹，行业企业参与学科建设，职业院校培养，研究机构提供理论支撑，人才培养定位明确的职教发展联合体。

1.充分运用国家职业教育基地一体化云平台实施教学。教育部对大数据教学极为重视，目前大力推动高校虚拟仿真实训国家平台基础设施建设。高等职业院校可以接入国家信息仿真平台，利用平台现有课程或者自制课程实现大数据会计专业在线上的实践教学活动。

2.建立大数据会计课程在线开放课程架构。信息化网络平台发展为高校会计人才的培养提供了新的载体，为高校教师提供了新的先进教学手段。通过信息平台实现了线下教学和线上教学相结合、知识点播、课程回放、作业批改，极大地提高了知识获取的便利程度、实现了同学的自主学习。人工智能还可以在线分析老师的教学和同学的学习效果，完善了教学评价体系。

（三）改进教学内容与教材

1.改进大数据会计专业课程体系

大数据时代，会计活动发生了巨大变化。业财一体化，会计数据录入、存取云端化，财务会计、财务管理、审计工作中大量应用数据分析。高等职业院校应及时调整传统会计教学课程体系以应对大数据时代这些新的变化。

（1）在大数据会计专业中应增加大数据信息分析、整理相关课程。目前，大数据分析主要涉及业财一体化工作中业务分析、数据产品规划、市场分析、数据挖掘建模等环节。在高校将财务机器人的原理和方法融入现行会计信息系统或信息化会计学的课程中去。

（2）增加财务云共享中心实训课程。在课程结构中，云会计教育平台可以让学生利用财务云共享平台真实地感受会计核算、报税、审批、内控、报表生成、多财务岗位分布协同的真实企业会计信息云信息处理、发布流程。这样可以实现高职学生大数据会计专业毕业生校企培养人才的零距离衔接。

（3）校企合作共同开发课程。课程改革是高等职业院校教学改革的重中之重。大数据会计专业课程开发应贴近企业信息化实际财务工作需求，根据“‘1+X’证书制度—会计云平台—校企合作”人才培养模式实现高校与企业共同开发课程。实现高校人才培养科学化，满足企业实际需求的动态化的课程体系。

2.完善大数据会计专业教材规划、编写、审核、选用评价监管机制

（1）教材是高等职业院校会计专业建设的根基。加强教材建设，严把教材质量关。关注学科前沿技术的发展，把会计行业发展的新理论和实践引入教材的编写，在与企业和会计师事务所合作办学中开发专业课教材。教材内容应与网络教学紧密结合，实现教材学习“线下+线上”组合、知识点网络点播互动的教材体例。

（2）建立健全教材修订的更新调整机制。高等职业院校要定期对教材审核，教材应围绕会计教学理论和实践的变化进行相应调整。实现教材的优胜劣汰，保证教学内容的时效和先进性。教材要与信息化紧密结合，实现数字化媒体知识点播。

（3）健全教材分级审核制度。建立、实行教材校、院、系三级审核制度，每级有专人负责严把教材质量关，注重教材德育、专业水平评价，优先选用教育部推荐优秀教材。同时，及时筛查不符合现实教学需要的教材并严格执行退出制度。

综上所述，人工智能及大数据技术的迅猛发展必将推动我国高等职业院校会计专业的教学改革，这需要我们对相关问题进行深入探讨，找出完善大数据会计专业发展的改革方向及关键事项，实现我国高等职业院校会计教育在大数据时代健全以学生为中心的德技并修、校企结合的育人模式。创新模块化、财务云平台、远程线上虚拟仿真教学模式，探索项目式教学、情景式教学、工作过程导向教学等新教学法。围绕“三教改革”推动大数据时代下高等职业院校会计专业教学改革，使我国高等职业院校会计教学适应时代的发展要求，更好地服务于国民经济的发展。