基于大数据的高校学生管理信息平台实施策略研究

韦凝芳

摘要：大数据时代，高校学生管理信息平台是学生管理工作的重要载体。随着“数字校园”到“数智校园”的转变，对高校学生管理信息平台的数据共享、信息同步、智慧预警的要求也不断提升。学生管理信息系统研发的需求分析与可行性研究，需要基于各高校实际情况，确定有利于本校发展的学生管理系统结构，制定整体设计方案。在具体开发过程中，通过用户体验反馈、软件测试等措施对系统进行修改和完善，有利于稳定系统运行，确保学生管理工作的高效性。

关键词：大数据；学生管理；信息平台；智慧校园

引言

教育部印发的《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》中指出，全面加强教育信息化的顶层设计和统筹规划，积极推进“互联网+教育”发展，促进信息计算与教育教学深度融合，推动教育教学改革是当前各阶段教育工作的新时代使命。数字赋能高校学生工作是目前我国各高校适应时代发展需要，推进学生管理工作步入数据互通、共享的信息时代，提升高校学生管理工作效率的重要举措[1]。目前我国各高校经历了校区扩增、学生数量不断攀升的阶段，庞大的教学规模给高校学生管理工作提出了新的问题和挑战。随着高校管理走向信息化，利用信息技术进行学生管理，能够实现学生管理的及时、高效和高质量，从而更好地为学生服务。数智治理能够将数据背后隐藏的信息價值进行开发利用，为完善高校管理提供可靠的依据，帮助高校及时调整管理策略，提高管理质量和管理效率。

1. 当前学生管理工作“数智治理”建设的现状及存在的问题

我国大部分高校学生工作管理系统的发展大致经历了三个阶段，如图1所示。最初采用网页单机版设计，主要实现信息数据存储和查询，解决了传统管理方式文档繁杂的问题，提升了工作效率。随着学生管理工作范围拓展，进而对各项业务流程开发，如评奖评优资格认定、贫困生资格认定等，使得学生管理工作逐步精细化、集约化。如今随着校园数字化建设步入信息数据中心时代，学生工作管理系统也再次跨上了新台阶，形成了涵盖学生信息、综合测评、学生党团务信息、评奖评优、违纪、心理健康、贫困资助等模块的功能完备系统，实现学生的信息更新维护、相关的业务申请在线审核、发送工作消息提示、信息按权限公开等常用功能和系统设置。

学生管理工作模式信息化转变，节省了大量的人力物力，但随着信息技术的飞速发展、高校的扩招、数字化校园建设的推进，也暴露出以下一些问题。

第一，学生数据庞大、碎片化，存在信息孤岛，数据共享不畅。学生管理涉及多部门共同协作，数据散乱于学工、宿管、党团、就业、教务等各类系统维护的数据库中，各部门应用系统独立建设，模型不统一，存在数据壁垒，使得数据处理更为复杂，进而以部门为单位形成了若干个信息孤岛，信息交换缺乏实效性，导致各部门难以展开协作，影响了数据信息的计算处理。

第二，数据缺乏统一性、规范性，系统整合不足。各类系统中数据信息采用专有的格式存放，相互之间难以形成转换，造成了数据信息在各个数据库之间不能实现“互认”，基础数据被不同的业务流程重复采集，数据信息的错误和缺失不能被及时发现和纠正等问题。

第三，缺乏基于学生大数据信息的分析评价功能。目前学工管理信息系统侧重于对学生的日常管理工作实现信息化管理，但学生的思想教育、心理教育和预警机制等方面还缺乏数据分析的支持。例如，培养测评标准不成体系、测评方法过于简单、测评过程烦琐、注重学生横向比较而忽视个体纵向评价等问题，严重影响了学生综合素质测评所应具有的激励机制和反馈功能[2]。

在现行的高校内部管理体系中，学生工作管理的资源有限，而学生工作信息量大、时效性强，在面对庞大的学生规模和工作任务时，如何有效进行信息处理和交互，成为实现高校学生工作管理目标提升的关键。因此，数字化的动态综合素质测评在学生管理中的采用，全面反映学生在学校期间综合素质的成长，成为目前高校学生管理工作的一项重大改革举措。

2. 学生管理工作信息化实现“数智治理”建设的实施策略和内容

2.1 打造“三全育人”的全方位、全字段大数据“数智学工”管理平台

如何实现数字治理？首先，明确育人的责任主体，实现全员育人、全程育人、全方位育人的管理模式。“三全育人”是教育理念，也是全面系统的育人指导思想在数智治理中的应用。全员育人是指育人工作涉及学生、辅导员、院系书记、各部门负责人等全部相关人员；其次，全程育人是指育人工作贯穿迎新入学到毕业深造的整个培养过程，通过学生培养全过程的数据共享与信息共享的协同治理，最终以评价引领为着力点，不断提升各个阶段人才培养的针对性和有效性，从而提升总体的学生培养质量；最后，全方位育人是指对学生德智体美劳各方面以及素质教育的全方位育人效果记录，强调各个部门对学生培养数据的融通和整合，从而集中规范构建学生的数字画像。

以“三全育人”的指导思想作为数智治理理念，从“三全育人”体系出发，按照育人的主体、时间、空间构建学生信息管理平台。一方面聚焦以生为本，以构建评价引领来激发学生内在的动力；另一方面，以责任为纲，明晰各个育人主体之间的职责，全面提升人才培养质量。

基于全字段大数据的学生数字画像形成，有助于智慧学工服务平台参与未来校园的数字治理中，如图2所示，在学校数字治理的顶层设计之下，能够形成决策、统筹、执行层次分明的权责体系，组织架构清晰，利用信息技术手段完善全校范围内的准确、完整、一致的数字资源。同时，安全预警、行为分析、成长监控等相关应用拓展学工管理，助力未来校园治理体系，实现人才培养目标。

2.2 建设基于智慧学工的全校统一的学生大数据库

根据全校信息平台的建设，学生管理系统可以获取各部门的学生实时信息，对学生数据进行智能管理，可以采集到学生基本信息、学业信息、学生在校期间心理观测信息、奖惩管理、财务信息、资助办理等信息[3]，为智慧治理奠定数据信息基础。智慧学工是我们探索实践的方向。要实现智慧学工，就要构建更加全面的学生信息数据库。建立全校统一的学生大数据库，如图3所示。汇总包括但不限于学生基本信息、联系信息、党团关系、教学信息、评价信息、风险信息、行为信息等，全校的相关业务部门和相关系统也根据涉及学生的管理职责，按照统一的数据访问、覆盖、订阅的规则进行数据交互。数据融通要考虑到各部门对数据安全的顾虑，比如困难生信息，如果职责边界在其他部门泄露，从目前的管理体系看肯定是主管部门的责任，这也是全校大数据融通的孤岛突破的困难和问题所在。

2.3 通过引领评价构建学生成长成才的牵引体系

智慧学工系统将搭建理念完善、功能先进的数字治理平台，在以角色视角为切入点打造全员育人的基础上进一步实现以学生全面评价为着力点的全过程育人平台。在整合学生学习生活的多维数据提升学生精准管理水平的同时，建立全校统一标准的全面的学生信息评价体系，通过引领评价构建学生成长成才的牵引体系。我们可以采用如图4所示的学生成长雷达图的构建模型，以国家奖学金获得者的表现值作为对比值，为每一位在校生建立个人成长雷达图，从而可以让学生清晰地看到自己与优秀榜样之间的差距，学生也可以实时查询自身发展现状，了解自己可以努力的方向，并进行相应合理调整。

雷达图分析法是借鉴对企业经营情况进行系统分析的一种有效方法。这种方法是从学生的德育分、智育分、体育分、美育分、劳育分五个方面分析学生在校成长成果，并得到直观、形象的综合分析与评价的图形。

雷达图的绘制说明：首先，画出三个同心圆；同心圆的最小圆圈代表同专业同年级平均分的1/2值；中间圆圈代表同专业同年级平均水平，又称标准线；最大圆圈代表同专业同年级国家奖学金获得者的平均；然后，把这三个圆圈的360度分成五个扇形区，分别代表德、智、体、美、劳区域；接着，从5个扇形区的圆心开始以放射线的形式分别画出相应的分数线，并标明类别名称及分数，分数指标线的比例尺及同心圆的大小由该分数比率的量纲与同专业同年级的国家奖学金者得分来决定；最后，把该生的相应分数值用点标在图上，以线段依次连接相邻点，形成的多边形折线闭环，就代表了学生的该学年状况。

依据学生成长雷达图5，我们可以看出，当分数值处于标准线以内时，说明该指标低于同年级同专业水平，需要对此加以改进；若接近最小圆圈或处于其内，说明该分数处于极差状态，是学生成长的危险标志；若处于标准线外侧，说明该分数处于较理想状态，是该生的优势所在。

2.4 不断开拓智慧学工辅助应用场景

在智慧校园与学生工作深度融合的背景下，将基于互联网的信息技术应用于高校学生管理领域，使先进的思政教育理念及学生管理方法基于互联网的开放、共享特征得到有效传播，通过信息化手段实现对校园内各类学生信息资源的有效集成整合、利用、研判，为更多的校园服务场景提供数字化育人决策。

场景一：智慧资助策略图如图6所示，智慧学工可以应用于基于隐性和显性条件的智慧资助，是综合分析学生家庭是否建档、是否低保、是否申请助学贷款、是否申请学费缓交等显性数据，以及在校期间消费情况、勤工助学情况、相关通知公告发布情况，助力智慧咨询决策。目前，根据显性数据判断学生的经济情况，比如家庭是否为建档低保户、是否申请助学贷款、是否申请学费缓缴，这样学生不申请学校就不能了解。如果智慧学工系统能更全面地判断学生的在校经济情况，如在校就餐次数大大高于全校平均次数，并且消费金额低于平均消费金额或者校园超市消费情况判断，经常浏览兼职招聘网站，或者經常在相应网站发言，如应聘家教，就能说明学生有这方面的经济需求。如果这些情况智慧学工都能监控到，就能更好地做出预警和帮扶。对于校园贷、电信诈骗等，如果智慧学工能够根据学生上网记录分析是否登录过类似的网站和APP，进行及时监控，在一定程度上可以解决这个问题。

场景二：安全预警。安全防范是学工工作的重点。学校监控系统中，学生进出校门、图书馆都有刷脸测温环节，积累了大量数据，包括使用学校Wi-Fi热点的上网数据，学校都能掌握到，如果能利用好这些数据，通过学生在校轨迹的实时监测，判断学生是否出现失联、晚归，学工系统都能发出预警推送，增强安全稳定工作推进。通过分析学生的社交数据、位置数据，判断学生是否经常独来独往，了解学生是否存在相对孤僻的行为，引起关注。另外学生在出现心理危机的时候都会在网上搜索相关词条，如果能对这个进行分析，更能提高智慧学工的应用价值。

结语

随着高校学生工作内容的变化拓展，基于大数据的高校学生管理信息系统设计，应服务于智慧校园建设，体现出系统的数据规范性、兼容性、同步性，还要在技术开发创新基础上突出数据分析的实用性、创新性。系统的设计紧密联系高校学生管理的工作需求，服务好师生，运用网络信息化技术提升高校学生管理工作的信息化、智慧化水平。

参考文献：

[1]教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知（教科信函〔2021〕13号）[A/OL].（2021-3-15）[2023-8-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202103/t20210322_521669.html？eqid=ce291a3a007d8a5c00000004642f5fd3.

[2]叶艇.高校数字化建设如何助推学生工作？[EB/OL].（2021-10-8）[2023-8-18].https：//nic.upc.edu.cn/2021/1008/c7404a347555/pagem.htm.

[3]关生福.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状及建议[J].魅力中国，2021，（3）：238-239.

作者简介：韦凝芳，本科，讲师，研究方向：系统开发。