基于大数据环境下的医院财务管理措施分析

［摘 要］随着大数据技术的迅速发展，医院财务管理也逐渐从传统的手工操作模式向数据驱动的智能化管理模式转变。本文针对基于大数据环境下的医院财务管理措施进行深入分析。首先，对医院财务管理工作现状进行概述，指出传统管理模式的局限性。其次，探讨大数据在医院财务管理中的作用，包括数据收集与整合、数据分析与洞察以及决策支持等方面。第三，详细阐述在大数据环境下医院财务管理措施的优化策略，包括实时财务监控、智能预测与规划、成本管理与效率提升以及风险管理等。最后，强调数据隐私与安全问题在大数据环境下的重要性，并展望未来医院财务管理在技术和人才方面的挑战与发展趋势。

［关键词］大数据；医院财务管理；数据分析；实时监控；智能预测

［中图分类号］F23文献标志码：A

随着科技的飞速发展，大数据技术正日益深刻地改变着各行各业的运作方式，医疗领域也不例外。在医院财务管理中，大数据环境的引入为管理者提供了前所未有的机会和挑战。传统的医院财务管理模式已逐渐无法满足日益复杂和多样化的财务需求，而大数据技术的运用则为财务决策提供了更全面、精准的信息基础。本文旨在深入探讨在大数据环境下医院财务管理措施的分析，从数据收集整合、数据分析洞察到决策支持等方面，揭示大数据对医院财务管理的重要影响。通过对医院财务数据的深入挖掘和分析，管理者能够更好地洞察财务状况、成本结构以及风险趋势，从而制定更有效的财务策略。然而，伴随着大数据应用的增加，数据隐私与安全问题也变得尤为突出。因此，在探讨大数据环境下医院财务管理的措施时，要考虑如何保障患者隐私和数据安全。

1 医院财务管理工作现状

医院财务管理作为医疗机构运营的重要组成部分，直接关系到医院的经济效益、资源分配和可持续发展［1］。然而，传统的医院财务管理模式在应对日益复杂的医疗环境和财务需求时局限性较为明显，需要逐步升级与改进。传统医院财务管理通常采用手工录入、统计和汇总财务数据的方式，这种方式存在数据准确性低、效率低下等问题。同时，医院财务数据涉及收入、支出、成本、利润等多个方面，这些数据之间的关联和变化难以通过传统手段准确把握，导致决策的基础相对薄弱。在面对患者的多样化需求和医疗技术的不断更新时，传统财务管理模式很难实现精细化的资源调配和成本控制，影响了医院的经济效益和服务质量。此外，传统财务管理模式在应对风险和变化时也存在一定的困难。例如，医院需要对患者的付款能力、医疗保险情况以及治疗效果等进行综合考虑，以预测潜在的财务风险，但传统方法很难准确预测和应对这些复杂的因素。可见，传统医院财务管理模式已经难以适应日益复杂的医疗环境和多变的财务需求，需要借助现代信息技术的力量进行升级与优化。正是在這种背景下，大数据技术应运而生，为医院财务管理带来了新的希望和机遇。

2 大数据在医院财务管理中的作用

2.1 数据收集与整合

在大数据背景下，医院财务管理的首要任务之一是有效地收集和整合各类与财务相关的数据。传统的手工录入和数据整理方式已无法满足复杂的医疗财务需求，而大数据技术可以实现数据的自动化采集、整合和清洗。通过数字化的医疗信息系统，医院可以实时获取患者就诊、药品使用、检验费用等各类数据，无论是患者信息还是医疗操作数据，都能被准确、及时地记录下来。这些数据可以帮助医院更准确地核算收入、掌握成本分布，从而为财务管理提供强有力的支持。同时，大数据技术也能将来自不同系统的数据进行整合，消除“信息孤岛”，为决策提供全局性的视角。

2.2 数据分析与洞察

大数据技术的应用使得医院财务管理更加智能化和精细化，在现代医疗环境中，医院的财务数据庞大而复杂，传统的手工分析方法已经不再适用。在这种背景下，数据分析成为提升医院财务管理效能的重要手段。通过数据分析，医院可以揭示财务数据背后的规律和趋势。首先，对收入和支出的趋势进行深入分析，能够帮助医院预测未来的财务状况，从而及时制定相应的财务策略。这种分析不仅基于历史数据，还可以结合外部因素如经济环境、行业趋势等进行预测，使决策更为准确和科学。此外，对医疗服务的成本构成进行详细分析，可以发现成本较高的环节和领域。通过了解何处的成本较高、何处的资源被低效使用，医院能够更有针对性地优化资源分配，实现资源的合理配置。这不仅可以降低医院的运营成本，还能够提高服务的效率和质量。通过分析患者的付款能力、医疗保险数据等，医院可以评估潜在的财务风险，并制定相应的风险管理策略。例如，分析欠款的情况可以帮助医院采取措施减少欠款风险，保障财务安全。

2.3 决策支持

大数据技术的应用为医院财务管理提供了强大的决策支持，使管理者能够更加准确、迅速地作出决策，从而提升医院的经济效益［2］。在大数据环境下，决策支持系统能够基于海量的数据进行分析，为管理者提供及时的、全面的信息。首先，通过实时的财务监控，管理者能够随时了解医院的财务状况，包括收入、支出、盈亏等各项指标。这种实时性的监控有助于及时发现问题和异常，使管理者能够迅速采取措施，避免财务风险的扩大。此外，大数据技术能够实现对财务数据的智能预测。通过对历史数据和外部因素的分析，系统可以预测未来的财务趋势，帮助管理者作出长期和短期决策。例如，系统可以预测未来某段时间内的收入水平，使管理者能够调整资源分配和开支计划，更加科学地规划医院的财务活动。除了提供实时监控和智能预测，大数据技术还能够帮助管理者更准确地把握局势。通过数据分析，管理者可以更好地理解财务数据背后的因果关系，找出财务状况改善的关键路径。例如，分析成本构成，找出高成本环节，然后制定相应的成本控制策略。

3 医院财务管理措施在大数据环境下的优化

3.1 实时财务监控

财务监控作为医院财务管理的核心环节，在大数据环境下得到了前所未有的强化。传统的财务监控往往依赖于周期性的财务报表，无法实时反映医院的财务状况，而在大数据环境下，通过数字化的信息系统，实时财务监控得以实现，为医院管理者提供了准确、实时的财务数据和信息。首先，它使管理者能够随时了解医院的财务状况，包括收入、支出、成本、盈亏等各项指标［3］。这种实时监控不仅能够发现潜在的问题和异常情况，还能够及时采取措施加以应对。例如，如果某项支出远超预期，系统会自动发出警报，管理者可以立即介入，调查问题的根源并采取适当的纠正措施，避免财务风险进一步扩大。其次，实时财务监控有助于防范欺诈和错误。在大数据环境下，财务数据的流动和交换可以被实时追踪，异常的交易和操作会被及时发现。例如，系统可以识别异常交易模式，如重复账单或异常金额，这有助于防范内部欺诈行为的发生。此外，实时监控有助于防止财务失误，如错误的分类、记录或计算，以保证财务数据的准确性和合规性。随着大数据技术的不断发展，实时财务监控将变得更加智能和精准。未来，系统可能会通过机器学习和人工智能等技术，自动识别出潜在的财务风险和问题，为管理者提供更有针对性的警示和建议。这将极大地增强医院财务管理的能力，使其适应迅速变化的市场和经济环境。

3.2 智能预测与规划

在大数据环境下，智能预测与规划成为医院财务管理的重要支撑，通过数据分析和预测模型，管理者能够更准确地预测未来的财务状况，制定更科学的财务规划，从而优化医院财务决策。智能预测基于大数据技术和数据挖掘算法，将历史数据与外部因素（如市场趋势、经济变化等）相结合，形成预测模型。这种模型能够预测未来一段时间内的财务指标，如收入、支出、盈利等，为医院提供未来的财务走势。这样的预测不仅能够帮助医院制定长期财务战略，还能够支持短期决策，如资源分配、项目投资等。此外，智能预测能够帮助医院更好地应对风险。通过分析历史数据和外部因素，系统可以识别出潜在的财务风险和不确定因素。例如，系统可以预测到未来某段时间内市场竞争可能加剧，导致收入下降，那么医院可以提前采取措施，如降低成本、增加市场营销投入等，减轻财务压力。在医院财务规划方面，大数据技术为制订更科学、更精细的财务计划提供了支持。智能规划基于大数据分析，结合医院的运营数据和业务需求，可以制订更具针对性的财务计划。例如，医院可以根据预测的收入和成本情况，制定详细的支出预算，从而实现资源的优化配置。此外，智能规划能够优化资源的使用。通过分析历史数据和业务模式，系统可以智能地制订资源分配方案。例如，根据患者流量的变化，系统可以智能地调整医疗人员的排班，确保医疗服务的连续性和高效性。

3.3 成本管理与效率提升

在大数据环境下，医院的成本管理和效率得到了显著的改善和提升。大数据技术为医院财务管理提供了更全面深入的成本管理手段，同时也为提高资源利用效率提供了更精准的方法。大数据技术使医院能够更详细地了解成本的构成，从而更精准地进行成本管理［4］。传统的成本管理往往只关注总体成本，难以分辨哪些环节造成了高成本。然而，在大数据环境下，医院可以通过数据分析，识别出具体的高成本项目和环节。通过对历史数据和业务流程的分析，医院可以找出哪些服务、哪些部门的成本较高。例如，系统可以揭示出某项医疗服务的成本占比较高，某项服务的成本较低。这使得管理者能够有针对性地进行成本控制。通过成本管理的优化，医院能够降低运营成本，提高盈利能力，为未来的投资和發展提供更多的资金支持。大数据技术在效率提升方面也发挥着重要作用。通过对医院的业务流程进行深入分析，医院能够找出低效环节并进行优化，从而提高资源的利用效率。这些优化不仅有助于降低成本，还能够提升患者满意度和医疗服务质量。例如，通过数据分析，医院可以识别出就诊流程中的瓶颈，比如等待时间较长的环节。通过解决这些瓶颈问题，医院可以提高患者的就诊效率，减少等待时间，增强患者体验。

3.4 风险管理

通过大数据分析，医院能够更准确地评估各类财务风险［5］。系统可以结合患者的历史数据、支付情况、就诊次数等，预测患者未来的付款能力。这使得医院能够提前识别可能出现的欠款和付款问题，并采取相应的风险管理措施，如与患者进行及时沟通、提供分期付款等。

此外，大数据技术能够帮助医院识别其他潜在风险，如医疗保险问题、违规行为等。通过对患者、医生、药品等各类数据的分析，系统可以发现异常模式，如虚假索赔、医疗欺诈等，从而减少风险的发生。大数据技术使医院能够为不同类型的风险制定定制化的管理策略，根据风险评估的结果，医院可以对不同风险采取不同的管理措施。例如，对于付款能力不足的患者，医院可以提供分期付款的选项，以降低欠款风险；对于可能存在医疗欺诈的情况，医院可以加强审核和监管，减少潜在的损失。大数据还能够为风险管理提供更为全面的数据支持。通过对大量的数据进行分析，医院能够识别出多种风险因素的关联性和影响程度。这使得管理者能够更准确地预测风险的发生概率，为风险管理策略的制定提供科学依据。

4 结语

综上所述，系统地探讨了基于大数据环境下的医院财务管理措施，揭示了大数据在该领域的革命性影响。通过数据收集与整合，医院能够实现财务数据的自动化汇总，为后续分析提供基础。数据分析与洞察使医院能够深入理解收入和支出的趋势，优化成本结构，并进行风险评估。这些为决策的制定提供了可靠的数据基础，帮助医院制定更精准的预算和战略。在大数据环境下，医院财务管理措施得以进一步优化，实时财务监控和智能预测使管理者能够更加敏锐地把握财务状况，有效避免风险。成本管理与效率提升能够帮助医院减少不必要的开支，提高资源利用效率，从而增强整体的竞争力。同时也要意识到数据隐私与安全问题的重要性，必须采取适当的措施保护患者和财务数据的安全。未来，医院财务管理将面临技术挑战，也将迎来更多创新机遇，以数据驱动的方式不断提升管理水平。基于大数据的医院财务管理为医疗机构带来了巨大的潜力，将在未来持续发挥重要作用。

参考文献

［1］刘舒新. 数字经济时代医院会计核算问题探究［J］. 中国产经，2023（14）：88-89.

［2］李晓燕. 数字支付多样化背景下公立医院财务管理的风险与应对策略［J］. 中国农业会计，2023，33（14）：76-78.

［3］谷亚美. 医院财务管理信息化建设现状及发展对策研究［J］. 财富生活，2023（14）：145-147.

［4］郁燕燕. 基于大数据环境下医院财务管理措施的探讨［J］. 财会学习，2022（34）：13-15.

［5］刘慧. 浅谈信息大数据环境下医院财务管理的发展方向［J］. 财经界，2018（33）：61-62.

［作者简介］柴晓倩，女，北京人，北京市丰台区大红门社区卫生服务中心，中级会计师，本科，研究方向：会计学。