人工智能时代的财务信息化探讨

［摘 要］随着信息技术的发展，财务管理体系不断升级，人工智能技术在财务领域的使用让财务工作实现转型与升级。人工智能时代的财务信息化借助大数据、机器人流程自动化等一系列工具，大幅提高了财务管理工作的质量及财务工作的规范性，让财务为业务流程提供了有效支持，并有效解决了传统财务管理流程中的问题。本文对人工智能时代的财务信息化进行分析，认为企业如果将人工智能技术融入财务管理流程，让财务为业务流程提供支持，可以切实解决传统管理工作中存在的问题，为企业工作的优化提供支持。

［关键词］人工智能；财务信息；财务转型

［中图分类号］F27文献标志码：A

人工智能技术在财务领域的应用，给财务工作发展带来了积极影响。近年来，我国不断重视财务信息化的转型和发展，通过人工智能技术的应用，能够有效提高财务工作的规范性、准确性，提高财务管理工作质量，为企业财务工作提供支持。通过解决传统财务管理的问题，能够让财务工作全面融入企业管理各环节，进而大幅提高财务工作的规范性。

1 相关概念

人工智能是计算机科学的分支，其用于模仿人的学习、推理等活动，为企业管理提供支持。人工智能近年来在各行各业都得到广泛应用，人工智能可有效为企业的各项决策提供支持，有效提高企业管理工作的效率［1］。在财务信息化中，财务信息涉及大量的数据，各类数据处理需要大量人员进行操作。在传统的管理模式下，各类数据处理时效低。而人工智能系统在财务信息化中的应用，则能够让财务数据处理的效率大幅提高，让企业节约大量人工成本，提升企业管理水平。

2 人工智能时代财务信息化的不足

第一，对大数据的应用不足。随着大数据的高速发展，企业在人工智能时代要积极使用大数据技术来优化企业的管理流程和工作模式，但是很多企业在发展过程中对大数据的应用不足，无法借助大数据技术全面获取对企业有价值的信息，无法对信息进行分类整合与分析。由于数据获取有限，无法为企业管理者的决策提供有价值的支持。

第二，财务决策流程不科学。在传统的管理模式下，企业未通过信息系统开展财务决策，人工决策无法全方位分析各类数据和信息。在人工智能时代开展财务决策，要全方位获取对企业有价值的信息，掌握内部环境和外部环境状态。但是很多企业自身的财务决策不够智能化，仅能由财务人员对各项数据进行手工处理之后进行财务决策，这样的决策模式获取的决策结论不具有准确性和科学性。

第三，机器人流程自动化应用不足。在使用机器人流程自动化技术时，要能够对企业的各类简单、重复工作进行自动化处理。但是很多企业对机器人流程自动化应用不足，无法借助信息技术实现自动处理，导致企业财务工作的及时性不强。

第四，财务人员未实现转型。在人工智能时代，财务人员要实现转型才能适应时代发展。但是很多企业的财务人员仅能完成简单的核算工作，没有主动参与到企业的管理工作中，再加上财务与业务之间的相互脱节，财务无法介入业务的第一线，无法与业务部门进行沟通。由于财务人员专业能力不足，在人工智能时代很多财务人员将被淘汰。

3 人工智能时代财务信息化的建议

3.1 积极使用大数据

大数据技术能够让企业及时获取各类对企业有价值的信息，并借助人工智能技术对各类数据进行管理，以提高数据处理的及时性。第一，在企业的数据层，要对各类大数据进行全面收集、清洗、挖掘，让企业获取各类有价值的信息，包括企业内部的业务信息、财务信息、审计信息，以及企业外部的税务、宏观经济信息等，对海量的数据进行数据清冼和挖掘，形成多维度对企业决策有价值的信息，并储存到数据库中，为企业工作提供大量的数据基础。第二，企业的分析层能够对各类大数据进行全面分析，借助人工智能系统开展分析。分析层包括知识库、方法库、模型库，三个数据库一方面负责收集人工智能的指令，从库中获取知识、方法、模型；另一方面通过深度学习算法，对知识、方法、模型进行不断改善，从而形成决策机制，实现对各类数据的高效管理。在完成分析之后，将分析得出的结论传递至人机交互系统，并借助深度算法和推理机对各项工作进行分析形成决策。大数据视角下的财务分析要引入画像这一概念，画像是通过数据分析与推理形成以数字表示的对某一事物的全面描述。例如，对企业内部财务信息等进行分析，形成企业画像；对企业外部投融资环境、宏观经济环境等进行分析，形成外部环境画像。画像是对某一事务全方位的概括。在信息化环境下，借助深度学习算法，还能够让各类画像之间相互匹配，从而形成财务决策。同时，在财务决策执行的过程中，还能够对数据库中的相关数据进行不断更新，为企业进行决策提供支持。第三，交互层是连接信息使用者和信息系统之间的纽带，借助语言识别技术和自然语言处理技术，能够对各类信息进行高效传递。在决策过程中，人机交互系统通过语言处理技术形成财务决策目标，并将决策目标传递给人工智能系统开展分析，完成分析之后生成分析报告，相关报告更加及时、准确、合理。

3.2 明确财务决策流程

在人工智能时代，企业借助人工智能技术，能够全方位获取各环节的结构化、半结构化、非结构化数据，通过对各类数据形成分析机制，能够让企业了解自身的内部环境与外部环境。但是相关数据在人工分析模式下效率低下，无法直接应用于财务信息化的财务分析。因此，企業要借助人工智能技术，对各类数据进行分析、挖掘，经过大数据技术处理形成不同维度的决策信息，并对相关信息进行分类处理。例如企业对某产品进行分析时，从产品产量、销量、市场等多维度提取大量数据之后，能够让企业快速了解产品的状态，形成对决策有用的信息。开展财务分析能够让企业形成现代化的财务分析方法，对企业财务状况形成全方位管理。当企业制定财务决策目标时，根据深度学习算法，借助人工智能技术形成画像，并且让各类画像之间相互匹配，从而为后续财务工作的开展提供支持，最大限度地满足企业财务决策的需求。通过对财务决策的流程进行不断优化，企业决策者可以形成完善的决策报告。财务决策报告生成意味着从大数据到财务决策转化的完成，在这一过程中数据被不断赋予新的含义，并被不断精简。

在信息系统的管理模式下进行财务决策，包括投资决策、融资决策等，各类决策都能够通过智能系统执行，让企业的财务决策工作更加高效。第一，筹资决策。企业通过对营运能力、发展能力、风险偏好、偿债能力等进行分析，形成企业画像，并对外部利率、汇率、税收以及各类筹资方式进行全方位分析，得到筹资工具画像。借助深度学习算法，将各类信息进行匹配，能够预测不同财务管理模式带来的风险等信息，将相关信息生成报告，为企业分析筹资工作提供支持。第二，成本管理决策。企业在执行成本决策时，通过数据钻取，准确揭示出企业的成本构成，让企业掌握成本情况，并为企业优化成本控制机制及开展成本管理提供支持［2］。第三，投资决策。企业在进行投资决策时，要分析企业的偿债能力、盈利能力、营运能力，并结合企业现金充裕度等方面情况形成企业画像。同时，企业对外部不同的投资，对产品研发、设备采购、企业并购等环节形成相应的画像，根据企业投资目标由系统分析投资回报率、投资规模等，将各类画像进行匹配，生成相关的投资决策报告，为企业执行投资提供支持。

3.3 机器人流程自动化

第一，机器人流程自动化在应收账款流程的应用。在应收账款流程中，包括客户管理、合同管理、订单结算等一系列管理。在构建应收账款流程的环节，建立全过程的自动化处理，借助机器人流程自动化，对流程中的关键环节进行控制。首先，建立客户的信用体系。应收账款的本质目标是在提高销量的同时降低呆坏账问题发生的可能性。为了避免企业出现呆坏账，要对客户进行优化管理。在对客户赊销之前，机器人流程自动化技术通过客户关系管理系统，对客户名称、账号、开户行等相关信息数据进行获取，并对客户的相关指标进行分析和测算、评分。如果通过测算不符合企业的要求，则避免赊销。通过对客户进行评分，结合客户情况形成对客户的有效分析，以最大限度地降低企业的呆坏账风险。其次，对各类数据进行自动化采集。企业业务部门在签订合同之后，生成了应收账款的流程。业务部门签订合同之前，客户关系管理系统中会收集客户的各类财务信息，并通过对客户的信用进行分析，与客户签订订单。通过跨系统采集数据，自动更新客户的相关信息。借助机器人流程自动化技术，让客户关系管理系统的信息能够在与客户合作过程中实现更新与不断完善。最后，实现自动开票。机器人流程自动化能够实现自动开票。企业的业务部门在完成销售并经过确认之后，将客户开票的信息录入系统，由机器人流程自动化技术对系统中的数据进行比对，结合向客户销售的情况开具发票。

第二，应付账款流程中机器人流程自动化技术的应用。在应付账款流程中，借助机器人流程自动化技术，能够让企业对应付账款流程进行全过程管控。首先，采购环节对于机器人流程自动化技术的应用。在应付账款流程中，财务和供应商之间进行交流与合作，在该环节规范管理机制，借助机器人流程自动化系统，能够在系统中实现对供应商数据的自动录入，企业仅需要在系统中编写档案及表格相对应的爬虫程序。企业在与供应商谈判的过程中，生成的各类数据通过爬虫程序完成采集，并借助机器人流程自动化技术进行编码，对不同供应商形成唯一的编号数据。在获取供应商数据之后，对供应商的各类信息进行评价，包括供应商价格、供货及时性、服务质量等。企业要对不同供应商进行评分，在评分之后能够分析不同供应商的状况，在后续企业有采购需求时，借助机器人流程自动化对客户各类信息进行全方位的分析，向最优供应商发出采购订单。其次，在采购环节会产生大量的数据，为了有效提高企业采购质量和管理水平，企业要借助机器人流程自动化技术优化对供应商的管理。例如，企业可以在内部设置对账日，在对账日供应商登录企业的网站之后，通过机器人流程自动化外挂对账程序，在程序中录入逻辑判断函数，逐一对订单、入库账、退货单等数据进行逐一审核。在核对之后完成各项数据的匹配工作，并开具发票。借助机器人流程自动化技术，采购流程的效率更高，避免了人员手工输入数据产生管理效率低下的问题，大幅提高管理效率。第三，发票管理流程使用机器人流程自动化技术。在发票管理流程中，传统管理模式下企业在获取供应商的发票数据之后，要通过手工进行逐一核对、识别。而采用机器人流程自动化技术之后，通过影像扫描技术扫描发票，并对页眉、页脚进行快速定位，能够获取发票的开票日期、金额、单位名称等信息。机器人流程自动化技术通过抽取发票中的关键信息，对影像资料进行检验，检查各项数据的勾稽关系以及各项数据的状况，分析是否符合发票规则。

3.4 财务人员转型

第一，向管理会计转型。在人工智能时代，大量的基础财务工作被信息系统替代，财务管理工作将得到大幅优化，财务人员为了不被时代淘汰，要及时更新自身的知识结构，从而适应人工智能时代发展的要求，财务人员通过转型的方式能够适应时代发展要求，结合财务管理要求开展财务分析、管理会计等方面的工作。通过对工作流程进行全方位优化控制，能够提高财务工作的附加值，增强财务工作的规范性。在人工智能时代，财务人员要主动参与到企业各项管理决策中，参与内部控制与风险管理。

第二，提高财务人员的职业胜任能力。财务人员要能够在工作中学习管理会计知识，优化自身职业规划，不仅要在工作中提高自身能力，还要主动与业务部门进行沟通，形成良好的沟通氛围。通过采取恰当的沟通方式，能够促使财务和业务部门之间实现紧密合作。通过优化合作方式，不断弥补财务管理缺点，让财务人员不断完善自我。

第三，积极利用培训方式提高自身能力。财务人员要利用业余时间开展专业培训，及时考取证书，抓住学习培训机会，结合自身职业生涯规划不断提升自身的工作能力，丰富自身的知识，实现职业生涯的转型［3］。同时，财务人员要培养自身的管理理念，提高职业规划能力，能够了解企业业务环节的特点及业务流程的要求。通过提高职业胜任能力及管理能力，对企业各项工作提供分析支持，能够站在全局视角看待工作中的问题，掌握宏观经济的状态以及资源配置要求，培养战略规划能力。

第四，提高風险防范意识。财务人员要了解各项数据背后的信息，通过专业的视角分析问题以及各类风险与不足。通过对业务流程中的各类问题进行梳理，提高企业管理工作的规范性。

4 结语

随着人工智能时代的到来，人工智能技术的应用大幅提高了企业财务信息化水平。通过构建基于人工智能的财务信息化体系，能够改进财务工作的规范性。但是很多企业在开展财务信息化的过程中，存在财务信息化建设滞后、财务信息化体系智能化不足的问题。因此，本文针对企业执行财务信息化进行了探讨，从不同方面对财务信息化的应用进行分析，认为通过财务信息化体系的建设，能够为企业提供更为全面、准确的财务信息，提高财务管理工作的规范性。

参考文献

［1］张燕. 人工智能背景下财务会计向管理会计转型分析［J］. 当代会计，2021（2）：48-49.

［2］王建华. 浅议人工智能时代财务会计如何向管理会计转型［J］. 现代商业，2020（25）：169-170.

［3］高敏. 浅谈人工智能对会计行业的影响［J］. 中国商论，2018（3）：147-148.

［作者简介］陈凯霞，女，江苏南京人，南京迪美门诊部有限公司，中级会计师，本科，研究方向：财务信息化。