智慧酒店需求导向下旅游大类学生数据素养调查研究*——以桂林理工大学为例

邓敏 赵伟伟 范轶琳

（1.桂林理工大学旅游与风景园林学院；2.浙江树人学院经济与民生福祉学院）

一、引言

在当今社会信息化和经济全球化的时代背景下，大数据、互联网、云计算、物联网等新一代数字技术之间紧密融合，以不可或缺的地位嵌入社会各行各业的发展之中，人类的生产生活和思维方式也因此发生了根本性变革。[1]美国早在2007 年和2012 年依次发布了《21 世纪技能框架（Framework for 21st Century Learning）》与《大数据研究和发展倡议（Big Data Research and Development Initiative）》均对数据素养技能予以战略层次的重视；欧盟于2015 年发布的《数字技能宣言（The Riga Declaration on e-Skills 2015）》体现了使用数字技术对劳动者和消费者的重要性和必要性；我国于2020 年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将数据列为新型生产要素、印发的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》和《提升全民素质素养与行动技能纲要》等文件均体现了党中央和国务院对公民数据素养与技能的倡导性培养，可见数据素养逐渐成为提高国家竞争力和国民素质的重要内容和软实力指标，为个人、社会乃至国家谋求竞争优势提供了明确的战略指向。

在各行业数字化转型的浪潮中，智慧酒店逐渐成为酒店业变革创新的建设性目标。在酒店行业发展道路中，云计算、物联网、移动通讯和人工智能四大新型信息技术的集成与创新造就了智慧酒店。[2]除了设备的智能化，智慧酒店的创新优势更多体现为管理思维的智慧化和顾客服务的人性化，[3]而这些优势的凸显均需要酒店业人才具备相应的数据素养，才能有助于强化我国高等教育人才供给与行业发展需求的契合程度，推动科教兴国与人才强国在数字经济时代下的与时俱进。

二、数据素养研究概况

“数据素养（Data Literacy）”一词来源于美国的教育界，[4]与多重素养、数字素养、信息素养、媒体素养等属于同一概念库，[5]其内涵要义由“量化素养”和“统计素养”的雏形发展而来，并随着时代变迁而不断丰富和发展。[6]尽管国内外学者已从数据生命周期、数据组织与利用、态度及规范等视角对数据素养进行了多层面的探讨，但目前还没有对其形成一致的概念说法。Love(2004)较早在学界提出相关定义，认为数据素养是一种掌握度量方法、处理数据并从中得出正确科学研究结论的能力；[7]Calzada 等（2013）认为数据素养是一种获取、理解、批判性思考和管理数据的能力；[8]黄如花等（2016）认为数据素养涵盖了数据意识、能力和伦理，属于信息素养的延展；[9]孟祥保等（2016）则认为数据素养是一种借助数据资源来发现、分析和解决大数据时代下所遇问题的能力；[10]Manuel 等（2022）认为数据素养是指在不同背景下读、写、批判性评估、交流和提取数据价值的能力，也是当前数字经济中的一项关键能力。[11]综合国内外研究成果，本文认为数据素养是在遵守法律规范和道德伦理的前提下，挖掘数据价值从而解决实际问题的意识和能力，包含个体对数据的搜集整理、解读分析、存储管理、交流利用、批判创新等系列过程。

国内外对数字素养教育的关注点大多集中在高等教育领域，[12]主要围绕普适性教育的必要性、评价、现状和提升对策来展开，[13]针对具体行业需求所展开的相关探索目前仍属于该研究领域的一片蓝海，而数据素养的实践应用可能会因其所处的行业情境存在一定差异。作为现代服务业人才培养的时代需求，数据素养越来越成为学生适应酒店行业智慧化、信息化发展的核心素养之一。

三、数据素养现状的实证分析

（一）研究问题与方法

为了了解高校学生对智慧酒店发展所需的数据素养的认知，2021 年12 月以桂林理工大学旅游与风景园林学院开始“智慧酒店管理”课程学习的2019 级旅游大类本科生为调查样本（大二学生）。问卷内容包括两部分：一是学生基本信息，如性别、年级、数据获取渠道、数据用途等；二是数据素养测评信息，结合学界已有的量表成果、智慧酒店的建设现状及需求，参考美国新媒体联盟（NMC）所提数据素养框架，在通识素养、跨学科素养和创新素养数据素养[14]的评估维度基础上，构建了包含数据意识、数据分析、数据利用与储存、数据伦理等四个维度十五个二级指标的评价体系，采用李克特五点式量表打分，1 至5 分依次表示“非常不认可”“不认可”“一般”“认可”“非常认可”。本次调查借助桂林理工大学教学质量管理平台实名邀请“智慧酒店管理”课程的2019 级同学填写，共回收133份问卷，有效回收率达100%，男生占比29.32%，女生占比70.68%，所得数据具有一定的质量保证。采用SPSS 软件进行内在一致信度检验后得到整体Cronbach's α 系数为0.959，且各维度的Cronbach's α 系数也均大于0.7，表明问卷信度理想，因而具有较高的一致性、稳定性和可靠性。

（二）数据分析与讨论

1.大学生具有坚定数据伦理信念

调查显示数据伦理认知维度均值为4.30 分，为数据素养四个维度的最高分，如表1 所示。该维度表达了学生对数据使用的法律法规和道德伦理，以及获取数据、使用数据的规范方法已经有了深刻认识。尤其是“我会在引用数据时合理标明出处”选项中，获得此次均值的最高分4.37，可见认可度非常高。接受调查同学中80% 左右的学生在涉及数据知识产权和隐私权问题、学术道德和法律制裁、引用数据时合理标明出处等问题时表明坚定的态度，表达其在认知范围内规范遵守相关的法律法规和道德伦理，具有非常强的数据伦理信念。

表1 “智慧酒店管理”课程大学生数据素养均值表

2.大学生拥有较强数据意识

调查显示学生数据意识维度认知的均值达到4.20 分，位居第二。反映出学生认识到智慧酒店管理中数据重要性、有效性、准确性的认知，以及对数据应持的严谨态度。整体表明大学生普遍意识到智慧酒店管理中数据的重要性，并能从中认识到其对酒店和个人发展的启示性，具备良好的数据意识。但存在少数（3.01%）学生无法明确判断酒店不同部门和发展的所需数据，极少数（2.25%）学生并不认为数据与个人自身的发展密切相关。

3.大学生认可数据利用与储存重要性

数据利用与储存维度认知均值也获得4.00 分的高分，学生在对智慧酒店数据利用与存储认知上知道数据的使用、保存和共享的重要性，并认识到了解读数据可获得决策支撑和趋势预测等多种价值。学生对智慧酒店“根据数据提出对酒店发展的问题和思考启示”“根据数据考虑其对个人生活和就业等方面的启示”“采取合适的方法整理和保存数据”等方面取得高度认知，均值均在4.0 分以上，但是相对来说“会有意识地应用数据（在课程作业、就业实习、职业规划等方面应用数据）”项上分值较低，为3.92 分。

4.大学生搜寻与分析数据能力较弱

数据分析维度得分是四个维度中最低分，为3.84分，超过一般评价的分值显示了学生同样认可了数据分析能力的重要性，但是在实际的分析中发现学生认知数据、搜寻数据、分析数据的能力有待提高。数据分析能力是选择和使用正确的方法和工具来解读、分析、展示数据的能力。96.24% 的学生已经熟悉酒店行业中数据处理的基本流程和数据分析工具，进一步调查中也发现96.24% 同学通过网站平台获取数据，73.68% 同学也可通过Python 等爬虫软件获取数据。但真正会操作使用该类工具的同学仅44.36%，也有1.5% 的同学完全不了解数据获取渠道、4.51%的同学没有搜集过智慧酒店相关数据，由此反映出该专业同学的具有一定的数据意识但在实际操作中的数据分析能力较弱。可见学生已具备基本的数据分析能力，可以在数据分析过程中做到主动思考和创新，但这种能力普遍停留在基础层次，尚未到达全面而深入的程度，且该能力水平与数据意识水平相比有所落差。

在数据应用方面，发现学生对酒店经营数据的用途主要集中在对“酒店”“论文”“经营”“课程”“作业”“大创”等方面。在数据分析调查中也发现学生应用数据展开对酒店宾客关系、顾客画像、精准营销等方面分析认知较弱，缺少对数据在酒店经营管理实际应用中大演练的机会，也对数据背后蕴含大酒店运营管理的规律、个人职业发展所需能力缺少深入思考和总结。

（三）影响因素分析

新一代信息技术发展下，传统酒店纷纷转型升级为智慧酒店，物联网、人工智能、大数据、AR、VR 等信息技术促使数据在智慧酒店管理、运营、营销、服务等方面更加地数字化、网络化、智能化，以期实现酒店降本节能，提升服务和管理效能，当中数据使用功不可没。但是学生对数据分析应用不够深入，主要影响因素一是大学生在大一学年接受的通识教育能够为学生的数据素养奠定良好的基础，尤其是课程思政元素大融入贯通到各门基础课、专业课中，强化了学生的学术道德品质，提高了数据伦理意识。在高校通识素养和跨学科素养教育下，他们的数据意识和数据伦理两个方面已树立基本正确的认识和理解。因此在大二学年开设的“智慧酒店管理”课程调研中发现对于接受一年多旅游专业知识、酒店专业知识学习的大学生，他们已经接受了智慧酒店发展趋势，在“思维意识层次”已具备较为良好的数据素养基础，由此也体现了“立德树人”大益处。影响因素二是目前的学习仅限于通识素养、跨学科素养和创新素养的基础知识的灌输与传统，但是对于数据分析能力所需的技术、软件的学习与应用还未开展，诸如数据技术软件学习、操作规范、数据思维等专业能力的系统化培养均未开展，故学生在数据分析与应用方面显示短板。

四、大学生数据素养提升对策

“加快数字化发展，建设数字中国”是《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》的独立篇章，强调了数字经济新优势，凸显了数字化的知识和信息的重要性，强调其作为关键生产要素的地位，在数字技术的帮助下打造新型经济形态。智慧酒店的发展离不开数字技术的帮助，数字经济助推传统酒店向智慧酒店的转型升级，智慧酒店管理所需的人才要积极应对，修炼内容、提升自身数字素养，对接智慧酒店发展需求。

（一）创建与行业需求接轨的数字学习生态环境

良好的数字学习生态是提升学生乃至社会公民数据素养的环境保障，需要政府、企业、社会、高校、个人等多方主体之间加强信息化、数字化互动和沟通，并形成以数据为中心的经济社会生态系统。随着设备智能化、思维智慧化、服务个性化的智慧酒店需求导向，数据作为一种新型的生产要素，在酒店行业中也被视为一种重要的生产力，酒店管理专业人才的培养目标应着重考虑行业的现实需求，创建与行业需求相接轨的数字学习生态。首先，明确数字学习生态环境的多主体，主要由政府、酒店、社会、行业、家庭等多主体共同组成，要由多方主体协力推进数字学习生态环境的基础设施建设，如政府引导、酒店推介、学生与家庭重视，协助推进高校建设数字化教学环境、购买正版数据库和软件，等等；其次是搭建与酒店及行业相关的大数据资源平台、鼓励师生组建数据素养学习的交流团队和项目、根据行业发展需求积极引进新型的数据分析技术，为学生数据素养的培养打造理想的学习生态环境；再次是需要多方主体共同加强对数据价值的宣传教育，唤醒学生对数据的认知深度和广度；最后需要政府、高校、酒店、家庭等主体加强对数据安全的监管与保护，构建相应的法治体系和道德规范，为数字生态构筑坚实可靠的“防火墙”。

（二）打造科学合理的数据素养人才培养体系

高校作为对接智慧酒店发展所需的具备高级数据素养人才的基地，应制定课程+ 师资+ 平台+ 考评的科学合理的数据素养人才培养体系。第一，在通识教育中通过课程思政强化数据伦理教育，将数据素养教育融入各学科课程中，尤其是在课程思政建设过程中强化“数据伦理”相关思政元素，将其纳入通识课程中，形成具有时代特色的数据伦理道德教育；第二，打造适应智慧酒店数据分析与应用相关的系统化、专门化的数字技能课程，诸如增加八爪鱼、Python 等软件数据分析和应用方法及知识、理论、软件的教学与应用；第三，加强师资的培训、升级及引用，通过“请进来、送出去”的方法，加大原有师资数据应用方面的培训，将传统酒店管理教学升级为智慧酒店管理教学模式，同时注意引入数据分析和统计分析相关的计算机与统计方面的师资力量，通过外培和内引的方式增加师资力量专业引入或培养师资设计并支撑相关数据素养相关的教学，如开设智慧酒店数据分析课程、提供数据竞赛授课项目、开展主题趣味讲座等；第四是培育数据素养提升平台，注意强化师生“赛教结合，以赛促教”的意识，积极参加行业、协会、教育机构举办的各类数据化的比赛，有条件的可以自行设计“智慧酒店数据分析大赛”等赛项，积极打造各项平台吸引师生参赛，提升师生数据素养；第五，要建立可供考核的数据素养评价体系，学习和借鉴国内外成功的数据素养教育经验，秉持法律与伦理兼备、定性与定量结合、理论与实践并行的原则，引导数据素养教育方向，并为学生的自我修养与测评提供依据。

（三）提高学生与时俱进的创新意识和综合能力

创新是国家、民族和社会进步发展的灵魂，创新性人才是智慧酒店发展的“永恒”血液。科技和理念的更迭进步必然会拉动智慧酒店的“智慧化”程度，创新意识和综合能力的提高需要数字学习生态中多方主体共同努力，首先，高校和酒店行业要加强数据素养教育中的创新素养培养，指导学生积极关注行业的前沿热点和重要成果，强化对专业领域相关信息的掌握，为创新提供真材实料的知识储备。其次，高校要重视培养学生的批判性思维，引导其敢于延伸、拓展甚至质疑所获取的数据信息，善于融会贯通不同学科对数据素养的启示，在互动交流和自主学习中培养创新意识。最后，积极引导学生学习的内驱力，从“被动接受”的学习模式转变为“主动获取”，充分利用政府、社会、高校、酒店行业等提供的数字素养教育资源，在掌握专业理论的基础上理性追求创新，以过硬的本领和良好的心态去应对行业不断发展所带来的挑战与机遇，为培养和提升学生数据素养打下坚实基础。