农业气象服务在农业生产上的应用

2023-09-19彭晓溪黑龙江农垦垦通信息通信有限公司

农场经济管理 2023年7期

彭晓溪（黑龙江农垦垦通信息通信有限公司）

近年来，我国农田气象设备设施建设及应用已经具备一定规模，农田环境的监测也收集了大量数据，这些数据的应用成为农业生产的重要研究课题。农田气象站主要检测风速、风向、温度、湿度等气象要素，土壤传感器主要监测土壤含水量、土壤pH、土壤温度的变化等，通过环境数据的综合应用调整农艺措施。提高农田生产管理能力已成为农业气象服务的重点。

一、农业气象服务的现状

一是气象数据分析人才缺乏。目前，农业气象数据采集多采用田间气象站和传感器，定期采集数据后，数据的分析成为目前数据应用的重点研究内容。能根据气象数据结合农作物种植过程调整农业生产技术的人才较缺乏，尤其缺乏能根据气象数据进行灾害风险评估的人才。现有从业人员的知识结构和专业技能不能满足现代农业生产气象服务工作的需求，这已成为农业气象服务的制约因素。

二是农业气象服务与现代农业发展需求不匹配。农业气象数据服务不断扩大服务范围，从最初的农业气象灾害监测、预警、预报扩展到农业资源的综合开发利用、种植结构的调整、粮食安全的气象保障等多个方面。传统的农业气象数据综合管理服务覆盖面窄，缺乏关键生产过程、重要农事活动的相关农业气象服务。

二、农业气象服务的发展思路

一是不断提高农业气象数据采集能力。根据各地区农业生产的实际需要，提高农田环境的监测能力。加强区域田间气象监测站、土壤监测站等的建设，扩大监测站覆盖的区域，扩大数据的来源区域，不断提高田间气象数据服务的原始数据采集能力。

二是保证气象数据采集的及时性。气象数据的采集和应用都需要较高的及时性。数据采集要做到定时采集，采集的数据要及时传输到管理平台，保证数据分析结果的及时性、准确性。气象数据使用单位要及时接收气象分析数据和预测、预警数据，做好农业生产活动保障工作，降低气象灾害对农业生产的影响。

三是促进灾害性天气预报预警功能的实现。针对农业生产中灾害性、局地性、突发性的气象要加强预报测报，避免重大灾害性天气研判的纰漏，做好重要观测资料的应用，提高复杂天气预报的准确率，强化预报手段，使气象服务更有针对性、更加人性化。

四是完善农业气象服务网络系统建设。根据目前农业气象服务网络的建设情况，系统建设还需不断完善，分层次、分区域，形成不同层级的网络系统，建立多级服务网络站点，保障网络系统在多个层级之间信息传递流畅，完善现代农业气象网络系统建设。

五是借助多种渠道传播农业气象知识，完善服务体系。采用用户能接触到的多种传播渠道，如网络、广播、智能手机APP、小程序等，将气象服务信息传播至使用者，将防灾减灾内容推广到农民，做到最大限度地传播气象信息，增强农民的防灾减灾意识，提高防御机制，避免灾害性天气对农业生产造成的损失。

三、农业气象服务平台的建设

农业气象服务平台利用气象设备采集的数据形成数据模型，构建气象条件与农作物生长阶段模型，建立气象预报预警体系，形成农业生产“气象智脑”。“气象智脑”结合人工智能、大数据分析、物联网等信息技术，深入分析采集到的数据，构建智能的预警体系，最终形成气象预报、预警和气象简报，推送到用户终端。

一是农业气象数据监测。气象数据分析。气象数据分析以采集数据为基础，并形成数据分析结果。农业气象服务平台分析农田温度、风速、降雨等气象数据，按照每种数据的特点，形成分析图表，并生成未来气象预报信息，发布灾害气象预警。管理者利用农业气象服务平台可制定应急预案，并推送到用户，实现农事作业远程指导。形成气象云图。农业气象服务平台在数据分析的前提下，形成更加直观的气象云图。用户可通过农业气象服务平台实时查看区域气象云图，气象云图以时间轴为走向形成云，能提示一定距离外区域的复杂天气情况。利用气象云图的分析预报，管理者对管理区域周边的天气变化就有了了解，从而形成管理区域内的生产管理方案。生产服务价值优化。农业气象服务平台通过监控温度、降雨等，按照农业生产需要形成有效积温、活动积温、有效积雨等对农业生产有直接影响的参数，并形成数据统计图表。依据农业生产需要，可查询历年积温、积雨的曲线图，为生产管理提供全面、精准的气象服务数据分析结果。农业气象服务平台将产生更高的生产服务价值。

二是农业气象预测预报。农业气象服务平台设置了气象条件识别模型，将模型与当前的气候条件进行比较，形成预测性分析报告，实施天气预报。这种情况下，对环境条件的预测时间更长、准确度更高。气象预报模块将形成对未来一定时期内天气变化的预估和预报，并向用户推送未来天气预测数据，同时，将预测信息同步到气象云图，形成气象测报。气象数据预报内容包括：当日天气、24小时天气预报、未来15天天气预报三个部分。

三是环境预测。区域内作物、土壤、水、动物和气候之间存在某些联系，在这些复杂联系背后有着复杂的相互作用关系。管理者根据气象环境参数构建分析模型，利用大数据整合这些环境数据，形成农业生产的环境变化趋势及环境预测结果，以便管理者选择适宜的农艺措施进行农业生产。

四是农业种植气象简报。农业气象服务平台将构建智能分析模型，形成农业种植气象简报。该模型根据生产地区的土壤、积温、病虫害等历年情况信息，预测要进行的农事作业注意事项、病虫害防治等，并对农业生产中的气象灾害进行预警，辅助农业生产。