人工智能+融合出版背景下医学编辑的培养路径

李 栎

(四川科学技术出版社,成都 610023)

0 引言

人才是出版行业发展的根基,医学编辑的水平直接影响着医学出版物的质量。随着人工智能时代的开启和出版深度融合阶段[1]的到来,传统医学编辑培养理念已不再适应当下,需要创新医学编辑培养模式,探索更符合当下出版实际的培养理念和路径。

融合出版是将数字技术与传统出版形式相结合,两种业态的互相融合。据《2021—2022中国数字出版产业年度报告》显示,2021年,我国数字出版产业展现出强劲的发展实力,整体规模较2020年扩大8.33%,达到12 762.64亿元[2]。融合出版内涵随着数字出版产业的发展得到进一步丰富,运用多种先进技术打造的多形态创新出版物具有多媒体联动、多场景体验的呈现形式,具备更强的文化影响力和竞争力及更显著的经济效益,版权价值得到明显提升。而更进一步的融合还体现在出版业与其他行业的融合,如图书与广播、电视、电影以及互联网的融合出版等,充分发挥图书IP优势及各自行业的人才优势、资源优势等,优势互补,合作共赢。

人工智能技术是在大数据技术的基础上发展起来的,在融入出版领域后有力地促进了出版业的融合发展,这一新技术的智能性与出版物内在的专业性、科学性高度结合,对出版业的内容生产、发行、营销推广等产生深刻影响。2014年出现了写稿机器人,许多大型网络平台陆续使用大数据技术对用户行为进行分析,以进行精准营销。但在2022年以前,人工智能技术在内容生产上的应用多停留于理论层面,直到2022年11月底OpenAI 推出人工智能对话聊天机器人ChatGPT,人工智能技术才在国内出版领域得到了广泛的关注并在出版实践中得到应用,如黄小刀、刘楚宾所著的《人人都能玩赚ChatGPT》就是一本用ChatGPT解析ChatGPT的图书。

人工智能+数字阅读改变了出版业的发展节奏,赋予了内容产品更丰富的外在形式和生产逻辑,既给出版业带来新的机遇,也给出版业带来了新的挑战,促进出版业内容重塑、流程再造。据《中国人工智能人才发展报告(2022)》显示,全球人工智能人才总量有限但增长速度快,我国目前因培养体系支撑力不足,人工智能人才的结构性矛盾依然突出[3]。新形势下,培养、储备对人工智能技术与融合出版有一定了解的新兴出版人才、促进智能技术和传统出版深度融合对于出版业的未来至关重要,且迫在眉睫。

1 医学编辑培养研究现状

1.1 资料来源与文献计量分析

1.1.1 资料来源

以“医学、编辑、融合/数字、智能/AI/大数据”关键词对中国知网进行全文检索,经初步检索并筛除非学术研究文献,发现2000年1月至2023年7月中国知网学术论文总库在融合出版/数字出版/大数据技术/人工智能技术背景下与医学编辑培养相关的文献仅有16篇[4-19]。

本研究力求通过对这16篇文献进行梳理与分析,初步探究人工智能+融合发展背景下医学编辑培养研究现状、人才培养方向和亟待解决的问题。

1.1.2 样本文献特征

通过计量可视化分析,可以直观地分析出样本文献的主要来源及发文趋势(见图1、图2)。从图1可以看出,这16篇论文分布在2011—2023年中,总体呈增长趋势,主要分布在 6种期刊上(详见图2)。作者所在机构分布如图3,有出版社、期刊社和大学等。

图1 样本文献来源分布Fig.1 Distribution of sources of sample papers

图2 样本文献发布年度Fig.2 Distribution of years of sample papers

图3 样本文献发文机构的分布Fig.3 Distribution of institutions of sample papers

1.1.3 文献关键词分布

为初步了解数据集概貌,为后续深入研究分析提供参考。在词频分析理论基础上,采用Citespace 软件分析该类学术研究高频词汇,以识别出热点问题如图4所示。从突出化处理后的关键词图谱可见,除主题词外,创新、素质频次最高。由此可见,在此类文献研究中,培养创新人才和高素质人才是热点问题,医学期刊社对于培养医学编辑的关注度更高,研究较集中。

图4 关键词图谱Fig.4 Keywords graph

1.2 对比分析

选取典型的医学编辑培养机构—医学出版社、医学期刊社,围绕“创新和素质”两个核心,从重实践角度回答新时代需要培养什么样的医学编辑的问题。

从表1可以看出:不同培养单位对医学编辑培养的侧重不同;出版单位对医学编辑的综合素质要求更高;医学编辑的创新能力得到重视。

表1 不同医学出版机构人才培养的关键词、目标及理念对比Tab.1 Comparison of key words, objectives and concepts of personnel training in different medical publishing institutions

2 专业化医学编辑培养的实施路径

做好专业化医学编辑的培养工作,应做到以下几点:

1)坚持马克思主义出版观,在大是大非、原则立场问题上做到不含糊、不妥协、不退缩,确保初心不变、方向正确、工作细致,坚守社会效益为先的出版底线,有效杜绝出版工作的负面问题。

2)立足国际化视野,推动中国医学出版高水平走出去,增强中华文明的传播力影响力,坚守中华文化立场,展现可信、可爱、可敬的中国形象。人类文明进步离不开文化交流互通,进一步加强传播能力建设,有责任让世界了解中国文化、中国精神,推出更多具有国际传播力、反映我国医药卫生及大众健康领域成就的医学出版物,推动中国医学文化走出去,提升中国医学的全球影响力。

3)重视青年编辑,加强出版学科和医学出版相关研究平台的建设,增进学术交流,全面提高人才综合素质和专业水平。重视青年编辑就是重视出版业的未来,重视对青年人才的培养对出版业薪火相传具有重要意义。对有突出创新潜力的青年人才,给足申报基金、奖项或自我展示的机会,帮助其尽快成长。

4)发挥出版单位的主导作用,建立有效实用的人才激励体系和评价机制,畅通晋升渠道,加快人才培养步伐。据中国出版传媒商报专题报道组对北京、上海、广东、浙江四省(市)主要出版集团中40岁以下青年编辑的调研发现,青年编辑离职的主要原因有薪酬低、公司规模小、职称评定难、归属感不强、成长性低、职业前景不明朗等因素[21]。在医学出版领域,人才流失现象更为普遍,且引进高端人才也十分困难。人力资本和人才资源是强化创新驱动、抢占未来发展制高点的根本支撑,出版业不仅要培养人才,还要留住和引进高水平人才。

5)更新医学出版理念,创新人才培养模式。①开放合作。从创新活动一般规律看,不同单位、领域、行业、地区、国家、文化的人聚在一起能够产生强烈的思维碰撞,催生创新的独特力量。出版业只有探索灵活多样的合作方式,让文化环境多元化,才能让人才创新的火花持续迸发,让人才在不同的情境中自然进化。②鼓励“跨界”。在融合发展时代,医学出版不再限于纸质出版物,随着大数据、人工智能与物联网工程的发展,部分出版社已经开发了面向家庭、个人、社区、医院、相关企业的医学知识传播服务平台,“跨界”合作成为出版业的利润增长点。与其对应,企业需要具有“跨界”思维能力的拔尖创新人才,但单纯依靠出版单位具有一定的难度。可采取与合作企业联合培养模式,在“跨界”实践中建立一支人才队伍。

6)结合OBE理念,以成果为导向,建强出版融合发展人才队伍。

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,新的知识不断涌现,传统的导师制培养方式已经不能完全满足世界对医学编辑的培养需求。要对人才培养的底层逻辑进行主动调整,在能力培养方面注重提升个体分析解决医学出版新问题的能力。

成果导向教育(outcome-based education,OBE)如图5所示,在出版融合发展时期,医学出版人不仅需要掌握结构完善的医学出版专业知识,还需具有较高的人文素养、较丰富的融合出版及人工智能技术等知识储备,而OBE理念恰与出版人才培养的底层逻辑具有内在的一致性。

图5 基于OBE理念的人才培养模型Fig.5 Talent training mode based on OBE concept

通过将出版行业导师制培养模式与基于OBE理念的培养模式进行对比(表2)发现,新时代对出版行业人才的自我进化提出了更高的要求。

表2 导师制人才培养模式与基于OBE理念的人才培养模式对比Tab.2 Comparison between tutorial system training mode and OBE based training mode

传统导师制的培养模式倾向于解决既定、静止、封闭的问题,导师对学员在知识、经验、技能等方面进行指导,并产生双向度的反馈[22]。成果导向教育遵循的是反向设计、正向实施原则,是指从出版业的切实需求(包括内部需求和外部需求)开始设计,由新业态下出版业的切实需求决定医学编辑的培养目标,由医学编辑的培养目标决定毕业要求,再由毕业要求决定医学编辑培养课程体系。