大学生对高校网络学习平台的满意度影响因素研究

常红霞,魏 红

(太原科技经济与管理学院,太原 030024)

0 引言

随着大数据技术的全面覆盖,社会各领域的发展都离不开信息技术的支持。国家教育部出台的《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》明确指出,要通过促进教学数据和管理数据的汇聚和共享,建立教育大数据分析模型,全面、精准地掌握学校和师生情况,探索基于大数据的用户行为分析,为广大师生提供个性化的教育服务,促进学生的个性化成长[1]。 推进教育治理现代化已成为当代社会教育发展的必然趋势,因此网络教育教学平台作为教育信息化的有效载体,在教育教学过程中发挥的作用不容忽视。

在网络教育教学平台方面,朱冰洁等研究了学生的学习行为及习惯,旨在培养多元化人才[2];段玲琍调研发现,教师和学生普遍认为网络学习平台与学习软件只能作为教学辅助,在必须使用学习软件时,软件的便利性是师生接受度高的原因之一[3];彭卓基于互动分析视角,评价了网络学习平台的使用方法与效能[4];Fatima和Crawford采用实证研究的方法,探索了学生使用网络学习平台过程中的自我激励作用[5];王青基于UTAUT模型,探究了大学生对网络学习平台的使用意愿[6];万苗苗以实证研究的方法,探究了社交网络学习平台用户持续使用意愿的影响因素[7]。以上研究内容多集中在利用网络学习平台实现教学融合、对网络学习平台的认知评价、用户对网络学习平台的使用意愿等,从高校角度出发探究大学生对网络学习平台满意度的研究较少。

本研究以大学生为研究视角,构建大学生对高校网络学习平台满意度的影响因素模型,为今后持续推进高校现代化教育的发展提供参考。问卷主要分为两部分:被调查学生的基本信息及潜变量的测量题项,采用5级Likert表评分,分值越高表示赞同度越高。以T高校的在校大学生为调研对象进行问卷设计和发放。共回收300份问卷,其中有效问卷295份,有效问卷率为98.3%。

1 理论基础与研究假设

1.1 期望确认理论模型

期望是影响用户满意度的重要因素之一,期望确认理论模型解释了期望确认度正向影响用户满意度、满意度正向影响持续使用意愿的路径关系[8],该理论模型在网络在线教育、社交网络学习平台等多个研究领域被广泛应用。本研究中的期望确认指大学生使用高校网络学习平台前对该客户端的期望与其感受到的实际效果间的一致程度。大学生使用网络学习平台前后期望满意程度的差别越小,期望确认度越高。网络学习平台所提供的内容质量会对大学生提供帮助,从而提升其期望确认水平与对该网络学习平台的使用满意度[9,10]。T高校要求学生在校期间必须使用学习通这一网络学习平台,但当学生离校后普遍认为,学习通对他们自身而言没有意义,很可能会卸载软件不再使用,故本研究不涉及持续使用意愿这一因素。提出如下假设:

H1:网络学习平台提供的内容质量正向影响大学生的期望确认度。

H2:网络学习平台提供的内容质量正向影响大学生的使用满意度。

H3:大学生对网络学习平台的期望确认度正向影响其使用满意度。

H4:大学生对网络学习平台的期望确认度正向影响其感知有用性。

1.2 技术接受度模型

网络学习平台作为大数据时代的产物,在使用过程中需通过相应的终端技术产品实现学习、签到、考试等内容。这些终端技术产品的使用繁琐程度直接影响其使用者的满意度。技术接受模型指出,用户感知到产品的易用性与有用性,能决定其行为意向,感知易用性对感知有用性有直接影响[11]。Bhattacherjee通过实证研究发现,用户在使用信息系统的过程中,感知有用性对满意度与持续使用意愿有显著正向影响[12]。本研究中的感知有用性指大学生在使用学习通的过程中感受到其对自身的有用程度,感知易用性指大学生在使用学习通的过程中感受到使用的容易程度;据此提出如下假设:

H5:大学生对网络学习平台的感知易用性正向影响其感知有用性。

H6:大学生对网络学习平台的感知有用性正向影响其使用满意度。

1.3 社会影响及便利条件

Venkatesh等整合了七种信息技术使用行为理论,提出了技术接受与利用整合理论(UTAUT),该理论模型已在移动端电子书、移动语言学习资料等方面的研究中得到证实[6,13];吴汉文基于期望确认模型及UTAUT模型,探究了影响用户对MOOC学习的满意度与持续使用意愿的因素[14];张军翔等以技术接受与利用整合理论为切入点,在构建影响大学生在线学习行为理论模型时加入学习满意度这一因素,探究大学生在线学习行为的相关影响因素,发现社会影响与便利条件对大学生的学习满意度有显著正向影响[15]。考虑到大学生使用网络学习平台的实际情况,本研究加入社会影响与便利条件这两个因素,进一步探讨影响大学生网络学习平台满意度的因素。社会影响指大学生认为自己使用网络学习平台的重要程度,便利条件指大学生认为学校存在支持使用该网络学习平台的组织或基础;据此提出如下假设:

H7:社会便利正向影响大学生使用网络学习平台的满意度。

H8:便利条件正向影响大学生使用网络学习平台的满意度。

基于以上理论假设,构建T高校大学生网络学习平台满意度影响因素概念模型,网络学习平台以学习通为例。详见图1。

图1 大学生对高校网络学习平台满意度的概念模型Fig.1 Conceptual model of college students’ satisfaction with college e-learning platform

2 研究方法

2.1 信度与效度检验

采用Smart PLS 4.0软件对收集的数据进行统计分析。问卷的信度采用Cronbach’s α 系数法验证,α系数值达到0.7以上时认为信度良好;问卷的效度采用因子载荷、组合信度(Composition Reliability)及AVE平均方差抽取量法验证,因子载荷取值大于0.5、组合信度大于0.6、AVE平均方差抽取量大于0.5表示效度良好。区别效度用于检验模型内潜变量及其相关关系,要求对角线的AVE平方根值始终大于非对角线结构变量所对应的其他数值[16,17],经过检验,问卷信度效度良好,可以进行下一步分析,详见表1、表2、表3。

表1 描述性统计结果Tab.1 Results of descriptive statistics

表2 变量内部一致性信度检验结果Tab.2 Internal consistency reliability of variables

表3 变量效度检验结果Tab.3 Results of variable validity

2.2 结构模型检验

回归模型的拟合度SRMR值要小于0.08,NFI值越接近1越好;研究模型中SRMR值为0.055,NFI值为0.828,适合度良好。采用Smart PLS 4.0软件构建结构方程模型,对提出的假设进行检验发现,8条假设中5条假设得到验证,3条假设没有得到原始数据的支持,详见表4、图2。

表4 假设检验结果Tab.4 Results of hypothesis test

图2 模型结果Fig.2 Results of the model

3 结论与展望

由上述实验结果可知,影响大学生对网络学习平台满意度的因素主要是期望确认度与感知有用性,二者对满意度均有显著正向影响。网络学习平台的内容质量通过影响大学生的期望确认度影响其满意度,感知易用性通过影响感知有用性影响其满意度。大学生在使用网络学习平台的过程中,感觉到该平台不仅能达到完成作业、课堂签到等目的,且平台提供的学习内容有提升自身学习效率与效果的作用;大学生会认为使用网络学习平台物有所值,付出的时间成本、脑力成本等得到了有效回报,满足了心理需求,使用满意度就会得到提升。感知有用性对使用满意度有正向显著影响,产品的首要目的是满足用户的基本需求,网络学习平台的实用性是维持高校大学生使用率的基础;大学生在使用网学习络平台的过程中如果感受到使用容易、操作简单灵活,其感知有用性也会增强。

内容质量、社会影响及便利条件对大学生使用网络学习平台的满意度没有显著影响。高校授课节奏快,很多内容需要大学生课后自学,大学生认为使用网络学习平台可有效完成各项学习任务,提升学习效果,为自身的学习和生活带来收益,与自身期望相符,才会使用该平台,故内容质量对满意度没有直接显著的影响。当前科技进步、网络畅通,各种学习资源与学习平台极易获取,大学生有自身的独特想法与内在要求,在使用网络学习平台的过程中更多关注平台给自身带来的收益,而非他人的推荐或获取的难易程度,故社会影响与便利条件对其使用满意度没有直接显著的影响。

基于以上分析,为提升高校大学生对网络学习平台的满意度,网络学习平台的开发者可根据高校学生的课程学习特点,不断丰富与之相对应的课程内容,通过增加课程内容的实用性提升大学生对网络学习平台的期望值;网络学习平台作为一种技术平台,应尽可能操作简便,降低大学生在使用过程中投入的时间成本、精力成本等。