安徽省绿色金融与经济高质量发展研究

吴若诗

(安徽理工大学经济与管理学院 安徽淮南 232001)

2017年，中国共产党第十九次全国代表大会首次提出高质量发展的新表述，表明中国经济转向高质量发展阶段。2021年3月，中共中央政治局召开会议，审议《关于新时代推动中部地区高质量发展的指导意见》[1]。2022年10月，中国共产党第二十次全国代表大会开幕会提出，全面建设社会主义现代化国家的首要任务是实现经济高质量发展[2]。

目前，我国已进入经济高质量发展阶段，经济由量的增长转变为质的增长，绿色金融与经济高质量发展朝着经济社会可持续发展的目标不断迈进，这是实现我国经济高质量发展的必由之路，而坚持绿色金融已成为共识[3]。绿色金融起源于2002年提出的“赤道原则”，2007年中国银监会出台《节能减排授信工作指导意见》标志着我国的绿色金融政策正式进入落地实施阶段[4]。2017年中国建设绿色金融改革试验区正式成立；2021年通过“十四五”规划建议，构建绿色金融政策体系，要求调整能源结构，为碳达峰奠定基础；2022年最新发布《中国绿色债券原则》，与绿色债券的国际标准保持一致。绿色金融是一种可持续金融服务，指为支持环境改善、应对气候变化、资源节约高效利用和生态系统保护等经济活动所提供的金融服务，主要包含绿色信贷、绿色债券、绿色保险、绿色发展基金、碳金融等，是实现可持续发展的重要途径[5-7]。目前，安徽省绿色金融发展初见成效，但仍处于起步阶段。构建绿色金融体系，有助于安徽省更好地进行绿色转型，加快培育新的经济增长点，提升经济增长潜力。

1 指标选取及模型构建

1.1 指标选取

本文参考以往学者研究构建经济高质量发展相关指标体系[8-13]，以经济水平和科研投入强度衡量创新指数，产业结构和城乡结构衡量协调指数，单位产出的废水及废气衡量绿色指数，对外贸易依存度和社会开放程度衡量开放指数，就业水平和医疗水平衡量共享指数。本文参考学者对绿色金融发展水平的测度方法[14]，绿色信贷由高耗能产业利息支出占比表示，绿色保险由农业保险规模及农业保险赔付率表示，绿色证券由高耗能行业市值占比表示，绿色投资由环保投资占比和环保财政支出表示，碳金融由碳强度表示。

1.2 模型构建

已有研究以指数反映经济高质量发展和绿色金融发展水平[15-16]，权重的选择则是指数确定的关键。熵值法利用信息的熵值，根据各指标在具体使用过程中的数据分散度，计算各指标熵值，根据各指标熵值进行调整得到指标权重。熵值法计算步骤如下:

第一步:确定评价对象，建立评价指标体系，构造水平矩阵A:

第二步:对评价矩阵进行标准化处理，对数据进行无量纲化处理。

正向指标:

负向指标:

第三步:计算第i年中第j个指标的特征比重:

第四步:计算第j项信息熵值:

第五步:计算第j项指标的差异性系数:

第六步:计算第j项指标权重:

1.2 耦合协调度模型

耦合协调度模型在分析事物的协调发展水平中常被应用，系统之间的相互依赖相互制约程度通过耦合度来反映。本文参考以往学者研究，引入耦合协调度模型来测算绿色金融发展与经济高质量发展系统之间的关系，引入了耦合协调模型来衡量其相互作用[17]，主要模型如下。

第一步:建立耦合协调度模型:

耦合度C∈［0，1］，其中U1记为绿色金融综合指数，U2记为经济高质量发展综合指数，C值越趋于1表明两个系统之间的耦合度越高，越趋于0则越低。

第二步:计算安徽省绿色金融和经济高质量发展两者之间的综合评价水平函数:

式(9)中:T为综合协调指数，α、β为待定系数，都是由其在系统中的重要度来确定，通常来说α+β=1,由于绿色金融和经济高质量发展都起到了互相协调的重要作用，因此本文对α和β分别取值为0.5和0.5。

第三步:利用极差法对数据进行处理正向指标:

负向指标:

第四步:测算耦合协调度

式(12)中:C∈[0,1]，D∈[0,1]，T=αU1+βU2，T∈[0,1]。

参考相关文献，本文将耦合度划分为4个阶段，[0,0.3]为低水平耦合阶段，[0.3,0.5]为拮抗耦合阶段，[0.5，0.8]为磨合阶段，[0.8，1]为高水平耦合阶段。耦合协调度划分为5级，[0，0.2]为失调阶段，[0.2，0.4]为濒临失调阶段，[0.4,0.6]为初级协调阶段，[0.6,0.8]为中级协调阶段，[0.8，1]为优质协调阶段。

1.3 灰色关联模型

灰色关联分析是一种分析多个影响因素和主要因素之间关联性的方法，它可以描述并定量分析两个系统之间每个因素的关联性或影响程度。根据影响因素和主要因素(参考和比较序列)之间的相关程度进行推断，以帮助决策分析。该模型的主要步骤是:

(1)将绿色金融数据作为特征序列，经济高质量发展数据作为因素序列进行参照。

特征序列为:

比较数列为:

(2)数据无量纲化处理。本文在对数据无量纲化处理时，采用标准化法，标准化法的计算公式为:

(3)序列绝对差值的求解:

(4)关联系数的求解:

式(17)中:ρ作为分辨系数可提高关联系数之间的分辨力，一般而言，ρ取值范围在［0，1］内 ，因此ρ取值为0.5。

(5)灰色关联度的计算:

计算所得灰色关联度记为Ri，取值范围在［0，1］内，Ri的数值越大则关联性越大，融合程度越高。当关联度高于0.6时，两个因素之间的关联度显著。

2 实证分析

首先，本文运用熵值法计算安徽省2011—2020年绿色金融综合指数(U1)和经济高质量发展综合指数(U2)；其次，利用耦合协调模型，得到了系统间耦合度(C)、综合协调指数(T)和耦合协调度(D)；最后，本文利用灰色关联模型计算分析安徽省2011—2020年的绿色金融与经济高质量发展各指标间的关联度。

2.1 综合发展评价

本文对安徽省绿色金融与经济高质量发展指数进行统计分析，结果表明，从整体上看安徽省经济高质量发展领先于绿色金融发展，局部表现出不同态势，大体分为三个阶段。

第一阶段: 2011—2013年，安徽省绿色金融经济进入高质量发展初级阶段。受安徽省绿色金融政策驱动，绿色金融综合指数得到较快发展，同时带动经济高质量发展，现阶段之后经济高质量发展和绿色金融综合指数继续保持平稳增长。

第二阶段:2013—2016年是绿色金融与经济高质量发展的阶段，从经济高质量发展指标来看，外商投资额和对外贸易程度有所提升，这表明安徽省的外贸水平提高对经济高质量发展起到了积极作用。政府对环境保护的重视得到了绿色信贷和碳金融发展的积极响应，如碳排放占比减少0.54个百分点，高能耗产业利息支出占比下降了7个百分点。绿色信贷和碳金融发展的兴起，凸显了政府对环境保护的高度重视。安徽省绿色保险的发展水平得到了提升，这主要体现在农业保险支出占比上升了46个百分点上。

第三阶段:2016—2020年是绿色金融发展与经济高质量发展的持续阶段。值得注意的是，2020年由于新冠疫情的冲击，安徽省科研投入强度及社会开放程度降低，农业保险规模及环保财政支出减少，绿色金融与经济高质量发展程度略有下降。但该阶段地区社会保障和第三产业占比提升，高耗能产业占比明显下降，就业水平的提升和产业结构的优化升级为安徽省经济高质量持续发展提供了保障，使该阶段绿色金融与经济高质量发展指数呈总体上升趋势。

2.2 耦合协调分析

通过耦合分析发现，安徽省绿色金融与经济高质量发展高度耦合，且耦合协调程度呈上升趋势，总体历经了濒临失调阶段、初级协调阶段、中级协调阶段、优质协调阶段。

2011—2012年，这两年安徽省处于绿色金融发展初步阶段，耦合协调度相对较低，经济发展缓慢，对绿色金融与经济高质量发展的耦合协调程度产生了一定的负面影响。

2013年以来，安徽省绿色金融与经济高质量发展间耦合协调度不断上升。通过数据对比发现:安徽省的第三产业增加值由2013年8177.4亿元到2019年19660.1亿元，实现了产业结构的优化升级，外商投资额由119.47亿美元到224亿美元，这些因素的相互作用对绿色金融与经济高质量发展的协调程度具有正向影响。安徽省拥有丰富的自然资源和适宜的气候条件，且注重环境保护。2013—2019年，安徽省单位废气排放量减少了99.8%，从0.002万吨降至0.0004万吨；单位废水排放量减少了62%，从3.45万吨降至1.31万吨。政府近年来逐步加大对环境污染治理的财政投入，提升了金融风险防范能力，也增强了绿色金融与经济高质量发展的协同作用。由于2020年新冠疫情的冲击，经济发展受到我国政策与外部环境的影响，安徽省绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度有所下降。

2.3 灰色关联分析

本文计算安徽省2011—2020年绿色金融与经济高质量发展指标之间的灰色关联度，数据显示，绿色金融各指标与经济高质量发展各指标之间的联系都较为紧密，两者相互作用、相辅相成。

安徽省绿色金融与经济高质量发展关联程度总体处于较高水准，其关联度从大到小依次为:绿色发展、创新发展、协调发展、共享发展及开放发展，5个指标都表现出较强关联度，表明这些指标对于推动安徽省经济高质量发展有积极作用。其中，开放发展和共享发展关联度较弱，这说明在今后的发展中要注重五个方面的全面协调发展。绿色金融指标中，只有绿色金融子系统中的绿色投资与经济高质量发展指标关联度较小，其余4个指标均表现出较强的关联度，这表明绿色信贷、绿色保险、绿色证券与碳金融在绿色金融中对于推动安徽省经济高质量发展具有重要作用。

测量和分析安徽省绿色金融水平与高附加值经济发展之间的相关性，为本文的进一步研究提供了必要变量，为研究绿色金融对安徽经济高质量发展的正向影响提供了数据支持。

3 结语

3.1 研究结论

本文通过探究安徽省绿色金融与安徽省经济高质量发展之间的关系，得出绿色金融与安徽省经济高质量发展具有显著的正相关关系。根据其内涵，构建相应指标评价体系并收集2010—2020年的相关数据，运用熵值法计算绿色金融与经济高质量发展的评价指标。建立实证模型，分析阐述绿色金融对安徽省经济高质量发展的整体影响，结论如下:

(1)从整体来看，安徽省的绿色金融发展水平呈波动性增长，其中以绿色证券和绿色投资对绿色金融的促进效果最为显著。通过分析可以发现，当前安徽省的绿色金融发展还面临着以下几个问题:一是绿色信贷的范围过窄；二是对绿色环保的投资缺少发展的推动力；三是仍需继续扩大绿色证券的规模。

(2)安徽省近年来的经济高质量发展迅速，但绿色和创新指标在经济高质量发展中所占据的比例偏小，这说明安徽政府应加大对于经济可持续发展的关注度，提高对科技创新的重视程度。

(3)安徽省绿色金融发展与经济高质量发展之间存在强关联性，说明其在安徽省发展中所起到的积极推动作用。在安徽省高质量发展过程中，“绿色发展”与“绿色金融”之间的关系最密切，“创新发展”“协调发展”和“共享发展”次之，与“开放发展”之间的关联度最小。因此，要推动安徽省经济高质量发展，需进一步提高对外开放政策。

(4)安徽省在推行绿色金融与经济高质量发展过程中仍然存在一些问题，具体表现为:法律法规不完善，执行标准不统一，缺乏绿色金融相关产品的驱动力量及绿色金融产品缺乏创新性，绿色金融发展滞后等。

3.2 建议

3.2.1 完善绿色金融体系，提升绿色金融可持续发展水平

安徽省经济刚刚进入高质量发展阶段，绿色金融发展迅速但尚未成熟，有效健全的绿色金融政策框架尚未建立。首先，要完善绿色金融的政策体系，建立统一的绿色金融标准、规范和统计体系等，并联系市场实践逐步完善。要根据市场实践，制定和完善相关制度；其次，政府也应通过政策、补贴和税收优惠等方式，鼓励各类资本，特别是社会资本进入绿色领域，以增强社会主体参与绿色金融的内在动力。

3.2.2 细化政策框架，通过发展绿色产业优化经济结构

首先，可以建立金融部门、科技部门等联席会议制度以攻克经济高质量发展中的难题，确立绿色金融发展的总体战略方针，完善高层决策，提高政府服务效率；其次，对传统企业转型绩效进行全面评估，增加企业对绿色转型的信心，稳定经济的高效发展。通过政府政策的推动，促使资本从高能耗、高污染、低产量的产业向绿色产业转移，优化经济结构和产业结构。

3.2.3 鼓励由上到下的循环发展模式，赋能经济高质量发展

首先，金融机构可设立专业的绿色金融部门，逐步推出创新型绿色金融产品，制定与绿色技术相关的风险管理和投资计划；其次，政府应为研发过程提供政策保护，发展绿色教育，培养绿色技术的创新人才；再次，企业可以通过发行绿色债券或其他直接融资方式筹集绿色投资的股权资本；最后，要提高消费者对绿色产品的需求，以发展绿色消费理念，使绿色产品和绿色消费融入居民日常生活。自上而下的循环发展模式将加速政府、金融机构、投资者和消费者之间的经济循环流动，有助于经济的高质量发展。

3.2.4 注重因地制宜，促进综合发展水平

安徽省应保持和完善现有的绿色金融体系，推动绿色金融体系的改革及创新，充分利用自然资源和生态环境优势，提高绿色资本投入，提升绿色技术和引进相关人才，不断改善营商环境，通过绿色投资推动基础设施建设。同时，安徽省应充分依托文化资源优势和旅游资源优势，因地制宜，突出特色，提高对外开放程度，推动当地旅游经济增长，使用市场化手段带动绿色经济的发展。