废水水质检测化验误差分析及处理

＊魏志良

（安徽省国众检测科技有限公司 安徽 230000）

随着我国社会发展水平的逐步提升，水资源保护和管理已经成为多方关注的重点内容，其中废水的回收利用需要进行全范围的质量检测，但是在水质检测的过程中受到多种因素的影响，会导致检测结果存在较多误差，若未能及时解决其中的误差，会降低检测数据的真实性和可靠性，也会影响后续的废水回收利用以及水资源的管理质量。纵观国内外的资源管控体系发展情况来看，误差的控制通常要围绕着检测过程、检测结果这些重点环节进行分析，同时要定位主客观因素对误差产生的影响，才可以制定科学的废水水质化验检测体系，满足新时期水资源合理利用以及科学处理的需求。

1.废水水质检测化验误差的相关概述

（1）水质检测的出发点。废水水质检测能够确保人们了解废水当前的总体质量，同时也可以定位废水的后续使用价值，对于提升水资源利用效率、制定科学的废水管控方案，有一定促进作用。落实废水检测也可以确保人们了解废水中不同物质的含量以及成分，将其作为废水治理的数据，能够为该区域或者该产业的水资源污染防控奠定基础。

（2）废水水质检测的流程分析。废水水质检测的流程存在一定复杂性，比如需要针对废水中所含的各类污染物质进行化学检测，例如，生化需氧量、悬浮物、pH值、色度等指标[1]。另外为了确定检测结果具备精准性，还需要严格按照物理性、化学性以及生物性这三项指标进行结果判定。

（3）废水水质检测误差。由于污染源、污染成分、物理以及化学反应有一定差异性，废水水质检测化验的结果也会受到多种因素的影响，最终得出的检测数值和测量数值之间会存在一部分误差。结合目前废水水质检测工作的开展情况来看，大部分的检测操作是在实验室内完成，水质数据以及实际数值之间存在的误差难以避免，虽然在测量取样的过程中已经进行数据预处理，严格把控测量取样的流程和细节，但其中的部分误差依旧无法完全消除。

这些误差的产生来源于检测设备、检测环境以及检测人员等多种因素，由于水质检测的核心目的在于判定水质的实际情况，了解区域水环境污染的具体因素，在允许误差存在的基础上，要进一步缩小误差，才可以得出最为精准的检测结果，也能够为后续水环境治理制定科学的方案。

2.废水质量检测化验的误差类型

废水来源于我们日常生产生活的各个领域，不同生产工艺以及不同环境下废水中的污染物含量以及成分都有一定差异性，结合目前废水水质检测化验的常规结果来看，检测误差的划分需要遵循不同的前提条件。例如，受到检测时间的影响，废水水质化验期间的误差主要存在于水质分析前、中、后三个阶段。

结合检测过程所使用的技术和操作手法进行分类，可以划分成直接测量误差、间接测量误差两种。直接测量误差又可以分为单次测量误差和多次测量误差，单次测量值误差一般出现在仅能进行一次检测不能重复检测的测量中。由于其检测的特殊性，在对待这种误差时一般运用修正误差的方式进行处理。废水水质检测化验一般都会采取多次测量的方式以便取得更接近真实值的数据。在处理多次测量误差时，普遍采用的方法是平均值法[2]。既将多次测量的数据进行平均，得出平均值，用平均值配合误差值来确定最后试验的数据结果。而间接误差往往来源于直接测量计算操作，间接测量值是由直接测量值带进公式中计算得来的。一方面是直接测量值本身的误差，另外则是计算过程中产生的误差。因此在确定间接测量值误差时应综合考虑各方面因素，根据函数运算关系的不同，科学合理的处理间接测量值误差[3]。

受到多种因素的影响，废水水质的检测误差很难完全避免，为了最大限度地提升测量数据的精准性，让准确值和测量值无限接近，需要从检测次数、计算精准度等方面进行把控，同时也要制定科学的水质检测管理方案。

3.废水水质检测化验误差成因的简述

（1）水质检测方法存在问题。废水水质检测需要选择合适的检测方法，但一部分检测实验室或者检测人员在方法选择方面缺乏科学性和合理性，比如不符合当下的水质条件或检测环境，难以快速判定水质中存在的各项成分和物质，从而影响检测结果的精准性。

在研究气化和喷溅产生时间与过程之后，对喷溅的速度随着激光能量的变化进行了分析。研究中仅考虑了激光作用初期的喷溅速度，未考虑蒸气对喷溅颗粒的再次加速情况。图4为喷溅速度随激光能量变化的情况。由于大能量激光作用下，气化现象更为明显，在捕捉的照片中难以捕捉喷溅颗粒，同时蒸气对喷溅颗粒还存在再次加速作用，因而只给出了7.5 J～22.1 J情况的结果。

（2）检测设备存在问题。检测设备的精准性和灵敏性是影响检测误差的直接因素，一部分检测设备在长时间使用的条件下逐渐出现了性能老化问题，将直接影响检测结果；部分检测人员在使用检测设备时未能及时进行性能检查和参数校准，导致检测结果缺乏真实性[4]；在设备使用的过程中，若出现违规操作，会导致检测结果出现问题，例如，检验人员未能及时观察色谱柱填料情况，填料流失会降低载气浓度，进而影响检测结果。

（3）试剂纯度存在问题。废水质量检测往往涉及大量的反应试剂，而不同成分的检测也需要不同的试剂来完成，比如热检测对象为动植物油脂，那么所选择的四氯化碳浓度对于后期的结果会造成直接影响，而不同厂家在生产四氯化碳的过程中，针对不同浓度往往匹配不同的空白曲线，其中会存在部分杂质。在实验试剂选用和分析的过程中，若忽视了其中的差异，往往会导致检测结果受到影响。

（4）检测数据处理问题。废水水质检测数据处理是影响结果精准性的直接因素，一部分检测人员往往会凭借常规的工作经验，进行数据处理，而数据处理又涉及读取、校对以及录入等多个环节，其中一旦存在错误操作或者输入错误，便有可能导致检测结果存在误差。

（5）化验结果问题。废水水质检测化验的数据需要进行多方核对，若存在数据遗漏或逻辑不清情况，或者和前期的预期结果存在较大的差异，需要重新进行核算，以提高数据结果的精准性。针对结果进行分析时，也要考虑检验过程中存在的客观因素，尤其要了解检验设备以及检验方法是否符合实际的检验需求。部分工作人员在这一环节缺少全过程把控的能力忽视了检验过程中的一部分影响因素，最终的结果分析必然会出现较大误差。

4.废水水质检测化验误差的处理方案

（1）水质检测设备的使用和管理。废水水质检测设备的使用必须严格按照规范操作流程进行操作，首先，检测设备的性能检查、运行状态，检查是每一次检测工作开展期间要完成的核心任务，检测人员要结合检测设备的型号、性能以及操作规范，严格落实细节检查，确保设备处于正常的运行状态下，降低损耗才能够增强检测结果的精准性。

在设备操作以及使用的角度，需要针对所有检测人员进行全范围的培训，尤其是引进的新型设备，要做好技术交底和培训实验，确保检测人员有较强的设备检修、维护、使用、操作能力，这样才可以发挥设备最大的价值。

实验室的日常运维和管理需要将设备管控放在首位，可以配备专职养护人员，针对水质检测设备的储存、养护、质量分析、维修以及更换进行专业管理，建立检测设备管理档案，做好设备生命周期管理，减少因为损耗导致的误差。

（2）制定精细化质量控制方案。一方面，针对废水水质检测过程中产生的误差进行细节分析。要符合国家相关标准，确定误差成因、细节以及影响因素，从根本上杜绝误差或进一步缩小误差。例如，在保存与运输样品期间，通常采用冷藏方式或进行直接冷冻的方式来保存样本，这样能最大限度确保水样品中的主要成分与微生物不发生变化，同时所取的样品还应重视运输速度，对于运输距离较远，需耗费较长时间来运输的样品，可以通过采取成立工作组就近分析检验的方式来组织相关实验工作[5]，更好保障水质分析化验的精准性；另一方面，定期进行废水水质检查环境的管理，比如规范调整实验室的温度和湿度，及时记录每一次废水水质检测的实验数据和结果，通过大数据分析和误差因素分析，判定对检测结果产生影响的主要因素，将其作为实验室日常管理和优化的依据。

表1 废水质量控制标准

另外，水质检验对所需实验试剂要求较严格，按照检验标准选购试剂，认真核对试剂外包装、生产日期和截止日期，确保试剂整体满足要求，质量符合标准[6]。若是核对出不合格试剂，应及时清理更换，并进行同批次试剂抽检，避免因试剂质量问题导致水质检验结果出现差异。

（3）化验误差数据处理管控。废水水质检测化验的过程中若出现数据异常情况，需要及时进行各项影响因素的分析，尤其要从以下几个层面打造全流程质量管控方案。

①明确检测误差。检测人员需要掌握有效检测数据，将其中的异常数据清除，然后分析剩余有效数据的最终结果。剔除异常数据之后，要考虑到数据不足产生的影响，需要重新进行水质检测，确保数据分析与实际水质检测标准相符，能够进一步提升水质检查的精准性和科学性。

②快速定位数据异常原因。一部分数据异常情况的出现往往无法明确原因，此时检测人员需要进行重新检测，并且保证检测客观条件不变，在这个过程中做好实验设备使用情况、检测环境状态、检测方法细节的记录，通过多次检测数据的对比，能够判断其中存在异常的主要环节，然后通过控制定量、调整变量的方式，提升检测结果的有效性。

（4）制定检测数据质量管控方案。为了进一步消除或全面缩减水质检验化验的误差，检验人员需要从实验环节角度入手进行质量管控，优化质量控制方案。

一方面，合理选择废水水质检测的分析方法，确保分析方法的灵敏性，符合要求且满足国家标准方法的规范。这是提升水质检测化验精准性的根本保障，也可以确保最终的检测数据分析具备真实性。

另一方面，检测人员需要进行动态性的检测过程管理，尤其要控制实验室的温湿度，做好实验室使用情况的记录。能够确保水质检测化验的环境具备规范性，从根本上消除误差。

5.结束语

综上所述，废水水质检测化验的结果会直接影响水质二次利用以及水质污染防控的效果，为了进一步消除检测过程中产生的误差，不仅需要制定精细化的检测管理体系，还需要落实全流程细节控制。检测人员需要将重点放置在实验室环境、检测方法、设备、检测试剂等方面的管理中，结合异常数据产生的原因进行倒推，严格把控检验过程中可能出现的影响因素。由此能够为废水治理以及水资源的二次利用提供依据，也可以最大限度地保护我国水环境。