大数据在测绘地理信息中的应用分析

2023-08-29王国鹏

新疆有色金属 2023年5期

王国鹏

（青海省地质测绘地理信息院/青海省高原测绘地理信息新技术重点实验室，青海西宁 810001）

测绘地理信息涉及多项工作，包括工程测量、采集与分析地理信息数据以及数字测图等。为了切实保证测绘地理信息的准确性，便需将测绘地理信息与当代先进的信息技术联系到一起，如时下最为火热的大数据技术，将之与测绘地理信息结合到一起，将能确保相关工作的高效完成，继而在推动区域健康发展同时为广大人民群众创造良好的生活空间。

1 大数据在测绘地理信息中的应用优势

（1）有利于形成地理信息基础数据

当前地理信息测绘部门进行地理信息测绘的目的是将测绘信息进行整合，以此形成地理信息的基础数据。其中，在采集基础信息数据的过程中可充分利用航空技术所提供的影像资料将相关的数据、信息进行分类。但是，部分影像资料较为复杂，且各项数据资料涉及的范围较广，所以在分析数据的过程中常常会面临着一些问题[1]。然而，通过将大数据应用到测绘地理信息中，可在快速分类所采集到的数据资料同时为不同的数据资料赋予特定的含义，以此提升资源的利用效率。

（2）有利于提升工作效率

由于地理信息的数据量较为庞大，所涉及的类型较多，所以在测绘地理信息数据处理的过程中需要利用大数据技术广泛采集测绘地理信息，快速获得大量的信息数据，从而有效提升测绘地理信息的处理效率。

（3）有利于升级信息系统

目前，传统的测绘地理技术逐步暴露出了一部分问题，其地理信息系统难以在较短的时间内获得海量的数据，且数据处理的准确性较为欠缺，这样便会在一定程度上影响地理测绘的效率。对此，在测绘地理信息中积极融合大数据技术，以创新地理测绘工作方式，加快革新地理信息系统，这样有利于推动测绘地理信息系统升级，以此保证测绘地理信息数据处理的准确性和高效性。

2 大数据在测绘地理信息中的应用途径

在现代信息社会快速发展的背景下，对各种海量的数据资料存储、管理和计算提出了更高的要求。其中，在处理各种不同类型的数据信息时需要利用TB 级或者是更大量级的技术进行处理，这些都是传统的测绘地理信息处理技术难以达到的目标。同时，大数据在测绘地理信息中的应用还会涉及到分布式计算，这样便能够有效突破测绘地理信息的处理瓶颈。

（1）大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

通过深入挖掘测绘地理信息的价值，才能确保为区域规划设计所提供数据资料的准确性，以此来助力区域经济发展。此外，在大数据技术的支撑下，诸多工作的开展效率及成效也将得到全面提升，如测绘地理信息的搜集与整理。而且还能够对测绘地理信息进行深入分析和研究，这样便能够发现测绘地理信息的价值[2]。例如，针对全球夜光遥感影像一类具有较高价值的资料，若能基于大数据技术的分析便能找到更多更有价值的数据信息，而后将挖掘出的高价值信息与地理规划工作结合到一起，这样便能够为地理规划水平提升提供重要的参考资料。

（2）大数据在测绘地理信息划分中的应用

该工程位于杭垓镇南侧，小流域内溪流主要河道为唐舍港，下游为赋石水库，总面积49.55km2，现有水土流失面积5.94km2。2009年作为生态清洁小流域建设试点项目开展治理。治理工程主要包括水土流失综合治理、生态修复工程、河道综合整理工程、人居环境综合整治工程、生态农业建设工程、植物缓冲带建设工程、生态移民工程、监测评价工程等。

随着大数据技术快速发展，其在测绘地理信息中的运用还能通过合理的划分地理信息来逐步构建起完善的地理信息资料数据库，以此既可为地理测绘部门开展测绘工作提供有力支撑，且通过对地理信息的合理划分，还能为地理国情监测与地理信息服务功能优化提供帮助。

（3）地理信息数据的储存和管理

由于地理测绘信息不但涉及到各种类型的图形、数据库等结构化的数据资料，同时还包含了各种具有非结构化特征的数据信息包括地理文档内容以及表格等。因此，针对这些具有结构化特征数据资料的处理过程，为保障良好的处理效果，需首先基于数据处理平台的建设来分类管理数据资料。而后再基于Hadoop 的分布式处理，确保数据集群的建设能够更好地发挥作用[3]。

因数据管理集群的节点数据可直接对多项数据信息予以合理配置与集中化处理，包括数据量规模以及近期需求状况等。因此，可通过集中化处理的方式来保证将测绘地理信息储存和计算工作真正落到实处。同时，通过充分利用数据工厂来处理并分析大量半结构以及非结构化的数据，这样便可将生成的结构化数据直接储存到对应的数据库中，以此让测绘地理信息数据的合理性、可靠性和安全性得到保证。此外，还应该对测绘地理信息仓库进行合理布设，这样便能够真正实现对结构化数据的合理管理和控制。大数据与测绘地理信息的联合式应用，可将一些结构化、非结构化的地理信息数据进行集群式管理，这样则能够保证测绘地理信息数据存储的可靠性。最后，采取分布式计算和分析的方式，能够对大量的测绘地理信息进行针对性处理，从而逐步形成一个基础的框架模式，这样则能够形成完善的测绘地理信息档案。

（4）测绘地理信息时空数据的运算和处理

测绘地理信息量较大，具体涉及到测量信息、航拍信息和测量工作信息。同时，测绘地理信息存储的格式多种多样，具体涉及到文字的形式和图片形式。但是，因部分信息的表达式、音频格式、视频格式较为陈旧，所以可利用大数据建立完整的管理平台，并对不同的测绘地理信息进行分类储存，这样才能够保证不同结构信息后续处理的科学性。

（5）在地理信息服务与城乡规划中应用

当前测绘地理信息提取主要是利用调查地图，而当前在大数据技术快速发展的背景下，各种媒体数据资料增长迅速，倘若始终以原始处理技术来处理这些地理信息，势必容易导致测绘地理信息出现偏差。基于大数据在测绘地理信息中应用，其大数据自身具有不确定性，这样为了提高测绘地理信息的利用价值，便需对模型的变化、大数据合成的投影及转化等诸多事项予以省慎考量，继而通过投影信息采集来展示各种路径的具体价值。

大数据在城乡规划中的应用具体表现在：首先，当明确了城乡规划的目标和要求之后，相关的管理部门便可以召开评审会，及时听取相关专家的建议，再及时进行更改；其次，在城乡规划审查工作开展之前，规划审查员便可以充分利用计算机技术将规划与软件程序整合起来，以此保证城乡规划审查的合理性；最后，利用无人机技术对测绘地理信息进行全面评估，并充分利用移动网络和实地调查的方法来进行地理测绘，有效提升大数据在测绘地理信息中的应用水平。