学习胜任力发展：人工智能时代的学习进化论

朱琦 黄甫全 蒋慧芳

摘要：学习胜任力发展已经突显为人工智能时代促进学生自由全面且可持续发展的核心主题。基于文化哲学胜任力发展视角，人工智能时代的学习进化论悄然生成了。学生如何识知的认知胜任力学习本体论，从主体胜任力到交往胜任力走向文化胜任力，澄明了学习建构力、学习迁移力和学习内动力构成学生“会学”综合能力。学生何以识知的元认知胜任力学习认识论，由主体性到主体间性跃进他者性，整合了学习自觉力、学习自主力和学习共为力构成学生“善学”综合能力。学生为何识知的态度胜任力学习价值论，自工具理性到交往理性通達关系理性，融会了学习理念力、学习情感力和学习品质力构成学生“志学”综合能力。认知胜任力、元认知胜任力和态度胜任力相辅相成持续演进，展现了人工智能时代学习胜任力发展本体论、认识论、价值论和方法论统一的学生“学以成人”学习进化论新视野。

关键词：人工智能；学习胜任力发展；认知胜任力；元认知胜任力；态度胜任力；学习进化论

中图分类号：G434 文献标识码：A

本文系广东省哲学社会科学规划2022年度一般项目“新唯物主义智能化学习技术代理主体论”（项目批准号：GD22CJY13）研究成果。① 黄甫全为本文通讯作者。

当前，第四次工业革命掀起的人工智能浪潮方兴未艾，GPT（Generative Pre-trained Transformer）等新兴技术全方位激荡撩拨着人类的生产和生活，我们已然进入人工智能时代。时代造就教育，“智能化教育的本质是对当前学习的彻底重构”，创生着智能技术共在共建共享下人人会学、善学、志学的智能化学习型社会。学习胜任力发展响应时代诉求[1]，立足文化胜任力发展新兴教育目标取向，生成为培养学生胜任力和终身智能文化素养、促进学生自由全面且可持续发展的核心主题。

本文采用生命进化论视角，从学习文化的本体论澄明、认识论整合和价值论融会三个层面，尝试提出并阐释人工智能时代的学习胜任力发展框架。胜任力意为“具备足够的能力或能力范围，足以处理手头上的事情”[2]，是知识、技能、情感、价值观、意志等个人外显与潜隐能力和特质的综合体现，表征能干事且干成事、不出事的综合能力[3]。聚焦国内外学习胜任力研究，结合终身学习胜任力、学会学习胜任力和自我调节学习胜任力的研究成果，其维度大都从认知、元认知和动机[4]、自我激励[5]、情感[6]、行为品格[7]等展开。它们在文化哲学胜任力发展的本体论、认识论、价值论视角里，就创新转化出认知胜任力、元认知胜任力和态度胜任力。

在文化哲学本体论看来，文化学习的本质是学生与文化知识间持续相互建构和迁移的人文化成关系，凸显了人工智能时代学生如何识知的认知胜任力。从主体胜任力到交往胜任力走向文化胜任力，澄明了学习建构力、学习迁移力和学习内动力构成学生“会学”综合能力。然而，人工智能时代必须由自在学习的认知胜任力转向自觉自主共为学习的元认知胜任力。

（一）从主体胜任力走向文化胜任力：当代学习本体论发展

在人工智能重构学生学习的大背景下，学生与知识的关系，从彰显学习内容及知识建构策略的主体胜任力取向，到解蔽迁移学习内容和创新性解决问题的交往胜任力取向，最后澄明学习中学生与各类技术共在共建共通的文化胜任力取向。

在知识确定性强、难以轻易获得且更新迭代慢的学习时代，学生与知识的关系围绕着“知识”这一中心，从具体内容和学习方法两个维度展开。学生主要是通过纸质教材、黑板、习题册等简单学习技术，并采取多种学习方法，来掌握特定内容。这种一味彰显知识习得本身，完全遮蔽学生需要基于所习得知识创造性解决时代新问题的识知指向，是学习本体论下的主体胜任力取向。GPT引发的最大危机不在职业，而在“人”本身。人在当代仍部分延续了藉由多种智能技术和方法竭力占有知识的取向，却割裂了知识与真实生活世界的紧密联结，蔑视乃至遗忘了人更需要运用、迁移和创新知识的内化诉求，亟待走向交往胜任力取向。

技术日益发展，互联网上唾手可得的海量知识彻底解构了主体胜任力取向的知识习得学习本体论，转而强调学生与知识的关系建构和情境生成。这就要求学生灵活迁移并创用所习得知识和随手可得的数据信息，在不同问题情境中发现和解决新问题。这种超越知识中心禁锢、澄清差异学习情境下不同有效知识齐头并进、解蔽学生与知识共在互促交往关系的识知指向，是学习本体论下的交往胜任力取向。这一取向冲破知识至上藩篱，揭示学生与知识在不同真实情境中的主体间交互作用，是真正的知识内化于己。但交往胜任力取向的认知，掩盖了新时代人工智能促进学生学习的智能代理主体作用。

多模态学习分析、智能教学、适应性反馈等远非技术功用，而是技术自主智能本身。当前GPT-4等人工智能掀起的教育教学革命，敞亮了人工智能的教学主体角色。这种揭示学习交互过程中智能技术与学生、教师、学材等一同持续发挥能动性、彼此调适和相互促进的识知指向[8]，是当代学习本体论发展的文化胜任力取向。这一取向充分彰显智能技术在学生知识建构和迁移中的重要内动作用（Intra-action），既解蔽了学习中智能技术的他者绝对差异和巨大力量，又强调了生-机-师等多元教学主体交相为他的文化变革和调适[9]。文化胜任力这一追求人、物、社会和自然整体和谐共促关系的学习本体论取向，敞亮了人工智能时代的学习新视野。

（二）认知胜任力：人工智能时代学习进化的“运动”作用能

学习认知胜任力（Cognitive Competence of Learning）是学生创用各种适切性条件和方法，有效建构和迁移知识的综合能力。如果将学习生命的发展比作进化，认知胜任过程就如基因“运动”过程，学生通过认知运动持续生成知识肌肉中的肌纤维，获得将知识化学能转化为机械能的学习进化作用能。换言之，学生正是通过认知胜任力的运动作用能，促进自身逐渐强智聪慧、加速进化。人工智能时代，学生必须在认知运动中充分与GPT等智能技术共同作用，持续发展学习本体论下的学习建构力、学习迁移力和学习内动力。

学习建构力（Construction Competence of Learning）是学生在已有身心基础上，通过选择和组织数据信息，将其整合转化为自身知识的综合能力。无论时代及知识形态如何变化，学习建构力是基础[10]。建构知识，首先是考虑学生已具备的相关身心基础，接着结合所处情境选择最有效学习内容，进而学用“理解、精加工和组织”等学习策略，建构起自身知识体系。上述身心识知基础力、有效内容选择力和适切策略调用力，正是学生生成知识肌肉中的肌纤维，为学习生命进化积蓄能量的学习建构力核心所在。当前，GPT-4等技术大力推动着智能系统的发展[11]。智能学习分析系统已能全面摸查学生识知基础，基于庞大知识体系选择最有效学习内容，并同步运作系列学习策略等算法，促进学生更高效建构新知识；同时，学习交互中学生所产生、反馈和创用的新数据、新信息、新方法，又持续更新迭代着系统自身智能性[12]。

学习迁移力（Transfer Competence of Learning）是学生在不同情境有效创用已有知识和技能的综合能力。它是学生基于知识建构的肌纤维，将知识化学能转化为促进学习生命进化机械能的核心。它首先聚焦于学生运用习得知识解决熟悉或不熟悉问题的所学知识运用力；也表现为学生在任何情境中都具有批判当前内容或观点是否正确合理，并提出好问题和确定更好方案的识知情境批判力；还强调以不同视角、方式、层次等，更新、重塑或创生事物的成果生成创新力[13]。GPT-4等新一代人工智能带来的AIGC（AI Generated Content）改变了人类文化知识的内涵、生产和传播的方式及周期，重塑了知识观和教学观。这要求学生不仅要建构重要知识，更要在知识便捷生产的时代洪流中批判性独立思考、创新性提出和解决问题，以学习迁移为核心地“学以致用”[14]，并学会在人机融合下以问题、任务等为导向的“致用以学”。

GPT-4等技术掀起的生师机境共同体学习、智能定制学习[15]等智慧教育浪潮，将“教育工厂”重构为了“学习村落”[16]。不同于“互动力”（Interaction）的独立交互，学习内动力（Intra-action Competence of Learning）是学生在教育教学系统中与智能技术等他者作为同一整体，在灵活创新的共同作用过程中生成式学习，进而更好建构和迁移知识的综合能力。它表现为：学生根据识知需要，创用有效的软硬学习条件，如整合智能学习技术、针对性求助、规划学习空间等；以合作共赢为目标，在团结合作解决问题中更好促进自身及他者；同时，在自主解决问题、与他者交互解决问题间达成正向动态平衡。智能技术再造学习，学习内动力是学生提升生命进化机械能的时代关键。学生需要与智能技术等他者在紧密内动作用中，共同生成有效建构和迁移知识的综合学习能力，优化彼此学习生命及其活动。文化胜任力取向下共同实现他者最大化发展的学习建构力、学习迁移力和学习内动力，正是人工智能时代学习进化的“运动”作用能。

（三）如何识知：认知胜任力的“会学”当代价值及其转向

认知胜任力是学生如何识知的本体论澄明，但仅以此探索学习难以真正促进学生在新时代下的可持续发展，学生必须进一步觉察、调适和反思自我与学习的内动关系。

“标准化教育”的学习效率在人工智能时代大大提高[17]。在认知胜任力学习本体论看来，新时代下与其讨论学生要学多少知识，不如讨论学生与智能技术等多元主体如何人文化成地高效建构和迁移知识。在学习目标方面，认知胜任力呼吁学生在不同实践情境中创造性地“学以致用”，而非一味占有和僵化知识；在学习内容和方法方面，认知胜任力批判以学习内容为首的知识中心，充分揭示在智能技术等重要他者内动作用下，将恰切学习内容及方法相结合的重要意义；在学习结果及其评价方面，认知胜任力重视学生最终解决和推进了多少现实学习和生活中的重要理论和实践问题，而非仅聚焦于学生在考试中获得了多高分数和名次。认知胜任力以“学以致用”革新了学生与知识“学以致知”的本体关系，学生从不会学走向“会学”。这在当代的价值本质上就是高扬学习生命进化的“运动”作用能，促进学生基于已有身心基础，在与知识、智能技术、教师、其他学习者等多元教学主体相互促进的作用关系中，运用最适切学习策略建构习得择选的最有效发展内容，并在知识巩固运用、批判性思考和成果创造过程中，充分迁移内化知识，获得学习生命的进化发展。

20世纪以后，完全按人的主体意志持续自动工作的机械人工智能，逐渐摆脱了技术功用桎梏，发展为技术自主思维和决策的思维人工智能，推动人类社会从体力经济进入到了当下的思维经济[18]。聚焦知识习得和内化的认知胜任力，与体力经济中的简单技术和机械人工智能相适应，很长时间内促进了人类社会发展；但其没有明确目的的自在学习，在与善运算且持续高效学习迭代的GPT等思维人工智能的物竞天择中败下阵来，必须在当代“信息茧房”“谷歌效应”等背景下持续超越，向自觉认识、自主调控和共为迭代的元认知胜任力跃升。换言之，会学不等于善学。人工智能时代下，“学以致用”必须走向“学以致慧”。反思是智慧之滥觞[19]，它是人跳出原有自我及所处关系，反观和觉察自身在关系情境中的思想和行为，并“致用以学”地加以控制和调适的综合行为方式。智能技术促进了人的认知机能高阶发展[20]，以反思为核心的元认知胜任力，是实现当代学习进化的重要认识论整合。

在文化哲学认识论看来，学生与知识交相建构和迁移的关系，需要历时发展和整体机制的時空两维来认识和把握。智能技术全方位多层面支持下，学习认识论探讨的是学生何以在整体识知及其历时过程中自觉、自主和共为调适迭代的元认知胜任力。由主体性到主体间性跃进他者性，整合了学习自觉力、学习自主力和学习共为力构成学生“善学”综合能力。但是，人机协同时代必须超越元认知胜任力在学习理念、情感体验和意志品质上的局限，走向促进学生自由全面且可持续发展的态度胜任力。

（一）由主体性跃进他者性：当代学习认识论发展

在人工智能全面助力学习的技术发展大背景下，学生对学习的认识从强调以自我为中心自我觉察的主体性取向，逐渐到彰显人机共在的主体间性取向，最后敞亮学生与整体学习情境共生共享的他者性取向，就是当代学习本体论取向的认识论整合。

技术是思想的冲击者。在技术着力于机械模仿人进而辅助人的功用时代，学生对自身识知过程的元认知只要聚焦于觉察自身知识建构和迁移过程中的学习需求、现象、策略和规律，并基此加以行动，就足以很好地开展学习。这种学生单向度关注和认知自身学习的学习认识论，即是主体性取向的元认知。人工智能时代，GPT-4等技术已然进入建构人且迭代自身成长的智能阶段。而主体性取向的元认知却使学生对学习活动的认知仅奉自身这一单独实体为圭臬，完全遮蔽了学生与智能技术等他者的全方位多层面作用关系，极大阻碍了学生对学习活动的真正认识和把握，亟需走向学习认识论下的主体间性取向。

技术逐渐发展，自适应等技术除学习功用，更通过其价值指向、内容、形式、方法等建构学习[21]。学生在与智能技术共同规划、监测和调控自身认知活动的过程中自觉自主地开展学习，但仍内蕴向“我”回归意向[22]，强调“自在之物”向“为我之物”转化[23]。这种学生与技术共同对认知活动施加积极作用，但一切他者向我回归的学习认识论，即是主体间性取向的元认知。它一方面帮助学生基于自觉到的学习规律和学习需求，创用GPT-4等智能技术高效达成；但另一方面其以我为中心的沉疴，又拒斥了技术不但建构学习且由自适应向智适应持续迭代自身再建构人的智能性，阻碍了学生深入反思认知活动进而迭代强化学习的进程。

智适应等学习技术能在统合自然性与人工性建构自身的基础上，螺旋迭代地促进学生精准开展个性化学习、走出学习迷航[24]。當前学习者与GPT-4等智能技术正从“机器教人”或“人教机器”向“人机共生共创”关系发展[25]。人机共同为优化所处文化学习世界而共融共通的学习认识论，即是他者性取向的元认知。它要求学生不仅以他者性视角，而且以他者性的公共性这一共生主体间性视角[26]，观照识知过程中学习技术迭代自身再建构人类智能的特性，及其与自身已然形成的紧密交互和共同塑造复杂关系。进而，学生真正反思自身学习目标、内容、方法、结果、评价等识知系统，基此迭代发展当代卓越学习习惯。他者性的公共性这一追求学生、学材、智能技术等和合交融互促的学习认识论取向，开辟了人工智能时代的学习新世界。

（二）元认知胜任力：人工智能时代学习进化的“视觉”发展能

元认知是对认知的认知。学习元认知胜任力（Metacognitive Competence of Learning）是学生敏锐觉察自身识知过程，并加以整体规划、监测、调控和反思迭代的综合能力。在学习进化论看来，元认知胜任力有如生命最伟大进化的“视觉”。学习生命渴望看见。学生通过视觉的全面立体反馈，觉知自己及所处学习世界，进而不断调适自身学习活动，获得持续适应环境的学习进化发展能[27]。视觉是逐渐进化的，且哪怕是半成品，同样发挥着重要作用[28]，元认知胜任力亦如是。人工智能时代，学生必须结合GPT等技术带来的便利和可能风险，以元认知胜任力的“视觉”发展能，在人机共生共创共享中变革和调适学习，培养技术协同下知识建构和迁移的学习自觉力、学习自主力和学习共为力。

学习自觉力（Self-consciousness Competence of Learning）是学生对学习规律、自身学习情况和需求等方面敏锐觉察的综合能力。学生具备了学习自觉力，意味着学生走出了泛在、笼统的自在状态，开始由内而外地觉知自身及所处学习世界，是智能时代的学习意识觉醒。它包括学生对自身及所处学习世界的现象、规律加以感知琢磨的识知规律觉知力，还包括学生对自身学习目的、目标等需求加以敏锐觉察的学习需求意识力。不是机器像人，而是人时常忽略何以为人：“我知道我是谁”“我必然属于我”和“我为我立法”[29]。通过“视觉”，人能明环境、明他人、明自我，成为“我知道我是谁”的生命自觉人。技术融合了自然性和人工性，学生一方面需结合全景式自动跟踪评测等技术，及时发现自身学习过程中的需求和规律，并觉知技术可能带来的系列自然隐蔽性风险；另一方面须基于GPT-4等智能代理主体的深度参与，进一步自主规划、监测和调控学习活动，同时注意应对技术可能带来的人工诱导性问题[30]。

学习自主力（Autonomy Competence of Learning）是学生为达成学习目的和目标，整体设计、监测和调控自身学习过程所有要素的综合能力。学生要切实促进自身发展，必须在学习自觉基础上叠加学习自主，真正“致用以学”。以“视觉”调适自身学习活动的学习自主力，核心表现在学生能基于自觉的学习规律和目标，协同智能技术规划设计自身学习活动、实时监测全程识知情况、及时调控所监测问题。上述学习方案设计力、认知过程自测力和目标行为调控力，映射出人类学习的本质是一个自主猜想-反馈-改进的贝叶斯过程[31]。一方面，智能技术基于全景式自动跟踪评测结果，以最近发展区等教育教学理论为指导，即时提供更具针对性的反馈和改进建议；另一方面，学生须在时空两维的学习目的复杂方案设计、全段全方位认知监测、灵活调控学习行为上与GPT-4等智能技术共同作用，“我必然属于我”地自主建构。

学习共为力（Community Competence of Learning）是学生在学习共同体中为更好地胜任学习，持续反思总结学习目标、过程和结果，和合建构与强化自身优秀学习习惯的综合能力。任务胜任反思、和合习惯培养的学习共为力，是人工智能时代学生走出学习自在的核心所在。学生以“视觉”的全面立体反馈，再反观共同体学习中自身对认知的认知活动，准确把握其中的种种局限和异化，进而真正将自我持续优化的发展能融入到新时代共同体学习之中，迭代生成为“我为我立法”的更优实践学习模式[32]。GPT-4等智能代理主体无法反思和再反思，没有真正的自我意识。哪怕某天它终于知道自己是谁，但仍然不等于它能自主建构和自为创造[33]。智能技术提供的个性化全流程最优学习路径，必须跟学生持续反思和调适迭代的学习共为力相结合[34]，共同创生深度交互的学习实践共同体。他者性取向下推动学习生命世界持续优化发展的学习自觉力、学习自主力和学习共为力，正是人工智能时代学习进化论的“视觉”发展能。

（三）何以识知：元认知胜任力的“善学”当代价值及其超越

元认知胜任力是人工智能时代下学生何以识知的认识论整合，但基此探讨学习无法促进学生真正通达学习自由，必须向学习信仰理念、情绪情感和意志品质的学习价值论融会。

“标准化教育”将在人工智能推动的思维经济时代持续向“个性化教育”转型[35]。通过“视觉”提供的全程全方位个性化即时反馈，元认知胜任力聚焦和发展他者性取向下定制化的时空融合深度学习模式，促进学生从学习“术”跃升至学习“理”，启发了当代学习的目标、内容、方法、结果及其评价。在学习目标方面，元认知胜任力强调学生必须唤醒自我意识，自我觉察和反思学习全程的整体交互规律和自身需求，进而确定适切学习目标，而非简单顺应技术及其他学习主体的目标设定；在学习内容和方法方面，元认知胜任力批判一味听从智能技术及其他学习主体导引，强调学生基于学习自觉，自主合理规划、即时监测和调控学习内容、方法和活动，做到真正的“致用以学”；在学习结果及其评价方面，元认知胜任力呼吁学生将成功和失败结果、技术的立体全程实时反馈等视作宝贵提升机会，基以持续灵活地反思评估和共为迭代，而非仅关注学业成就大小和问题是否解决。元认知胜任力的当代价值，本质上就是彰显人工智能时代下学习生命进化的“视觉”发展能，帮助学生激活自我意识，觉察学习规律和需求，基此自主设计、监测和调适学习交互活动，并持续共为地反思迭代自身，逐渐成长为不仅“会学”而且“善学”的学生，促进学习生命伟大进化。

思维人工智能在21世纪大行其道，将推动社会在本世纪中叶迈向情感经济[36]。GPT-4等技术实现AIGS（AI Generated Service）强大规模化定制智能活动的能力，将包含学习者学习理念、情感和意志的态度胜任力推到了台前。智能技术固然能依托多种数据和算法表征学习规律、智能推荐和科学规划学习目标及活动集，并智能监测、调控、评價和强化学习活动。但这是否意味着学生能在自觉、自主和共为学习中将自身的全部生命活力充分融入到识知活动中呢？事实上，善学不等于好学、乐学、志学。身处智能技术的颠覆性变革时代，学习态度胜任力是消弭技术依赖等潜伏狙击力、支撑学生终身发展的关键。学习态度是学生回应自己为何学习，体验学习中热爱、自信等情绪情感，并超越进化自身意志品质的较稳定心理反应和行为倾向。这一现行思维人工智能最薄弱的，恰是人之菁华[37]。它是指引学生挣脱学习自在藩篱，在持续自觉自主共为建构和迁移知识中敞亮识知生命能，最终跃升至学习自由的重要价值论融会。

在文化哲学价值论看来，学生在文化学习中与多元教学主体共同作用的学习价值问题亟待敞亮。人工智能时代，学习价值论着力于探讨智能技术协同下，学生对自身学习价值的长期较为稳定的认知理念、情感体验和意志品质的态度胜任力，是学生通达生命化学习自由的核心路径。自工具理性到交往理性通达关系理性，融会了学习理念力、学习情感力和学习品质力构成学生“志学”综合能力。

（一）自工具理性通达关系理性：当代学习价值论发展

人和技术作为复合学习者深度协同的时代，学生的学习态度从只重自身利用技术达成学习目标的工具理性取向，逐渐走向我你共在互促但我主他客的交往理性取向，最终来到人机境交互融会性共在共建共通的关系理性取向，是学习本体论和认识论取向持续发展的价值论内核。

简单学习工具时期，学生持有他者功用态度，只需以自身学习意向和学习动机为中心，对工具加以使用即可，无须考虑学习中与他人他事他物间的交互联结。这种一味高扬自身主体价值和一众他者工具价值，完全遮蔽学生生命化过程中与其他学习主体相互促进作用的学习价值论，是工具理性取向的态度。时代逐渐进步，几乎所有的社会生产和知识学习都需要与他人密切配合，学生必须看到自身之外他人的生命化需要。然而，在工具理性取向的学习价值论下，学生所养成的单向度主体理念，裹挟着其利己主义情感和稳定学习行为倾向，致使学生与他人之间的交互联结困难重重，亟需走向交往理性取向。

社会生产日益精细，人与人之间的合作共促观念深入人心。学习价值论转以强调学生在学习中与教师、同伴、家长、社群等他人之间紧密联结的社会交互性。这种冲破自我中心迷思，敞亮学生学习全程中与众多他人相互促进的主体间交往关系，是交往理性取向的态度。它跨越了GPT-4等技术可能造成的硅基生命体情感缺失、沉迷虚拟学习而取代现实交互等人与人之间情感联结的断裂[38]，帮助学生获得共同体归属等情感满足，进而在学习中建立起坚实的内心堡垒和学业自信，更勇敢地面对种种学习困难。但是，这种态度忽略了他者的绝对差异，僭越了智能技术等一众他物在学习中与学生共在共建共通的智能代理主体作用。

GPT-4正走向持续迭代自身全面建构人的通用人工智能，交往理性取向须超越性转向关系理性取向。关系理性取向的态度意味着学生将智能技术作为所属学习命运共同体中的教学主体[39]，进而明确自身学习进步是在与智能技术的共同作用关系中发生[40]，自身的生命化活力也是在共生主体间性的他者信赖和他者贡献中焕发。关系理性取向是学习本体论文化胜任力取向和学习认识论他者性取向的价值论内核。也就是说，在知识建构和迁移的自觉、自主、共为学习活动中，学生需要与智能技术等一众他者在彼此照耀的共在共建共通中获得人工智能时代的学习基因进化。在学习进化论看来，关系理性取向有如生命最伟大进化的“有性繁殖”。正是因为有了学生、教师、智能技术等多样主体的“交叉”优势，更好的“学习基因”得以突变、融合、重组并快速扩散，持续推动着学习生命演化发展。这一追求学生学习中多元主体间美美与共的学习价值论取向，展开了人工智能时代的学习新图景。

（二）态度胜任力：人工智能时代学习进化的“热血”生命能

态度是人内化了的对天地人事较为稳定的内在心理倾向，包括认知成分、情感成分和行为倾向[41]。学习态度胜任力（Attitudinal Competence of Learning）即是学生在认知理念、情感体验、行为倾向方面对学习持有较稳定且积极心理和行为（倾向）的综合能力。在学习进化论看来，态度胜任力有如生命最伟大进化的“热血”，是扩展学习基因进化经度和纬度的生命能[42]。一方面，热血提供更多能量，能促进学习生命获得更大的大脑和更高的智商；另一方面，热血提供更好耐力，能帮助学习生命在夜间、寒冷、贫瘠等不利环境中持续发展。当前，GPT-4等技术已能协同开展许多认知和元认知活动，但其无法为这些活动赋予意义，更不能体会其中的情绪情感，无法成就学习意志品质。学生必须通过“热血”提供的源源生命能，在智能技术协同的认知和元认知学习活动中培养起自身学习理念力、学习情感力和学习品质力。

学习理念力（Idea Competence of Learning）是学生对学习中特定对象的意义、价值或志向的认识和觉悟综合能力。“有志者，事竟成！”学习理念力由学习意念、观念升华而来，是统领学生所有识知具体行为并走向“致学以用”的生命动力源。它包括激发与维持学生持续积极学习的内发性理念，如好奇、挑战、精通等；学生评价所学对象对自身学习和未来发展重要性和效用程度的外源性理念，如获得发展、为家国争光等。智能性受制于人工性[43]，GPT等技术跃迁的底层是人类的价值理念，其持续的开发应用和评估迭代过程正是帮助人重新理解“人”、不断拷问学习意义的过程。人工智能时代应增加代表正确价值理念且起决定性作用的高灵商（Spiritual Quotient，SQ）[44]，即學生开展认知和元认知活动的学习理念和目标越有正确的生命化意义，GPT-4等技术就越能协助学生开展创造性学习活动，高效且有益地生成学业成就[45]。

学习情感力（Affection Competence of Learning）是学生对学习中天地人事持有稳定积极情感心理和行为倾向的综合能力。区别于GPT-4等无法真正感知、理解和提供情感支持和交流的智能技术，人类“所有学习都有情感基础”，情感和认知脑区紧密联结[46]。学生如能在面对天地人事各类学习情境时，稳定保持与他者紧密关联的归属感、自身学习生命的胜任感和自主感等积极情绪情感，且具备在挑战面前无论成败始终笃定自己可以实现学习志向、做到最好更好的强大自信和正面预期，那这种学业情绪力和自信力即是学生学习进化的生命能量源。当前，智能技术在探测和接收到学生可能的负面情绪时，能根据教育心理学原理和个体识知情况及时量身调整学习内容和形式，为学生学习情感注入积极能量[47]；但同时GPT等智能技术也还需进一步构建网络学习空间，创生深度交互的个性化学习和实践共同体。

学习品质力（Approaches Competence of Learning）是学生稳定生发积极学习倾向和行为的综合能力。它包含学生始终积极开展思维活动并持续自我超越的自主学习能动力、为学习过程和结果更完善而谨慎细致的解决问题严谨力、坚毅学习的目标达成意志力等。GPT-4等智能技术激荡起的学习革命，已然打破学习主体、形式、内容等要素固定且预设的局面，重塑传统学习为去制度化、学生随心开展高质量交互活动的新时代自主学习[48]。但学习是艰苦的历程，且学习生命的自主能动性决定了技术只能外部导引。学习品质力作为激发学生识知活力的生命质量源，必须在学习全程动态贯穿。值得一提的是，技术助推学生改变和反思学习的行为本身，就是在反作用于学生学习态度的培养和增强[49]，螺旋形塑卓越学习品质。关系理性取向下促进学习生命及其世界持续优化发展的学习理念力、学习情感力和学习品质力，正是人工智能时代学习进化中“我必然属于我”“我为我立法”的“热血”生命能。

（三）为何识知：态度胜任力的“志学”当代价值及其进阶

态度胜任力创新性整合了已有研究中学习动机、学习情感、学习习惯等维度，是学生由会学、善学发展到志学的通往生命化学习自由的价值论进阶，对人工智能时代下学生基于明确自我意志开展认知和元认知学习活动具有重大意义。

人类正逐渐迈入情感经济时代，态度胜任力的当代价值愈加敞亮。第一，态度胜任力作为当代学习胜任力的价值论融会。人机共生时代，学习本体论和学习认识论下主体胜任力到文化胜任力、主体性到他者性的取向演化，正是学习价值论下由工具理性走向关系理性的时代超越品质。以体力经济、思维经济和情感经济的时代发展为经，学习胜任力经历了从传统“学以致知”到“学以致用”的认知胜任力学习本体论澄明、“致用以学”的元认知胜任力学习认识论整合，引领性发展到“致学以用”的态度胜任力学习价值论融会。第二，态度胜任力作为当代学习胜任力的生命化超越。认知胜任力学习本体论强调充分发挥学生“运动”作用能，在创用各类软硬条件基础上高效进行“会学”的知识建构和迁移；元认知胜任力学习认识论彰显学生需要具有自我觉察、监测调适和反思迭代的“视觉”发展能，全时空开展“善学”的自觉自主共为活动；态度胜任力学习价值论则高扬学习的“热血”生命能，澄明学生与智能技术等一众他者在开展相互应答识知活动的“志学”心灵维度，由重“器”转向重“道”地启蒙了新时代深度学习[50]，在重新理解“人”的基础上唤醒生命真正活力。在此进程中，学生不但对自在的共同体认知学习抱有浓厚的兴趣、感情和高度责任心，而且将自身的信仰、关怀和热忱融入自觉、自主和共为元认知活动中，真正将学习与自身生活和生命融为一体，达致知识、技能、情感、意志、环境和行为等学习要素的整体和合状态，焕发学习自由光辉。

GPT等智能技术的加速跃迁，催生了人机共生的学习2.0[51]。在具有当代学习价值论进阶品质的态度胜任力看来，学习胜任力除了探讨学生到底如何和究竟以何建构和迁移知识外，更重要的是回答学生最终为何要建构和迁移知识。态度胜任力赋予学习的价值理念、深层情感和应答品质，是所有识知活动的方向指引和核心驱动，对促进当代学生自由全面且可持续发展具有重要意义[52]。在学习目标和内容方面，态度胜任力强调人工智能时代下学生必须通过不断追问自身学习意义，明确学习理想、目的和价值，并结合怀有热忱的领域，整体确立和规划好学习目标和具体内容；在学习方法方面，态度胜任力强调培养和发展学生智能学习中的内外部学习动机、积极学习情感和卓越学习品质，以此促进新时代下的深度学习[53]；在学习结果及其评价方面，态度胜任力批判一味注重分数等量化结果，而是以每个学生的学习生命是否以及下一步如何实现最优化成长为标准，对学习结果进行持续且有针对性的智能化实时系统评估反馈[54]。态度胜任力的生命化学习价值论进阶，敞亮了人工智能时代下学生持续学习优化的内外部意义，点燃了学生与智能技术等学习主体相互促进的学习情感，同时化育着学生积极、严谨、坚毅等宝贵学习品质，真正成长为“会学”“善学”而且“志学”的新一代学习者，达致学习自由。

学习胜任力的发展特质与生俱来[55]。学习胜任力就如生命最伟大进化的“基因”，它几乎与学习者的生命同时诞生，并在会学、善学、志学等自然和人工选择背景下调控着所有学习活动，随着学习生命不断适应自身生存环境而同时发展进化。学习胜任力发展（The Development of Learning Competence）是一种可观测的学生持续迭代生成着的高水平学成综合能力和行为。具体而言，已有研究主要聚焦于学生所具备的综合学习能力，但具备学成能力不代表成学并成事成己。如何识知、何以识知和为何识知的“成学并成事成己的学习行为”，方是人确证和成就自身生命存在的根本[56]。基此，学习胜任力发展还强调学生高水平学成的综合学习行为。并且，当代的学习胜任力绝不是一朝学成、永远学成，而是需要学生基于自身自由意志和现实情境，不断自觉自主共为地迭代发展。人工智能时代不再是“知识决定命运”，而是学习胜任力发展水平决定命运[57]。在“有性繁殖”的关系理性取向下，“运动”作用能中学习建构力、迁移力和内动力的会学认知胜任力、“视觉”发展能中学习自觉力、自主力和共为力的善学元认知胜任力、“热血”生命能中学习理念力、情感力和品质力的志学态度胜任力三位一体、相辅相成，且持续历时优化和演进跃升，推动着学习胜任力“基因”不断发展进化，实现人工智能时代下学习者超越学习自在，走向学习自觉自主共为，通达学习自由的学以成人“洪堡时刻”①。可以说，21世纪的文盲不再是目不识丁的人，而是不具备学习胜任力的人。

学习胜任力“基因”的发展进化，就是学习者的学习生命进化与社会进化、技术进化和课堂进化的共在互促交融。在学习进化论看来，一是需要社会学习文化进化，走向创新性发展。我们亟需立足“因材施教”和“不言之教”等中国优秀传统学习文化，通过学习认知神经科学、教育心理学等超学科贯通的文化和融，推动终身学习时代下包含生-师-机-境等要素的不同智能教育应用场景的持续创新进化。二是需要技术应用开发，规避学习伦理与法律风险。技术的最大价值在于人怎么用，亟需加以探讨解决的是，智能技术的数据安全及使用权、技术平等化抑或更加阶层化等技术风险和伦理问题[58]，真正构建技术良性协同的智能学习生态体系，实现新时代的“大规模个性化培养”。三是需要课堂智能化转型，施行学习为本评估新方式[59]。“学习”与“评估”割裂是课程智能化转型面临的重大挑战，逼促我们充分发挥人工智能“介导作用”能力，将学习与评估在课堂教学活动中融为一体。新时代下的学习胜任力发展研究，呼唤研究者以多种理论视角加以观照，通过课程规划设计、评估工具开发等方式，应用GPT-4等智能技术实现评估融入课堂学习活动的创新，将学习为本评估切实融入到学生学习胜任力发展的学习目标、内容、方法、结果和评价中[60]。

“大智广容”，知识即方法[61]。学习胜任力发展，就本体论澄明和认识论整合以及价值论融会，都與学生的学习方法论紧密关联，正是智能化学习型社会中教育不断优化学生自身学习生命存在及其世界、超越学习自在达致学习自由的当代方法论路径，谱写了人工智能时代理论与实践紧密结合的学习进化论！

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作者简介：

朱琦：博士，研究方向为课程与教学基本理论、教育人工智能课程研发与评价、教育伦理学。

黄甫全：教授，博士生导师，研究方向为课程与教学基本理论、教育文化哲学、教师教育学、德育神经科学与人工智能研发。

蒋慧芳：博士后，研究方向为课程与教学基本理论、学本评估、教师教育学。

The Development of Learning Competence： The Learning Evolution in the Era of Artificial Intelligence

Zhu Qi1， Huang Fuquan2， Jang Huifang1

（1.School of Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong； 2.School of Studies in Fundamental Education， South China Normal University， Shanwei 516625， Guangdong）

Abstract： The development of learning competence has been highlighted as the critical theme of promoting learners’ free， comprehensive and sustainable development in the age of artificial intelligence. From the theoretical perspective of cultural philosophy in competence development， the learning evolution in the era of artificial intelligence is quietly emerging. The learning ontology of cognitive competence of learners how to knowing， from subjective competence to communicative competence to cultural competence， manifests that learners’ “learning to learn” comprehensive ability is composed of learning construction， learning transfer and learning intra-action. The learning epistemology of metacognitive competence of learners by what to knowing， from subjectivity to inter-subjectivity to otherness， integrates that learners’ “good at learning” comprehensive ability is consist of learning self-consciousness， learning autonomy and learning community. The learning axiology of attitudinal competence of learners why to knowing， from instrumental rationality to communicative rationality to relational rationality， blends that learners’ “will to learn”comprehensive ability is constitute by learning idea， learning affection and learning approaches. Cognitive competence， metacognitive competence and attitudinal competence are trinity and continuously evolving， jointly opening up a new learning evolutionary perspective of ontology-epistemology-axiology-methodology unified “Learning to be Human” of learning competence development in the era of artificial intelligence.

Keywords： Artificial Intelligence； the development of learning competence； cognitive competence； metacognitive competence； attitudinal competence； learning evolution

責任编辑：赵云建

① “洪堡时刻”，用以形容人持续开展特定活动后终于觉醒到所处世界原来是一个万物互联整体系统的顿悟时刻。