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高速公路高密度路网条件下精准查缉工作的思考—以重庆为例

2023-08-25文图邹贤珂罗洲杰

道路交通管理 2023年8期
关键词:路网辖区轨迹

文图|邹贤珂 罗洲杰

随着社会经济的发展,高速公路建设投用里程逐年攀升,以重庆为例,从2003 年至2023 年,重庆全市高速公路里程由580 公里攀升至4000 公里,基本形成了三环十四射多联线的路网格局。如何在当前高密度路网条件下提升查缉勤务工作效能,减少社会影响,让查缉工作更精准,成为当前公安交管工作需要着力解决的问题。本文以重庆交巡警总队高速公路第一支队辖区重庆主城片区高速公路为例,探讨在高密度路网条件下实施精准查缉的工作方法,供参考。

一、辖区高速公路路网基本情况

重庆交巡警总队高速公路第一支队辖区高速公路主要包含以G5001 绕城高速为主体,以G75 兰海高速、G85 银昆高速、G65 包茂高速、G50 沪渝高速、G5021 石渝高速、G93 成渝环线高速等13 条射线高速为骨架,以S80 长合高速、S37 南两高速为连线的“一环十三射三连线”路网体系,因临近重庆主城区,呈现路网密度高、运行载荷高、互通节点多的特点。

支队辖区高速公路单向里程全长879.7 公里,行政区域覆盖北碚区、渝北区、江北区、南岸区、巴南区、九龙坡区、沙坪坝区、合川区、江津区、璧山区、涪陵区共计约6746 平方公里范围,涉及19 条路网高速,支队管辖区域内路网密度达到13.04 公里/百平方公里,远高于全市高速路网密度4.85 公里/百平方公里的标准。辖区内高速公路大多地处重庆主城都市核心圈,多条高速公路如G5001 绕城高速、G75 兰海高速渝武段、G50 沪渝高速渝长段、G93 成渝环线高速渝遂段等已成为城市通勤和路网转换的重要通道,其运行荷载车流量早已远超公路设计流量。如G75 兰海高速渝武段,设计流量2.5 万辆/日,实际常态日均流量达6 万辆/日,远超道路设计流量,常态呈现大流量高载荷运行态势。支队辖区共有收费站互通89 个,高接高互通28 个,开放路段互通15 个,平均7.5 公里就有一个路网分流节点,远高于重庆高速路网11.2公里/个的平均水平,更远高于20 公里/个的公路技术行业指导标准。

高速路网查缉工作往往需要依托路面卡口设备进行车辆预警。从支队辖区路面信息感知设备的建设实际来看,辖区1759.2 公里正线高速公路共设置有可用卡口门架114 处,覆盖率为15.4 千米/处;从感知抓拍设备的配置来看,辖区高速公路抓拍设备老旧,建设年代久远,设备以单功能应用为主,缺乏智能化、深层次的关联应用,同时设备技术手段先进性不足,抓拍图片不清晰,抓拍准确率低,平均漏抓率达15%。结合高密度路网条件下多分流节点的现状而言,高速公路高密度路网条件下精准查缉工作对预警点位的设置位置和预警抓拍设备精度均提出了更高的要求。

二、高密度路网条件下查缉勤务实务思考

(一)立足建设布局

查缉勤务的基础设施建设布局可以从三个方面理清思路。一是查缉场地选择。按照公安机关执勤执法安全防护相关指导意见,执勤高速公路查缉勤务宜选择在高速公路服务区、收费站广场,且安全防护不低于以下标准:高速公路服务区、停车区查缉点适用四级防护(在距查缉点来车方向100 米开外设置安全防护区域和安全防护设备设施,预警区和警戒区长度根据实际条件确定);在夜间或者遇雨、雪、雾、霾、冰冻等恶劣道路通行条件时适用三级防护(在距查缉点来车方向200 米开外开始设置预警区,100 米开外设置警戒区),并根据服务区、停车区面积、形状及可用场地等实际情况划分区域;高速公路收费站广场查缉前适用三级防护(在距查缉点来车方向200 米开外开始设置预警区,100 米开外设置警戒区);在夜间或者遇雨、雪、雾、霾、冰冻等恶劣道路通行条件以及执行涉暴力犯罪嫌疑车辆等高风险嫌疑车辆查缉时,应充分利用收费站收费通道作为布控掩体和控制区域。二是预警设备建设。结合当前高速公路高密度且互通节点林立的现状,在预警点位的选择上,笔者认为宜围绕互通立交节点,在两两互通节点间设置门架式预警抓拍点位,便于精细化掌控目标嫌疑车辆轨迹动向,为执行拦截查控提供技术支撑。三是预警抓拍设备选择。结合高速公路警务信息化建设实务,为确保抓拍精度和查缉精准,降低漏抓率,建议优化路面感知抓拍设备建设。在抓拍设备选择上按照每台摄像机覆盖不多于两个车道宽度的规格进行部署,单向一车道应使用400 万像素及以上摄像机,单向两车道应使用900 万像素及以上摄像机,单向三车道及以上按需增加摄像机,摄像机应实现前排司乘人员人脸检出。同时,部署另一台摄像机来获取车辆通行画面信息,保证兼顾覆盖整个道路断面。门架补光设备建设应结合公安部交通管理局对路面补光设备的规范要求,尽量使用环保型补光装置,支持LED 和气体灯管两种光源补光,并保证夜间在红外爆闪情况下支持全彩成像,以确保夜间及低照度时段的抓拍精度。

(二)夯实分析研判

结合集成指挥平台、ETC 行车轨迹等进行目标轨迹画像。如提取嫌疑车辆近期通行轨迹,标注车辆通行规律特征,对其进行轨迹画像,提前梳理预判车辆易出现地点,有助于精准调度一线警力选择合适地点开展拦截查缉。对于目标危险性预判,可根据布控车辆信息发布或者预警等级,同时对目标车辆驾驶习惯、平常路网行驶速度、车内人员数量、人员体格预测等方面,充分研判查缉拦截风险等级,有助于预判调度合适数量的警力前往处置。同时,可以通过驾驶人所携带的手机等通讯设备,进行驾驶人轨迹跟踪。由于手机通讯设备网络信号会出现在网络运营商的信号基站中,可以对信号基站的信息进行收集,通过三角定位确认驾驶人及车辆的位置。而手机本身的MAC码也会被具有MAC 码采集功能的卡口获取保存,对MAC 码地址轨迹进行分析与碰撞后,也可以得到车辆的行驶轨迹,从而查找车辆。交管部门通常对通讯信息收集不多,因此可以与技侦、网监部门进行协作,通过技侦、网监所收集的通讯信息,从而实时跟踪车辆轨迹,进而锁定目标车辆位置。对于分类预警引导,结合目标危险性预判,针对危险较低的目标车辆可通过路面LED 显示屏发布信息引导,同时通过人员信息锁定后电话联系引导其进入指定区域接受检查;针对危险性较高或多个乘车人可能阻碍执法检查的情况,宜采取封闭部分通行匝道,引导目标车辆通行指定线路前往预设拦截点位接受检查。

(三)细化指挥调度

总体思路基于当前辖区高速路网基本形成,互通林立,管控节点多、管控难度大的现状。在指挥调度层面,笔者认为要围绕拦截查控地点选择、警力部署调配、完成布控合围三个方向进行指挥调度。在拦截查控地点上应结合安全防护相关要求,主要依托辖区主线收费站和重要节点服务区阵地开展,警力部署调配上应按照区域联动,就近调警的原则集中优势警力开展拦截查控。且应调度设置以下岗位,轨迹追踪岗:负责利用路面卡口、路网视频、ETC 数据等多种数据流,交通集成指挥平台、视频综合管理平台等多平台综合研判目标嫌疑车辆的历史通行规律、实时通行轨迹、预测通行线路,并根据情报线索初判目标嫌疑车辆的涉暴风险程度;巡控尾随岗:负责根据研判的实时轨迹前往目标嫌疑车辆预测通行线路开展巡控、发现并尾随目标嫌疑车辆并配合拦截处置岗实施拦截处置。对经研判确定风险程度低的目标嫌疑车辆,采取喊话引导等方式引导其主动驶入就近服务区、收费站实施查控。对经研判或情报显示具有涉暴风险的,采取闭灯尾随的方式,做好目标嫌疑车辆位置通报并配合拦截处置岗实时查控;节点管控岗:负责根据预测通行线路对高接高分流节点实施匝道管控或正线分流管控,以引导目标嫌疑车辆至预设拦截查控点,并跟进配合拦截处置岗实施查控;拦截处置岗:负责按照安全防护相关要求规范设置拦截查控点,配齐带足个人安防处置装备,主要采取提前限流阻断目标车辆的方式对其实施拦截查控。

(四)规范布控拦截

在高密度路网条件下的布控合围实务上主要分两类路况:一是在辖区射线和射线高速的连线路段,宜采取引流至主线收费站或场地开阔的服务区开展查控的思路实施布控合围,如图1 所示;二是在辖区绕城高速路段,宜采取高接高互通管控后引流至主线收费站的方式实施布控合围,如图2 所示。

图1 利用收费车道的阻断战术

图2 高速公路节点引流示意图

(五)注重查处通报

交警在进行布控拦截检查违法犯罪嫌疑车辆时,应严格按照《交通警察和警务辅助人员安全防护规定》,现场民警成功拦截目标车辆后,应当立即向指挥中心报告现场情况,内容包括:拦截时间、地点基本情况;车辆类型号牌装载情况;驾驶人及乘车人基本情况;现场核对违法行为情况;防范现场视频拍摄及网上舆情巡查处置情况以及是否需要增援的情况。对是否使用警械的情况,参考《中华人民共和国人民警察使用警械和武器条例》中明确规定,人民警察依法使用警械和武器的行为,受法律保护。针对现场处置过程中是否需要使用警械、是否需要执行强制措施控制当事人的问题。实务层面,应由现场执行查控任务的民警根据通报案情及现场情况判断、处置。

三、下一步工作建议

(一)融合数据,建立全量数据资源中心。通过统一的数据接入标准规范,实现对各类外场设备感知数据、交通管理信息化数据、社会信息资源数据、公安信息资源数据、交通相关部门数据以及交通相关企业数据的接入、清洗、转换与治理,建设高速公路网全量数据资源中心,实现数据“统一处理、统一存储、统一展示”的目标,能够将高速上设施设备、公共资源、重点路段、警力资源、救援资源、警情资源等各类资源进行整合,做到不留死角,多方关联,打通原有各个部门的数据边界壁垒,真正做到融会贯通,合作共赢。

(二)服务实战,打造智能化、自动化的一体式作战平台。通过运用AI 人工智能、大数据、云计算等高新技术将智能交通算法和交管综合业务进行深度整合,集成图像视频、卡口电警、交通检测、事件预警等资源数据,进一步完善人、车、路环境的智能化关联运算管理,提升情报生成处理能力,以重点车辆精准查缉为基础,力争实现“模型自动推送线索、算法准确刻画图谱、平台智能分析轨迹、研判精准锁定对象”的智能化、自动化研判流程,同时为交通警情处置、勤务特勤管理、重点车辆管控等提供管理手段,为交通拥堵预警疏导、动态指挥调度、交通组织优化提供辅助决策,为高速公路突发事件状态下的有效指挥和管控提供技术支撑。

(三)通过三平台联动,提升查缉精准性。通过本次调研,支队结合目前公安交通重点车辆管理平台、视频综合管理平台、交通指挥查缉平台三个平台的特点,摸索出了一套依托公安交通重点车辆管理平台筛查重点车辆、视频综合管理平台开展研判分析,最后利用交通指挥查缉平台结合布控点位开展联动查控的查缉战法。

(四)推动车载卡口,将动态巡逻和驻点执勤工作与查缉布控工作相结合。结合现状可考虑将车载云镜与查缉后台数据关联,进一步丰富查缉体系。

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