如何运用大数据技术 提升农信系统内部审计的效果

庾茜

大数据环境下农信系统内部审计发展趋势分析

内部审计工作逐渐向智能化发展 首先，银行金融业务类型越来越多，加大了农信系统业务活动数据信息传输以及分析方面的压力，而合理利用大数据技术能够提升数据信息分析能力，并为内部审计工作提供新的技术手段，促使内部审计工作逐步向智能化方向发展。其次，农信系统中开发的网络业务面临的金融风险隐患较大，一旦爆发势必会对农信系统造成较大的经济损失。因此，审计人员需要积极学习先进的信息化审计手段，提升内部审计效果，构建高素质的内部审计队伍。最后，农信系统金融业务活动类型复杂多样，加大了银行的竞争与发展压力，因此对内部审计质量与水平也提出了更为严格的要求，促使审计人员熟练运用更为先进的大数据技术，推动内部审计逐渐向信息化方向发展。

内部审计工作标准逐渐提升 首先，农信系统内部海量的数据信息加大了内部审计工作的难度。因此，审计人员需要借助大数据技术对海量的数据信息进行有效的收集与分析，通过关键性信息及时发现安全隐患问题以及违规行为，提升内部审计的精准性和全面性。其次，农信系统金融业务数量越来越多，流程越来越复杂，进一步增加了内部审计工作的难度，亟须借助大数据技术对各种业务内容进行整合，实现融合化发展，确保农信系统内部审计能够适应时代发展的变化，全面提升内部审计效果。

大数据环境下农信系统内部审计增值路径分析

实施持续审计方法 在大数据环境下，有效实施持续审计方法对提升内部审计效果以及解决审计结果滞后性问题具有十分重要的作用。持续审计方法的优势在于能够对审计对象进行全方位的实时追踪。传统农信系统的内部审计工作主要以人工操作为主，海量的数据信息不仅加大了内部审计的难度，也无法保障内部审计结果的精确性，进而无法实现增值效果。如今，借助先进的大数据技术在农信系统内部构建完善的信息平台，能够实现对海量数据信息的统筹规划和分析。内部审计部门可以立足于实际情况构建审计处理平台，并增设持续审计系统，对农信系统内部各项金融业务活动进行全方位的追踪和监测，完成实时分析目标。在农信系统内部审计工作中开展持续审计能够加强审计结果的全面性和准确性，并针对各项金融业务活动进行预警，降低风险安全隐患，并为管理人员决策提供有针对性的指导，保障决策具有前瞻性和合理性，进而实现增值目标，不断提升银行的经济效益和市场竞争能力。

实施风险预警 其一，在农信系统内部构建完善的数据处理平台，实现加强银行内部以及外部各项金融数据信息的收集与分析目标。其二，审计人员需要对审计对象的特征以及发展变化规律等进行全面解读，并以此为基础对数据发展趋势进行模拟，明确各项约束条件的临界点，并做好完善的风险预警系统。其三，加强风险预警系统的执行力度和落实效果，一旦发现数据风险临近警戒值，应当即刻发出警报提醒。另外，还要对农信系统发展动态进行全方位的追踪和管理，加强信息传输与共享，及时定位安全风险隐患的源头，提升风险敏感度，制定风险防范预案。与此同时，内部审计部门应当加强对大数据技术的应用，及时采取多元化风险管理审计手段，发现农信系统运行中存在的风险问题，并为银行识别风险以及降低风险提供有效的数据支持和管理服务。

在大数据背景下，农信系统内部审计工作在运行过程中合理利用风险预警，能够有效弥补传统内部审计工作模式存在的缺陷和不足，对风险进行有效识别并提前预警，避免风险蔓延，保障银行经济利益。另外，基于风险预警特点能够提升内部审计的权威性，确保審计对象能够对自身行为进行良好的约束，避免出现违规行为，减少风险隐患对农信系统的影响，提升银行的经济收益。

实施全覆盖审计 传统的农信系统内部审计工作运行模式常常会受到各种因素的影响和制约，例如成本、审计对象数量等，影响内部审计效果。另外，传统模式中主要以抽样审计为主，审计对象数量相对较少，无法保障审计结果的真实性和全面性。大数据技术的有效应用是对传统内部审计工作模式的创新和优化，提升了数据信息的收集与处理能力，能最大限度地保障内部审计结果的科学性和全面性，同时能提升内部审计水平和质量，成为农信系统有效抵御金融风险的重要举措。

实施数据可视化 一般来说，银行内部审计结果主要以数字和图表的方式进行展现，阅读理解难度相对较大，会在一定程度上影响内部审计工作的实施效果。因此，可以充分发挥大数据技术的优势作用，实施数据可视化，以更为多元化的方式展示内部审计结果。举例来说，图片、模型以及简短动画等在保障审计结果精确性的同时提升了生动性和丰富性，有助于加强上级领导对内部审计结果的理解，提升领导层对内部审计结果的重视程度，从而加大对内部审计结果的执行力度和落实效果。

作者单位：广西桂林漓江农村合作银行