基于GIS的深圳市网红经济空间布局特征研究——以喜茶为例

王观伟 （广东工业大学 建筑与城市规划学院，广东 广州 510000）

0 引言

近年来，互联网的普及对消费产生了重要影响，这种影响不仅限于便捷的网上购物对实体产业造成的冲击，而且衍生出新的行业形态——“互联网+”[1]。其中，互联网提供了一个更广泛且有效的消费信息传播与交互平台，商家通过网络吸引客源，消费者在获得消费信息的同时，也可以主动分享经验和评价供他人参考，由此网络曝光和消费者的网络评价对当下商业的发展发挥了日益重要的作用，“网红经济”便是在网络影响下产生的现象，由此产生一系列以互联网为基础，结合线上线下服务和物流共同发展的商业模式[2]。与此同时，网红餐饮的发展带动了经济增长，相关企业通过对新生消费群体的心理研究，衍生出与之匹配的网红实体店如喜茶、瑞幸等，利用微博、微信、抖音等网络平台对网红实体店的宣传，进一步吸引年轻消费群体的关注[3]。

喜茶作为实体店式网红经济的代表之一，自2013 年创立以来，凭借其“精品奶茶”的品牌定位、年轻化的品牌形象、多方位的营销宣传逐步走红社交网络，并逐步扩张其实体店，完善线下体验，最终树立了其贴近年轻人的网红形象[4]。

深圳作为我国的经济特区，全国性经济中心城市和国际化城市，大力推进传统产业升级改造的同时，也在持续强化文化产业，并且着力培育新的支柱产业，城市的消费职能日益增强，为本市居民提供日益全面的消费服务。作为经济发达和科技发达城市，互联网与传统行业融合的特征也在深圳表现得较为明显。

综上所述，深圳成为了喜茶发展相对成熟的城市之一，对深圳的喜茶空间特征和影响因素进行研究，有典型性、代表性，并且对未来网红经济实体的空间布局有可借鉴性。

1 研究区域及数据来源

1.1 研究区域概况

本文选取除大鹏新区、盐田区、坪山区以外的深圳市域作为研究区域。由于这三个区交通不便，城市化水平低，与深圳中心城区联系较弱，产值和人口较少，经济结构和空间结构均与市内其他行政区有着明显的差异，所以将其剔除。研究区域包括福田、罗湖、南山、宝安、龙岗、龙华、光明七个区，行政区划面积约为1460．79km2，占全市的73．13%。这7 个区地理上彼此相连，实际联系紧密，而且是深圳人口、经济活动的集中区域。

1.2 研究数据来源

本研究数据主要有深圳喜茶门店数量以及通过Python 爬取的城市兴趣点（point of interest，POI）数据，包括喜茶、写字楼、机场、火车站、地铁站节点数据、广州商圈数据以及商业用地级别范围数据等。数据分别来源于腾讯地图API、喜茶官网、深圳地铁官网、《深圳市商业网点规划》《深圳市城市总体规划（2016-2035）》等。

1.3 研究方法

1．3．1 平均最近邻测度

平均最近邻方法通过计算要素间最邻近距离的平均值，用于评价要素的集聚程度，得出要素的聚集程度指数[5]。本文通过GIS 最近邻指数工具计算深圳市喜茶门店分布的平均最近邻指数，根据“Z”值分析深圳喜茶门店的分布集聚程度。

1．3．2 核密度分析法

核密度分析的核心思想是距离越近的要素联系越紧密，本文使用核密度方法对喜茶门店分布进行密度估计，得出深圳喜茶的分布热点区域和集聚规律。

1．3．3 缓冲区分析

本文主要采用缓冲区分析，对交通站点以及商业中心进行缓冲区分析，得出其覆盖范围与未覆盖范围，对喜茶点的可达性进行分析。

1．3．4 相关系数法

相关系数法可以精确地反映几个反应变量之间线性相关关系的强弱程度[6]。利用相关系数的方法对多个影响深圳喜茶分布的因素进行关系性强弱以及显著性分析，得到影响深圳喜茶分布的主要因素。

2 空间布局特征

本次研究对象主要选取深圳市的喜茶网点，通过数据整理核对得到深圳喜茶网点分布如图1。据统计，在布局的86 家喜茶门店中，分别有25 家和24 家喜茶门店分布在南山区以及福田区，门店数量之和占总数的57%。截止到2022 年5 月，深圳的盐田区、坪山区以及大鹏新区尚未有喜茶进驻。

图1 深圳喜茶门店空间分布图（图片来源：自绘）

2.1 空间上呈集聚的分布模式

从图1 中能够直观看出深圳喜茶门店呈集聚分布，但为了进一步论证喜茶门店的集聚程度，需要用平均邻近指数进行量化分析。由表1 可知，喜茶门店的最邻近距离指数R=0．649，其R 值小于1，表明深圳喜茶门店的空间布局呈集聚分布模式。

表1 深圳喜茶门店的最邻近距离分析结果（表格来源：自绘）

2.2 “一主一副多节点”的密度热点布局

本文利用核密度方法对深圳喜茶热点区域进行探索，分析其空间集聚位置以及相关规律。通过核密度分析发现，深圳喜茶在空间分布上存在着2 个热点区域，其分布格局可总结为“一主一副多节点”（见图2）。其中一个主要热点区域集中分布在深圳的福田—罗湖区，另外一个副热点区域分布在南山区。研究将深圳街道及行政区以热点图层为基础进行配准并叠加分析。研究发现，喜茶的热点分布区趋近于在以下区域内。

图2 核密度分析（图片来源：自绘）

①重要的交通枢纽附近。深圳北站附近聚集的热点区分布区域较为明显。深圳北火车站是深圳市客流量最大、规模最大以及接驳功能最先进的特大型综合铁路枢纽，位于深圳市的几何中心与人口中心，也是地铁换乘站，具有较大的人口密度与十分完善的基础设施，这也是使得其成为喜茶热点分布区域的原因。

②中高端消费人群集聚区域。主要有老街、后海附近的商业综合体以及地铁1 号线与2 号线的汇集路段。这些站点都是深圳市中心城区及科研开发区（福田、罗湖、南山）的科研程序员、高级白领以及周边参与娱乐休闲人群的聚集区，因此在此形成了喜茶的热点分布区。

③主要商圈附近，园区为辅。主要有福田华强北商圈、罗湖的东门以及南山海岸城一带。喜茶空间分布的热点区域都位于这三大商圈附近，由于拥有大量人流与信息流，加上交通可达性较高，商圈及周边成为了喜茶空间分布的热点区域之一。

通过热点分析探讨可知，城市的商业圈、交通枢纽站点周边以及中高端消费人群的聚集区附近是喜茶门店的主要热点分布区。其次，喜茶门店的分布也偏好于园区，深圳共有19 家喜茶进驻在园区内，园区多以商务白领、IT 人士为主，因此园区成为喜茶进驻的热点之一。

3 空间分布影响因素

本文从宏观、中观、微观三个层面出发，探究不同尺度下喜茶区位分布的影响因素。在宏观层面，城市结构在对深圳喜茶空间分布具有一定的影响，结合《深圳城市总体规划纲要（2016-2035）》进行分析喜茶门店的空间布局机制。中观层面，选取了交通可达性、商圈区位以及商业与服务业用途的土地价格水平三个因素，运用GIS 工具中的缓冲区分析方法及SPSS 相关系数法来分析喜茶门店的空间布局机制。微观层面，写字楼区位影响喜茶的区位分布，运用GIS 工具中的缓冲区分析方法来分析喜茶门店的空间布局机制。

3.1 宏观层面

城市结构影响喜茶的区位分布。餐饮企业的布局战略往往与城市的发展结构有关，新城或是新交通线路等都有可能影响门店的选址。城市总体规划中的新中心、新产业区等意味着人群的新分布，也伴随着商业中心等配套设施的建设，也就为喜茶此类的零售餐饮企业提供了选择。因此，城市结构是影响喜茶门店区位分布的重要影响因素。

研究运用ARCGIS 观察深圳喜茶门店的分布情况，可以直观的看出门店在空间上有“三轴一带多中心”的特点，三轴为西部，南山区—宝安区、中部，福田区—龙华区、东部，罗湖区—龙岗区；一带为南山区—福田区—罗湖区；多中心则表现为南山区、福田区、罗湖区的大量集中分布，宝安区龙岗区的少量分布。在《深圳城市总体规划纲要（2016-2035）》中，深圳规划以中心区位核心，多个城市功能中心同步发展的网络为基本骨架，形成了“一核多中心网络化”的结构。对比可发现，深圳喜茶门店的分布特征与《深圳城市总体规划纲要（20016-2035）》中的轴带规划方向基本一致。

3.2 中观层面

3．2．1 交通可达性影响喜茶的区位分布

作为消费者和商业服务设施之间的纽带，城市交通可达性是影响城市商业服务设施布局的重要因素之一。优良的交通条件在为消费者节约时间成本与交通成本的同时，也能够保障零售商业设施的客流量，还能够为喜茶此类的零售企业节约物资运输成本。因此，交通可达性是影响喜茶门店空间分布的重要影响因素。

城市交通可以分为对外交通以及对内交通。对外交通主要有机场、高铁站、火车站以及汽车客运站等。对内交通主要包括公交、地铁等城市轨道交通系统。本文选取深圳宝安机场、15 个火车站点及181 个地铁站点为节点，通过缓冲区构建工具，对上述节点中心进行缓冲分析。

研究对机场、火车站、地铁分别建立3000m、2000m、1000m 缓冲区，得到图3。由图3 可知，深圳喜茶门店的空间分布与交通枢纽缓冲区分布高度匹配。在对机场、火车站以及地铁站的缓冲区分析中，其缓冲区对喜茶门店的覆盖度达到了94．1%。因此可知，深圳喜茶门店在主要的交通枢纽附近集中分布。

据统计，地铁站店的缓冲区覆盖了68 家喜茶门店，占到深圳喜茶门店总数的79．1%，而机场和火车站缓冲区只覆盖了13 家喜茶门店。分析可知，地铁作为城市重要的内部交通网络，深圳喜茶门店在空间布局上主要对其呈现出聚集分布的特征。

图3 深圳交通枢纽站点缓冲区分析（图片来源：自绘）

3．2．2 商圈区位影响喜茶的区位分布

喜茶作为零售餐饮企业，对区域的商业氛围依赖度较高。商业氛围浓厚的区域，其人流以及商业活动也相对密集和繁荣。因此，研究对深圳市的主要商圈进行缓冲区分析，探究喜茶空间分布与商圈区位的关系。

根据深圳市商业网点规划，深圳已基本形成“国际商业中心-市级商业中心-区级商业中心-社区商业-特色商业街区”的多层级实体消费商业体系。其中包括国际商业中心（罗湖“金三角”国际商业中心）、五大市级商业中心（福田中心商业区、南山后海商业中心、宝安中心商业区、龙岗中心商业区、龙华新城商业中心）、20 个区级商业中心（东园路、深南东、梅林、南头、南油、西丽、华侨城、蛇口、盐田、西乡、新安、沙井、龙岗墟、布吉、坂田、横岗、光明新中心、坪山新中心、葵涌、观澜等商业中心）。

研究共选取26 个商业中心为节点进行缓冲区，对国际商业中心、市级商业中心、区级商业中心分别建立4000m、3000m、2000m 缓冲区。结果如图4 所示。据统计得，各大商圈的缓冲区覆盖了78 家喜茶门店，占到深圳喜茶门店总数的90．7%。由此可知，商圈区位是影响喜茶空间分布的一个重要因素，喜茶门店主要集聚分布在繁荣的商圈附近，并有向商圈中心靠拢的趋势。

图4 深圳商业中心点缓冲区分析（图片来源：自绘）

3．2．3 地价水平影响喜茶的区位分布

土地作为商业活动的开端，其价格水平对商业设施的分布及经济活动的开展有着深刻的影响。土地成本是营业成本的重要部分，因此，零售企业的空间布局对地价水平表现出一定的敏感性。研究通过SPSS 相关系数分析法量化了喜茶空间布局数量与地价水平的关系。各区商业用地基准地价及各区喜茶分布数量相关度分析如表2所示。

表2 各区地价与喜茶数量的相关性分析（表格来源：自绘）

一般来说，城市中心区域拥有较完善的基础设施及良好的交通条件，吸引大量的人流，因此越靠近市中心地价水平也越高。由于喜茶门店需要大量的人流与信息流，加上网络媒介传播效应，处于高水平地价的商圈及商务中心附近的位置成为了其区位的首要选择。因此，地价水平是影响喜茶门店空间分布的重要影响因素。

3.3 微观层面

写字楼区位影响喜茶的区位分布。写字楼集聚了大量年轻白领，这些白领注重生活品质，愿意花更多钱去体验更好的产品。因而，喜茶在选址时会考虑与写字楼紧邻。因此，研究运用缓冲区分析工具对深圳市的写字楼进行缓冲分析。

基于高德地图API，爬取高德地图POI 类型为“商务写字楼”的POI 点，结果共899 条，经过筛选与排查，无一重复。选取这899 个商务写字楼为节点，通过ARCGIS 的缓冲工具，用对上述节点中心进行缓冲分析。在具体功能区选址和交通衔接方式选取时，人的极限步行距离是950m[7]，考虑到喜茶对年轻人的吸引力较大，本研究将缓冲区半径设为1000m，缓冲区分析结果如图5所示。

图5 深圳写字楼缓冲区分析（图片来源：自绘）

由图5 可知，深圳喜茶门店的空间分布表现出对写字楼的高度匹配。在对深圳商务写字楼的缓冲区分析中，缓冲区共覆盖了78 家喜茶门店，占到了深圳喜茶门店综述的90．7%，由此可见，深圳喜茶门店在空间上呈现出对写字楼的聚集分布特征，写字楼的区位影响着喜茶的区位分布。

4 结语

研究选取深圳86 家喜茶门店作为研究对象，运用空间分析和空间统计等方法探讨了深圳喜茶的空间分布特征和区位选择的影响因素，得出的主要结论如下：

①深圳市喜茶空间分布不均衡，呈现“一主一副多节点”的集聚分布模式。整体形成西南—东北方向分布的空间格局，且含有明显的主聚集核心(福田—罗湖区)和副聚集核心(南山区)；

②空间密度和热点分析研究发现，喜茶的热点分布区趋向于在以下区域内集中分布，重要的交通枢纽附近，深圳北站附近聚集的热点区分布区域较为明显；中高端消费人群附近，主要有地铁1号线与2 号线的汇集路段，如购物中心、大剧院、老街、后海等附近；主要商圈附近，园区为辅，主要有福田的华强北商圈、罗湖的东门以及南山海岸城商圈；

③归纳总结深圳市喜茶的影响因素主要有三层面6 大类。宏观层面，深圳市喜茶空间格局在宏观上受到城市轴带规划方向和区域经济水平的强势影响，呈现出与城市空间格局基本一致的发展趋势，并可推测深圳市东部地区将成为喜茶未来战略布局的重点区域；中观层面，喜茶空间分布与其周围交通通达性、商圈区位以及商服用途的土地价格水平关系密切；微观层面上的深圳喜茶门店的空间分布表现出对写字楼的高度匹配，推测为写字楼集聚了大量喜茶的核心消费群体（如年轻白领）；

本文在一定程度上对国内网红餐饮店空间分布的中微观层面的研究做了补充。同时，文章运用大数据与人工智能，在研究内容和研究方法上丰富了网红餐饮在地理领域中的现有成果，对网红餐饮网点选址优化等方面具有现实指导意义。然而，本研究对象仅局限于喜茶这一单一的网红餐饮空间，未来的研究可以将同区域内其他网红餐饮品牌的竞争作用纳入横向影响因子进行分析，同时进一步对网红餐饮区位选择的影响因素进行论证及丰富。