数字贸易对长江经济带产业结构升级的影响研究

朱天成 郭艺瑶 陈汉林

摘 要：本文在分析数字贸易对产业结构升级影响机制的基础上，利用2011—2019年长江经济带11个省市的面板数据，实证检验了数字贸易对长江经济带产业结构升级的影响。研究结论：（1）长江经济带数字贸易稳定发展，呈现下强上弱的分布态势；产业结构持续升级，下游产业结构高级化程度高，上游产业结构合理化程度高。（2）基准回归表明，数字贸易对长江经济带产业结构高级化和合理化具有显著的促进作用。（3）异质性分析表明，数字贸易显著促进了长江经济带上中游的产业结构高级化和下游的产业结构合理化。

关键词：数字贸易；长江经济带；产业结构升级；产业结构高级化；产业结构合理化

本文索引：朱天成，郭艺瑶，陈汉林.<变量 2>[J].中国商论，2023（14）：-065.

中图分类号：F061.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）07（b）--05

1 引言

物联网、5G、大数据和区块链等信息通信技术的快速发展对传统贸易产生了巨大影响，以数字贸易为代表的新型国际贸易体系正在蓬勃发展。企业跨境贸易、跨境電商服务及监管逐渐向数字化转型，世界正全面进入数字经济时代。2016年，国务院出台《长江经济带发展规划纲要》，长江经济带的发展成为关系到国家发展全局的重大战略。面对变幻莫测的国际形势，我国着手打造以国内循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局。为加快经济高质量发展转型，党的十九届五中全会提出要加快发展现代化产业体系，推动全产业链升级。在新发展格局下，长江经济带成为推动国内国际双循环格局形成、引领经济高质量发展的主力军。在此背景下，本文将数字贸易和长江经济带产业结构升级纳入同一研究框架，并对数字贸易发展水平进行测度，进而研究其对长江经济带产业结构升级的影响及机制，具有一定的理论和现实意义。

2 文献综述

数字贸易是数字经济和传统贸易相融合的产物，具有“数字”和“贸易”双重属性。姚战琪（2021）研究表明，数字贸易在信息化水平、政府科技支出占比、进出口贸易总额、劳动生产率方面影响产业结构升级，人力资本和研发投入起着中介作用。方昊炜等（2021）研究表明，数字贸易通过影响中国产业数字化和数字产业化水平来促进“传统生产函数”升级和“新生产函数”形成，以实现地区产业结构的优化升级，间接促进经济高质量发展。在数字经济对产业结构升级的影响上，李治国等（2021）认为数字经济通过激发创新创业活力带动产业转型，促进产业结构的高度化和合理化。何地、林禾西（2021）认为，数字经济与营商环境之间存在交互效应，在两者间形成较好“耦合性”的地区对产业结构升级有更强的促进作用。刘洋、陈晓东（2021）认为，人力资本和技术创新作为数字经济的发展环境，在数字经济和产业结构升级中起到桥梁作用。在贸易对产业结构升级的影响上，薛继亮（2018）认为对外贸易对产业升级具有显著的正向影响，同时剔除产权和垄断因素之后，产业升级也显著影响对外贸易。卜伟等（2019）认为，货物贸易结构对产业结构升级具有长效的正向促进作用。

与现有研究相比，本文的边际贡献在于：第一，多数学者将人力资本和技术能力作为中介变量进行讨论，本文将其纳入数字贸易指标体系中，优化了数字贸易的测算方法，并对长江经济带数字贸易发展水平进行测算和分析；第二，目前在数字贸易影响产业结构升级的研究中，多数基于全国省级数据进行分析，本文选择长江经济带这个独具特色的重大战略地区进行研究。

3 数字贸易对产业结构升级的影响机制分析

3.1 通过改善数字基础设施影响产业结构升级

基础设施包括交通、邮电、科研与技术服务、商业服务等市政公用工程设施和公共生活服务设施，是所有居民和企业生产、经营、工作和生活的物质基础。数字贸易基础设施主要是信息通信等ICT基础设施，包括地下光缆、通信基站、智能传感器等互联网所需的设施。企业加大基础设施建设投资可以改善营商环境，促使企业数字化转型。对于消费者而言，基础设施的改善减少了获得产品的时间成本和交易成本，消费便利性大大增强。同时，随着消费者收入水平的提升，其需求从衣、食等简单需求转向住、行等提高生活质量的需求，服务需求上升带来的消费结构升级可以带动相关产业的发展，进而提高产业结构的高级化和合理化程度。

3.2 通过提升技术水平影响产业结构升级

技术创新是产业结构升级的核心动力。大数据、物联网等技术革新促使传统企业更好地针对消费者推出定制类产品，降低生产成本，并在国际贸易中获得竞争优势，促进产业向全球产业链中高端迈进，促进产业结构高级化。信息通信技术的发展可以营造透明公开的市场环境，减少消费者与企业间的信息不对称，消费者可以通过信息网络平台参与到产品的设计与营销过程中，刺激了消费需求。信息通信技术发展也会促进产业间的生产要素分配合理化，利用资源禀赋的效率提高，进而吸引更多的资金、人才流入，推动知识密集型产业发展，推动产业结构合理化。

3.3 通过促进产业数字化影响产业结构升级

传统产业融合移动互联网平台、大数据等新兴技术，实现产业数字化发展。（1）生产方面，企业生产过程的自动化、智能化节约了生产制造环节时间，减少了资源浪费。（2）销售方面，电子商务的迅速发展为企业销售创造更加广阔的市场，国际贸易便利性大大增强。跨国电子商务发展为国内企业产品销往海外降低了时间成本、物流成本和营销成本，提高了管理效率和国际市场竞争力。产业数字化会促进多产业融合，贸易过程中原本产业间相互独立的局面被打破，上下游产业相互交流融合，实现全产业链升级，并形成产业集聚效应，推动产业结构升级。

3.4 通过促进数字产业化影响产业结构升级

数据是一种新兴的生产要素，在生产力发展和生产关系变革中具有重要作用，于是信息服务业、电子信息制造业和软件产业等数字产业应运而生。云计算、人工智能、大数据、物联网等产业正在快速崛起，并将引领数字贸易的发展趋势。一方面，数字产业的发展使企业的信息数据收集省时省力，企业制造流程的优化节约了人力成本，满足了消费者的个性化需求，实现了订单柔性化生产。另一方面，数字产业化产生新的消费需求，形成新兴数字共享平台，催生出新的贸易增长点。数据作为可以进行交易的产品加入国际贸易产业链中，推动全球产业链发展，促进产业结构升级。

3.5 通过提高贸易潜力影响产业结构升级

贸易潜力是社会消费者潜在的购买力及国家经济实力的体现。社会发展和居民收入增加会促使人民群众追求更高质量的生活，消费者的消费需求不是局限在中国市场，而是面向全球市场。需求提高扩大了进出口贸易，企业扩大国际市场份额，利用新兴技术改进生产模式，提高产品质量。同时，海外资本和人力资源流向贸易潜力更大的地区，形成资源禀赋合理分配，促进产业结构升级。

4 长江经济带数字贸易发展水平和产业结构水平的测算

4.1 数字贸易发展水平的测算

章迪平、郑小谕（2020）的研究认为，从数字基础设施、技术水平、产业数字化、数字产业化和贸易潜力五个层面构建数字贸易评价指标体系，涵盖16个二级指标，具体内容如表1所示。

本文利用熵值法计算2011—2019年长江经济带11个省市（上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南、贵州）的数字贸易发展综合指数，结果如表2所示。数据搜集过程中存在数据缺失问题，本文采用趋势分析法获取相应数据进行替代。

从时间上来看，各地区的数字贸易发展水平整体上呈逐年上升的趋势。从空间上来看，长江经济带数字贸易发展水平呈现下强上弱的分布态势，下游长三角地区（安徽、江苏、浙江、上海）数字贸易发展水平较高，而上游成渝经济区（四川、贵州、云南、重庆）除了四川外数字贸易发展水平较低，中游城市群（湖北、湖南、江西）处于中间水平。

4.2 产业结构水平的测算

丁守海、徐政（2021）提出产业结构升级主要体现在产业结构的合理配置及产业层次的提高，可划分为产业结构合理化和产业结构高级化。本文将从这两方面测算产业结构水平。产业结构高级化（is1）是指产业结构从低端向中高端转化的过程，表现为第一产业主导转为第二三产业主导。本文参考刘洋、陈晓东（2021）的研究，用公式（1）测度产业结构高级化：

其中，W代表第一二三产业GDP与该地区整体GDP的比值；is1越大，表示产业结构高级化程度越高。

产业结构合理化（is2）反映各产业部门协调发展的程度，是指生产要素使用效率提高，资源禀赋在产业内合理配置，产业间协调发展。本文借鉴李治国等（2021）的研究，用泰尔指数（TL）测度产业结构合理化程度，如公式（2）：

其中，Yi表示i产业的GDP；Li表示i产业的就业人数；n=3表示三次产业；Y表示该地区总GDP；L表示该地区总就业人数。需要注意的是，泰尔指数TL是一个逆向指标，其值越接近0，代表产业结构合理化程度越高。

由表3可知，2011—2019年长江经济带产业结构持续升级。下游长三角地区的江苏、浙江、上海产业结构高级化程度较高，原因可能是下游地区经济发达，服务业发展成熟，第三产业产值占比较大；上游成渝经济区的重庆、贵州、云南产业结构合理化程度较高，表明上游地区三大产业发展较为均衡。

5 数字贸易对长江经济带产业结构升级影响的实证分析

5.1 模型构建

为检验数字贸易对产业结构升级的影响，本文构建基准模型（3）：

其中，表示i省市在t年的产业结构升级水平，本文从产业结构高度化水平及产业结构合理化水平两方面对其进行测算；表示i省市在t年的数字贸易发展水平；代表一组控制变量；、、是估计参数；表示个体固定效应；表示时间固定效应；表示随机扰动项。

5.2 变量选取

被解释变量为产业结构升级，本文从产业结构高级化和合理化两方面进行度量。核心解释变量为数字贸易发展水平。参考李治国等（2021）的研究，本文选择四个控制变量：劳动力数量、城镇失业率、政府干预和外商投资，各变量的衡量指标及数据来源如表4所示。

5.3 基准回归

经过F检验和豪斯曼检验，本文选择固定效应模型进行回归，基准回归结果如表5所示。

由表5可知，模型（1）中，数字贸易的回归系数显著为正，说明数字贸易的发展会提高长江经济带各地区第三产业产值占比，促进产业结构高级化发展。模型（2）中，数字贸易回归系数显著为负，由于产业结构合理化指数数值越小，产业结构合理化程度越高，故表明数字贸易的发展可以协调产业间资源配置，促进长江经济带各地区产业结构合理化。

5.4 地区异质性分析

为观察数字贸易对长江经济带上中下游不同区域产业结构升级的差异性影响，进一步进行异质性分析。本文将样本分为上游成渝经济区（四川省、贵州省、云南省、重庆市）、中游城市群（湖北省、湖南省、江西省）和下游长三角地区（安徽省、江苏省、浙江省、上海市），分别进行回归，结果如表6所示。

产业结构高级化方面，模型（1）和（2）表明，长江经济带上中游地区的数字贸易显著促进了产业结构高级化；模型（3）表明，数字贸易对下游地区产业结构高级化的影响不显著，原因可能是下游东部沿海地区本身经济发达，服务业需求较高，第三产业发展成熟，产业结构已经有较高的“服务化”倾向，数字贸易并未显著推动其产业结构的高级化，而上中游地区依旧以第一二产业为主，能从数字贸易的发展中获得更多红利。产业结构合理化方面，模型（6）表明，长江经济带下游地区数字贸易显著促进了产业结构合理化；模型（4）和（5）表明，数字贸易并未显著促进中上游地区的产业结构合理化，原因可能是，相比中上游地区，下游地区产业结构发展“偏科”严重，第三产业发展突出而第一二产业发展相对较弱，产业间发展相对不协调。

6 结语

本文对长江经济带2011—2019年的数字贸易发展水平和产业结构合理化、高级化程度进行测算，分析了数字贸易发展水平对长江经济带产业结构升级的影响，并进行了地区异质性分析，得到以下结论：（1）长江经济带的数字贸易稳定发展，呈现下强上弱的分布态势；产业结构持续升级，上游产业合理化程度高而下游产业高级化程度高；（2）数字贸易显著促进了长江经济带的产业结构高级化和合理化；（3）数字贸易显著促进了长江经济带上、中游的产业结构高级化和下游的产业结构合理化。

基于以上分析，本文提出三点建议：第一，加强中上游地区数字贸易基础设施建设，建立数字贸易试验点，创新数字贸易发展路径。再参考试验点相关经验，推行至其他地区。试验点发挥带头引领作用，推动当地数字贸易和地区经济的融合发展，进而推动产业结构高级化发展。第二，下游地区着重发展工农业数字化贸易。下游地区数字贸易发展水平较高，但提升空间较小，发展已经进入缓增甚至停滞期，在下游服务业已经很成熟的情况下，地区政府应另辟蹊径发展农业和工业数字化贸易，提高第一二产业产值。第三，推动数据、人才和资金要素禀赋的融合发展，并针对数字贸易制定监管政策，规范市场秩序、完善营商环境，加速产业间融合发展，构建区域产业链。

参考文獻

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