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基于移动互联网远程诊疗的疾病风险评估系统

2023-08-14满旭彤

中国信息化 2023年7期
关键词:吸烟史数据表管理系统

满旭彤

本文在对健康管理系统及其安全性规范进行概述的基础上,针对健康管理系统的安全性进行了需求分析,提出了健康管理系统的机密性需求。本文采用pandas中的data.corr函数方法,得出结果值,使用DataFrame 函数创建新的相关性系数据表,并按照相关系数绝对值从高到低进行排序,筛选出关键特征,通过数据清洗和数据校对的方法保证决策支持系统的数据质量,避免因为数据误差的原因影响决策支持系统分析预测的准确性。

一、引言

当前计算机技术在各个不同的领域不断快速发展,并且被广泛应用。而在医疗行业的发展中,运用现代化计算机技术促进医疗的发展已经成为当前研究的重要课题之一。伴随当前各大医院实行医疗信息一体化的模式,随之而来更多关于移动医疗和远程医疗等相关的课题研究。目前在医疗行业中,计算机技术支用在各大醫院中的临床诊断、信息处理、重症监护、教学、管理等方面,并且均经过大量的应用而得到效果的验证。

二、预测算法的健康管理系统实现

(一)数据收集

本文建立预测心脑血管疾病模型的数据来源于2020年上半年天津某三甲综合性医院患者的体检数据。该数据源主要包括年龄、性别、吸烟史、身高、体重、饮酒史、脉搏、舒张压、收缩压、谷草转氨酶、尿酸、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、肌酐、糖化血红蛋白测定、血小板计数、白细胞计数、谷丙转氨酶、患病标志共21个变量。

(二)数据处理

(一)填充缺失值:数据缺失在许多研究领域都是一个复杂的问题。对数据挖掘来说,缺失值的存在,可能造成以下影响:首先,系统可能丢失大量的有用信息;第二,系统中所表现出的不确定性可能更加显著,系统中蕴涵的确定性成分更难把握。

(二)针对性别、吸烟史、饮酒史三个体征参数,在本论文中采用自定义函数get_label、get_label_code,对训练集和测试集数据进行for循环进行每列判断,将字符型转成数值型。数据表中,体征参数性别,女用0替代,男用1替代,有吸烟史和饮酒史用0替代,无吸烟史和饮酒史用1替代,吸烟史和饮酒史不明确的用2替代。

(三)相关性分析

由于医疗数据巨大而且具有多样性,导致会有冗余数据,神经网络算法的第一层是由输入神经元进行输入层,所以确定好输入神经元个数是非常重要的步骤。本文数据源是在病人体检报告结果中随机选取了21个生命体征,要将这21个生命体征与患病标志进行相关性分析,本文采用pandas中的data.corr函数方法,取值范围为[-1,1],取值接近-1,表示反相关,类似反比例函数,取值接近1,表示正相关。得出结果值,使用DataFrame 函数创建新的相关性系数据表,并按照相关系数绝对值从高到低进行排序,筛选出关键特征。

三、系统实现

(一) 健康管理系统的开发方法

健康管理系统的开发往往采用的是数据驱动的方法,通过知识图谱的搭建为之后语义层和用户展示层的设计提供数据基础。不过由于医院管理的特殊性,医院健康管理系统的开发采用的是业务驱动模式。

(二)系统登录

健康管理系统登录模块是整个平台的入口,所有的用户都要通过这个入口进入到系统中去,使用Java和.NET的技术开发登录模块,并提供接口完成用户认证与授权。

(三) 基本信息模块

此模主要包含基本信息、诊疗记录、日常体检等子模块。

每个子模块都可以进行相应的操作,例如上传、下载等等。系统根据注册者的权限展示给用户各种信息与功能。

1.健康统计模块

统计模块主要是针对运用此系统的人员的总结。此模块内可以显示出用户每一年的身体状况。并且每一个子模块均能进行查询和查看。年度健康检查疾病用于统计今年健康检查中发生的疾病的发生次数和该疾病的发生次数,通过在同一页上显示历年健康检查次数,系统用户可以简单直观地了解今年疾病的分布情况。

2.健康管理模块

该模块是管理系统最为核心的部分,主要能够实现最初期的警告用户身体状况的警报和通知功能,使用户熟悉自己的身体各项情况。如果有问题存在应当去医院检查,早期发现心血管疾病等慢性病。

调用HealthwarningController类中的血压预测算法,并对用户的血压预测,进一步实现血压预警的目标。

提示用户进行体检,系统用户可以清晰的看到没有年度体检的用户,并在维护时向用户提供及时的通知提醒。药物提醒是对还没有痊愈的正在服药的用户加以提醒及时服药。

3.系统维护模块

此模块是维护健康管理系统的基本运行,以确保系统的正常工作。使用维护模块的人员基本为管理员,又或是管理员给予了权限的用户。添加字典管理功能,可以在不影响系统正常使用的情况下随时更改系统字段,从而提前添加ICD10疾病和系统的大部分字段。

四、总结

当前个人对自身的健康进行管理的意识不断的提高,为此诞生了许多的对健康进行管理的系统。智能的健康管理系统通过大力的推广可以把医疗覆盖面继续扩大,并且还能提升广大人民群众对健康进行管理的意识、追踪个人的健康状况、传授相关的医疗知识和卫生防护知识。并且还能提升医护人员的水平。当前国内运用健康管理的系统主要是疾病的预防及跟踪、居民健康信息的采集、疾病分析及预测等多功能和多方向。

作者单位:悉尼大学

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