大数据背景下中国饲料经济的发展困境与对策研究

孙 涛

（青岛酒店管理职业技术学院，山东青岛 266100）

从发展历程看，饲料产业最早起源于20 世纪70 年代末，直到80 年代中期才逐渐进入高速发展阶段。经过近50 年的发展，中国饲料经济已呈现跨越式的发展态势，并且取得了巨大的成就（麦康森，2020）。中国饲料工业协会数据统计，2016年中国饲料产业的总产值、营业收入和总产量分别为8014 亿元、7778 亿元、2.09 亿t，到2021 年，这3 组数据分别提高到了12234 亿元、11687 亿元、2.93 亿t（陶莎等，2022）。中国饲料经济的持续增长态势除了与畜牧养殖业对饲料产品的旺盛需求相关外，还与饲料企业的科技研发、资金投入和技术创新息息相关。但随着饲料产量的不断提高，市场中的饲料产品逐渐趋于饱和，加剧了饲料企业的竞争压力，饲料企业要想实现可持续发展，需要借助大数据技术来获取市场信息，有效解决饲料产品的销量问题。根据国家发改委发布的《产业结构调整指导目录（2019 年本，征求意见稿）》可以发现，数字化、人工智能等技术，以及节能环保、智能制造、高端制造成为当下的热门产业。中国饲料经济面对淘汰落后产能的特殊时期，需要在市场导向下重塑生产管理的自动化和流程化，以顺利实现饲料经济的转型升级。

1 大数据背景下中国饲料经济的发展困境

1.1 饲料产品的营销手段单一，缺乏与畜牧养殖客户的有效联系 在传统市场营销模式中，饲料产品主要以线下营销为主，借助经销商渠道或饲料企业直营店实现与养殖户的面对面交流。这种单一的营销手段难以在短时间内联系大量的养殖户，并且受到营销渠道和直营店的限制，饲料产品只能销往当地或周边地区，难以实现销量的突破式增长。与此同时，这种传统的市场营销模式使得饲料企业无法与畜牧养殖户取得直接联系，特别是在经销商介入的情况下，处于供求两端的饲料企业和养殖户往往存在信息不对称等问题。饲料企业无法掌握养殖户的真实需求，生产出来的饲料产品可能背离市场（周佳琳，2021）。

1.2 饲料企业的市场营销观念落后，亟待转变营销方式 随着饲料产量的不断提高，中国饲料经济逐渐从原来的卖方市场转变为买方市场。在买方市场压力下，部分饲料企业把压力转化为动力，通过优化内部管理，创新生产加工工艺等方式获得市场竞争的主动权。但部分饲料企业依旧秉持传统的市场营销观念，要么被动应对市场动态，盲目跟随大流来推销饲料产品，要么忽视线上营销渠道的建立，过度依赖仅有的几个经销商渠道，这些问题都制约了市场营销效果的提高，不利于饲料企业的可持续发展（蒋良骏，2021）。另外，在构建线上营销渠道过程中，饲料企业如果不能实现大数据技术在市场营销活动中的应用，则难以精准定位市场需求。面对互联网中海量的客户群体，无法实现营销推广信息的精准投放，不仅增加了饲料企业的营销成本，而且难以取得理想的市场营销效果，无法帮助饲料企业提高经济效益。

1.3 缺乏大数据的专业人才 在市场环境下，人才已成为当下最大的生产要素，中国饲料经济要想建立市场竞争优势，需要体现人才优势，逐渐用人才要素替代资本要素，真正实现中国饲料经济的高质量发展。而饲料企业在运用大数据技术过程中，必须要以专业素质过硬，且富有创造精神的高素质人才作为支撑，只有这样才能更好地推动饲料企业的可持续发展。但从实际情况看，部分饲料企业仍处于信息化发展的初级阶段，即内部的信息化建设高度依赖于软件开发商和系统开发平台，甚至缺乏内部系统的安装、运营和维护人员。面对这样的情况，这些饲料企业在大数据环境下往往举步维艰，既无法享受到大数据技术的相关成果，难以掌握一手市场信息和市场主动权，又容易使大数据技术流于形式，无法帮助饲料企业提炼出有价值的市场信息（贾冀南和张艳丽，2022）。

1.4 饲料企业不重视大数据建设 在大数据背景下，互联网中存在海量的市场信息，这些信息呈现几何倍数的递增态势，传统的软件工具难以在短时间内达到收集、整理、开发、引导企业经营管理决策的目的，所以饲料企业要加强对大数据技术的应用。但部分饲料企业在追求经济效益的过程中只重视能带来直接经济效益的环节，如采购、生产加工、销售。因为大数据建设需要饲料企业投入大量的时间、精力和成本，并且无法带来直接的经济效益，所以容易被忽视，甚至被管理者一票否定。在不重视大数据建设，或者对大数据建设工作存在一定误解的情况下，部分饲料企业只是单纯将大数据建设简化为信息设备的安装，那么就无法真正体现大数据技术对饲料企业可持续发展的助推作用，管理预期目标自然无法实现（瞿文一，2020）。

1.5 没有建立健全的大数据机制 《“十四五”大数据产业发展规划》指出，大数据是数据的集合，主要表现出总量大、类型多、增长速度快、价值密度低等特点，大数据是加快经济高质量发展的新动力，是推动工业经济向数字经济转型升级的关键力量（厉敏，2022）。面对大数据的重要价值和现实意义，诸多饲料企业着手大数据建设。但大数据建设是一个长期过程，部分饲料企业没有根据自身实际情况和战略规划来建立健全大数据机制，如果只是抱着“边建设、边调整”的理念来开展大数据建设，那么就无法构建完善的整体规划，难以形成事前计划、事中监督、事后总结的机制体系。另外，在没有建立健全大数据机制的情况下，饲料企业的大数据建设容易脱离实际情况，不仅会增加饲料企业的成本投入，而且无法保证大数据建设的质量和效率。

2 大数据技术为中国饲料经济带来的机遇

2.1 大数据技术实现了饲料企业的资源优化配置 从复杂多变的市场信息中挖掘、分析客户偏好，并提供符合客户个人需求的产品和服务成为大数据技术最大的价值。这一过程主要分为三步：一是快速收集海量的市场信息；二是利用大数据技术对收集到的市场信息进行开发和整理，发现其中存在的商业价值；三是根据分析结果，实现资源的优化配置，提供契合市场需求的产品和服务，从而获得经济效益（张少茹，2023）。从上述几个环节可以发现，大数据技术能实现饲料企业的资源优化配置，助力中国饲料经济的可持续发展。如在电商平台背景下，饲料企业能与产业链上游的原料供应商、产业链下游的养殖户取得直接联系。这种资源的精简流通模式让饲料企业的采购和市场营销活动变得更加便利，并且有效节省了中间环节的经销商费用，保证了饲料企业的利润空间。对养殖户而言，借助大数据技术能获得众多饲料产品的对比信息，进一步扩大了饲料产品的营销范围，实现资源的优化配置，让饲料企业有限的生产要素能发挥尽可能多的作用。

2.2 大数据为饲料产品市场营销提供了广阔平台 在大数据背景下，电商平台的出现为饲料买卖双方提供了一种更为高效的双向选择方式。电商平台中，商品的推广手段多种多样，尤其是新媒体的兴起，使得广告能在最短时间内投放到消费者手中。而网络交流的方便与透明更能让卖家在最短时间内了解买家的真正需要，并作出相应调整，从而达到更好的营销效果（董晓庆等，2022）。所以，对饲料企业而言，可以借助大数据背景下的电商平台和其他信息传播方式，直接面向终端客户展示饲料产品和配套服务，有效降低传统线下渠道对饲料企业市场营销活动的制约作用，帮助饲料企业打破市场营销活动的时间和地域限制，从而达到降低营销成本和开拓市场的目的。

3 大数据背景下中国饲料经济的对策研究

3.1 加大大数据专业人才的培养力度 要想提高大数据技术在饲料企业中的应用效果，需要加大大数据专业人才的培养力度，确保人才能具备大数据分析、治理和辅助企业决策的能力。特别是在越来越多饲料企业进军互联网的过程中，大数据技术成为精准定位目标市场，提高市场营销精准度的关键（李洪波，2014）。要想实现饲料企业可持续发展需要从人才培养的角度入手，让饲料企业的现有人才能打破传统的思维局限，充分抓住培训机会，积极接受大数据相关的知识和能力，培养一大批具有经济管理知识、数据价值敏锐度和大数据能力的高素质人才。

3.2 建立饲料企业的专属电商平台 在大数据背景下，电商营销模式发展较为成熟。但从目前的情况看，大多数饲料企业选择在淘宝、天猫、京东等大型电商平台上开展市场营销活动，而建立专属电商平台的饲料企业较少（宋翠玲，2022）。究其原因，还在于部分饲料企业的发展规模、经济实力和市场影响力较为有限，难以独自承担建设专属电商平台的成本投入和运营风险。为此，饲料企业可以通过战略合作关系和产业链资源整合的方式建立一个具有统一上架、统一交易、统一服务的专属电商平台，以保障网上销售的饲料产品质量，切实保障客户的合法利益。

3.3 加强饲料企业的品牌建设 品牌建设是提高产品知名度、影响力和企业经济效益的重要因素。对饲料企业而言，面对市场趋于饱和以及饲料产品同质化问题，只有加强品牌建设，才能培育客户对饲料企业的认知度，才能以诚信经营和产品服务特色来吸引更多客户的关注，从而保障饲料企业的市场占有率。而在品牌建设过程中，饲料企业要体现品牌的核心价值，即能给客户提供个性化、多样化和连续性价值。这些价值除了体现在饲料产品的功能和价格上，还在于能最大程度地满足客户的情感需求。如在市场环境中，饲料企业可以立足于品牌核心价值，对外开展广告宣传、市场营销活动，并致力于把饲料企业的人才优势、产品优势、价格优势最终转为品牌优势，以品牌的知名度、影响力来吸引更多客户的关注和购买（康震，2022）。

3.4 利用好大数据分析技术，把握好市场动态在大数据背景下，市场中的信息呈现出大爆炸趋势，这不仅给饲料企业的市场化竞争带来了机遇和挑战，而且对饲料企业的信息收集、整理和开发提出了更高的要求。为此，饲料企业要利用好大数据分析技术，把握好市场动态，这样才能精准定位客户需求，从细分市场中获得经济增长点。如在电子支付越发普及的当下，饲料企业可以通过分析支付信息来对市场情况作出初步判断，明确不同饲料产品的消费频率和消费金额，从而对畅销的饲料产品作出经营调整和促销策略。另外，饲料企业可以在QQ、微信、微博中发布电子问卷调查，借助社交平台的用户群体和影响力，帮助饲料企业收集客户信息和需求，并利用大数据技术来对这些信息进行量化分析，从而给饲料企业提供一手的市场信息，为后续的管理决策提供数据支撑（刘怡，2022）。

4 结语

在大数据背景下，饲料企业需要通过人才培养、建立电商平台、品牌建设和把握市场动态的方式提高企业的核心竞争力，以适应激烈的市场竞争。未来饲料企业间的竞争会逐渐从价格、规模、产能演变为科技创新、灵活经营、品牌影响力间的竞争。为此，饲料企业要正视大数据技术带来的机遇和挑战，并借助大数据技术来优化内部管理和市场营销活动，从而实现饲料企业的可持续发展。