运维信息化技术在电力通信网运维和管理中的应用探析

郑彤，李立静

（安徽继远软件有限公司，安徽合肥 230000）

电力通信网是电力系统的重要组成部分，它为电力系统的监控、控制和保护提供了通信保障。然而，随着电力系统规模的扩大，以及通信技术的更新，电力通信网在安全、稳定性和运行效率面临许多的问题。如何提高电力通信网的运维能力，成为电力系统管理者和技术工作者亟须解决的问题。运维信息化技术在电力通信网中具有广阔的应用前景，工作人员可以借助它来监测和分析电力通信网的运行状态、通信质量，对电力通信网进行智能化运维和管理，进而提高电力通信网运维效率，降低运维成本，增强网络安全性和稳定性，推动电力通信网向智能化、自动化方向发展。本文结合电力通信网的特点，具体分析运维信息化技术的应用，为电力通信网的智能化运维和管理提供一些帮助。

1 关于运维信息化技术的认识

运维信息化技术是在信息技术的基础上，以运维信息化理念为核心（具体内容如下图1所示），对企业或组织的运维管理进行智能化，实现数字化改造，以提高运维效率、降低成本、提升服务质量的一种技术体系[1]。运维信息化技术综合了计算机技术、网络技术、数据库技术、大数据技术、人工智能技术、物联网技术等多种技术手段，有助于企业或组织全面升级运维管理方式。

图1 运维信息化模块

运维信息化技术的主要目标是提高运维效率和管理水平，它可以通过实现自动化、可视化、智能化的运维管理，降低人为干预的风险，提高运维效率，同时也可以通过大数据分析和人工智能技术，实现对运维数据的深度挖掘和分析，帮助企业或组织更好地掌握运维管理情况，及时发现问题并进行处理。运维信息化技术的应用框架，可以用图2来展示。

图2 运维信息化技术应用框架

2 传统运维方法面临的问题

电力通信网传统运维方法较多，包括人工巡检和维护、人工记录和处理数据、电话报修、现场维护、现场测试和调试、人工管理和运营等。这些方法面临着一些问题，难以有效满足运维需求。具体来看，这些问题主要表现在以下几个方面。

2.1 难以定位故障

在电力通信网传统运维方法中，故障难以定位是一个突出的问题。通常，当电力通信网出现故障时，工作人员会使用人工巡检和维修的方法进行解决[2]。但是，由于电力通信设备分布范围广，难以准确定位故障的具体位置。当故障发生时，设备还会出现许多其他问题，这些问题可能会引发相似的表现，工作人员难以通过简单的表象来准确定位故障。在传统的运维方法中，工作人员基本通过人工经验和技能来定位故障，这种方法缺乏数据支撑，无法完成数据驱动的运维管理，加大了定位故障的难度。

2.2 安全风险高

在电力通信网传统运维方法中，安全风险高是一个普遍的问题。传统运维方法主要是通过人工巡检和维修来解决问题，这种方法存在多个方面的安全性风险，具体内容如下所示。

1）人为因素风险

传统运维方法对人工操作的依赖高，而人工操作容易出现疏忽、误操作或人为破坏等问题，给系统安全带来威胁。

2）系统漏洞风险

在传统的运维方法中，工作人员主要使用陈旧的软件和系统，这些软件和系统存在一些安全漏洞，容易遭受黑客攻击，危害系统的安全。

3）通信风险

在传统的运维方法中，系统运行主要依赖网络通信，而网络通信存在数据泄露、数据篡改等风险，不法分子可以通过网络攻击，获取机密信息，破坏系统正常运行。

2.3 服务水平低

传统运维方法的服务水平低下，难以满足用户需求和市场竞争，具体表现在以下三个方面。

2.3.1 无法快速响应问题

工作人员在使用传统运维方法时，通常需要一定时间才能发现和解决问题，尤其是在大规模系统环境下，难以快速响应和修复问题，导致服务水平下降。

2.3.2 缺乏自动化机制

传统的运维方法往往缺乏自动化机制，需要手动操作的环节较多，难以及时解决用户遇到的问题。

2.3.3 难以进行持续改进

传统运维方法通常难以进行持续改进，由于手动操作环节较多，每次改进都要耗费大量人力、时间和资源，限制了服务水平的提高。

3 应用运维信息化技术的必要性

在电力系统快速发展过程中，面临着许多问题，比如安全风险、稳定性问题等。采用运维信息化技术，可以提升电力通信网的运转效率，为电力通信系统运行提供充分的保障。总的来看，应用运维信息化技术，具有多个方面的必要性，具体如下。

3.1 实现智能化运维管理

电力通信网作为电力系统的重要组成部分，其运行状态直接影响着电力系统的稳定性和安全性。通过使用运维信息化技术，可以提高电力通信网的运维效率和管理水平，实现智能化运维管理[3]。具体来看，智能化运维管理包括以下几个方面。

3.1.1 数据采集与监测

电力通信网涉及多种设备和系统，产生了种类繁多的数据，人工采集的方法效率较低，难以有效满足工作要求。通过使用运维信息化技术，可以实现数据采集和检测的智能化，提高数据采集和检测的效率，借助各种网络监测设备和传感器，自动采集和实时监测电力通信网各个环节的数据，及时发现异常运行的情况，避免故障发生。

3.1.2 预测性维护

传统的维护方式是等到设备出现故障才进行处理，这种方式会导致设备长时间停机，影响电力通信网的正常运行。通过应用运维信息化技术，可以实现数据处理的智能化，预测设备可能出现的故障，提前进行更换和维护，避免故障的发生，提高电力通信网的稳定性。

3.1.3 数据分析与挖掘

随着电力通信网数据量的不断增加，如何有效利用这些数据，成为运维人员需要认真思考的问题。通过使用运维信息化技术，可以实现数据挖掘的智能化，充分挖掘数据价值，为运维管理工作提供数据支撑，实现电力通信网的智能化运维管理。

3.2 提高电力通信网运维效率

通过应用运维信息化技术，可以提高电力通信网运维效率，降低运维成本，增强网络安全性和稳定性，实现电力通信网运维管理的智能化、自动化。在电力通信网中，网络故障和安全问题往往会对电力系统的正常运行造成严重影响，甚至导致停电事故[4]。通过应用运维信息化技术，可以实现电力通信网监测和分析的智能化，及时发现和解决网络故障，提高运维效率，保障电力系统的正常运行。在运维信息化技术的支撑下，也可以实现电力通信网的自动化运维，提高运维效率。电力通信网中存在大量重复性工作，比如日常巡检、设备状态检测、系统升级等。如果仍然使用传统的手动运维方法，会浪费大量时间和人力资源，采用运维信息化技术，可以做好流程优化，对电力通信网进行自动化运维，提高运维效率，降低运维成本。

4 应用运维信息化技术的表现

电力通信网是电力系统中的重要组成部分，它承担着电力系统和电力用户之间的通信传输任务。为了保证电力通信网的正常运行，需要对其进行全面的运维管理。运维信息化技术可以帮助电力通信网实现智能化、自动化和数字化管理，提高运维效率和管理水平，具体表现如下。

4.1 自动化巡检和排障

自动化巡检主要是通过自动化工具对电力通信网中的设备进行检查和监测，以确保设备的正常运行。比如，工作人员可以利用自动化工具，对电力通信网中的路由器、交换机、防火墙等设备，进行自动化巡检，检查设备的运行状态、内存使用情况、CPU利用率等信息，根据设备的运行情况进行自动化告警和处理。自动化排障主要是通过使用自动化工具，对电力通信网中的故障进行自动化诊断和处理。例如，可以借助自动化工具，对电力通信网中的故障进行自动化诊断，分析故障产生的原因和影响，根据故障的严重程度和影响范围，进行自动化处理。自动化巡检和排障可以为电力通信网带来诸多好处，具体如下所示。

首先，提高运维效率。通过使用自动化巡检和排障技术，可以减少人工巡检和排障的工作量，提高运维效率，降低运维成本。其次，提高网络可靠性。通过使用自动化巡检和排障技术，工作人员可以更快地发现和解决网络故障，提高网络的稳定性。再次，提高用户满意度。通过使用自动化巡检和排障技术，工作人员可以更快地响应用户面临的问题，提高用户满意度。最后，降低运维风险。自动化巡检和排障技术可以降低人为干预的风险，提高运维的安全性，降低电力通信网运维风险[5]。

4.2 大数据分析

大数据技术是运维信息管理的重要支撑，通过使用大数据分析技术，可以全面分析和预测电力通信网的运行情况。具体来看，大数据分析技术在电力通信网运维管理中的应用，主要表现在以下几个方面。

4.2.1 告警分析

电力通信网中的设备会不断地产生告警信息，工作人员需要及时处理这些告警信息。通过使用大数据分析技术，工作人员可以深入分析这些告警信息，归纳设备故障产生的原因，以及带来的影响，制定有效的解决方案，提高设备的可靠性和稳定性，减少用户的服务中断时间。

4.2.2 网络性能优化

电力通信网中的设备会产生海量的数据，这些数据涵盖了设备运行状态、带宽利用率、网络时延等信息。通过使用大数据分析技术，可以深入分析这些数据，发现网络性能的瓶颈，制定对应的优化方案，提高网络质量和用户满意度。

4.2.3 安全分析

安全问题是电力通信网中的永恒话题，通过使用大数据分析技术，工作人员可以深入分析电力通信网中的安全事故，发现网络安全漏洞和威胁，提供有效的解决方案，保障电力通信网安全运行。

4.2.4 资源管理

电力通信网中的资源包括带宽、存储空间、计算能力等，工作人员需要科学这些资源，充分发挥这些资源的价值。通过使用大数据分析技术，工作人员可以对这些资源进行归类整理，了解资源的利用率和闲置情况，制定合理的资源管理方案。通过对资源进行分析和管理，能够优化资源利用效率，提高电力通信网的性能。

4.3 人工智能技术

人工智能技术是运维信息化管理的重要支撑，通过使用人工智能技术开展运维信息化管理，可以对电力通信网进行智能化管理。具体来看，人工智能技术在电力通信网中的应用，主要表现在以下三个方面。

4.3.1 智能化安全

在人工智能技术的支撑下，工作人员可以对电力通信网中的安全事件进行智能化分析，实现网络智能化安全管理。通过建立安全事件智能模型，对安全事件完成实时监控和预警，及时化解安全风险。

4.3.2 智能化预测

通过使用人工智能技术，可以对电力通信网中的数据进行智能优化，智能化预测和规划网络运维工作。通过建立网络的智能化模型，实现网络的预测性规划，提高网络运维的可靠性。

4.3.3 智能化服务

利用人工智能技术，可以对电力通信网中的服务进行智能化管理，实现服务的智能化分配。通过建立服务的智能化模型，实现服务的智能化调度、优化和管理，提高用户满意度。

4.4 物联网技术

物联网技术能够为运维信息化管理提供重要支撑，对电力通信网进行智能化管理。具体来看，物联网技术在电力通信网中的应用，主要表现在以下几个方面。

4.4.1 设备监控

通过安装传感器和智能设备，可以对电力通信网中的设备进行实时监控。工作人员能够实时采集设备的运行状态、环境参数、能耗等数据，及时把这些数据上传到云端，通过物联网平台进行处理，确保设备性能得到发挥。

4.4.2 能源管理

通过物联网技术，工作人员可以对电力能源使用情况进行实时监控，做好能源管理工作。通过使用智能电表、智能开关等设备，实时采集电力数据，并将其上传到物联网平台进行归类整理，对电力能源进行精细化管理。

4.4.3 远程控制

通过使用物联网技术，可以对电力通信网中的相关设备进行远程控制，确保设备正常运转。通过使用物联网平台，可以对设备进行远程监控，对设备做出远程开关、调节等操作，灵活操控设备。

5 结束语

随着电力通信网的不断发展，运维信息化技术的应用范围不断扩大，应用的技术类别不断丰富，为电力通信网的运维工作提供了更加优质的服务。本文通过对运维信息化技术在电力通信网中的应用进行分析，阐述了其在提高运维效率和降低运维成本方面的重要作用，以期为相关研究提供参考。