中小学生互联网学习现状、指数特征分析及对策建议

孙淑艳 高淑印

【摘 要】为了解2020年以来天津市中小学互联网学习的整体状况和典型特性，本文对天津市范围的学生进行在线问卷调查，研究发现：在互联网学习中，大部分学生主要利用移动设备进行自主学习，但学生设备和软件操作能力较差，男生的学习能力和应用不如女生；学生主要通过使用搜索引擎获得学习资源；提供良好的学习环境可以明显提高学生的学习能力、学习效果和学习支持服务水平。为此，建议为学生提供基于网络自主学习的支持服务，加强网络监管，推广混合式教学。

【关键词】互联网学习；中小学生；指数特征；对策建议

【中图分类号】G434   【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2023）07-033-03

2020年以来，为应对新冠肺炎疫情，许多学校的课堂教学由线下转为线上，线上教育迎来爆发式增长[1]。利用互联网开展教与学成为首选方式[2]。作为一种新型教学方式，大规模互联网学习也面临诸多挑战。中小学生因为年龄较小，其自我管理和自主学习能力难以适应居家在线教学的需求[3]。在居家学习的环境下，学生缺少了学校正式学习环境的情境影响、教师和同伴的监督，学习的有效性大打折扣。有些学生和家长对疫情期间的互联网学习持质疑或观望态度。为此，本研究主要关注以下问题：学生利用互联网主要进行哪些学习活动？获得学习资源的网络平台、途径及工具有哪些？参加同步课堂与利用人工智能軟件学习的情况如何？不同性别、区域、学段的学生互联网学习有哪些特征？

研究设计

本研究采用2021年中国互联网学习领域发展报告专家团队编写的学生调查问卷，共收到了7046份有效问卷。参与调查的学生男女占比分别为47.98%和52.02%。调查涉及学生的背景信息、学习能力、学习应用等指标体系所对应的题项以及互联网学习开展情况等相关题项，共30个主要问题。调查对象主要是小学阶段的学生，其中小学高段（4-6年级）占比44.21%，小学低段（1-3年级）占比24.89%；其次是初中阶段的学生，占比21.73%；最后为高中阶段的学生，占比9.17%。填写问卷的学生中有72.57%来自市区学校，15.33%来自县镇学校，12.10%来自农村学校。问卷采用问卷星平台，数据分析借助Excel、SPSS等工具进行。

研究过程与分析

1.学生互联网学习情况

（1）学生利用互联网学习基本情况

在被调查学生中，超过五成学生每天上网学习时间控制在0.5-1小时，不到三成学生每天超过1小时；95.46%的学生在家学习，常用设备是手机（69.97%）；自主学习是主要形式（56.83%），其次是参与线上线下混合学习（39.81%）和在线教学（36.20%）；学习目的为更好理解所学知识（59.65%）、复习巩固（51.14%）和满足兴趣（44.42%）。

（2）学生利用互联网进行的主要学习活动

学生利用互联网进行最多的学习活动是寻求问题解决办法（61.94%）、搜索学习资源和工具（56%）以及学习在线课程或观看直播讲座（49.39%）。在老师使用互联网进行教学时，学生的体验主要包括接收学习任务（71%）、听老师的线上讲课（56.64%）和接受学习指导（42.83%）。

（3）学生获得学习资源的网络平台、途径及工具

学生获取学习资源的网络平台主要是国家教育资源公共服务平台（51.69%）、学校网络平台（34.67%）和自己搜索（32.88%）。大多数学生从免费平台获取学习资源，只有18.95%的学生从付费平台获取资源。学生获得网络学习资源的主要途径为自己搜索（51.56%）、老师通过在线方式提供的教学或辅导（40.85%）和学校推荐或免费提供（38.04%）。

（4）参加同步课堂与利用人工智能软件学习的情况

51.77%的学生未参加过同步课堂，35.94%的学生喜欢同步课堂，28.88%的学生认为激发学习动力，22.61%的学生认为提高了学习成绩。

超过一半的学生（56.49%）利用过人工智能软件或设备进行学习，36.62%的学生使用人工智能来帮助学习和改善英语发音，33.41%的学生喜欢使用这种学习工具，24.72%的学生使用人工智能进行测试并获得即时反馈。

2.学生互联网学习指数特征分析

（1）学生运用互联网学习整体较好

研究采用“互联网学习CASE模型”[4]进行分析。该模型包含学习能力、学习应用、学习服务、学习环境等四个一级指标。其中，学习能力包括设备与软件操作、信息与数据素养、交流合作、内容创造、策略性学习、互联网安全6个二级指标；学习应用包括应用意愿、应用频率、应用方式、应用效果4个二级指标；学习服务包括学习策略、学习评价、寻求帮助、动机与情感4个二级指标；学习环境包括资源环境和技术环境2个二级指标。

研究发现，天津市中小学生运用互联网学习整体达到了较好水平，学生互联网学习综合发展指数为3.72（满分为5分，3.5-4.5分对应“较好”水平）。在各项指数中，学习应用指数水平相对较低（3.65），低于各项平均指数。学生对互联网学习的效果不算满意，上网主要是搜索材料，较少参加其他类型的互联网学习活动，这说明目前学习应用尚未完全满足学生学习需要，应进一步加强学习应用建设。

（2）不同性别学生互联网学习指数比较

通过单因素方差分析，不同性别学生互联网学习各专项指数（表1），即学习能力、学习应用、学习服务以及学习环境指数，女生均显著地高于男生，这表明教师在以后的互联网教学中应对男生给予更多关注与支持。

（3）不同区域类别学生互联网学习指数比较

单因素方差分析显示，不同区域类别学生互联网学习各专项指数均存在显著的差异（表2）。同时在各指数上，农村学校在学习能力、学习应用、学习服务、学习环境指数上显著地高于市区学校和县镇学校。这是因为农村学校存在教师结构性缺编现象，艺术、英语、科学等学科师资不足，为解决由此带来的部分学科课程开不齐问题，农村学校依托市基础教育资源公共服务平台、基础教育网络教研平台和校际网络同步教学系统提供优质教育资源，开齐开足开好国家规定课程。而市区学校师资配备比较完善，各学科均以面授为主，利用互联网学习相对比农村学校要少，因此出现了上述现象。

（4）不同学段学生互联网学习指数比较

对不同学段学生的各项指数进行单因素方差分析（表3），初中阶段指数显著高于高中阶段指数，高中阶段指数显著高于小学高段指数，小学高段指数显著高于小学低段指数。

这说明初中学生在各方面能力上已经与高中学生相当，初中学生学业压力相对较小，利用互联网学习的意愿更加强烈；而高中学生面临高考的压力，将更多的时间与精力用于跟考试相关的学科类学习活动中，因此出现了上述现象。

（5）学生互联网学习指数相关性分析

数据统计结果显示，互联网学习各项指数之间均有显著的正相关关系，相关系数均集中在0.7-1.0之间。其中，学习应用与学习能力之间的相关系数在0.6-0.8之间，呈现出强相关关系；学习支持服务与学习能力、学习支持服务与学习应用之间的相关系数均在0.8-1.0之间，呈现出极强的相关关系，说明提高学习支持服务水平能显著提升学生的学习能力及学习应用的效果；学习环境与学习能力、学习环境与学习应用、学习环境与学习支持服务之间的相关系数均在0.8-1.0之间，呈现出极强的相关关系，这说明良好的学习环境能明显提升学生的学习能力、学习应用效果与学习支持服务水平。

结论与建议

1.为学生提供基于网络自主学习的学习支持服务，提升学生的数字素养与技能

在新冠肺炎疫情期间，许多学生在家利用移动设备进行自主学习，但部分学生的设备与软件操作能力较差，尤其是男生。教师应传授自主学习方法，培养学生自我监控学习意识与能力，设计贴近学生生活实际的学习任务，提供全方位、全周期的学习支持服务；要与家长保持密切联系，家校协同关注学生发展。这样，让所有学生充分发挥自己的潜力。

2.整合现有的学习平台与资源，加强网络监管

互联网学习资源虽然总量充足，但优质资源仍然很少、结构性短缺。此外，各平台和资源库之间缺乏协同与共享机制，政府对在线教育平台和学习资源库的监管不到位，缺乏审核机制、遴选机制、准入机制和退出机制。教育主管部门、企业和学校应建设更多的优质资源，并整合互联网学习平台，限制广告，杜绝不良信息，保障学生绿色上网。教师也应该提前筛选和过滤网络信息，将适切的资源推荐给学生。

3.为学生创设多重交互平台，促进规模化教育与个性化培养有机结合

教师应该设计交互性强的学习任务，为学生创造多重交互平台，充分利用智能教学平台的自动化评价与反馈功能，采用嵌入式评价实现教学评一体化，并将评价贯穿于教学的全程。同时，教师还应该开发教育创新应用，使之兼容各类平台终端，支持开发网络学习空间的移动应用。借助人工智能中的深度学习算法不断发现学习中的规律，进行过程性的学习评价与个性化反馈，促进规模化教育与学生个性化培养有机结合。

4.线上教学与线下教学融合的混合式教学将成为未来必然的发展趋势

基础教育正在迈入“线上教学与线下教学融合共生”的新阶段，OMO（Online-Merge-Offline）教学会成为未来学校教育的新常态。我们要通过技术手段联通线上和线下学习场景，优化整个教学系统，建设物理空间和网络空间相融合的新校园，拓展教育新空间，开发智能教学应用，提高教学质量；随时做好线上教学与线下教学的切换，有助于实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的新型教育供给模式。

注：本文系2021年度天津市教育科学规划课题“基于区域教育均衡的跨校协作同步教学模式研究”（课题批准号：CCE210098）阶段性研究成果

宋乃庆，郑智勇，周圆林翰.西部地区中小学在线教学的现状及发展研究——基于大数据分析视角[J].教育與教学研究，2021（2）：49-61.

余胜泉，王慧敏. 如何在疫情等极端环境下更好地组织在线学习[J]. 中国电化教育，2020（5）： 6-14．

梁林梅，蔡建东，耿倩倩. 疫情之下的中小学在线教学：现实、改进策略与未来重构——基于学习视角的分析[J]. 电化教育研究，2020（5）：5-11.

教育部管理信息中心，百度文库. 2020年中国互联网学习领域发展报告[Ｍ]. 北京：清华大学出版社，2020：6-7.