人力资源管理数据可视化应用探索

王书锋 李沛然

随着大数据、“互联网+”、人工智能等现代信息技术的广泛应用，数字信息时代迎面而来。如何跟上时代步伐，提高运营效率，提升决策效能，进而提高企业的核心竞争力，成为当前众多企业管理者关心关注的热点问题。人力资源作为企业管理的重要内容，其数据信息是反映和体现企业人力资源管理情况的晴雨表，如何有效整合人力资源数据，提升数据使用效率，挖掘数据价值，实现人力资源管理效能提升，已成為企业管理者迫切需要解决的重要课题。

一、数据可视化概念

数据可视化是借助计算机图形化技术，应用显示设备为载体进行可视化界面设计，将大量复杂的数据通过图形、表格等可视化方式展现出来，把数据转换成便于人们理解的更加直观易懂的图形表格，将数据信息通过视觉感知，进行清晰直观的表现。

二、人力资源数据可视化作用

人力资源数据可视化基于企业的人力资源系统和数据基础，利用可视化图表对人力资源数据进行整合展示和分析。数据可视化能帮助企业管理者从数量繁杂的数据报表中解放出来，不再是多人的数据搬运，加班加点。运用数据可视化技术搭建数据看板，既可实现生动形象展示各类实时数据，又可展示数据背后反映的信息，有助于数据信息使用者清晰理解人力资源信息，掌握企业当前管理情况，从而对管理决策起到辅助和服务作用，充分发挥数据的价值。企业管理者通过实时数据的可视化，能够及时对以人为中心的各类关键信息，了然于胸。

三、数据可视化应用实例——HR高管看板介绍

（一）HR高管看板产生背景

随着公司不断发展，各种口径的人力资源数据数目繁多，但各类数据主要依靠人工零散的、碎片化的统计分析，而且不同的人分析的逻辑和产生的管理建议大相径庭，对数据的分析提炼更多的是依靠管理者的管理能力。为强化人力资源基础管理工作，规范数据标准，实现数据动态监控管理，发挥人力资源数据支撑决策作用，笔者所在团队提出创建人力资源数据高管看板（以下简称“HR高管看板”），从人员结构、人工成本等多维度对人力资源管理工作进行动态监控，以看板形式进行直观展示，推进人力资源整体管理水平提升。

（二）HR高管看板概况

HR高管看板以公司人力资源管理系统大数据为依托，通过BI工具配置直观展示人员概况、人员结构、干部管理、人工成本、组织绩效、人均效能六大板块信息，同时开发了移动端看板，为高层管理者决策提供实时、便捷、智能的数据支持，实现数据归集显示。该看板有效解决了当前高层管理者数据来源分散、统计分析周期长、数据关联性差、可视化效果不佳等痛点，具有成本低、配置灵活、展现形式多样、容易上手、可复制性强等突出特点，通过大数据应用为管理赋能，为公司高层管理者决策提供强有力支撑，促进整体管理水平的提升。

（三）高管看板设计原则

1.数据标准化原则

数据标准化是指针对人力资源数据标准进行规范，统一数据来源，统一核算口径，以确保人力资源数据使用的一致性和准确性。

2.数据可靠性原则

数据可视化设计最终是基于可靠性数据的展示，数据可靠性包括有效性、完整性、准确性、及时性，既要求人力资源管理数据内容真实有效、全面完整，又要求其准确无误、更新及时。

3.数据安全性原则

人力资源数据部分涉及公司机密与员工隐私，从数据录入到数据查询，均应当遵循安全保密原则，尤其要谨防敏感数据丢失或外泄。

4.数据可溯性原则

所有人力资源数据的维护均应当保存其原始数据，以确保数据历史、数据来源可查可追溯。

（四）HR高管看板功能模块

1.人员概况模块

人员概况模块从不同维度展示人力资源基础数据，包括在职人数、人机比、人座比、平均年龄、平均司龄、干部情况、各部门人数、队伍结构。

2.人员结构模块

人力资源规划首先要进行结构分析，该模块包括性别结构、学历结构、年龄结构、司龄结构、用工形式结构、属地结构、岗位结构、各部门人数，以便管理者掌握人员现有结构。

3.管理人员模块

管理人员模块实时展示公司各级别管理人员情况，包括干部实配情况、各层级干部编制数、各层级干部实配数、各层级干部空编数、干部编制情况、干部详情、干部个人履历、人才库情况。

4.人均效能模块

人均效能模块展示人力资源管理效能数据，包括人均人工成本、人工成本利润率、人事费用率、人工成本占比、人均销售收入、人均利润、人均分享小时。

5.组织绩效模块

一级界面展示公司组织绩效成绩和各板块组织绩效平均成绩，穿透界面，点击每月公司组织绩效成绩，上方为表格形式，下方为图表+选项卡形式，点击相应的选项卡，切换相应板块报表。

6.人工成本模块

分析薪酬有助于公司内部公平，对企业人力资源优化有重要的意义。该模块一级界面展示当月人工成本总量、累计人工成本总量，穿透界面展示月工资、小时费、“五险两金”、补贴等科目。

（五）HR高管看板应用成效

1.汇报高效。通过看板，将不同板块和不同维度数据进行整合，从而构建便捷的数据共享平台，高层管理者能够实时获知高效、准确的HR运行数据，提升管理决策能力。

2.降低风险。通过系统运算替代人工统计，可以提高数据准确性，降低数据误差风险。

3.规范数据。借助HR高管看板建设契机，笔者所在团队优化数据维护流程27条，导入线下数据72万条，夯实了人力资源主数据基础。

4.节约成本。系统通过自主开发实现，开发人天仅为同类人力资源系统开发商人天的1/5，极大节约了时间和人工成本。

5.创新驱动。创新提出人均效能指标，在数据分析基础上持续监控HR效益效率水平，为人力资源规划等提供信息参考。

四、数据可视化应用面临的主要问题及解决建议

（一）面临的主要问题

1.管理者重视程度不足

部分管理者仍以经验决策為主，对数据驱动缺少有效认知，对人力资源数据可视化重视程度不足，即便有了数据看板，对于相关功能使用频次不高，关注度不足，无法真正发挥数据支撑决策作用。

2.复合型人力资源从业者欠缺

在实际中，人力资源部门将大量精力放在传统人事管理工作上，主要以人员招聘、薪酬发放、选用育留等事务性工作为主，当前人力资源从业者对于可视化技术的认知与工具的使用并不熟悉。在数字化转型背景下，人力资源管理者应具备团队协同能力、信息分析处理能力、项目管理能力和企业资源共享能力等，方能真正发挥数据作用。

3.数据根基不扎实

信息平台基本解决了数据线下管理问题，但人力资源管理还没有完全信息化和平台化，集团和下属公司之间、各公司之间、人力资源部门和业务部门之间的数据壁垒还没有完全打通，数据规则没有统一，导致看板仅能展示部分数据，无法将全部信息有效整合。

（二）解决建议

1.建立数字化管理思维

信息时代数据应用对管理者提出了更高要求，管理者需要及时转变传统理念，将数字化提升到战略高度，重视大数据技术应用，在人力、物力、财力方面予以支持，积极引入并建设数据可视化分析软件工具或平台，更好地实现人力资源管理工作的科学性、及时性、高效性、准确性。鼓励利用数字化技术、工具和手段，提升员工体验，提升组织效能。

2.统一数据标准

传统HR系统功能以信息存储和查询为主，数据分析功能相对比较薄弱，应建立集团范围统一信息平台，规范数据标准，使集团范围内数据能够整合使用，为数据可视化提供充分底层数据。通过升级原有信息系统，构建符合公司发展特点的可视化平台，使管理层及时、全面、准确地获取人力资源信息，为优化资源配置和决策提供有力的数据支持，提升人力资源战略决策科学性。

3.推进数据治理

用数字化管理方式对历年积累下来的人力资源数据进行梳理，建立数据治理机制，实现数据管理制度化、数据共享流程化；通过规范数据标准，实现数据共享；通过数据安全防护，确保数据价值呈现。结合发展战略作前瞻性思考和研究，确定展示分析维度，加强数据联通、提升管理效能。

五、结 语

综上所述，企业应当营造管理数字化文化氛围，树立数字化意识，建立全员数字化思维，打造一支懂业务的数字化人才团队，持续推进业务与数字技术、数字应用跨领域的高效协同，实现高效运营、高效决策、高品质服务。