高大浅圆仓储存稻谷在实物检查中修正系数范围的探讨*

骆红彬 程德军 郁 忠 钱 龙 何 岩 孙 震 赵 杰 李昕奇

(1 中央储备粮宿迁直属库有限公司 223600)

(2 中央储备粮镇江新区直属库有限公司 212016)

(3 中国储备粮管理集团公司江苏分公司 210019)

浅圆仓[1]特殊的建筑形式、较高的粮堆高度决定了其在清仓查库的具体实施中有一定的特殊性。中央储备粮宿迁直属库(以下简称：宿迁直属库)在2018年～2022年库存自查和其他各类检查中发现，浅圆仓储存稻谷在实物检查测算数量时选取1.05(最大数值)的修正系数，差率大幅超过2%，最高达到8%，按库存检查要求应属账实不符。自2019年以来，宿迁直属库对浅圆仓储粮进行了全过程跟踪，对出入库检验检斤单、过磅影像资料、装粮高度测量、库存验收表、出库损耗单等相关资料进行收集整理，验证了浅圆仓储存稻谷实物检查测算数量误差率虽然较大，但实物数量与账面数一致。因此本文根据我库浅圆仓不同品种粮食实际出入库数量、保管期间沉降高度、容重等实测数据对修正系数和差率进行测算，推算浅圆仓在储存稻谷时修正系数的取值范围。

1 材料与方法

1.1 仓房基本情况

宿迁直属库库内10栋浅圆仓于2017年6月开始投入装粮使用，仓号依次为30～39号仓，仓房临近火车站约600 m处，距离火车道最近约100 m。仓体内径25.00 m，装粮线高度27.2 m，入粮口高34.9 m，单仓仓容10676 t，储存品种为小麦、粳稻、中晚籼稻，储存期间账实相符、质量良好。粮食静态保管中使用机械通风，空调控温，氮气气调等储粮技术。

1.2 库存实物检查数量测算要求

按照粮食库存实物检查方法国粮执法规〔2022〕248号[2]，选择入仓时间在一年以内，没有发生过货位移动，粮堆形状规则，入仓后粮食水分含量无明显变化的仓作为标准仓。首先测量计算粮堆体积，其次测量计算粮堆平均密度，最后确定修正系数。根据库存检查文件要求，散装粮的密度修正系数取值范围：稻谷、小麦、大豆正常范围为1.01～1.03，玉米正常范围为1.01～1.05。对装粮高度10 m以上的，位于公路、铁路、机场以及大型震动源附近的，粮食超期储存的，储存期间使用离心机有效通风等情况，可适当放宽修正系数取值范围：稻谷、小麦最高不得超过1.05[3]，玉米最高不得超过1.07，国产大豆最高不得超过1.10，进口大豆最高不得超过1.16。

1.3 修正系数的验证和推算方法

1.3.1 推算方法 本文根据中央储备粮宿迁直属库有限公司浅圆仓不同品种粮食出入库数量、粮堆高度、容重等实测数据对修正系数和差率进行推算和验证，推算公式为：

差率(%)[4]=差数(kg)/保管账数量(kg)×100%；

差数(kg)=保管账数量(kg)-检查计算数(kg)；

检查计算数(kg)=测量计算数(kg)+应记粮食储存损耗(kg)；

应记粮食储存损耗(kg)=保管自然损耗[3](kg)+水分减量(kg)；

水分减量(kg)=被查仓保管账数量(kg)×(入库水分%-实测水分%)/(1-实测水分%)；

保管自然损耗(kg)=被查仓保管账数量(kg)×自然损耗率；

测量计算数(kg)=被查仓粮堆平均密度(kg/m3)×被查仓粮堆体积(m3)；

被查仓粮堆平均密度(kg/m3)=被查仓粮食容重(或单位体积粮食重量)(g/L或kg/m3)×校正后修正系数；

修正系数=标准仓粮堆平均密度(kg/m3)/标准仓单位体积粮食重量(kg/m3)或粮食容重(g/L)；

标准仓粮堆平均密度(kg/m3)=标准仓保管账数量(kg)/标准仓粮堆体积(m3)。

1.3.2 浅圆仓差率和修正系数的推算 正向推算：根据修正系数计算差率；修正系数选取1.05时，计算得出粮堆平均密度=粮食容重(或单位体积粮食重量)(g/L或kg/m3)×1.05，根据测量粮堆高度算出体积，进一步计算出测量计算数=粮堆平均密度(kg/m3)×粮堆体积(m3)，再算出检查计算数(kg)=测量计算数(kg)+保管自然损耗(kg)+水分减量(kg)，得出差数=保管账数量(kg)-检查计算数(kg)，最后算出差率(%)=差数(kg)/保管账数量(kg)×100%。

反向推算：控制差率在0～2%范围内推算修正系数；当差率选取最大值2%时，差数=2%×保管账数量(kg)，可以算出检查计算数(kg)=保管账数量(kg)-差数(kg)，再根据上文推算公式算出测量计算数(kg)=检查计算数(kg)-保管自然损耗(kg)-水分减量(kg)，从而得到粮堆平均密度(kg/m3)=测量计算数(kg)/粮堆体积(m3)，最后得出修正系数=粮堆平均密度(kg/m3)/粮食容重(或单位体积粮食重量)(g/L或kg/m3)；当选取差率为0时，按以上同样方法算出修正系数，从而得出修正系数的取值范围。

2 结果与分析

2.1 检查的差率情况

宿迁直属库在2018年～2022年库存检查自查和全国政策性粮食库存大清查、江苏垂管局等各类检查中发现，本公司浅圆仓储存稻谷时采用1.05(最大数值)的修正系数，差率仍然大幅超过2%，按库存检查要求应属账实不符。宿迁直属库经过近几年对装粮高度测量、出入库检验检斤单、过磅影像资料、库存验收表、出库损耗单等资料进行收集整理，验证实物与账面数一致，同时将此问题向上级单位进行了请示汇报。

2.2 浅圆仓完成出入库损耗情况

我库浅圆仓自投入使用至2023年1月底，共有15个储存中央储备粮的仓房完成进出库作业，出库小麦综合损耗率为0.17%，稻谷综合损耗率为0.29%，单仓损耗率均在1%以内。数据证实我公司浅圆仓存储的中央储备粮数量真实，账实相符。损耗情况见表1。

表1 储存损耗情况

2.2 不同粮种的修正系数推算

2.2.1 粳稻 保管小组在库存检查自查中，发现2020年浅圆仓37号仓出库粳稻验收高度24.40米，水分13.9%，粮堆实际体积11917.3 m3，采用特制大容器法测量单位体积粮食重量为590 kg/m3，正向推算：选取修正系数最大1.05，计算得出差率4.9%。反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.082～1.105。该仓于2020年出库，损耗率0.39%。

2.2.2 中晚籼稻 36号仓中晚籼稻7685.224 t，2018年5月入库，水分13.5%，存粮高23.98 m，粮堆实际体积11711.15 m3，单位体积重量570 kg/m3。正向推算：采用最大修正系数1.05，差率为8.65%。反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.127～1.150。该仓于2019年出库，损耗率0.4%。

38号仓中晚籼稻8105.316 t，2018年12月入库，水分13.7%，测量粮堆高度25.12 m，粮堆实际体积12270.75 m3，单位体积粮食重量为576 kg/m3。正向推算：采用最大修正系数1.05，差率为8.57%。反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.125～1.149。该仓于2020年出库，损耗率-0.01%。

35号仓中晚籼稻8596.191 t，2019年5月入库，水分13.5%，测量粮堆高度26.80 m，粮堆实际体积13095.42 m3，单位体积粮食重量为582 kg/m3。正向推算：选取最大修正系数1.05，差率为6.81%。反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.104～1.127。该仓于2021年出库，损耗率0.08%。

38号仓中晚籼稻8522.655 t，2020年入库，水分13.2%，测量粮堆高度26.2 m，粮堆实际体积12800.9 m3，单位体积粮食重量为585 kg/m3，正向推算：采用最大修正系数1.05，差率为7.76%，反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.110～1.133，于2022年9月出库，损耗率0.28%。稻谷推算数据见表2。

表2 稻谷差率和修正系数推算情况

2.3 浅圆仓现存稻谷验收时差率和修正系数的推算(统计时间截至2023.01)

为让推算出的数据更加严谨准确，本公司科技小组成员对现存浅圆仓中央储备粮数据再一次测量核对，进行相互验证，现存粮食详细数据见表3。

表3 截至2023年1月浅圆仓现存粮食情况

2.3.1 小麦 现存小麦仓标准仓选定为表(3)中32仓，标准仓粮堆平均密度(kg/m3)=标准仓保管账数量(kg)/标准仓粮堆体积(m3)=852.97 kg/m3，计算修正系数=标准仓粮堆平均密度(kg/m3)/标准仓粮食容重(g/l)=1.04，规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.01～1.05，符合库存检查中小麦修正系数选取。

2.3.2 粳稻 现存粳稻仓标准仓选为表(3)中2022年刚入库的35号仓，粮堆平均密度(kg/m3)=标准仓保管账数量(kg)/标准仓粮堆体积(m3)=657.32 kg/m3，修正系数=标准仓粮堆平均密度(kg/m3)/标准仓单位体积粮食重量(kg/m3)=1.114。正向推算：选取1.05最大修正系数，差率=6%，反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%之内，计算修正系数可选取范围在1.095～1.117。

2.3.3 中晚籼稻 现存中晚籼稻表(3)中36、38、39仓，按以上方法计算得出修正系数取值范围。

36号仓修正系数=1.13，正向推算：选取1.05最大修正系数，差率=6.4%，反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%之内，计算修正系数可选取范围在1.10～1.124。

38号仓修正系数=1.133，正向推算：选取1.05最大修正系数，差率=7.2%，反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.109～1.132。

39号仓修正系数=1.126，正向推算：选取1.05最大修正系数，差率=6.6%，反向推算：规则粮堆形状差率保持在0～2%，计算修正系数可选取范围在1.102～1.125。统计数据见表4。

表4 浅圆仓现存不同品种粮食差率和修正系数推算数据

以上出库的仓房数量损益情况正常，溢余、损耗率均在集团公司规定的1%范围内，未出现粮食超耗现象。同时公司通过出入库系统数据、进出库原始过磅单、购粮款转帐记录、出库通知单、装运车辆照片等相关材料查阅，出库数量真实，库存没有超耗现象，同时将该检查问题的反馈情况汇报上级公司。根据以上现存粮验收时数据，按照标准仓选取方法得出，32号仓小麦修正系数为1.04，符合标准仓选取修正系数值要求，35号仓粳稻修正系数1.114，籼稻修正系数在1.126～1.133之间。

2.4 浅圆仓静态储存稻谷一段时间后差率和修正系数的推算

浅圆仓稻谷入库验收选定标准仓计算时，差率已远超2%，而经保管一段时间后，粮堆经过震动压实、通风等过程高度还会进一步降低，差率会更大，最大值达到9.4%，保管一段时间后差率和修正系数的推算范围结果见表5。

表5 静态保管一段时间后差率和修正系数选取范围情况

3 结论

通过以上数据显示，高大浅圆仓储存稻谷在实物检查测算时选取修正系数1.05(最大选取值)差率仍然远超2%，经过本文对已出库粮仓、现存验收粮仓、现存粮食静态储存一段时间后三个时期的数据推算和总结得出结论：当高大浅圆仓在装粮高度20 m以上时，粳稻修正系数选取范围宜在1.10～1.14，中晚籼稻修正系数选取范围宜在1.12～1.16。

4 讨论

影响粮堆密度的因素很多，在同类条件下，受粮食容重、储存年限、装粮高度及震动源影响较大。根据我公司浅圆仓实际情况，分析相关原因有：浅圆仓顶部进粮口高约35 m，堆粮线高27.2 m，进粮时落差高、压力大，中下层粮食受压力较大，内部孔隙变小，粮堆密度增大，平仓后测量计算数量就和账面数差率较大；宿迁公司浅圆仓保管区距离铁路和公路较近，来往火车、汽车产生的震动对仓内粮堆密度影响较大；因浅圆仓粮堆高度都在20 m以上，通风时需采用离心风机，风压的反作用力加上粮堆压强较大，同样降低粮堆高度和增加中下层粮堆密度；根据粮粒的粒形来说，晚籼稻籽粒扁平细长，两头有颖尖，相对于小麦，在压力增大的情况下更容易被压实，孔隙度变小，密度增大；当浅圆仓储存稻谷粮堆超过20 m时，仓内的中下部位的稻谷受压力大，孔隙度变小，密度变大，相对于常规房式仓的稻谷密度肯定要偏高，所以常规房式仓高度选取的修正系数不能真实反映堆粮堆高在20 m以上的内部稻谷的密度，不适宜作为浅圆仓实物检查的单位体积粮食重量来计算差率。

目前全国库存检查相关文件中，对于一些特殊仓型还没有明确的修正系数值，恳请国家有关科研部门对粮堆高度在20 m以上的浅圆仓粮堆密度和修正系数取值进行调研，完善此类仓型修正系数的选取。宿迁直属库科技小组也将在下一步工作中继续收集浅圆仓储粮相关数据，为研究浅圆仓仓型储存稻谷的修正系数选取提供可靠依据。