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以兴趣为牵引因材施教启迪学生智慧

2023-06-28毛先领

中国科技教育 2023年3期
关键词:黄河高中生研究

毛先领

黄河燕教授作为一名长期耕耘在人工智能领域的资深专家,始终将为祖国培养优秀人才视为己任。自2013 年起,她就担任了英才计划、拔尖后备人才等众多面向中学生培养计划的高校指导教师。黄河燕始终秉持“以学生为中心,以兴趣为牵引,坚持因材施教,注重过程管理”的培养理念,从人才选拔、科研引导、过程管理等各个方面均强调不对学生作横向比较,只作纵向评价。

具体做法及培养效果

在选拔学生环节,黄河燕对所有学生一视同仁,面试时耐心倾听,不断引导,让每名学生都能充分表达自己真实的想法和科研意愿,不仅接收能力突出的优秀学生,也尽可能接收现场表现不突出但有较大科研潜力的学生。她经常教导团队青年教师:“一名中学生能提前进入大学实验室参与一些工作,对于扩大这个孩子的视野、培养求知欲很有帮助,能多一名学生进来,就是为国家多栽培一棵好苗子,这是我们大学教育工作者应当做的、也必须做好的一件事。”

在研究课题确认环节,黄河燕始终把学生自身兴趣的发现、发掘和激发作为中学生培养的首要工作。每一届进入实验的学员,前期的交流重点从来不是具体的技术和方案,而是学员感兴趣的点。一方面,通过介绍实验室已有的研究方向和研究基础,激发学员自己探究感兴趣的研究点;另一方面,不断引导学员畅谈自己特别感兴趣的、或在日常生活中特别想解决的实际问题。两条线索并进,反复探讨,最终确定学员的研究方向。比如基于语系的单模型多语神经机器翻譯、情感闲聊机器人等题目,都是学员从日常生活出发,特别想解决的难题,在了解实验室现有研究基础后确定的。在研究课题确定过程中,如果学员研究兴趣所涉及的领域或技术与实验室现有的优势方向不太契合,黄河燕会坚持以学员为中心,以其主动性强的研究兴趣为重,积极协调本校或外校相关专家共同参与指导,像呵护小火苗一样保护学员的研究热情,提供一切可能的“助焰”帮助。

黄河燕曾经指导的一名高中生,平时爱好弹钢琴,在确定研究课题的过程中,黄河燕敏锐地觉察到这名高中生除了学习主动性强、求知欲高外,还具备良好的音乐素养,经过反复交流和深入浅出的讲解,启发她结合自身特长,最终找到了自己的研究兴趣。这名学员在弹琴过程中特别想要一款谱曲软件,该软件能根据哼唱自动把曲谱写出来,从而帮助她创造属于自己的钢琴曲。

当时,课题组并没有专门的音频数据处理相关的研究基础,对黄河燕而言,为高中生确定这样的题目是有风险的,但她坚定地鼓励学生:“只要你想做,并敢于啃这块‘硬骨头,咱们就一起努力把它做成、做好。”后期,黄河燕专门为这名学员安排了工位,为了配合高中生的作息安排,她牺牲周末对其进行一对一指导,期间多次邀请音频处理技术专家参与研讨。最终,这名零基础自学了编程语言的学员,在黄河燕及培养团队的指导下,成功开发出“高精准度和声编曲”软件,获得第十届“中国少年科学院‘小院士课题研究成果一等奖”等多项殊荣,并入围第15 届“明天小小科学家”奖励活动,在近百名入围选手中脱颖而出。凭借这些成绩,这名学员还获得了清华大学保送生资格。

明确研究题目后,黄河燕会根据每位学员的课题和学科基础,坚持因材施教,强调全过程管理。除了定期的亲自指导,她还为学员安排了至少由2 位研究领域高度相关的青年教师和1 名博士研究生组成的指导团队,从为学员制订具体的研究计划开始,打破时空限制,提供全过程跟踪指导,达到全流程覆盖的辅导强度。除了固定的线上和线下讨论会,学员可随时通过线上或线下方式与指导团队中的任何一位成员进行沟通,也可随时与前期参观实验室时认识的研究生交流,及时解决研究中遇到的困难。在课题相关的讨论外,黄河燕也会推荐并组织学员参加一些适合高中生的科技活动,扩大学生视野,增强其求知欲,比如组织学生参观在北京理工大学中关村校区举办的RoboMaster 2021 机甲大师超级对抗赛区域赛等。

针对中学生学业任务重,用于科研的时间高度碎片化等特点,黄河燕主动适应学员的学习特点和习惯,十分注重引导学员充分利用暑假和寒假2 个“黄金时段”。弹性加大指导力度,及时调整指导方案,有效敦促学员在寒暑假期间通过持续集中的研究,完善并完成研究课题,通过不断解决心中所想的难题,体会科研的乐趣,进一步激发科研探索热情。其中,她指导的一名学员,就利用假期的空闲时间集中攻关,实现了研究目标,其“基于多特征与多语言融合的语音情感识别算法研究“获得了2019 丘成桐中学科学奖(计算机)分赛区比赛国内赛区一等奖。

建议

英才计划的实施,一方面为学有余力的学生提供了非常好的机会和平台;另一方面,学生在校学业压力较重,导师、家长和学生难以把握或评估自身参与项目的程度,建议中学安排相关人员定期向高校指导教师提供学生各个阶段的学习状况,以便导师在英才学员的培养过程能更加有的放矢,取得最好的培养效果。

黄河燕教授系语言智能处理与机器翻译领域专家,北京理工大学特聘教授、人工智能研究院院长,北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任。现兼任教育部计算机类专业教学指导委员会副主任委员、中国中文信息学会监事长、中国电子学会常务理事、信息技术新工科产学研联盟常务副理事长。长期从事语言信息处理、信息内容安全、智能应用系统等领域的科学研究与产业化应用,获得了国家科技进步一等奖、二等奖,北京市科学技术一等奖、二等奖,全国优秀科技工作者等10 余项国家级和省部级奖励。

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