功夫在试卷之外，看AI赋能教育

AI 挑战2023 高考试卷更多是满足人们的好奇心，从五款主流AI 大模型的表现来看，ChatGPT 3.5 综合实力无疑是最稳定的存在，除在英语测试环节表现出极强的语言理解能力外，其数学正确率在五款AI 中也属于中流水平。而四款国内AI 语言大模型中，文心一言和通义千问在数学试卷上的表现却让笔者感到非常兴奋，尤其是投篮的解答题。

甲乙两人投篮， 每次由其中一人投篮， 规则如下： 若命中则此人继续投篮， 若未命中则换为对方投篮。无论之前投篮情况如何，甲每次投篮的命中率均为 0.6， 乙每次投篮的命中率均为0.8， 由抽签确定第 1 次投篮的人选， 第1 次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5。

（1） 求第 2 次投篮的人是乙的概率。

（2） 求第 i 次投篮的人是甲的概率。

（3） 设随机事件 Y 为甲投球次数，Y = 0， 1，…， n， 求 E（Y）。

本题是最近高考模拟题非常流行的概率和数列结合的问题，对于高三学生而言前面两问或许不会太难，但AI 想要顺利完成解答还是相当困难的，而第（3）问其实本质上就是“期望的线性性”，也算是超过了当下AI 能够理解的范围。

而相对题目的解答，AI 挑战高考题目最大的意義还是在于让人们意识到AI+ 对教育的赋能。AI+ 教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化：传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的矛盾。

AI 拓展人力的边界，使得优质教育资源规模化成为现实，且随着 AI 所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。因此 AI 与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力（2022 年我国教师学生比为1：16，2021 年教师平均工资为 11 万元/ 年），实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化教育的平衡点，从而实现教育公平化、个性化（低成本因材施教）。AIGC 进一步深化教育的本质在于数字化教育内容的智能生成+ 推送，而在高考后的志愿填报中，AI 能就发挥出巨大的价值。