基于大数据下移动通信网络优化的思考

摘要：为提升我国移动通信网络的质量和网络速度，使其能够更好地适应当前我国的基本国情和庞大的用户需求，对移动通信网络进行了优化和调整。但是在大数据背景下，网络优化中仍然存在较多的问题：投入成本较高、存在安全隐患、数据处理不及时、管理体系不完善等。基于此，本文对大数据技术和移动通信网络进行了简单的概述，分析了移动通信网络优化中存在的问题，并阐述了移动通信网络优化的应用。笔者就此提出关于将大数据技术有效应用到网络的优化工作中的具体措施。以期全面增强移动通信网络运行的高速性和稳定性，并进一步推动当代移动企业的健康发展。

关键词：大数据；移动通信网络；移动通信；大数据技术

大数据技术是当前应用于人们生产、生活中，较为热门的应用技术之一，能够为人们带来巨大的快捷和便利。早在2019年，移动通信国际标准化组织3GPP，正式批准了5G独立组网功能的冻结，标志着5G已完成了第一阶段的标准化工作。基于此，如何在新型的移动通信网络中脱颖而出，提高通信网络的质量和速度，已成为新时代下移动各企业的发展方向。为此，对其进行了优化和调整，将强大的数据分析技术融入其中。提出了合理的优化措施：优化存储工作、保障数据安全性、改善数据处理功能、完善管理机制、充分分析客户等，为更好地发展移动通信网络提供一定的可参考意见。

一、相关概念

（一）大数据技术

大数据技术是新时代背景下科技产物[1]。因在社会各领域研究能力不同，故其在不同领域中定位存在差异。总体分析：通过应用相应手段对大数据进行采集，对庞大数据进行相应处理，分析挖掘其利用价值，提高利用率，对各资源进行整合与应用。如今，大数据在社会各领域中被应用得越来越多，现已成为一种影响世界发展的关键技术，不仅在基层分析中发挥重要的作用，也能够为高层企业决策提供有价值的参考。

（二）移动通信网络

移动通信网络是一种通信介质[2]。可满足用户之间相互交流信息。在这个过程中，需要大量的具有专业性的技术支撑。随着移动通信网络的社会与个人需求越来越多，与之对应的功能也逐渐增多，逐渐趋向于系统化、标准化发展，故移动通信网络运营时应进一步调整与优化，随着用户增多，移动通信要求逐渐严格，需要移动通信运营过程中根据实际情况进行调整和优化。保证在整个运营的系统当中，具有高质量的水平，并可以不断实现不同时间、地点的网络连接，从而有效提高用户的网络通信体验。

二、大数据下移动通信网络优化中存在的问题

（一）投入成本较高

技术的创新需要经历一段极为漫长的研究过程，在这个过程中，离不开时间的消耗和资金的支撑[3]。而在实际应用过程中，更是难上加难。各个区域的数据结构和性质等方面存在一定的差异，且这种差异随着时间的递增变得越来越悬殊，在一定程度上加大了同时进行优化的难度；优化的过程也需要大量的数据进行分析，对资金需求也提出了更高的要求。因此，将大数据技术应用于移动通信网络优化中，需要花费较多的时间和资金。

（二）存在安全隐患

大数据下移动通信网络优化的主要作用，是对相关数据进行研究、分析等，所以说大数据分析技术与整个移动通信网络的安全是不可分割的。现阶段，由于这项技术发展的水平尚不成熟，在运行的过程中，很容易造成部分技术相关的问题，这些技术性的问题，会直接影响到整个网络的安全度，甚至还会导致数据的损坏或丢失。这对于移动通信网络来讲，丢失的不仅仅是数据，更是有效的资源，带来巨大的损失。

（三）数据处理不及时

基于大数据背景下，移动通信网络在优化和调整的过程中，面对的最重要的问题，就是时刻会产生庞大的数据，造成数据处理不及时，影响了人们提取信息的時效性。因此，在数据处理方面，对数据的储存提出了更高的要求。现阶段，随着新用户逐渐增加，网络的范围也越来越大，全球的信息数据量正在以倍数扩增，这无疑加剧了数据筛选和处理的困难，也对移动通信网络的优化产生了一定的阻碍。

（四）管理体系不完善

随着科技的发展，不论是个人还是国家，都离不开网络的支持。计算机技术和网络的应用，在人们生活以及生产中的比例逐渐加重，个人信息和企业相关信息，都存储于网络之中。但在储存的过程中，没有针对性的管理方案，网络安全管理的体系不完善，导致用户的信息和各项数据被盗取。

三、大数据下移动通信网络优化的应用

（一）计费中的应用

传统的移动通信网络，有比较明显的弊端[4]。其为用户提供了不同的消费套餐和消费信息，但是却无法对日益增多的数据信息及时进行分类和处理。而将大数据分析技术应用在当代的移动通信网络之中，能够有效提升数据分析的速度。在分析的过程中，可以充分提取出不同用户使用的规律，进一步为拓宽运营商的市场份额做出一定贡献。

（二）用户中的应用

1.用户需求

新时代的背景下，人们对精神方面的需求愈加追崇，而移动通信网络也需要与时俱进，紧跟人们的需求，制定出针对不同用户的行之有效的任务规划。在传统的网络技术中，短时间之内是无法对如此巨大的数据信息进行系统的分析。为此，运营商需要利用大数据分析技术，对用户多样化的信息进行具体的整理，再按照用户的需求调整对等服务，以此来满足用户的个性化需求和服务。

2.用户位置

用户的位置，在打开智能手机网络连接的过程中，便可得知[5]。移动运营商可以准确定位用户的具体位置，并根据所处位置的相关信息，推送当地的服务。目前，随着用户数量的猛增，现有的通信基站在短时间内，承载如此庞大的用户信息，难免会在位置上出现一定的偏差，导致无法及时跟进相应的服务。而在大数据背景下，能够帮助通信基站实现处理大量用户位置等的信息，进而全方位地覆盖用户，并及时地推送优质的服务信息。

3.用户管理

用户管理在整个移动通信网络中占有较为重要的位置[6]。随着用户不断地增加，给通信服务带来了巨大的压力，与此同时，便需要结合大数据分析技术，对庞大的用户信息进行智能化管控，提高对用户管理的全面性和时效性，以此提升用户的体验感，从而进一步提升通信运营商的经济效益。

四、大数据下移动通信网络优化策略

（一）优化存储工作

为了高效率地对日益涌入的大量用户和不断增多的数据信息，进行合理的计算和反馈，需要利用大数据存储的功能，做好进一步的优化整理工作[7]。

第一，虚拟化的存储工作[8]。采用存储虚拟化技术，对产生的移动网络数据进行存储相关的工作。也就是说，在数据进入服务器前，进行相关的筛选和分析，将结构相同的信息储存到统一的信息平台上，再进行集中化管理。借以提升处理的效率，可以及时地反馈给相应的用户。通过虚拟化存储的方式，能够有效减少储存大量数据过程中所占用的空间，不仅降低了数据存在的动态变化，还减少了管理的难度和管理的成本，为更好地优化服务提供了保障。

第二，神经网络储存[9]。大数据背景下，数据安全管理问题尤为重要，需要进一步强化网络安全，增强网络数据辨别能力，提高大数据的使用效果，满足社会及客户需求，为此，部分网络数据系统应用云技术对神经网络进行深度学习，保证计算机设备在不同的数据库中进入深度学习状态，分析社会、企业、个人所需要的数据，增强智能化，保证分配给相关用户所需数据；在面对网络攻击过程中，可直接通过自动化监管体系进行分析阻挡，利用神经AI进行控制，在自动监管的同时及时进行防控；网络神经中存在很多代碼，每一代码代表一种神经元，与外界网络相互交应，外界网络信息通过神经元迅速导入中枢网络的神经细胞，实现“牵一发而动全身”作用，增强大数据库的灵活性与快捷性。未来网络数据存储方面，需通过不断开发AI管理对整个网络空间进行控制与应用，增强网络神经的覆盖，提高大数据的便捷能力与实用性。

（二）保障数据安全性

为了保障数据的传送得到优化，要充分发挥不同步传输的优势，利用好大数据的处理能力和分析技术，确保数据传输的安全性。

第一，使用云计算技术[10]。虚拟硬盘的管理可以通过云计算得以实现，且能够满足不同类型的网络接入。在云计算的技术当中，可以支持多个系统运行，包括iOS、Windows7、Windows10 和Windows XP等操作模式。因此，可直接通过云技术对网络进行加密，相关数据在传送开始至结束需应用发送密匙进行，解密后可进行应用，实现了网络安全传输。另外，这串数据也是发送者身份的证明，起到了一定的验证作用。使用云计算技术，替换了传统的网络密码的监管工作，充分做到了保证网络信息的安全程度。这种技术方法能够有效防止数据被第三方恶意篡改、伪造等，避免损坏数据。云桌面具有较强的包容性，能够实现不同类型文件直接的转换，只有当数据信息处于加密状态，并且是完整的时候，才可以有效保证数据的安全性，全面地实现网络共享。

第二，数字签名，类似于纸质合同，一般通过计算机网络公匙加密。数字签名技术，通常由两部分构成：其一，是对数据进行加密，将相对应的数据，通过计算机语言进行加密；其二是验证，数据发起者或拥有人员需通过验证获得相应数据。

（三）改善数据处理功能

第一，优化数据传输质量。采集充足的有效数据，包括用户业务、信号、应用等方面。其中业务与话务相关，包含话务量、卡化率等；信号主要为对基站进行测试，在数据传输前，需要通过各种测试，保证信号传输稳定、有效、具有一定承载量才能投入使用；在使用过程中，需要根据用户的使用效率、反馈及需求及时对信号传输系统进行优化，包括信号质量、信号频率、时长等。

第二，分阶段实施优化。通信网络系统本身并非固定的网络，而是具有开放性、不断发展的网络空间。大数据分析技术的应用与之相结合，采用分阶段优化的思路，改善数据处理的功能。首先，在测试阶段做好相应的数据分析。结合移动通信网络系统的现有情况，充分考虑到用户量、用户行为等的动态性，先进行大数据的分析测试，对测试之后的数据进行合理分析和比对，以此来判断通信网络的稳定性.其次，在大数据分析阶段进行合理优化工作。优化大数据分析，即重视数据信息的切换、数据信号的覆盖和数据分析速度等优化内容.最后，调整优化的阶段。由于移动通信网络自身带有一定的抗干扰性，相关人员在进行大数据技术分析的过程中，要对测试的结果进行整理和总结，特别是关于数据分析方法的优化，进而提升大数据分析的准确性和时效性。

（四）完善管理机制

第一，提高专业技能。建立高素质的管理人才队伍，对网络优化相关人员进行专业知识、技能及标准设备操作等方面的培训，不断提高其专业技术水平；另外，在培训内容上，尽量有针对性，从初级培训开始，逐步向高级过渡；尤其要注意对新员工的培训，要更为细致化；重点加强当前移动通信网络人员的理论知识与实践相结合的能力，确保员工可以学以致用，并对以往工作中遇到的问题进行整合、分析，提高队伍的综合水平。

第二，建立网络安全体系。首先，通过建立网管服务区、安装相应的网络防护软件、增加管理服务器等，为移动网络安全提供保障；其次，要强化网络补丁，同步更新病毒数据库信息，提高对病毒、木马的防御能力，减少病毒入侵网络的概率，保证传播网络信息安全性；最后，创新研发新的高端网络加密技术，生物识别、曲线密码等，复杂又缜密的密码新技术，可以强化移动网络的安全性。

第三，科学规划管理。对网络运行的稳定进行及时分析，实时掌握网络运行的状态，确保在出现运行风险时能够及时发现。建立关于网络优化的相关规定，比如，前期预防性优化、设备运行中的优化，及运行设备出现故障以后的优化，其中关于配件的配备、网络线路的更换、受损伤的器件存放等，都要进行明确的文字规定；相关人员也要具备丰富的网络优化经验，掌握设备的网络结构、原理等，实现科学的管理模式。

（五）充分分析用户

为了有序地开展移动通信网络的调整和优化，需要及时了解并熟知各类用户的实际需求，掌握他们在通信方面的喜好等。例如，首先，可以实时监测用户在日常网络传输中的状态，方便对其进行更深入的了解，并加以分析。其次，通过大数据技术进行针对性的分析，其结果能够有效进行移动通信计费系统管理。高效地针对不同用户的各类情况，包括消费情况、套餐属性、使用规律等信息，进行全方位的掌握和分析。进一步辅助移动通信有关企业深挖潜在的用户和有价值的信息，为优化网络设计奠定良好的基础。

五、结束语

随着大数据的不断发展，为移动通信网络提供了巨大的帮助，但依然有很多问题亟待解决。为此，提出了基于大数据下移动通信网络优化的相关措施：第一，优化数据存储的工作；第二，保障数据的安全性；第三，改善数据的处理功能；第四，完善相关的管理机制；第五，做到充分分析客户。通过上述措施，以期能够全面增强移动通信网络的安全性和稳定性，进一步推进移动通信网络的健康发展。

作者单位：郭琪 中国移动通信集团吉林有限公司网络部网络管理中心

参  考  文  献

[1]覃光文.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].数字通信世界，2022，30（3）：131-133.

[2]罗林.移动通信网络优化现状及发展趋势[J].电子世界，2022，26（1）：156-157，159.

[3]玲玲.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].计算机与网络，2021，47（15）：35-36.

[4]何灯，张雪媛.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].信息记录材料，2021，22（03）：133-134.

[5]刁宏伟，黄帅，郭兴军，等.基于云计算技术的5G移动通信网络优化路径试析[J].中国新通信，2021，23（03）：1-2.

[6]王瑞，曹顏辉，朱宁，等.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通信电源技术，2021，38（01）：171-173.

[7]谢滋红，刘涛，崔洋，等.移动通信网络优化大数据分析[J].软件，2020，41（12）：98-100.

[8]宁静.大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析[J].数字通信世界，2020，30（12）：182-184.

[9]冯海浩.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].数字通信世界，2020，22（07）：185-186.

[10]王若龙.大数据分析技术在通信网络系统优化中的应用研究[J].电视技术，2021，45（08）：4-6，9.