数智驱动下智慧图书馆的场景应用与模型体系建构

于兴尚 刘月 谭洪 徐中阳

摘   要：数智驱动是破解图书馆智慧化运行桎梏，助推其持续发展的强劲引擎。文章综合运用文献调查法和理论分析法，首先从敏捷性、整体性、穿越性、技术与人文并重等四个方面分析了基于数智驱动的智慧图书馆的发展特征；其次从健康服务、应急管理、数字人文、智慧城市、知识服务等五个维度出发，阐述了数智驱动在智慧图书馆中的综合性应用场景；接着构建了涵盖基础设施层、数据管理层、技术分析层、服务应用层等四个层面的图书馆数智驱动模型体系架构，最后提出了图书馆数智驱动建设的主要策略，包括提升智慧馆员素养、构建服务标准体系、创新图书馆善治模式以及引入多元合作机制。

关键词：数智驱动；智慧图书馆；应用场景；模型体系架构

中图分類号：G252   文献标识码：Ａ   DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023027

Abstract Digital intelligence drive is a powerful engine to break the shackles of library intelligence operation and boost its sustainable development. Based on the existing research， we explored the development characteristics of smart libraries under the digital intelligence drive， and clearly explained the five comprehensive application scenarios of health services， emergency management， digital humanities， smart city， and knowledge services based on the four-dimensional framework of agility， wholeness， traversal， and technology and humanities. Based on infrastructure， data management， technology analysis， and service application， we built a model architecture of smart libraries around the origin of digital intelligence， and proposed systematic protection strategies for the improvement of smart librarians' literacy， the shaping of standard system， the integration of good governance model， and the introduction of multiple cooperation mechanisms， which jointly drive the high quality operation of smart libraries.

Key words digital intelligence driven; smart libraries; application scenario; model architecture

“数智化”作为数据智能时代的典型代表，掀起了具有超越性技术体验和服务应用的革命浪潮。立足于数智赋能的产业化发展态势，2020年4月，国家发改委和中央网信办联合颁布《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，该方案的发展全景为社会产业布局提供重要引擎。随着各行各业业务变革和模式创新的蓬勃兴起，数智化思维开始聚焦于数据融合、智能技术和人文智慧“三位一体”的高度协作机制，倒逼传统图书馆服务业态中涵盖的信息消费模式、数据治理向度、服务生产方式渐次向智慧化、精准化和精细化的禀赋优势转型，为统筹和厘定图书馆智慧化服务功能提供新的认知范式和研究理路。

结合现有研究来看，数智驱动视域下图书情报领域研究主要集中于以下两方面：一是基于数据资源的模式探究。该类研究多着眼于数字记忆、隐私安全、数据智慧化分析等良性发展议题。如构筑“上海记忆”的多维证据参照体系［1］、均衡图书馆数据价值和隐私［2］、探索人文社科视域的数据资源挖掘和运用［3］、开发北京双奥社会记忆项目［4］等；二是侧重于重构高价值属性的服务推广研究。不少学者已针对相关的服务形式和呈现方式进行了深入探讨，如图书馆空间建设［5］、文献资源优化［6］、应急情报管理［7］、健康信息服务［8］等都是此领域牵涉的研究范畴。同时也涵盖了依托全生命周期管理理念规划智慧图书馆服务模型架构［9］、云数智背景下数字孪生技术重构的图书馆智慧服务生态体系［10-11］等内容。统而观之，以上种种研究对于厘清数智驱动服务的结构性框架、理论性认知和分布式设计具有参考价值和现实意义，基于横向与纵向的双重视角为图书馆后续服务模式的创新提供了宝贵借鉴。但作为一种新型研究趋势，数智驱动在智慧图书馆建设中的研究仍然存在主旨模糊不清、研究内容贫乏甚至研究方向不明晰等问题。因此，本研究尝试将图书馆智慧化服务模式和数智驱动的机理机制深入融合，扩充数智驱动下智慧图书馆的鲜明特征，深度阐释图书馆智慧化的服务前景和技术框架，以期为智慧图书馆服务在现实情境中的用户情感体验、认知力度等方面的提升提供认知参鉴和方略制定。

1   数智驱动和智慧图书馆

1.1    数智驱动及其应用

“数智化”最早发端于2015年北京大学“知本财团”课题组深度阐发的思想报告，在该报告中被定义为数字智慧化和智慧数字化的深度耦合［12］，这也为数智驱动的内涵延伸提供基础性解释。郑思思等认为，数智驱动作为数据驱动的高级衍生机制，其是致力于数据和智能使然融合发展的催生物［13］。张建锋认为，数智驱动不囿于人工智能、云计算、区块链等数字技术的高级融入，更是一种面向智能智慧的技术演化、融合过程和方向引领［14］，以上观点均在一定程度上反映了学界对于数智驱动概念的认知。目前，数智驱动已在各领域服务平台化建设中有较好的应用，如数智技术促使传统医学行业向云看病、远程医院协同、信息共享等新的医疗健康系统转型［15］、企业司库管理信息系统平台研究［16］、公共服务平台供给效能塑造等［17］。另外，数智赋能在提高企业韧性［18］、体育科学训练［19］、装备制造［20］、动物防疫［21］等领域也发挥着重要作用，以上研究领域为图书馆智慧化研究的发展趋势夯实了坚实的基础。可见，数智驱动的本质属性，一方面依赖于数字技术以应对图书馆业务革新和模式创新中的不确定性，成为了孕育图书馆服务业态高质量发展的革命性因素；另一方面又基于“数据分析+精准响应+实时优化+智能决策”的功能指引，使得智慧图书馆的运行模式、服务方式及治理效度向智慧绿色的价值遵循转型。

1.2    基于数智驱动的智慧图书馆发展特征

1.2.1   敏捷性机制融入

数智驱动下智慧图书馆所使用的服务“语言”已摆脱既往服务路径的钳制，进而渐次与具有回应性、流动性、灵活性的敏捷服务机制接轨。数智化运行的根本目的在于对公众需求的甄别和满足，其衔接的数据分析平台和数字技术可精准识别和满足不同群体甚至个体需求的诉求点，形成有针对性、个性化的服务解决方案，充分回应图书馆用户的“痛点”和“堵点”问题。同时，在数智化的加持下，智慧图书馆益于以扁平化的管理体系实现不同业务部门在信息流、资源流、用户流等方面的流动协调配置，又通过执行-反馈-再分析的线性流程灵活应变、快速应对当前智慧图书馆面临的新问题和新挑战。

1.2.2   整体性优化升级

进入数智迭变阶段，信息技术的存续和发展刷新了用户对图书馆智慧化转型效能的整体感知。就理论与实践来看，智慧图书馆各系统之间的协同联动使得服务受众在“一个窗口”就可满足自身需求，这种服务范式往往将笼统化、供给碎片化的服务现象消灭于萌芽中，反而更加向平台整体性、数据整体性和服务整体性的治理模式转变。平台整体性是数据整体性和服务整体性的先决条件，其有利于将信息导航、数字资源、资源推送等诸多平台封装于图书馆统一运作机制中，易于将数据标准制定、数据访问控制、数据安全监控等方面织就成严密的一体化网络，以数据归集的形式推动智慧图书馆中囊括的用户行为数据、情境感知数据、信息检索数据等的集成化管理。在平台和数据的整合衬托下，智慧图书馆可驱使多元服务终端以统一的服务系统贯穿于各级应用场景，以求实现智慧图书馆各系统服务能力的整体升级。

1.2.3   穿越性效能强化

数智革命的显著特性颠覆了智慧图书馆在时空和内容上的使用限制。一方面，数智驱动以虚实兼容、清晰可视、远程临场的方式打破了传统图书馆的“物理围墙”，使得用户的信息获取和知识传播不再受制于图书馆物理空间、开放时间等因素的影响；另一方面，随着智能化技术的交融碰撞，使得图书馆将不同语言、不同文化背景、不同媒介的信息资源进行智慧化整合，以跨媒介和跨文化穿越的性能提高了图书馆文化资源的普及力度。此外，大数据分析、算法预测等新型元素的配合为日益复杂的图书馆事务和悬而未决的服务优化难题贡献了创新方案，其中包括追溯用户检索历史并进行需求预测，也可根据风险研判以弥补图书馆管理流程中出现的能力不足等问题。

1.2.4   技术与人文并重

虽然数智驱动中“数”的呈现可将图书馆繁杂的资源管理和用户需求转置成一连串有效的数字，但往往因缺少人文关怀的长效机制削弱了智慧图书馆的价值取向，不能充分显明“以人为中心”的价值图景。而“智”的服务进程凭借有温度的服务赛道以“用户按需点单，馆员随需出菜”的服务方式缩小了图书馆因“拍脑袋行动”而滋生的服务僵化和决策失误问题。因此，“数”和“智”的协同统一和联合布局，既能在技术使然和人文价值之间谋求最佳契合点，也能更好地与秉持高效、普惠为准则的智慧图书馆一脉相承。

2   数智驱动在智慧图书馆的应用场景

2.1   依从信息行为对用户层级进行健康服务

智慧图书馆信息和数据的积累是发掘用户背后健康信息行为的应然通道，但此通道不会进行自动预知，需要寻求有别于传统的技术维度，才有可能探析健康焦虑用户面临的诸种问题。因此，鉴于数智技术具有广泛覆盖和多技术高度融入的特点，一方面能够通过全向度、多层级的预警机制捕捉和定位各方用戶在多媒体平台、门禁系统、图书馆馆藏系统所留存的日志行为痕迹，探究用户在信息分享方式、信息搜寻内容、信息检索需求等层面的信息偏好行为，助力图书馆更好地开展健康知识讲座、健康社区互动、健康信息咨询等服务，从而有效化解用户在营养健康、道德健康、社会健康等面临的健康问题，为智慧图书馆的科学管理提供支撑依据；另一方面能对图书馆用户的健康信息行为进行权重计算，进而快速评估用户身心健康危机等级，并据此开展健康干预、心理疏导等服务以满足用户的身体和心理健康需求，引导用户生活朝着养生保健、积极乐观的方向迈进，为助力“健康中国”战略贡献绵薄之力。

2.2    基于安全运维体系提升图书馆应急管理

应急管理是组织机构通过制定一系列具有计划、组织、领导和创新举措，以用于突发事件的有效预防、应对和处置并减少其在发生、发展及演进过程中造成损失的行为活动［22］。由于数智化赋能是以数据要素为出发点的，其内蕴的数智技术（如数字孪生、AI、云计算等）可以常态化监测、及时调整的响应机制对图书馆的整体灾害事项予以应对。通过对图书馆的各类现实场景在虚拟世界中进行模拟仿真，全面洞察图书馆建设过程中衍生的一系列致灾因子和生态系统的脆弱环节，进而促进图书馆的场馆活动管理、消防安全、置物架承重监测等灾备服务建设不断进阶，甚至形成优化的多维应急预案，对于公共卫生事件处理、医疗安全主题展览、防疫知识宣传等具有可塑性和稳健性作用。

2.3    借助数智化多元技术助力数字人文建设

伴随着数智技术的井喷式发展，图书馆通过计算、生成、过滤、关联等手段重塑和更新用户人文知识，也为用户供应更多具有规律性、差异化、趋势性研究的线索和脉络，从而拓宽学界学术交流的研究轮廓。而数智驱动视角下的图书馆数字人文也不再拘泥于数字文献资源建设和科研数据追踪等服务，更多的是在守正继承传统服务模式的基础上，渐渐开拓沉浸式体验、古典文献挖掘、网络舆情热点辨析、学科资源导航等新型服务作为主要服务阵地。新型服务形态的逐渐成形，使得泛在学术交流也成为了可能，同时能够进一步丰富数字人文的认知边界，能够将数字学术自由地嵌入图书馆研修室、学术大讲堂等共享空间中，使得数字人文服务的开展进度和发展趋势日益成为智慧图书馆建设的重要节点。

2.4    以精准滴灌思维模式融入智慧城市建设

智慧图书馆作为数智化发展的高级形态，也是未来智慧城市发展的重要抓手。通过数智技术的治理，智慧图书馆不仅可精准挖掘在职业、生活、教育、经济等层面面临困难的群体，还助益实现对就业培训、临时救助、素质教育等社会服务的有效落地，以智慧救助的发展底色不断发挥对智慧城市建设的赋能效用。同时，数智转型也可冲破图书馆服务传统性和有限性的思维掣肘，以身份识别、犯罪识别的服务布局协助公安部门进行案件侦查，更好地为打造安全和谐的智慧文明城市注入城建力量。此外，依附于数智服务开启智慧图书馆探颐，以闭馆自助借还、特色资源推荐、数字文化鉴赏等公众看得见、摸得着的智慧服务路线为切入点，使得关乎强化文化消费意识、增进整体文化福利水平的智慧文化建设不断融入用户视野，让公众在智慧城市生活中享受文化熏陶。

2.5    以场景化驱动平台为动力进行知识服务

智慧图书馆通过机器学习、人工智能等智能技术对海量馆藏资源进行深度盘活和攫取，以集成式管理、多维度分析的形式从音视频、电子期刊、数据库等既有的资源体系中重组和序化适合用户需求情境的知识单元，并通过精准推荐、可视化分析、多模态关联等服务弥合不同社群之间的知识需求差距。特别是进入智治时代，智慧图书馆服务有赖于数字基础设施、数字平台和物理基础等组成的场景化新基建，使得数据分析、学科咨询、情报分析、决策咨询等知识服务得到大幅的改进，以多元化和高品质的知识管理技能提升用户的知识认知、获取和转换能力。数智驱动的机理不仅改变了图书馆对传统知识服务输出的理解，而且能够根据不同的场景和情形进行差異化定制，既为破解智慧图书馆服务手段匮乏提供新思路，又使得图书馆智慧营销呈现出新的高度。

3   图书馆数智驱动模型体系的总体架构

图书馆智慧建设的深入探索已然成为图书馆事业发展的新方向，数智驱动革命引发了图书馆的结构性重整和功能性变更，赋权赋能智慧图书馆在业务场景、用户认知、文化资源配置等层级所需的技术、工具和方法。同时，数智驱动作为数字化时代的新兴理念，其核心是底层多模系统的数据可随时被调配，换言之，数据维度越多，发挥的效用就越大，在各样算法和模型的不断分析中实现图书馆服务的智慧化表达。本文充分参考了洪亮等研究设计的大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系框架［23］及郭宇等构建的数智化医疗信息应用服务模式［24］，并结合数智驱动的特点、技术架构、核心要素以及智慧图书馆的常规逻辑体系，建置了一整套连贯的模型体系架构，按照“平台+数据+技术+人文服务”的研究理念划分基础设施层、数据管理层、技术分析层、服务应用层4个维度（见图1）。

3.1    基础设施层

智慧图书馆在应对数据采集、分析等应用时往往面临大体量数据资产管理分散、数据流难以捕捉等问题，而基础设施层作为整个图书馆数智驱动模型体系的根本，在某种程度上也是确保数据可访问、可理解、可链接、可互操作的重要载体，主要包括馆内设施和馆外设施两大类。其中馆内设施关涉环境监测、门禁、监控设备、定位、用户门户网站、数字资源管理平台及馆情系统等，如伴生的环境监测、门禁、监控设备、定位等感知系统可识别图书馆场域的温湿度、用户身份信息，实时跟踪硬件设施（移动书架、空调、灯光、自助借还机、智能阅读机等）的使用状态，甚至馆内人员的运动轨迹等。数字资源管理平台将不同数据库的资源汇聚到统一的存储引擎中，利于图书馆服务智慧化、定制化的有效布局，充分体现智慧图书馆的文化供给和文化传播能力。此外，馆情系统利用大数据、云计算技术负责展示馆内资源动态、借阅排行、入馆情况等。馆外系统则涉足文献传递系统、微信端访问系统、个人漫游服务系统、区域通借通还系统等，如文献传递系统借助自动化技术为跨库服务的执行予以支持；个人漫游系统以简化高效的服务为用户跨时空访问问题带来质的化解；微信端访问系统内嵌开放平台、统一认证等服务端口，全面提升智慧图书馆在“微服务”上的供给能力；区域通借通还系统意味着用户以“一卡通办”的品牌服务为破除各图书馆之间的服务割据提供助推器，为实现智慧图书馆的数智化联动奠定良好的基础保障。

3.2    数据管理层

数据管理层的建构是图书馆业务数据化的基本要求，既影响了以数据为基准的业务建设成效，也决定着数据资源的质量和开发。运用聚类、关联分析等数智技术将数据类型划分为五大类，即用户行为数据（评论、下载、检索等）、馆藏资源数据（电子期刊、音视频等）、设施设备能耗数据（电压、电流、功率等）、情境感知数据（用户位置、场馆光感强度等）、用户基础数据（学历、专业），为后续的技术分析和服务应用提供数据支持。数智化催生的智慧图书馆可吸纳和兼容多类别数据，便于以数据抽取、数据分类、数据标准化的数据治理形式将异构数据按照统一口径进行同构化规制。为促使图书馆智慧服务形成有序可靠的服务机制，此层级使用具有度量、过滤、预警功能的数据质量管理技术和数据安全监控对图书馆数据从产生到应用的各种质量和安全问题进行有效部署，使得图书馆用户未经允许的隐私数据达到加密的目的，又可以及时发现并修复图书馆各系统中的脆弱环节，为图书馆数据驱动体系中各种数据的传递和防护带来真实效益。

3.3    技术分析层

技术分析层的服务重心应向优良服务和高品质管理下移［25］，使得智慧图书馆随着应需而变的服务环境而迸发出更多提质增效的权变技能。此层面的内在逻辑归宿以数据管理所积淀的数据资源为基点，从而在智能识别、智能分析、智能决策中不断焕发出平衡图书馆资源和用户需求之间的供给活力，增强数智驱动在智慧图书馆的鲁棒性和适应性。如智能识别模型所扮演的功能角色在于鉴别有价值的信息并清晰将相似内容的文本归聚成团，甚至可快速得出用户所处的情感状态、揭示和预测图书馆服务发展中的关键点和欠佳之处，这其中的服务场景主要依系主题词提取、文本相似度、知识图谱、情感识别、异常诊断等功能单元完成，为资源匹配、科研教学、空间日常化维系等提供专业性指导。技术分析层除施加识别性能外，还可借由智能分析模型巧妙探寻智能识别模块背后的潜藏规律，不断以画像分析、智能跟踪、能效分析等形式在馆舍、服务、资源、馆员之间建立多要素的映射系统，充分发挥智慧图书馆在多场景塑造、评价管理、资源调度、精准管控等服务的示范引领作用。而基于强化学习、深度学习、场景匹配等技术融合的智能决策模型，以实时计算、模拟仿真、迭代优化的执行路数为用户供应多维时空的虚拟交互体验，也为智慧图书馆的智能管理设计、全媒体资源融入及预测性场景提供策略保障。

3.4    服务应用层

服务应用层是数智驱动在图书馆智慧服务中的具体表征。为更好促使公共服务水准和社会服务能力由“大水漫灌”迈向“精准滴灌”，图书馆智慧服务主要从空间生态、信息生态和教育生态三个方位进行探讨，以顺应智慧图书馆发展的脉搏。空间生态服务可有效规避传统图书馆空间服务体制的桎梏，以场景拟实化、沉浸式体验、多感知交互等特点在图书馆数字人、设备故障排查、沉浸式学习室、虚拟展厅、馆舍导引等服务的全局深化上有所突破。信息生态服务是以可视化描述、信息整合、智能推荐、文本挖掘等数智化特色不断迎合图书馆智慧发展的总体趋势，为创业者、创作者及科研人员等用户提供可视化资源展示、智慧推荐服务和深度检索服务等智慧服务。同时，信息生态服务还可通过自然语言处理、智能评估等技术评价在线内容平台、社交媒体、搜索引擎、新闻媒体在内的多种信息来源的真实性和可靠性，从而为用户做出更明智的信息评价服务。此外，图书馆数智驱动服务模型除了从空间和信息层面为用户带来惠益外，还全面集成了创新评价、主题式学习、讲座定向预约等业务流程，既与图书馆的教育功能保持同步，又增大了智慧图书馆在内容管理、控制以及自身发展的弹性和连贯性。

4   图书馆数智驱动建设的主要策略

4.1    提高智慧馆员的知识储备和认知素养

拥有优良的创新型复合人才是研究智慧图书馆数智驱动逻辑架构和服务体系的内生性机制。储节旺和李安认为智慧馆员是智慧图书馆发展的重要筹码，也是图书馆精神的动态体现［26］，所以对图书馆工作人员开展综合性的技能培训显得分外重要。如：开设人工智能、数据开发、数字孪生、物联网等扩充课程，以优化智慧馆员自身的知识结构；通过“引进来”和“走出去”相结合的践行模式培养一支结构合理、分工明确、高效运行的专业化人才队伍，满足不同领域、不同层次用户的服务需求。值得注意的是，智慧馆员应当认清什么样的数智技术与图书馆实际建设的智慧效果相兼容，也需要明确数智技术的应用对智慧图书馆的改革并不是最终目的，而在于能否为智慧图书馆提供一套既防止服务内容走样、又与用户兴趣对口挂钩的智慧匹配空间，不断以高附加值、高文化内涵的认知力度充实智慧馆员的职业修养。

4.2    构建规范性和多层次的服务标准体系

紧跟技术治理规范的取向可获取更大的益处，而背离此规范则会被不断变更的技术体系所抛弃［27］。要强化智慧图书馆的科学建设和标准体系：一是积极出台智慧图书馆服务的行业标准，将整个服务过程中所涉及的机构建设、管理服务、开放接口等要素予以明确化，多方面掃清智慧图书馆服务在标准化应用上的诸种障碍，提高行业及公众对智慧图书馆管理平台建构的认知与理解；二是立足于高质量建设目标，加深数据战略、数据运营、数据治理、数据组织等智能层面的实施能力，驱使智慧图书馆建设从起步级向卓越级跨越，提升其整体平台治理的系统性；三是打造示范单位和服务品牌强化智慧图书馆服务建设标准的推行力度，同时委托第三方机构对智慧图书馆执行的各项标准进行不定时评估，通过以评促建的方式不断敦促图书馆智慧服务向平台统一化、深度智能化、全面社交化、应用移动化的规范性方向阔步；四是基于智慧图书馆许多运作方式倾向于分析未经许可的个人数据，应理性规避个人数据权被侵犯、数据权属不明确等问题，以数字信任的治理模式不断深化数智赋能在智慧图书馆建设中的合法性和正当性。

4.3    以包容原则增强图书馆善治模式创新

考虑到数字弱势群体在面临数智化问题上，可能会遭遇不便和额外负担，从而限制图书馆智慧化转型带来的潜在收益。因此，数智技术的实践和推广应以“数字引导”的角色提高图书馆用户自主性，通过数据中台和智能技术的综合协调机制构建数字培训服务工程，降低用户对数字技术的使用门槛，切实让广大群体公平地享受智慧图书馆在技术扩展、理念创新、馆员素养、制度管理等方面的建设程度，在社会包容的进程中产生获得感。智慧图书馆建设主体通过宣传教育、价值引导等手段积极增进图书馆各级部门的数智驱动思维，打消其因传统图书馆发展的固有模式而对数智技术应用产生的主观偏见和观念排斥，以“取长补短”的行动理念正视数智驱动技术在图书馆建设中的各样挑战。此外，智慧图书馆建设应遏制与用户需求脱钩的现象，避免衍射出的“冰冷服务”弱化了用户、馆员、服务之间的情感连接，益于智慧图书馆建设摆脱服务片面、冷落的境遇，以实现智慧图书馆服务的公共利益最大化。

4.4    践行和完善多元合作机制的有效融入

智慧图书馆建设并不是“数智化+图书馆”的简单叠加，其建设成因和运作优势也并非由数据和技术所主导，还是联动融合政府组织、图书馆学会、社会团体、个体行为等多重关键因素相互作用的产物。故而，未来的智慧图书馆一则需要政府机构在科技产业、政策支持、配套设施等方面予以倾斜和激励，鼓励社会组织团体、个人等参与到智慧图书馆服务建设中来，打通其建设中的协同梗阻问题；二则图书馆行业关联组织如图书馆学协会可设立专项研发基金，试点建设基金［28］，鼓励数智技术在图书馆业界产品开发、技术突破等视角的前瞻性研究；三则积极实行“多馆协同，多规合一”的行动方案，既可依赖强劲的综合实力攻关智慧图书馆进化路径与社会思潮不协调的地方，也可降低在资源、人员、资金等不同层面的各种压力，带动数智技术成为推动智慧图书馆建设的重要节点。

5   结语

图书馆智慧服务作为完善社会文化服务体系的重要驱动力，不断成为公共数字文化服务领域追求的理想目标。新型数智技术的发展虽然为智慧图书馆在数字惠民、个性化定制、精准推送等领域提供可靠保障，但应意识到技术在整合解决方案并赋予图书馆服务更高、更优先地位的同时，其背后研究的不足也是不可忽视的。今后的研究可采用扎根理论、案例研究、问卷调查等更加灵活的研究方法对智慧服务的本体功用进行精准定位，理性规避数智驱动与图书馆在重复建设和资源治理方向的偏离问题。本文主要对数智驱动的研究背景及其应用场域展开描述，尝试设计图书馆数智驱动模型架构图，并对各个层级的功能原理和对策建议进行详细阐述，希冀引起数智驱动在图书馆建设中的共鸣和思考。

*本文系国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”（项目编号：19ZDA348）研究成果之一。

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作者简介：于兴尚，男，四川大学公共管理学院博士研究生，研究方向：数字治理；刘月，女，四川大学公共管理学院博士研究生，研究方向：公共文化服務；谭洪，男，四川大学公共管理学院博士研究生，研究方向：社会政策、社会管理；徐中阳，男，杭州电子科技大学管理学院博士研究生，研究方向：信息计量与科教评价。