基于CFPS 数据库的不同社会和经济地位中年人阅读习惯与睡眠状况的关联性分析

齐晟宏， 柳欣沂， 程亚龙， 陶 娴， 孙 仙， 刘 兰

（1.宁夏医科大学公共卫生学院，银川 750004； 2.宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室，银川 750004）

健康的睡眠是人类健康生活方式的重要组成部分，目前，睡眠问题引发了一系列影响生活质量的问题，如糖尿病、肥胖、心血管疾病、认知能力下降[1-4]。研究[5-6]表明，不同家庭的收入、职业等反映经济地位的因素对睡眠质量均有影响，而睡眠时间与社会地位密切相关[7]。学习阅读是基础教育的主要目标，与人们将来的学术成就、事业发展甚至健康状况有关[8]。研究[9]发现，在4～6 岁儿童中，阅读能够降低发生睡眠障碍的风险。而另一项研究[10]表明，睡前使用电子设备进行阅读可能会对睡眠产生负面影响。目前很少有研究探索不同社会地位及经济地位中年居民的睡眠与阅读习惯的关联，因此，本研究通过分析中国家庭追踪调查（China family panel studies，CFPS）[11]数据库，探讨不同社会地位及经济地位的中年居民阅读习惯和睡眠的关联性，为提高睡眠质量、改善健康问题提供理论基础。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究为横断面设计，数据来源于CPFS 数据库，其覆盖了全国25 个省、市、自治区，目标样本规模16 000 户，是一项具有全国性、大规模、多学科特点的纵向调查项目。本研究运用CFPS 2020年数据进行分析，纳入标准：1）年龄≥45 岁；2）完整地回答了睡眠和阅读相关问题。最终纳入11 666 例研究对象。

1.2 变量定义

1）睡眠相关变量：睡眠质量（通过询问“在过去的一周里，我晚上都睡不好觉”分为几乎没有、有些时候、经常有、大多数时候有），睡眠时段（分为22 点前、22 至23 点、23 至24 点以及24 点后），睡眠时长［包括平均睡眠时长=（工作日睡眠时长×5+休息日睡眠时长×2）/7，工作日睡眠时长及休息日睡眠时长］；2）阅读习惯：若在过去的12 个月里，不是为了工作或考试，读过1 本书则定义为有阅读习惯；3）一般人口学特征：年龄、性别、体质量指数（BMI）；4）健康相关情况：慢性病患病情况（患慢性病定义为过去半年由临床医生诊断）、健康状况（分为不健康、一般、比较健康、很健康、非常健康）；5）社会经济情况：社会地位（调查对象根据职业类型赋值为0～10 分）、经济地位（调查对象根据收入水平主观赋值为0～10分）、生活满意程度（赋值为0～5 分）；6）生活行为方式：体育锻炼（定义为过去1 周锻炼过至少1次）、吸烟（定义为过去1 个月有吸过1 支烟）、饮酒（定义为过去1 个月每周饮酒≥3 次），变量赋值情况见表1。

表1 变量赋值情况

1.3 统计学方法

采用SPSS 26.0 统计学软件进行数据分析，计数资料以例数或构成比表示，组间比较采用χ2检验；符合正态分布且方差齐的计量资料以均数±标准差（±s）表示，组间比较采用t检验或方差分析。阅读习惯与睡眠质量、阅读习惯与睡眠时段的关联分析采用有序多分类Logistic 回归，阅读习惯与睡眠时长的关联分析采用广义线性模型进行估计。运用分层分析，通过构建有序多分类Logistic 回归进一步探索不同经济地位及社会地位下的阅读习惯与睡眠质量之间的关系。所有模型均调整了一般人口学特征（年龄、性别、BMI）、健康相关情况（慢性病患病情况、健康状况）、社会经济情况（社会地位、经济地位、生活满意程度）、生活行为方式（体育锻炼、吸烟、饮酒）。P≤0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2020 年CFPS 不同社会地位、经济地位居民阅读习惯与睡眠状况

不同社会地位中年居民阅读习惯、睡眠时段、睡眠质量差异均有统计学意义（P均＜0.001），不同社会地位中年居民的平均睡眠时长、休息日睡眠时长和工作日睡眠时长差异均无统计学意义（P均＞0.05），见表2。不同经济地位中年居民的阅读习惯、睡眠时段、睡眠质量、平均睡眠时长差异均有统计学意义（P均＜0.05），不同经济地位中年居民的工作日睡眠时长和休息日睡眠时长差异均无统计学意义（P均＞0.05），见表3。

表2 2020 年CFPS 不同社会地位居民的阅读习惯与睡眠相关情况基本特征

表3 2020 年CFPS 不同经济地位居民的阅读习惯与睡眠相关情况基本特征

2.2 2020 年CFPS 阅读习惯与睡眠相关情况的关联性分析

有序多分类Logistic 回归分析结果显示，调整了全部纳入的混杂因素后，阅读习惯与睡眠质量相关的OR（95%CI）为1.143(1.038～1.259)（P＜0.05），见表4。阅读习惯与睡眠时段相关的OR（95%CI）为0.570（0.519 ～0.626）（P＜0.01），见表5。

表4 2020 年CFPS 阅读习惯与睡眠质量关联的有序多分类Logistic 回归分析

表5 2020 年CFPS 阅读习惯与睡眠时段关联的有序多分类Logistic 回归分析

对阅读习惯与睡眠时长关联性进行多元线性回归分析，调整混杂因素后发现，在模型1（平均睡眠时长）中，无阅读习惯的中年居民平均睡眠时长更长（P＜0.05），而在模型2（工作日睡眠时长）和模型3（休息日睡眠时长）中，阅读习惯与睡眠时长之间无关联（P均＞0.05），见表6。

表6 2020年CFPS阅读习惯与睡眠时长关联的多元线性回归分析

2.3 2020 年CFPS 阅读习惯与睡眠质量的分层分析

将研究对象根据社会地位、经济地位分别分为3 层，各层内采用有序多分类Logistic 回归分析阅读习惯对睡眠质量的影响。调整混杂因素后，在高水平社会地位、经济地位的居民中，无阅读习惯的中年居民更容易出现睡眠质量差的情况（P趋势均＜0.001），见表7。

表7 2020 年CFPS 阅读习惯对睡眠质量影响的分层分析

3 讨论

阅读对于人类来说是一种积极的行为，Sella等[12]发现在睡前读短篇故事所引发的积极情绪可能是一个促进睡眠的因素，可以改善年轻人和老年人的睡眠。本研究探索中国中年居民阅读习惯与睡眠质量的关联，发现有阅读习惯的中年居民睡眠质量更好，睡眠时间更短，不存在工作日与休息日的差异，与Zhang 等[13]的研究结果一致，可能是因为中年人作息更加规律，形成了固定的生物钟。

Torres 等[14]发现，社会地位及经济地位越高，阅读能力越强。本研究发现，社会地位及经济地位会影响阅读习惯与睡眠质量的关系，高水平经济社会地位及高水平社会地位的中年居民无阅读习惯睡眠质量更差，可能是因为他们更能通过书籍获得关于睡眠卫生实践和策略的知识，进而改善睡眠质量[15-16]。

本研究也存在着局限性：首先，本研究纳入的仅为2020 年CFPS 数据库数据，为横断面研究，因果时序性不够好。其次，未考虑参与者阅读的时间段，而不同时间段的阅读可能是导致睡眠情况不同的混杂因素。最后，未考虑书籍的材质，研究[17]发现，睡前使用电子设备进行阅读可能会延后入睡时间，延迟生物钟，抑制促进睡眠的褪黑激素水平，减少快速眼动睡眠的数量和时间，最终影响睡眠质量，因此可能会导致结果产生偏倚。今后的研究可以通过更严格的设计来消除以上缺陷。