农业电商产业园数字化物流系统绩效评价

李嘉玮

摘   要：为了抓住数字化时代机遇，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出，要加快发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化。在数字中国建设开展得如火如荼的今天，农业电商产业园数字化物流系统的建设方兴未艾。因此，使用层次分析法构建农业电商产业园数字化物流的评价指标，分析发现，物流运行能力和信息化水平的评价权重最大，分别为35.8%和26.1%。除此之外，还有物流服务水平、学习与创新水平以及组织管理水平，分别占有17.2%，12.9%和7.9%的权重。

关键词：农业电商产业园；数字化物流；绩效评价；层次分析法

中图分类号：F127 文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）10-0045-04

自2015年脱贫攻坚战的号角吹响之后，我国助力乡村脱贫的脚步一刻未停。随着2021年主题为“全面推进乡村振兴加快农业农村现代化”的中央一号文件正式出炉，农村与农业成为经济发展的一大重点。目前，虽然农村人口脱贫工作已经硕果累累，但是随着工作的进一步深入仍有新问题出现。比如，在脱贫攻坚期间，统购包销解决了大部分偏远地区农产品的销路问题。随着基层脱贫攻坚政策的推出，如何从统购包销过渡到以市场为主的销售渠道是一大挑战[1]。在这种情况下，物流现代化和数字化发展及其在农业产业园区的扩大运用成为解决农村销售模式转型问题的一个突破口。当前，数字化浪潮方兴未艾，新一代数字技术迅猛发展，催生了数字经济这一新的经济发展形态[2]。黄凯认为，纵观我国处于龙头地位的快递物流企业的数字化转型过程，一线作业的数字化主要应用于其储仓工作中和基于数据库操作的信息识别平台中[3]。一方面，数字化技术的运用可以提高仓储配送的工作效率，替代原先的人工管理，解放人力，减少信息错配几率；另一方面，在此过程中交易成本的减少也可以扩张物流企业边界，实现信息共享，有利于加强与上下游企业的合作，最终使客户受益。

电子商务产业园是产业集群的体现。其中农业电子商务产业园是指以农业产业为核心，引入电子商务产业链所必要的物流类、技术类、信息类等企业，通过地理位置以及现代通讯手段最大化降低交易成本，形成整体优势。现如今我国多地已经开始尝试这一新型农业发展模式，如惠州市、温州市、南京市，且均有所成效。深入探索数字化物流在农业电商产业园中的应用并提出合理建议，无论是对农业电商的建设，还是对我国农业脱贫攻坚工作都具有重大意义。

一、我国农业电商及物流发展现状

（一）我国农业电商发展现状

“互联网＋”相关技术的深入将电商与农业紧密结合。在这个O2O模式盛行的时期，电商产业园区为农业发展带来了新红利。产业集群将分散的资本聚合在一起，使得该农产品生态具有更大的招商引资能力，也使得电商基础设施设备的建设以及数字化技术的引进与挖掘逐渐开展起来，从而有利于数字化物流的建设与发展。

林小虾认为，传统农产品销售模式与新型电商农业销售模式有所不同。新型电商农业将农户与消费者直接对接，去除了传统农业模式中的经销商环节，从而也给物流模式带来了改变。传统农业物流模式中，农户和消费者之间有两个环节，再加上传统模式只具备传输功能不具备信息传递功能以致始端与末端沟通困难。一方面，农户由于获得市场有用信息较困难，容易对市场需求和发展动向感知迟钝，从而造成农产品滞销；另一方面，消费者對农产品的体验反馈也较难传递给农户，不利于农产品质量的提升。与传统模式完全不同的是，电商物流能够最大程度地调动农产品消费市场，促进商流、物流、信息流的高效整合。在这一背景下，我国物流企业为提升物流服务水平，通常进行长时间的技术革新，抢占农村物流资源，在实现企业利益最大化发展的同时助力乡村农业发展[4]。

（二）我国农业物流系统发展现状

目前，我国农村许多地区仍然存在运输系统尚不完全、设施尚不完善、运输成本较高等困境。农业物流存在的主要问题总结如下。

1.基础设施尚需改良

根据《有关推动“四好农业路”工程建设的若干意见》的总体目标，截至2020年，全国城镇和农村都将基本形成涵盖县、乡、村三级的城乡物流网。但是，目前尤为突出的问题是城镇公路质量不达标以及不符合相关农产品及农副产品的运输要求。

2.农村物流市场缺乏规范

目前，我国农村物流配送市场主要包括传统的邮政、粮油等流通公司，农民经纪人，以及其他物流企业。存在的问题包括分散化问题和由此引发的去市场化问题。分散化问题是指目前物流企业所对应的农户多为散户，收来的商品质量参差不齐，容易引发农产品定价不符合市场价格。笔者认为，该问题的一大解决方案应为建设农业电商产业园区，将分散的农户聚集，这样不仅有利于降低交易成本，还可以通过标准化生产提高产品质量。

3.缺乏电商人才

随着互联网的深入发展，在市场需求的驱使下诞生了一大批电商专业人员。然而，农业电商还缺少懂农业技术和农业产品，同时又懂得市场营销和网络运营的人才。

二、研究方法——层次分析法（AHP法）

（一）层次分析法定义

层次分析法是美国运筹学家萨蒂应用网络系统理论和多目标综合评价法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法是指，将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标或多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，是多指标、多方案优化决策的系统方法。它主要是将人们的思维过程层次化，逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理，从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。层次分析法不仅可用于确定评价指标的权重，而且可用于直接评价决策问题，对研究对象排序，实施评价排序的评价内容[5]。

（二）层次分析法步骤

1.分析问题制定评级结构及标准

明确研究对象，仔细分析并得出最初特征因素，根据这些因素的共同特点进行分组和命名，从而得出更高层次的特征因素，并由此类推至最高层因素。

本文共有两个指标层，其中，一级指标包括5个指标：物流运行能力、信息化水平、物流服务水平、学习与创新水平以及组织管理水平；二级指标共有24个，分别是仓库预冷能力、库存周转率、运输工具功率、运输满载率、仓储空间利用率、信息传递准确度、决策信息化支持程度、信息传递速度、信息资源利用率、信息技术应用率，交货准确率、交货准时率、产品签收率、产品合格率、客户满意度，员工培训费用、研究开发投入、员工专业技能学习时间、新技术应用率、专家咨询费用、内部沟通效率、外部沟通效率、员工单位时间工作量、专业人才占比。

2.构建模糊判断矩阵

将一级指标和二级指标的影响因素分别与各自层面内的因素两两比较，按照因素之间的相对重要性程度打分，形成模糊判断矩阵。本文邀请17位在电商及物流领域研究经验丰富的专家为指标打分。打分标度值如下：标度1代表竖行指标与横行指标一样重要，标度3代表竖行指标较横行指标略微重要，同理，标度5、7、9则分别代表重要、明显重要和绝对重要，如果第i行和第j行的标度为1/aij，则第j行第i列的标度为aij。

3.计算各指标的权值并检验一致性

将17位专家各项打分结果分别求其算术平均值，在此基础上计算出评价指标的权重。最后通过计算最大特征值CI、RI以及CR，并将CR与0.1作比较，当CR＜0.1时即代表通过一致性检验。最终通过一致性检验得到的指标权重如表1所示。

4.指标总排序

计算二级指标层相对于目标层的权重并排序，结果如表2所示。

三、结论与建议

（一）结论

相对于目标层来说，一级指标中物流运行能力是最重要的影响因素，占到各指标整体影响的35.8%，然后依次是信息化水平、物流服务水平、学习与创新水平和组织管理水平。由此可见，农业电商产业园区的数字化物流系统的总体运行能力对于总体绩效的影响最大。

在二级指标层中，排在前三的指标分别是仓库预冷能力（11.3%）、库存周转率（10.6%）、信息传递准确度（9.5%）。由此可见，农产品物流注重农产品新鲜度的保存，由于新鲜农产品经过预冷之后保鲜的时间更长、效果更好，因此，仓库的预冷能力作为排在第一的指标是有其合理性的。库存周转率一定程度上体现了物流运转速度，库存周转率越高，说明农产品越畅销，滞留仓库时间越短，出售时的新鲜度也就越高，这又会推动农产品更加畅销，从而形成良性循环。信息传递准确率体现了信息传递效率，无论是物流组织外部还是内部，信息传递准确率的提高势必会对组织总体效率有一个积极影响，相对于物流系统来说，信息传递的准确率则意味着服务效率与质量以及服务成本。数字化技术在一定程度上也会提高信息传递效率。

综合一二级指标来看，物流运行能力是影响最大的重要的指标，因此，在进行数字化物流系统建设服务时，应该将其放在第一位考虑。尤其是仓库预冷能力、库存周转率以及运输工具的运输能力。由此可见，提升物流运行能力可以通过基础设施建设来实现。基础设施看三点，一是仓库的储存能力，二是运输设备的运输能力，三是科学合理的空间利用。信息化水平及物流服务水平的重要性也不容忽视，其中最重要的是信息传递准确度、信息传递速度以及决策信息化支持程度。这些因素与数字化技术的运用紧密相关，而这些能力的提升则需要运用数字化技术。这一方面需要数字化技术相关研究的深入开展，另一方面也需要政府出台与之相适应的政策，从而推动数字化大环境的营造。物流归根到底是一项将货物运输到目标地的服务，其服务水平与交货准确率、交货准时率等紧密相关。尽管传统的运输系统也在不断探索提升服务水平，然而当数字化进入这一领域之后，运输服务水平将会有一个质的飞跃。电商产业园与数字化物流的结合将会是一个由点及面的革命性的改变，由此而产生的结果是物流生态的构建，这需要的不仅是技术的引进，更是需要数字化管理体系的構建。值得注意的是，虽然学习与创新水平以及组织管理水平排序靠后，然而这并不意味着可以忽视二者。事实上，数字化转型不仅是一场技术革命，也是一场认知革命、一场思维和商业模式的革命，组织文化的参与性、一致性和目的性将对物流企业的数字化转型产生显著影响[6]。因此，物流数字化系统的构建还需要员工培训、研发投入以及组织内外部沟通的改良。

（二）建议

1.加强基础建设，做好技术引进

推进农业电商产业园数字化物流系统构建，必须重视和加强基础建设，不仅要关注数字化技术的引进，传统的冷藏及运输技术也不容忽视，尤其是农业电商产业园，农产品如何保鲜、如何快速准确地运输需要传统技术与新兴技术的融合。塑造数字化生态系统，使电子商务、信息软件、设计研发、仓储物流甚至农产品培养通过数字化技术相互连结，从而提升商业效能。

2.完善培训系统，培养专业人才

培训系统不应只重视技术的培训，还应有观念的培训。任何新技术的引进都需要有与之相符的组织文化改革，使迅速适应新技术与迅速接受新事物二者相辅相成。相关企业可以适当开展与当地院校的合作和交流，同时为高校提供相关人才的培训实战基地，这样也有助于为自己精准培养所需人才。

3.优化组织结构，构建数字化管理系统

新的技术需要有新的管理方法，要通过新的管理方法推进企业数字化进程，完善企业的物流信息管理系统，加强数字化技术在物流各节点中的运用，精准预测物流需求帮助决策，利用区块链技术实现货物高效的实时监管。

参考文献：

[1]   孙文婷，彭红军.电商助农背景下农产品生产与销售策略研究[J].中国管理科学，2022（10）：1-13.

[2]   任美星，王逸临，等.数字化转型背景下物流与供应链本科毕业生能力薪酬模型研究[J].中国市场，2022（21）：191-193.

[3]   黄凯.“人工智能+物流管理”推进能源物流数字化转型的创新性研究[J].工业控制计算机，2022，35（6）：145-147.

[4]   林小虾，苏丽军.乡村振兴背景下的农产品物流运行模式探讨[J].物流工程与管理，2021，43（11）：102-104，107.

[5]   潘丽娟.基于Excel的层次分析法模型设计[J].中国管理信息化，2014，17（17）：115-117.

[6]   曲连和.浅谈物流企业如何实现数字化转型[J].铁路采购与物流，2022，17（8）：23-25.

[责任编辑   若   云]