大数据时代企业人力资源管理策略

程方

随着大数据时代的到来，以互联网为代表的新型科技发展十分迅猛，新型科技极大地提升了数据生产、储存、计算和应用的效率，有效促进了经济社会发展。当前，国内越来越多的企业开始重视大数据应用，并利用新型科技加强和创新管理，但是一些企业在人力资源管理中大数据的应用并未得到落实。

本文针对大数据背景下，企业人力资源管理该如何发展进行分析，提出应用大数据加强企业人力资源管理的策略路径，以期对企业人力资源管理提供借鉴，为企业可持续高质量发展助力。

随着互联网技术的迅速发展和应用，越来越多的企业开始重视并采用大数据和互联网技术来加强企业管理和生产。大数据可以为企业管理工作的实施提供支持，因此，引进新技术如大数据等，不断创新人力资源管理路径和方法，提升人力资源管理效益，并释放人力资源红利是企业人力资源管理的必然趋势。

一、大数据概述

随着时代的进步和科技的飞速发展，我们已经进入了大数据时代。大数据是指规模庞大、速度快、种类繁多的数据集合，传统的数据管理工具难以对其进行处理和分析，需要借助先进的技术和算法。大数据的来源包括社交网络、物联网、传感器、移动设备等各种数据采集设备，应用领域也非常广泛，如金融、医疗、交通、能源、零售、物流等行业都可以利用大数据分析来提高效率、降低成本、推动创新等。目前，大数据的发展和应用受到了各行各业人士的广泛关注，但是，人们对于大数据的实际应用仍然缺少系统化的了解。当前，大部分企业管理发展的方式仍停留在4V范围内，即只认为大数据具有四种特性，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），对于大数据的其他特点和应用知之甚少。正因为此，人们在进行大数据计算、应用等过程中，很难用传统方法对大数据技术进行较好处理。实际上，大数据应用于企业管理更有助于实现各方面的增长，并产生更加良好的经济效益。

二、大数据背景下企业人力资源管理发展的变化和功能

（一）有助于人力资源管理向网络化发展

人力资源管理的发展历史比较久远，最早可以追溯到工业革命时期，当时企业需要管理大量工人的招聘、培训、薪资、福利等事务。但随着经济的发展，企业规模不断扩大，竞争也越来越激烈，人力资源管理的重要性也越来越被重视。在20世纪初期，人力资源管理仅仅是企业管理中的一个分支，但随着时间的推移，它逐渐发展成为一个独立的管理领域。20世纪50年代到60年代，随着工业化的快速发展，人力资源管理开始采用科学的方法和技术来管理和开发员工。20世纪70年代，人力资源管理开始关注员工的行为和能力，着重强调员工的参与感和满意度，并出现了人力资源管理中的多种理论和概念，如组织行为学、人力资源开发等。进入20世纪80年代，随着信息技术的发展，人力资源管理开始采用信息技术来管理人力资源，诸如招聘网站、人才管理软件等开始崭露头角。21世纪以来，人力资源管理与社交媒体和大数据分析技术的结合，实现了更为精细化和智能化的管理方式。大数据技术在人力资源管理变革中，可以发挥自身优点给企业管理发展带来诸多益处，其中比较明显的优势就在于可以有效推动相关管理工作，推动管理工作无形之中就会变得更加网络化。同时，大数据还可以给企业充当向导，让企业可以感受到大数据的魅力，并且能够通过大数据体系的建立，从中获取有效信息，借此来对人才进行挖掘。一方面，使人力资源管理工作更加科学、有序、规范；另一方面，可以提升企业内部人力资源管理效果，使企业不仅可以实现对技术价值的充分利用，而且更能完善企业生产管理系统，促进企业的生产效率、销售效率提高，增强人力资源管理时效性。

（二）有助于为企业人力资源管理提供量化支持

大数据的应用，使企业人力资源管理工作的开展具备更多资源、数据的支持。管理人员可以结合大数据的相关技术充分掌握信息，为企业管理发展做支撑，通过有效整合、分析工作过程中所产生的数据、信息，可以对企业未来发展的方向进行预测，为日后工作的开展打下基础，形成高效工作机制。另外，通过大数据，分析企业内部员工工作言行举止，在参考实际数据的基础之上完善人员管理体系，也可以为企业人力资源管理的持续性发展做贡献。具体而言，实际管理过程中，大数据技术资源是管理工作得以顺利开展的有力保障，企业基于大数据技术进行分析、整合，为未来发展时期内的管理工作做支撑，有助于管理工作整体的发展。其效果、效率都将得到大大提升。

（三）有助于完善企业人才数据管理模型

大数据应用，有助于構建企业人力资源管理模型。构建完善的人才数据管理模型，对于企业人力资源管理的发展来说是最基础的，通过模型的建立可以让人才数据的管理工作更加高效、全面。放眼现阶段企业人力资源管理中的技术使用，主要以大数据技术为基础，借助平台特点来发展管理优势，整合信息、集中资源，为全面化的企业人力资源管理发展打基础、做铺垫。管理模型在企业人力资源管理的发展中起着重要的辅助作用，在构建相对完整的企业人力资源管理模型之后，需要进一步对资源进行分类、整理，利用这些数据、资源所构建的模型，更好促进企业发展。另外，模型构建之后，也需要通过实践来对模型进行评判，也就是说不是所有构建好的模型都可以直接应用，还需要加强对员工的思想、情感等需求的了解，使其思想、情感等需求得到满足，综合考量、系统施策，才能够有效地解决企业发展所面临的诸多问题。

三、大数据时代下企业人力资源管理变革问题

（一）管理观念相对落后

目前，大多数企业的人力资源管理体系不够完善，这主要是由于企业规模较小，技术发展不够成熟，思想观念没有跟上等客观因素所致。在过去，企业管理发展更多关注企业效益，建立管理体系，而不是站在员工角度考虑问题。随着技术的不断进步和企业规模的扩大，需要不断构建新的管理模式。因此，企业必须改变以前的观念来实现对员工的管理。简而言之，随着时代的变化，人们的思想观念需要得到提升，企业的人力资源管理也需要跟上潮流，加强对员工的观念修正，这是提高企业整体发展和管理效果的有效途径。

（二）管理体系有待创新

创新是企业发展中最基本的路径之一。由于市场变化莫测，企业的发展因素通常是不可控的。尤其是在大数据发展的背景下，企业人力资源管理的发展更加需要通过创新来提高自身的竞争力。不过，很多企业仍然采用传统方式对内部人力资源进行管理，导致管理效果差，员工缺乏动力和积极性。传统的管理模式无法及时了解员工需求、想法和行为，对员工信息的掌握也不够及时，从而无法建立有效的管理体系。管理本身就需要不断创新，因此，在大数据背景下，想要实现对人力资源的有效管理，加强对管理方式的创新是根本途径，也是有效的方法之一。

四、大数据时代下企业人力资源管理策略

（一）树立新理念

就企业人力资源管理发展来说，想要更好地彰显出自身优势，就需要及时调整管理策略，比如，在大数据发展背景下，企业可以把人力资源管理的工作、技术、平台这三方进行融合，进一步实现对目标的完善和效果的提升。应用大数据，企业要做的就是把握住需求，并且以此为立足点，对大数据背景下的市场环境进行评估和监测，更加熟悉地掌握和了解企业大数据的动向。另外，企业也需要适当进行变革，树立新型的管理观念是变革的第一步，为企业现代化发展打基础。不仅如此，新的观念不仅好处多，还可以弥补旧观念的不足，使企业在新的管理观念的带动下做出更大的改变。人力资源管理建设与发展中，管理者作为制定战略和指导战略执行的发起人，就人力资源管理计划、方案等诸多内容的设计来说，其观念是否科学，对企业整体发展的影响也是较大的，因此，位高权重者需要针对自身的观念做出相应改变，如果自身观念过于老旧、传统，势必对企业发展不利。企业管理者不仅要加强企业内部以人为本这一理念的灌输，还需要进一步使员工的意见得到体现。需要及时形成新的观念，思想意识上创新，对员工给予足够的关注和重视。利用合理方式来对员工的意见进行搜集，并且进一步予以采纳。让企业人力资源管理体系更加人性化、生活化。

另外，新理念的体现也是比较多样的，比如，以往企业针对内部进行管理是为了提高企业的绩效水平。但是新观念下，企业更加重视以人为本的发展理念和思想，进一步为员工创造发展空间，激发员工潜力，增加其创造性。由此可见，树立新理念需要从两个方面入手，一方面，企业整体尤其是高层管理人员，他们思想观念落伍影响的是企业整体利益，所以他们更新观念至关重要。另一方面，企业员工也需要跟随时代变化来更新自身的观念，进一步挖掘自身的潜力，使自己能够得到更好的提升。

（二）构建一体化管理体系

想要使大数据背景下企业的改革效果最大化，企业需要构建一体化的人力资源管理系统，优化完善企业内部运行机制，使企业内部的各个部门之间可以无障碍沟通、衔接，进一步为企业整体发展做贡献。这需要从多层次、多角度针对性地开展工作，挖掘人力资源管理的效用，进而促进企业内部人力资源管理体系的构建。人力资源管理者或者有关工作人員对员工的工作绩效进行测评，主要分析员工的工作信息、工作状态，结合大数据分析技术了解员工的整体工作水平。另外，也需要定期对新的发展体系、系统进行测定，如果在该模式下企业的发展水平没有得到增长，员工的素质、能力没有得到提高，就需要及时更换策略，进一步对其中所存在的不足进行改进。

（三）完善奖励与激励机制

随着大数据技术的推进，人才信息流动量也在不断增加。在这种情况下，企业的人力资源管理变得更加困难。传统、机械、呆板的人力资源管理机制已经无法满足大数据时代的需求。企业需要以人才为核心，从员工薪酬、需求和情感等方面出发建立管理机制。合理规划员工的岗位、薪酬和待遇，通过激励方式使员工更好地融入企业文化，进而带动其他员工一起进步，为企业的人力资源管理提供更多的帮助，推动企业向更好的方向发展。

企业如何更加有效和有针对性地对员工进行激励？首先，企业可以通过大数据平台掌握员工的个人信息、爱好、兴趣和目标等基础信息，将相同或相似的员工进行匹配，并采取相似的策略进行有效的激励。其次，如果条件允许，企业可以直接给予表现优秀的员工奖励，这有助于激发他们的积极性，提高员工的工作效率，并满足自身需求。最后，企业应该加大激励措施的实施力度。很多企业开展激励措施，但效果不佳的原因是激励方式不能满足员工的需要，难以调动员工的工作积极性和主动性。因此，企业人力资源管理应该把握住员工的实际需要。这是企业人力资源管理至关重要的导向。

结语：

对于企业人力资源管理来说，通过大数据平台开展管理工作，建立管理系统，是一个非常明智的决策。大数据技术可以帮助企业快速收集和分析大量数据，为企业的人力资源决策提供数据支持和指导。通过大数据分析，企业可以了解员工的绩效、满意度、培训需求等，帮助企业更好地进行员工管理和发展。此外，大数据还可以帮助企业制定人才招聘和人才留存策略，提高招聘的精准度并减少员工离职率。因此，企业利用大数据平台开展人力资源管理工作，可帮助企业保持竞争优势，提高经济效益和市场竞争力，实现可持续发展。