大数据环境下计算机网络信息安全及防护研究

陈卿

［摘 要］网络信息技术的广泛应用，促使社会生产生活方式发生了巨大变化。网络使用者在应用网络的过程中会产生网络数据，大量信息数据的积累推动大数据环境的构建。大数据环境下，人们对使用网络会形成依赖，数据库也会给人们带来更多便捷，网络便捷程度越高，使用者的依赖性也会越强，但由此产生的网络安全问题往往会被忽视。本研究针对大数据环境下的计算机网络信息安全及防护问题进行探讨，分析网络信息安全风险、可应用网络信息安全防护策略、提高网络信息安全防护水平的有效手段，旨在为相关行业的岗位工作提供参考。

［关键词］大数据；网络信息；信息安全

［中图分类号］TP3文献标志码：A

网络化是现代社会发展的标志性名词，网络信息技术广泛应用产生的数据安全问题，也是网络化时代背景下社会生产生活所需要关注的关键问题。各行业都在借助网络技术的应用提升自身在行业领域的竞争优势，大数据技术的应用也是网络信息技术应用的关键元素。

网络应用主体在使用网络的过程中，随之产生搜索、使用等网络数据，进而将这些数据进行储存，有效应用数据信息会提升网络技术应用的效率与价值。对于应用网络信息技术的企业而言，更需要关注网络应用所产生的数据安全问题，一旦发生网络数据安全问题，可能导致企业蒙生巨大的经济损失，因而，企业需要提升对网络信息安全问题的重视[1]。

1 计算机网络信息技术的大数据应用分析

由于网络应用的特点，社会公众应用网络会被分割到不同的应用空间中，随之产生的分散型应用数据，能够在网络终端以多元化形式形成数据整合，形成所谓的大数据处理技术。通过大数据处理技术的应用，能够有效提升数据信息的更新和应用效率，同时也可以降低数据信息应用者的使用成本。大数据环境下，现代企业也充分认识到网络信息技术的应用价值，网络数据能够显示出网络应用者的关注点，应用数据挖掘技术集成表现用户数据应用信息，从而绘制出用户画像，以用户画像信息为基础，形成针对性的网络应用信息推送，一方面能够提升用户的网络应用效率，另一方面还能够尽快实现企业的应用目的[2]。对于工业生产型企业而言，大数据技术还能够产生重要的应用价值。由于工业生产企业的生产工艺流程较为复杂，传统工艺视角下的工业生产，需要各个环节投入大量的人力资源，对工艺生产流程进行保障、对生产运行设备进行维护、对工业产品进行产品质量检验等，而在大数据视角下的工业生产，则能够依托网络信息技术实现对工艺流程的有效调动[3]。针对各环节、设备出现的异常情况进行在线预测和诊断，对工业产品的产品质量检验及管理，甚至实现对工业产品商品化供应的场景优化，都能够体现出大数据技术的应用优势，有效减少工业生产环节的人力资源消耗。

2 大数据环境下应用网络信息安全防护

2.1 将数据安全设定为网络信息安全防护的核心内容

大数据环境下的数据安全有别于传统视角理解的数据安全。传统视角内的数据安全主要体现在能够多层面对网络访问行为进行数据搜集，这种网络数据基本属于可视可控范围；而大数据环境下网络用户的数据信息，涉及更多的个人隐私、数据应用意义，同时数据应用所产生的应用价值也不断提升，应用价值与商业价值具有链接关系，一旦具有商业应用价值，数据便会成为各领域的利益追逐点，为追求数据信息所产生的商业应用价值，便会出现泄漏个人隐私、买卖数据信息等问题，这些不良形态会对大数据环境的良性发展产生负面影响。因而，在大数据环境下应用网络信息，应当将数据安全作为网络信息安全防护的核心内容[4]。

2.2 将数据设定为网络信息安全模式中心化内容

既往网络领域的信息安全問题，主要依靠网络运营维护主体、安全服务责任主体，由这些相关方负责网络安全问题，而当某个环节出现问题时，便有可能引发信息安全风险，进而导致网络用户网络应用数据信息的泄漏。大数据环境下的网络信息形式，更加侧重数据信息的原始性、完整性，系统开发主体也会应用相应的验证手段对其加以核验，从而大幅降低了数据信息安全对络运营维护主体、安全服务责任主体的依赖性，人为因素对数据信息安全的干扰也会及时被识别，原始、完整的数据成为网络信息安全模式中心化内容[5]。

2.3 将防御网络信息安全风险设定为安全防护要点

传统网络应用环境中，安全防护模式普遍分为内网、外网两个领域。应用终端设备隔离点的方式作为网络安全防护模式。在大数据环境下，网络应用形态已发生重大改变，云服务、移动网络已经发展成为网络的主要应用形态，此种应用形态已突破了网络数据的终端设备边界性特征[6]。由于网络应用范围的无限拓展，传统安全防护模式的安全防护会出现漏洞和安全风险。大数据技术可应用数据挖掘技术，对安全风险进行预判，也就是说将安全风险防御行为放置于前端，实现自动化的安全风险评估及安全风险防护，大幅提升网络信息安全防护的主动性，因而应当将防御网络信息安全风险设定为安全防护要点。

3 大数据环境下提高网络信息安全防护水平的有效手段

3.1 重视提升网络用户的信息安全防护意识

无论是传统网络应用环境，还是当前的大数据环境，网络用户依然是网络信息产生的主体。为保证网络用户的信息安全，首先需要用户能够提高自身的信息安全防护意识。用户涉及的网络应用行为更多样化，个人网络应用行为包括微信转账、支付宝转账等，网络应用行为可能涉及各种APP的账号注册、密码登录等，企业网络应用行为包括商业采购信息的传递、商业转账、企业内部管理信息传递等，这些行为都会涉及网络信息安全问题。由于这些网络应用行为以及产生网络信息，都以网络账户为载体，因而个人用户或是企业用户的应用者，都需要提高对账户安全的重要性认识。用户可以提高账户密码的难度等级，尽量应用“数字+符号+字母”组合的密码设定格式，同时不要将各种应用账户均设定为同一个密码，还要重视定期进行密码更换，以这种方式进行网络账户的定期维护[7]。

3.2 用户重视定期进行网络数据信息的清理

大数据环境下各种软硬件设备，在初始阶段就已经具备基本的安全保障功能。用户在应用软硬件设备的过程中，不会自主识别潜在的网络信息安全风险，也可能会因为失误操作、网络病毒等原因，导致计算机软硬件系统中的安全防护功能受到损害，网络应用环境的数据安全便无法得到保障，各种数据信息泄漏风险也会随之产生。网络的持续应用会产生数据信息的持续积累，用户要定期对垃圾信息、缓存信息进行清理。一方面能够保证网络的良好应用状态，另一方面也能够避免网络病毒感染事件的发生。良好的网络应用习惯能够提高网络安全防护水平。

3.3 应用数据文件加密形式进行安全防护

网络领域有巨量的数据传输需求，无论是个人用户还是企业用户，都会存在数据文件的传输和存储行为。为保证网络信息安全，用户需要重视在数据文件传输过程中，应用加密的形式对数据文件进行保护。从数据传输角度而言，用户产生数据传输需求时，就对文件进行文件加密，也可以应用数字签名的方式提高数据加密等级，此种方式不仅能够有效提高数据信息的安全水平，也能够避免由于伪造签名所引发的数据安全风险、网络交易行为风险等，实现数据信息私密性与安全性的双重保证。从数据的存储角度而言，网络用户基本都会涉及数据存储行为，用户在存储数据时要重视应用加密手段保证数据文件的存储安全，避免出现数据失窃的情况。特别对于企业用户而言，更需要重视网络数据文件的加密存储，还要应用备份的形式对重要数据信息进行保存。

3.4 重视搭建安全检测屏障

竊取网络数据主要以入侵方式为主，大数据环境下的网络应用行为，需要重视搭建安全检测屏障，应用入侵规则、入侵技术统计、通信信息技术等多方法的联合策略，对网络应用环境进行全面检测，分析网络中是否存在非法入侵行为，从而达到前置识别、主动防御的目的。多样化网络应用环境中存在的安全风险也具有多元性特征。针对工业型企业用户而言，更需要重视搭建符合自身应用需求的安全检测屏障，一方面检测自身的网络应用环境，另一方面对网络内部系统进行自检，主动识别网络安全漏洞、不规则网络应用行为，从而提升企业的网络信息安全防护等级。

3.5 设定网络数据信息安全界限

企业用户与个人用户的网络应用行为存在巨大的差异。对于工业型企业而言，大数据环境下的网络应用行为往往侧重数据信息的收集、存储和分析，同时还要对这些数据信息进行适度共享，应用这些共享数据信息进行深入的研究，以实现工业生产工艺的突破或者工艺流程的完善。存在数据信息共享的行为便需要设定数据信息的安全界限，明确哪些数据信息属于可共享信息，哪些信息属于私密信息。不同的数据信息类型应用差异化数据信息安全防护手段，通过制度化、流程化管理手段，防止由于管理制度导致的网络数据信息泄漏给企业带来经济利益的损失。因而，数据信息管理制度也是保证企业用户应用网络行为产生的数据信息能够真正服务于企业自身发展的关键。

3.6 重视网络信息应用主体的技术培训

网络应用主体在大数据环境下应用网络，与传统网络应用环境已经产生巨大差异，应用主体要明确认识到网络应用环境改变，对自身网络应用行为所造成的影响。大型工业生产型企业在大数据环境下的生产运营行为活动，都需要具备较高计算机网络技术应用水平的工作人员，要求在各岗位工作中能够熟练应用各项计算机网络软硬件设备，进而实现各种数据化设备平台都能够有效应用。对于在职岗位工作人员，企业要积极组织员工参与关于计算机网络的技能培训，使其熟练掌握各设备平台操作规则，避免设备平台应用过程中出现操作失误。各种设备平台出现网络故障时，工作人员能够准确分析原因，并对设备平台进行必要维护，这样才能够保证数据化设备平台的应用效率[8]。

另外，企业用户还要重视增加计算机网络安全防护工作的资金投入，各项网络安全防护设备的采购、安全防护系统的安装、网络技术人员的培训，都需要大量的经济投入。企业用户管理者应当充分认识到大数据环境下计算机网络安全防护工作的重要性，准确认识到进行数据安全保护的意义与价值，增加对计算机网络安全防护工作的资金投入，保证企业开展各项关于计算机网络安全防护的工作都能够做到有的放矢。

4 结束语

如今，大数据环境下计算机网络应用形态发生了巨大变化，网络数据安全防护也面临着更多挑战。数据安全设定是网络信息安全防护的核心内容，数据设定是网络信息安全模式中心化内容，防御网络信息安全风险设定是安全防护要点。为保证网络数据安全，需要通过重视提升网络用户的信息安全防护意识、重视定期进行网络数据信息的清理、重视搭建安全检测屏障、设定网络数据信息安全界限、重视网络信息应用主体的技术培训等途径，提高数据安全防护水平。通过大数据技术应用水平的提高，充分发挥网络的应用价值。

参考文献

［1］王吉龙，张朋，刘晓东，等.大数据时代计算机网络信息安全[J].通信电源技术，2022，39（2）：148-150，166.

［2］王鑫.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略探讨[J].中国新通信，2022，24（1）：133-134.

［3］赵爽.大数据背景下计算机网络信息安全问题分析[J].现代工业经济和信息化，2022，12（6）：108-109.

［4］胡晶晶，刘勇，王忠义.大数据时代计算机网络信息安全及防护教学研究[J].农村经济与科技，2020，31（16）：277-278.

［5］冯庆亮.大数据时代计算机网络信息安全与防护策略研究[J].企业科技与发展，2020（1）：94-95，98.

［6］董毅，汪安祺.大数据环境下的计算机网络信息安全防护对策[J].信息记录材料，2021，22（6）：22-23.

［7］李雯瑞.大数据环境下计算机网络信息安全防护措施研究[J].信阳农林学院学报，2020，30（3）：109-112.

［8］张进岳.大数据环境下的网络信息安全与防护措施分析[J].科技创新与生产力，2022（3）：37-38，41.