人工智能背景下应用型本科高校会计教育模式改革研究

周 燕

铜陵学院，安徽 合肥 244002

2016 年，德勤（世界四大会计师事务所之一）正式将财务机器人引入财会领域，普华永道（全球专业的会计与咨询机构）成功实验并验证了财务机器人的可靠性与可行性。毕马与安永提出了自动化财务服务的构想。如今，世界范围内不同国家和地区的组织相继引入了财务机器人开展各项日常管理与运营工作。截至2021 年，超过40%的机构已经完成对财务机器人及财务智能系统的重构，财务自动化的规模达到49.6 亿元。所以，在财务机器人蓬勃发展与广泛应用的视域下，应用型高校传统的“人才培养模式”“教育模式”已经很难适应人工智能时代的发展需求，急需对其进行优化与改革。

一、会计人工智能的运用优势

人工智能主要指以计算机系统为载体，建构拥有自我决策、推理、判断的系统，以此通过计算机语言来模仿实现人类思维目标的过程。将人工智能引入会计领域，不仅可以替代基础财会事务，还能承担审计等工作。由于会计工作拥有较高的原则性与逻辑性，所以诸如合同管理、税务等工作完全可以交给机器来完成。财务人工智能能够自动判断复杂信息中的知识点，不仅可以识别内在程序，还可以通过图像处理或识别提升信息处理的精度与质量，这是传统会计难以企及的。此外，“财会人工智能”还能在有限时间内评估与甄别风险，规避人工操作中所面临的资源浪费或操作失误等风险。传统的核算工作通常任务繁重，并且财会工作者的分析能力与反应能力相对有限。但通过财务人工智能的应用，可以大幅提升信息效率与质量。伴随大数据、物联网、区块链、云计算等技术的应用与发展，人工智能将与信息系统融合起来，具备较高的数据存储与计算能力，让基础会计、传统会计替换为更快速的、更精准的财会人工智能。当前，财务机器人可以通过模拟完成基础性的会计核算及计算工作，以较高质量、精准性及效率完成低技术含量工作。2016 年四大会计事务所推出了自己的财务机器人与金融机器人，使得人工智能在财务领域应用与发展得到不断推进。

二、人工智能对应用型本科会计教育的影响

首先，以核算为核心的教育模式将消失。基层会计工作包括编制报表、登记账簿、填制凭证、使用科目等。按性质划分，会计包括财务会计与管理会计两种。财务会计以报表编制为主，注重为外部客户或企业内部提供财会信息。而管理会计只为管理层提供数据信息，是企业决策的重要组成部分。人工智能的出现，让基础会计面临淘汰的风险和困境。应用型本科高校在培养会计人才的过程中，通常以财务会计、基础会计等理论知识为主，要求学生编制财务报表、填写财务分录，并将基础核算作为教学重点。这种以培养基础会计人才为目标的教育模式难以适应会计人工智能的要求，极易导致学生培养与社会发展相脱节。所以，当前以核算为核心、以基础会计培养为目标的教育模式将逐渐消失。

其次，管理会计的地位将提升。财务机器人的运用将弱化会计的核算职能并替代财务报表编制等工作，以更精准、更智能、更有效的方式替代传统手工会计，让经营者不再需要聘用基础会计处理繁杂的经济事务。相较于基础会计，管理会计在企业经营发展的地位和作用将得到明显的提升，成为企业决策制定的重要抓手。所以，高校应提高管理会计的地位，提高其在教育板块的比重，帮助学生更好地预测、决策、分析企业数据，提升其就业优势。

最后，理论教育模式将被打破。伴随财务机器人的广泛应用与发展，会计岗位的核算职能被不断弱化，决策型、管理型会计将成为企业经营管理的必备人才。通过调查发现，我国高校缺乏对管理会计、计算机、管理学等课程的高度重视，即便开设了相关的课程，也局限在理论知识的讲授上，学生难以充分理解课程的理论内涵，无法将知识运用到岗位实践中，无法适应财务人工智能带来的冲击和挑战。所以，会计人工智能将推动高校打破传统理论教育模式，提升实践部分的教学比重，提高实践知识的应用性，帮助学生获得全面发展。

三、应用型本科高校传统会计教育模式存在的问题

（一）知识刻板陈旧

当前，在课程设置上，应用型本科院校包括“财务管理”“成本会计”“财务会计”“基础会计”等课程，但教材比较陈旧，如《西方财务会计》便采用了2004 年的版本。会计教育内容滞后，导致学生所学习的理论知识难以契合时代发展的需求。2018 年我国财务部重新修订了财务报表上的条款、要求、规定，譬如，负债表中的“应收账款”与“应收票据”合并为新项目“应收账款与应收票据”。这些变动并没有全面及时地体现在专业教材上，很多学生无法明确政府在会计政策上的变化，不知道政策的变化趋势。

（二）实践与理论脱节

在传统会计教育模式中，学生主要以理论学习为主，缺乏实践技能及能力。而企业需要的不仅是理论型人才，更缺乏实践型人才。通过调研显示，很多会计课程普遍以理论知识讲授为主，实践实训类课程普遍较少。譬如，在会计电算化的实践课程中，教师只教会学生输入记账凭证数据，后面的编制报表、过账程序都是由计算机进行处理。这种实践教育模式显然难以适应人工智能时代所提出的要求，不能帮助学生将理论知识充分融入、运用到实践训练中。另外，我国很多应用型本科院校过于关注笔试成绩，这导致学生的知识学习局限在理论的记忆和理解上，与企业发展所要求的实践能力、风险管理能力、报表分析能力相脱节。

（三）过于关注财会基础，忽视对综合型人才的培育

传统会计教育模式将培养重点放在专业理论的讲授上，忽视了对其他知识的整合与渗透，导致学生只重视对本专业知识的学习，无法提升自身的综合实践能力，难以适应人工智能时代对“复合型”“应用型”“综合型”人才的要求。在财务人工智能广泛应用的过程中，高校应转变培养目标，不仅要关注专业基础，还要帮助学生提升IT、决策、管理等方面的能力，引领学生适应财务会计的发展趋势，成为有利于企业发展的综合型优秀人才。

四、人工智能背景下应用型本科高校会计教育模式改革

人工智能是将应用系统与技术相融合的新型科技，拥有超强的智能性、互动性及数据化特征。其基本内容是对人类思维的拓展与模拟，目标是形成一种智能化的计算机，反映方式类似于人类神经。将人工智能技术应用到财务会计领域，将替代基础会计工作，提升企业财务处理的效率。

（一）优化教学内容

在人工智能时代，高校应突出会计专业的时效性、工具性、时代性特征。时效性即教育内容要与时俱进，要结合社会发展趋势；工具性指教育内容应有助于指导实践操作，帮助学生掌握问题解决的方法；时代性就是将信息科技、数字技术、人工智能等有关财务会计工作的内容渗透到会计专业教育的过程中。首先，在时效性上。应用型高校需要构建一个基于国家财务政策、法规、条文、文件的数据库，根据国家政策的变动，及时调整相关的内容，确保教师所讲授的、学生所学习的政策信息都是最新的。其次，在工具性上。在教学内容或教材编制中，高校应成立调研小组，深入企业生产及财会岗位，论证各类理论知识是否拥有指导价值，并及时调整理论知识结构，保障专业教学与社会发展相结合。最后，在时代性上。高校应保障教学内容紧扣时代发展潮流，可以融入最新的会计工具、系统、平台，使学生能够快速适应企业的岗位环境。

（二）创新教学模式

将计算机网络应用到会计教育模式中，有利于加强理论教育与实践教育的内在联系，深化学生对实践知识的理解。首先，在线上讲授理论知识。高校教师应结合企业对管理型会计的需求，将相关知识、理论、技能、方法以问题驱动、任务驱动、合作学习、自主探究的方式讲授给学生，引领学生结合企业发展需求，夯实会计基础，丰富知识结构，提高理论学习成效。其次，在线下开展实践演练。在课堂教学中，教师应将财务机器人应用到实训教学中，不仅要帮助学生掌握基础的操作方法，还要引导学生适应“会计人工智能”所带来的挑战，明确企业对管理型会计的需求，引领学生通过实践操作，内化理论知识，提升自身的管理能力、分析能力、问题解决能力。最后，优化考核、评价体系。在学生评价中，高校应将线上“测验成绩”“个人表现”，线下“实践成绩”“能力情况”作为评价指标，全面提高实践操作在学生评价中的比重，帮助学生掌握管理会计人才培养所需求的各项素质、知识、能力。

（三）培育综合型人才

财务机器人能够迅速完成企业数据的归集、录入、明细账、负债表工作，并且企业财务中的机械化劳动也可以委托给人工智能来完成。在此背景下，应用型本科院校应注重对复合型、管理型、综合型人才的培养，帮助学生通过分析数据的信息价值，使其转变为企业经营管理所需要的信息，进而满足企业现代化发展需求，推进企业的健康发展。所以，在教育模式改革中，高校应在注重技能培养的同时提高对管理会计与多种学科知识的重视。譬如，增设管理类课程，培养学生的分析能力、思考能力、思维能力；或开设计算机课程，为学生充分理解并运用财务机器人奠定基础。但在综合人才培育的过程中，应用型本科高校应明确人工智能对管理型会计能力、知识、素质等方面的要求，有目的、有层次、系统性融入其他专业知识的比重，探究相关知识对学生能力提升的价值，从而优化课程比例，改进评价标准，以适应人工智能时代所带来的挑战。

五、结语

伴随科技的蓬勃发展，人工智能在社会各领域得到了充分的应用。通过科学技术与智能系统对人类思维方式、行为模式的模仿，提高了社会生产的效率与质量。将人工智能技术应用到财会领域，必将给财务行业带来巨大的冲击与挑战。与此同时，也强化了企业对管理型会计的需求，为应用型本科院校推动会计教育模式改革提供了方向。因此，高校要以管理型会计人才为抓手，从优化教育内容、革新教学模式、培育综合人才的角度出发，引导学生将知识应用于实践，多参与实践活动，全方位培育学生有关计算机、管理等方面的知识，使其适应人工智能时代的发展特征。