大数据时代高校实施精准思政的破圈困境与出圈对策

曹林林

［摘 要］大数据时代，高校的思想政治教育工作正在发生全面系统化的大变革，同时也呈现出主体对象多元化、方法生成泛在性、内容供给不充分等一系列的新特征，精准思政由此而生。精准思政对于提升思政队伍整体水平、实现立德树人的根本任务具有极其重要的作用和意义。当前高校在推进精准思政的过程中，面临着业务协同、效果评价、“信息茧房”效应等多方面、多维度的现实困境，故而实施大数据时代高校精准思政，要突出问题导向、目标导向、价值导向，要不断强化思想政治教育内容的精准供给，不断提高思政队伍素质能力水平，建立精准评价体系等，增强网络数据时代下高校思想政治教育的精准化、针对性、实效性。

［关键词］大数据时代；高校；精准思政；思想政治教育

［中图分类号］G41文献标志码：A

“精准思政”是在精准思维的进一步指引下，适应大数据时代发展的思想政治教育新形态和新模式，实现精准育人的一种重要的教育实践活动［1］。研究和实施精准思政更是顺应高校思想政治教育数字化改革创新的新举措，也是必要之举，为适应大数据时代发展下的高校思想政治教育新模式，不断促进思想政治教育工作传统优势与信息技术的高度融合，以数据信息为依托，整体、全面、客观地分析学生情况，有针对性地开展思想政治教育工作，积极探索实施精准思政的新方法、新路径，构建“智慧思政”大数据一体化教育平台，稳步提升高校思想政治教育工作的针对性、实效性、科学性。

1 高校思想政治教育精准供给的构成要素

思想政治教育实践需要对象、内容和方法这三个要素之间深度融合、相互作用，充分发挥思想政治教育的实效性。大数据时代下，实现高校思想政治教育精准性既是一个目标，也是一个过程［2］。这就要求在精准思维指导下，思想政治教育的三个要素不断融合、相互协作才能趋于精准。为此，实现思想政治教育精准供给就要精准识别教育对象，精准提供教育内容，正确选择教育方法。

1.1 精准识别教育对象

大学生思想政治教育的精准性关键在于识别的精准性，精准识别教育对象是前提和基础，精准识别是了解教育对象的地位，用信息来识别教育对象的多样化需求。在此基础上，我们可以进行下一步的有效供给。大数据时代的大学生具有群体特征，并且由于学院、专业、年级等因素的不同，个体特征和精神需求也存在差异。如果不研究他们的真实需求，就很难有针对性地为大学生提供精准的思想政治教育。要精准识别教育对象，必须分析教育对象的认知水平和接受心理，总结教育对象的特点，界定教育对象的差异，并在统一教育理念的影响下选择相应的思想政治教育内容。增强大学生思想政治教育精准性，首先，要立足大数据时代的特点和大学生的现实个性需求；其次，要遵循大学生成长成才的客观发展规律，精准把握学生存在的问题，开展有针对性的教育活动。利用大数据时代的前沿技术和发达的数字校园系统收集大学生的学习和生活信息，精准识别大学生的个性需求和价值取向，为今后教育内容的精准选择和精准供给提供條件［3］。

1.2 精准提供教育内容

精准供给的基础是教育对象的精准识别，教育内容的供给应以教育对象的需求为导向，只有这样，才能真正提高思想政治教育的吸引力，增强思想政治教育的育人功效。在网络大数据时代，高校思想政治教育的供给侧主要体现在两个方面：思想产品的供给和教育服务的供给，只有供给精准，才能满足大学生的个性化需求，实现培养时代新人的目标。首先，精准供给是基于对教育对象的精准识别，供给内容的确立必须积极响应国家人才培养目标，立足大学生的需求［4］。其次，教育内容精准供给的最终目标是实现“供需平衡”，作为一个动态过程，供需平衡具有互动性，能够根据大学生的变化不断调整供给，以实现供求的良性循环。为此，精准供给教育内容要从大学生的实际需求出发，满足社会需求，实现供需的精准对接。要坚持“内容为王”的原则和精准有效的教育内容供给原则，实现供给内容与时俱进、因时制宜、因势制宜。从供给侧角度来思考大学生思想政治教育工作，化解大学生个性化需求与教育内容供给之间的矛盾，真正满足大学生的自身需求。

1.3 正确选择教育方法

在精准理解教育对象之后，需要正确选择教育方法，这里提到的方法包括思想政治教育的载体。黑格尔在《小逻辑》中写道：“方法不是外在形式，而是内容的灵魂和概念”。思想政治教育内容的精准供给与教育方法密切相关，如果方法选择得当，将事半功倍。思想政治教育中教育方法、教育内容、教育对象的匹配尤为关键，面对个性鲜明的网络时代的大学生，灌输式教育方法不能完全适用，为此必须正确选择教育方法。教育方法选择包括两个方面：话语系统的精准性和网络载体应用的精准性。首先，话语系统的选择要精准，大学生是一个充满活力的群体，话语系统的选择需要贴近大学生生活实际，要注重语言艺术，力求语言通俗易懂、生动多样。其次，网络载体的使用要精准，大学生学习和生活已离不开网络。因此，要充分利用网络，重视微博、微信等网络媒体平台的作用，加大思想政治教育，促进大学生健康成长，实现大学生思想政治教育的精准性供给。

2 网络时代高校实施精准思政的路径选择

2.1 提高思政教师队伍建设水平

一方面，高校要重视师资队伍建设，帮助教师队伍树立数据治理理念，进一步强化教师的大数据思维意识，紧随时代发展的步伐和潮流，纠正对大数据认识的误区，通过互联网提供的实时数据，学会运用数据分析和解决问题，真正实现高校思想政治教育的精准改革，培养正确的数据治理理念，提高大数据时代信息技术的使用率［5］。为此，高校应通过专业技术人员为教师提供与数据治理相关的内容的培训、讲座和指导。数据治理思维和理念是在强化教师大数据思维、运用大数据技术、传授相关知识和技能的基础上形成的数据治理理念。另一方面，在具备数据治理思维和理念的基础上，要不断提升教师的综合素养，将数据治理理念、大数据思维、技术运用能力与高校思想政治教育的精准改革深度结合。大数据时代下，教育技术手段和方式随时代的发展不断更新，为使高校思政教师善于运用大数据信息技术进行学情分析，高校应着重对其进行专门的培训或相关技术指导，以提高综合素质为着力点，探索思政课的教学规律，提升教学水平，建立完整的学生信息数据库，精准识别学生的思想行为、学习需求，充分激发学生的学习兴趣，精准配置思想政治教育教学资源，借助大数据时代信息技术，推动思想政治教育的发展。

2.2 建设高校思想政治教育数据平台

高校思想政治教育数据平台应呈现教育教学的相关需求。一方面要确保师生在数据平台上获得所需的教学资源，教材、教学大纲、教学案例及在线课程要做到及时更新及补充；另一方面，高校学生的学习情况、学业成绩、借书情况、作息情况、参与思想政治教育情况、参与校内校外实践活动等相关信息，应通过大数据、信息技术对数据进行全面、客观的分析，在数据平台上分类别设置。高校要以大数据平台信息数据的收集和使用形式为基础，收集整理进行思政教育活动的教师、辅导员、学工人员、学生等多种主体的相关资料。高校在使用数据平台上的相关数据信息时，要组织专业技术人才深层次挖掘学生数据，引导教师正确使用数据平台，借助学生数据平台与数据算法，对学生进行多方面、深层次的研究，针对性地选择教育信息资源，充分彰显和发挥教育资源和数据信息的优越性，尊重当代大学生的个性化需求，以点带面，为教师设计教学形式，制订详细的思政教育方案，全方位解读精准思政的工作内容，不断提升思想政治教育的影响力和感召力。

2.3 建立思想政治教育数字化评价体系

首先，高校要整合数据信息，在全校范围内推广数据信息资源综合使用理念。在各数据信息管理相关部门内部形成集体研发的数据使用、数据信息共享和共同管理的习惯，依托大数据管理的平台，创建集多部门于一体的智慧校园。其次，高校要重视对信息技术专业应用人才队伍的建设，加强大数据相关的人才培养，提升管理人员的“大数据素养”，为数据开发提供智力支持。比如，可选拔有潜力的思政教师深入学习网络应用技能，或引进专业技术人才加入思想政治教育队伍中来，提高整個思政教育团队使用网络信息技术的水平，以便于及时获得与教育评价相关的各种信息数据。结合当下思想政治教育工作的核心和重点，将精准的思想政治工作确定为新时期高校思想政治教育实施改革的方向。运用大数据、云计算等现代化的数据信息技术精准地对分析对象进行思想、学习、生活、心理活动的识别、分析、预测、决策、跟踪分析，全方位实现对大学生的精准教育、管理和服务，这是一种全新的教育实践。最后，高校要创新基于多种信息渠道的思想政治教育评价方法，探索更加科学的评价方法。要建立网络时代支持下精准有效的思想政治教育评估方法，高校应建立相应的评估模型，通过信息技术完善思想政治教育管理系统。通过数据闭环设计，将思想政治教育理论和知识融入评价体系中，综合相关数据，进而提高评价体系的精准性。

高校还可以通过对精准思政实施相关数据的整理，借助评价模型进行教育教学的科学评价，将课堂出勤、课程互动、考试成绩等方面数据信息整合到思想政治教育数据信息平台中来，以提高教育评价分析效率［6］。

2.4 构建大数据时代安全体系

一方面，高校要通盘把握、科学合理地对校园信息建设进行规划，加强安全管理机制建设，重视数据安全，建立网络信息安全预警机制，构建数据信息管理的保障机制，同时构建数据信息安全管理队伍，可以聘请专家负责数据平台，定期对数据库信息资源进行维护管理，提升安全技术的防护功能，定期进行数据安全监控。另一方面，以大数据信息技术为支撑，做好对使用数据信息处理平台的规范指导工作，加强制度建设，在数据信息的使用、处理和传播途径方面确保安全可靠。同时，运用网络时代技术推动教育精准化改革，以安全意识为指导，从根本上提升主体和客体的思想道德与法治素养。此外，高校需要建立行之有效的风险管控应对机制，加强应急事件和特殊时期的有效管理，及时对数据信息进行补救，进一步降低安全问题的后续影响［7］。如对于数据信息平台遭到黑客攻击、数据信息泄露等，要做到可防范、可控制、可处理，有效抵御风险攻击，真正意义上实时保护数据库信息的安全，只有这样，才能借助大数据技术有力保障思政教育精准化变革。

3 结语

在全球化背景下，大数据和信息技术的发展促进了人类社会教育模式的转变，即从“大规模教育”向“个性化教育”转变。同时，在这一背景下，大学生思想政治教育也呈现多元化的发展趋势，新时代的到来不仅是数据维度的变化，更是内涵发展的要求。

精准思政为高校大学生的思想政治教育开辟了新的途径，我们要与时俱进，积极更新教育观念，切实提高教育的针对性，不断提升精准思政的针对性、实效性。大数据时代的思想政治教育是适应新时代大学生成长发展需要，实现新时代培养新人根本任务的重要课题。高精尖的智能技术在思想政治教育中的应用，同时也受到传统思想政治教育的影响，在推进“精准”的过程中，不可避免地存在着一些问题，如与信息技术的融合不够、信息技术的应用不完善、教育内容缺乏针对性、教育方式相对单一、供给和需求不能精准匹配等。因此，我们应着眼全局，从细节入手，积极探索提高大学生思想政治教育精准度的新方法、新路径。随着信息技术的进一步发展，思想政治教育的精准度会越来越高。如何将“精准思维”高效运用到思想政治教育实践中，实现供给与需求的精准匹配，探索精准教育的有效路径将是未来研究的重点问题。

参考文献

［1］吴满意，景星维. 精准思政：内涵生成与结构演化［J］. 学术论坛，2019，42（5）：133-139.

［2］梁庆婷，包娜. 全媒体时代思想政治教育话语的困境反思［J］. 中国矿业大学学报（社会科学版），2019，21（6）：56-64.

［3］刘华栋. 社交媒体“信息茧房”的隐忧与对策［J］. 中国广播电视学刊，2017（4）：54-57.

［4］徐艳国. 以精准思维深入推动新时代高校思政改革［J］. 中国高等教育，2019（1）：1.

［5］董卓宁. 运用学生大数据提升高校思想政治工作精准度［J］. 思想理论教育，2018（4）：108-111.

［6］逄索，魏星. 大数据在高校思想政治教育工作中的运用［J］. 思想理论教育，2015（6）：72-75.

［7］刘兴平. 高校“大思政”格局的理论定位与实践建构［J］. 思想教育研究，2018（4）：104-108.