高职院校智慧校园数据治理策略探究

莫然

［摘 要］当前信息技术发展迅速，在各行各业都得到了广泛应用，在这种环境下，每个行业、每个系统所产生的业务数据也在不断增加。这些数据的不断累积，成了一种特殊的战略资源，因此如何做好数据的管理和应用，是当前社会各界高度重视的一个问题，对于高职院校来说也是如此。当前很多学校已经认识到了做好数据治理的重要性，但在具体实施过程中依然存在一些问题，对此需要予以高度重视。本文阐述了高校数据治理的必要性，分析了当前智慧校园背景下高职院校数据治理的发展瓶颈，结合实际情况探讨了高职院校做好数据治理的有效策略。

［关键词］高职院校；智慧校园；大数据；数据治理

［中图分类号］G47文献标志码：A

近年来，教育部门对于学校各方面业务数据的管理提出了一定的要求，但从当前的实际情况来看，各大高职院校在开展数据治理工作的过程中，无论在理念上还是在方法上都存在一定的问题［1］。例如，数据信息管理系统存在漏洞，缺乏专门的监督机构，没有完善的数据治理体系，整体的数据分析能力较差，这样也就难以从大数据中获得有价值的内容。这些问题的存在在很大程度上影响了高职院校数据治理工作的顺利推进。对此，学校和相关部门都要予以高度重视，结合实际情况，在智慧校园背景下采取多样化的手段做好数据治理工作。

1 高职院校数据治理的必要性

对于高职院校来说，数据治理的最终目标是建设完整、准确、及时的全域数据，从而让数据资源在各个部门和组织机构实现流转与共享，充分发挥数据的最大价值，提升数据的服务能力［2］。因此，从本质上来讲，数据治理是一项涉及范围较广、技术要求较高、工作内容繁杂且具有较强综合性的工作。如果能够全面做好数据治理工作，对于学校的运营和管理来说有着重要的作用。具体表现为以下几个方面。

1.2 数据治理可以促进高校信息化建设的落实

在当前信息化时代环境下，大数据技术的广泛应用也推动了信息技术的创新，为高校开展数据治理工作创造了有利条件，让学校管理者可以从中挖掘有利于运营管理决策的重要信息。基于当前智慧校园背景下，高职院校的运营和管理需要建立在大数据技术基础上，并通过灵活应用人工智能和信息化手段，挖掘数据的利用价值，从而为课堂教学和科研工作提供一定的数据支持，通过真实的、准确的、规范的信息化数据为智能校园的建设创造良好的条件。

1.3 数据治理可以推动高校治理体系的构建

数据治理过程中的主要对象为学校运营和发展中产生的业务数据，最终目的是释放数据的价值，保证数据的安全，加强对于数据全生命周期的规范和管理，促进机构和部门之间的数据流转与共享，因此这项工作具有一定的综合性、复杂性和长期性特征。在这一过程中，如果数据治理工作落实到位，那么可以辅助学校相关治理体系的构建和管理制度的落实，对于强化学校现代化治理能力来说有着重要作用。

1.4 数据治理可以促进高校教育信息化发展

对于高职院校的信息化建设来说，数据治理工作发挥着重要作用，是推进高校信息化教育的有效手段［3］。教育部《教育信息化2.0行动计划》中明确提出要将信息技术和教育教学工作进行深度融合，以此来为学校科研教学工作、学科建设工作和人才培养工作提供有力支持。从当前的实际情况来看，大多数高职院校在业务系统的构建、网络设施的配置、基础平台的打造等方面先后开展了大量工作，为学校师生提供了个性化的服务，但是对于学校核心工作依然缺乏有力支持。主要原因就是没有做好数据之间的融合与联通，因此也就不能对学校核心工作进行全面的分析与预测。对此，做好数据治理工作，可以为高校信息化建设提供有利依据，有助于促进学校信息化教育的顺利发展。

1.5 数据治理可以有效强化信息部门的价值

当前在很多高职院校中，信息化部门存在的作用主要是“教学辅助”，虽然也展开了一系列的工作，但很多时候都是以提供后台保障为主，并未表现出太大的价值，难以让学校师生感受到信息化工作的重要性，导致这个部门的工作很多时候都处于一个被边缘化的状态，很少有参与学校核心工作的机会。但随着大数据时代的到来，数据资源成了学校运营管理中的重要内容，各部门工作中对于数据资源的需求也变得日益迫切。在这种环境下，做好数据治理工作，可以让信息化部门为学校的运营管理提供全方位的数据服务，有助于提升信息化部门的功能价值［4］。

2 高校智慧校园环境下数据治理发展瓶颈

2.1 缺少统一的数据治理监管体系

对于高职院校来说，开展数据治理工作的核心在于“一数一源”，所有的数据都要通过公共数据平台完成交换。从当前的实际情况来看，在开展数据治理工作中，对于跨部门的数据共享缺乏有效的管理机制。各部门之間对于彼此提供的数据并不认可，且双方不能进行有效的沟通和交流来解决数据质量问题，而是希望能够独立管理和应用本部门的数据信息。与此同时，很多高职院校都缺少统一的数据治理监管体系，导致一些部门在开展信息化工作的时候只考虑本部门的需求，忽略了其他部门的已有数据和工作需求，没有将数据资源共享放在首位，导致各部门数据“信息孤岛”问题比较严重，影响了学校信息化建设的顺利推进。

2.2 底层计算组件无法有效融合

从当前的实际情况来看，随着高职院校信息管理系统数量的不断增加，学校各个部门和各个系统对于数据资源的需求也在不断增长，每个部门都希望通过灵活便捷的方式来收集数据和分析数据，最终获得最有价值的信息，因此先后应用各种信息化程序来进行数据的管理和分析。在这些应用程序中，多层面分析数据挖掘、一站式服务应用程序和各种数据报告已成为当前和未来主要数据消费场景，而“分析和服务”应用程序需要更多的数据。对此，在这种情况下，学校各部门的数据使用需求不断提升，但底层计算机组件缺乏有效整合，导致在数据治理过程中存在严重的资源浪费问题，增加了业务处理的难度。现有的业务系统数据忽视了特定场景下的现实需求，使得很多数据信息并不能被直接使用，影响了数据的应用价值。

2.3 缺乏足够的数据安全意识

在当前大数据时代下，要想做好数据治理工作，必须具备足够的数据安全意识［5］。这一过程中要综合考虑高职院校师生的个人信息安全、档案信息安全、财务信息安全等内容，其中师生的个人信息主要包括师生的姓名、身份证号、手机号、银行卡号等，涉及学校师生的个人隐私。尤其是在当前的社会背景下，大数据技术在大学校园中应用得比较广泛，可以为师生带来便利，但是也随之威胁到了师生的个人信息安全。一些学生和教师缺乏足够的信息安全意识，在使用学校相关业务系统的时候，设置的账户密码等级较低，甚至也有一部分师生从未修改过初始密码，给个人信息安全带来了一定的隐患，增加了信息泄露的风险。还有一些学校管理层所使用的办公电脑没有定期更新操作系统，没有定期修补软件漏洞，增加了数据信息泄露和被窃取的风险性。

3 高职院校智慧校园环境下数据治理的有效策略

3.1 构建数据治理与服务体系

在开展数据治理工作的过程中，学校要结合实际情况打造专门的数据信息质量评估系统，并根据相关机构的规定和文件的要求，明确具体的工作内容及工作目标，具体包括明确数据治理的基本目标、优化数据治理的工作结构、选择数据治理的科学方法、明确各部门的工作和责任、厘清相关行动要点、做好学校数据分类、明确数据质量标准、划分数据管理领域、制定数据收集和交换规则、建立学校数据治理反馈机制。通过以上内容的落实，构建一个完善的数据治理服务体系。

3.2 完善高职院校数据治理机制

第一，成立专门的数据治理委员会，从点到面，全面落实数据治理工作。部门之间明确分工，将责任落实到个人，结合实际情况制定完善的数据配套管理制度，确保数据治理体系得以常态化运行，构建数据治理长效机制，并充分发挥其积极作用。

第二，建立相应的数据安全保障运营维护体系，加强对于数据信息的安全管理，确保智慧校园能够得以正常运作。在开展学校各项业务的过程中，对于各类信息存在的安全隐患，要做好分析和评判，并及时加强监督和管理，确保不会影响到个人隐私安全。

第三，建立完善的数据信息安全管理体系［6］，一切数据安全保障和运维工作都要围绕这一体系进行，并将数据安全管理工作渗透到师生日常学习、工作等各种活动中，尤其要把握好对于细节的管控。

3.3 厘清校园数据标准和数据的关系

在当今信息化时代，数据已经成为一种极其重要的资源。学校作为一个组织机构，也需要运用数据来帮助其管理和运营，因此需要建立起一套完善的校园数据标准和数据关系。这不仅有助于提高学校的运营效率和管理水平，还可以为学校提供更全面、准确和及时的信息支持，有利于学校制定更加科学、合理的决策。

第一，综合考虑学校师生的实际情况，做好学校运营管理过程中各项业务数据的收集和分析工作，形成涵盖所有信息系统的數据集。第二，构建相应的数据关系模型，并在此基础上建立一个可以反映学校现实情况的标准化数据系统，其中包括各级数据的定义、使用和应用。第三，制定相关系统规范文件，在确保数据安全的同时公开数据信息，完成数据共享的请求、批准和离线执行后，进行在线注册。第四，绘制相应的视觉图，为学校管理层呈现学校数据质量的最新变化，确保数据治理工作的公开、透明、高效，有效提升学校数据库中的数据质量，确保其可以为智慧校园的建设提供有利依据。

3.4 扩充高职院校主数据业务领域

首先，高职院校要结合实际情况，完善自身主数据业务领域，逐步推进全域的数据治理，其中包括师生基本信息、学校科研数据、教师教学信息、学生学习数据等，以这些信息为主要内容，创建一个标准化的数据服务接口平台，有效促进部门与部门之间的联动，以及数据库与数据库之间的衔接。

其次，对于学校现有的一些新系统，利用数据服务管理平台提出相应的请求完成数据交换工作。

第三，结合高校实际情况，建立相应的数据质量管理系统，使得数据治理更加标准化和规范化，通过系统的快速浏览和定位数据功能，保证数据治理平台能够发挥积极的作用。

最后，在当前智慧校园建设环境下，高校的数据资源已经成为一个促进学校良好运营和发展的隐形资产，属于一种特殊的资源，对此必须加强对于数据资源的统一管理，提高数据质量，这样才能更好地促进学校各部门之间的沟通和交流，让管理层能够利用这些数据进行科学决策。

3.5 强化信息系统整体安全防护水平

在构建智慧校园的过程中，学校相关部门要采取有效手段，增强全校师生的信息安全防范意识，不断强化他们的数据安全应急处置能力。第一，在具体操作过程中，要将数据安全放在首要位置，落实各部门的网络安全责任，同时做好对于学校师生的网络安全教育工作，不定期加强信息风险排查，确保学校的各种信息化设备数据信息库，实现安全稳定地运行。第二，做好对于“双非”信息系统或网站的检查，及时关闭“双非”信息系统或网站，避免由于监管不力，导致发布不真实信息。第三，提醒学校师生不定期更换相关信息系统的账户密码，保证密码的安全度符合要求。第四，对于学校所应用的信息化设备，要及时升级软件版本，更新漏洞补丁，增强网络安全防范能力，避免受到黑客等不法分子的攻击，造成数据风险。

4 结语

对于高职院校的运营和发展来说，数据治理工作占据重要位置，由于各个高校的办学水平、教学条件不尽相同，因此在开展数据治理工作的过程中，并不需要一味地模仿其他学校，而是要根据本校的实际情况选择最适合的方法。针对当前面临的困境和问题，要做好观念的创新和方法的改进，灵活利用大数据技术和信息化手段，有效推进高校数据治理工作的全面落实，并不断提高数据治理的整体效率，充分发挥数据治理的积极作用，为学校的良好运营和发展创造有利条件。

参考文献

［1］胡宇航，张英伟，曲箭龙，等. 高职院校智慧校园数据治理策略探究［J］. 数据，2022（1）：112-114.

［2］滕杰英.高职院校智慧校园数据治理浅探［J］.电脑知识与技术，2020，16（15）：59-60.

［3］翟燕飞.高职院校智慧校园数据治理初探［J］.科技传播，2019，11（22）：123-124.

［4］任新华，王文冀，张学燕.基于“人工智慧+大数据”智慧校园整体规划和建设［J］.电脑知识与技术，2021，17（10）：259-262.

［5］刘蓁蓁.智慧校园建设背景下高校数据安全管理的研究［J］.网络安全技术与应用，2021（1）：102-103.

［6］倪翠霞.高校智慧校园建设方案探讨［J］.电脑知识与技术，2021，17（12）：73-74.