O2O模式下考虑消费者低碳偏好的供应链定价策略研究

张成好 祝锡永

摘 要：文章首先在O2O模式下考虑消费者低碳偏好的供应链定价策略问题，对影响供应链各级成员收益的各项因素进行分析，基于Stackelberg博弈论思想进行模型的构建和求解。经过研究，文章发现在考虑消费者低碳倾向系数的情况下，采用集中式决策和离散决策的企业供应链管理系统都能够获得最佳的定价和利润率；结果显示，采用集中决策的供应商的总利润更高。其次分析并设计了三种收益共享契约进行协调，使整个供应链系统能够达到集中决策下的最优收益。结果表明：只有第三种收益共享契约才能实现O2O模式下供应链的协调。最后通过数值分析对第二部分的协调问题进一步探究，分析零售商所提供的收入分配比例的合理区间并验证各推论的准确性。

关键词：O2O模式；消费者低碳偏好；博弈模型；收益共享契约

中图分类号：F274；F724.6文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.04.034

Abstract： Under O2O mode， the supply chain pricing strategy considering consumers，low carbon preference is analyzed， and the factors affecting the income of members at all levels of the supply chain are analyzed， and the mode is constructed and solved based on the idea of Stackelberg game theory. This paper examines and contrasts the optimal pricing and profit of supply chain systems under centralized and decentralized decision-making， taking into account the low carbon preference coefficient of consumers. The findings demonstrate that centralized decision-making yields a greater total profit than decentralized decision-making. Secondly， three types of revenue sharing contracts are analyzed and designed for coordination， so that the entire supply chain system can achieve the optimal revenue under centralized decision-making. The result shows that only the third revenue-sharing contract can realize the coordination of supply chain under O2O mode. Finally， the coordination problem in the second part is further explored through numerical analysis， and the reasonable range of the income distribution ratio provided by retailers is analyzed and the correctness of each inference is verified.

Key words： O2O mode; consumers，preference for low carbon ; game model; revenue-sharing contract

定價、利润和销量模型。杨晓艳等[3]将大数据服务公司、零售商和单一绿色制造商构成的双渠道供应链作为研究对象，分别求解集中决策与分散决策下的收益，运用Stackelberg博弈得出两种决策下的最优决策并进行对比分析。尚莹莹[4]构建了三种供应链环境下的定价决策和协调模型，运用Stackelberg博弈计算出各结构模型下的最优价格、最优收益。王芹鹏等[5]研究了由单一供应商与单一零售商构成的供应链，并且假设消费者对低碳产品存在偏好、企业自愿减排，针对供应商选择降低碳排放水平和零售商确定最佳订货水平的决策问题进行分析研究。高亚娟[6]构建出由制造商和零售商组成的单产品双渠道供应链，对双渠道供应链的定价进行分析研究，为供应链管理提供理论依据。郑乐乐[7]以新零售理论、双渠道供应链理论、博弈理论为基础，对比分析了不同竞争结构下的零售双渠道供应链定价模型，分别进行了分散决策和集中决策分析。郭军华等[8]在碳税政策和消费者低碳偏好条件下，研究税率与消费者碳排放敏感系数对产品定价的影响。

综上所述，在O2O模式下考虑消费者低碳因素对供应链定价策略的影响的相关研究较少。本文从考虑消费者低碳偏好的角度出发构建O2O模式下供应链的定价策略模型，并运用Stackelberg博弈对该模型进行求解，从而计算出最优线上价格、最优线下价格、最优批发价和最优低碳水平，最后进一步考虑供应链系统定价策略的协调问题。

1    问题描述与参数说明

1.1    问题描述与分析

本文研究在O2O模式下由制造商主导和零售商开通双渠道的两层供应链的定价策略问题。在供应链水平方向上，零售商开通双渠道进行销售；在供应链垂直方向上，制造商仅仅向零售商提供产品。

1.2    参数说明

本文建模所用的参数如下：

W代表厂商产品销售的批发单价，c是企业生产成本；pe是零售商品线上销售的单价，pr是线下销售的单价；e是企业的低碳水平，γ是消费者的低碳偏好系数，0＜γ＜1；De为线上渠道产品需求量，Dr为线下渠道产品需求量；a为市场基本需求量，0＜a＜1；De＜1，De代表线上平台产品的使用量，Dr代表线下平台产品的使用量；a为城市的基本使用量，a>0，θ代表线上平台的销售额，θ<1；β代表交叉价格影响关系，0＜β＜1。

基本假设如下：

零售商的双渠道供应链由多家制造商和零售商共同构成；在该双渠道供应链中，制造商为主导者，制造商仅仅向零售商出售产品，而零售商采用双渠道销售产品；生产商和零售商都致力于实现最佳收益，并且在风险管理方面保持着绝对理性态度；为了简化模型，本文仅仅考虑生产销售某种单一产品的情况；c＜w≤pe，pr，否則零售商的利润为负；制造商为达到一定低碳水平付出的成本为Ce=，其中，k为单位低碳水平的边际成本，且k＞0，e表示低碳水平，是制造商的决策变量；市场需求量a远大于成本c。

2    模型构建与决策分析

2.1    需求函数模型构建

2.2  利润函数模型构建

在零售商双渠道供应链环境中，πm是生产商的利润率函数，πr是零售商的利润率函数，π则是整个供应商的总体利润率函数。同样，零售商的利润也有两部分，式（4）中第一部分表示零售商从线下渠道销售所得利润，第二部分表示零售商从线上渠道销售所得利润。

2.3    不同决策下模型分析

2.3.1    集中决策下模型分析

在集中决策中，生产商和零售商应该共同努力，以实现双渠道供应商的最佳效果，并以此为依据，制定出最佳价格策略，以达到最优化效益。

由命题2和推论2可看出，消费者低碳偏好系数增大会使两种渠道的产品需求量增加，零售商会通过提高线上价格和线下价格来增加利润，制造商会通过提高批发价格获取更多利润；消费者低碳偏好系数增大会引起低碳水平提高，而低碳水平提高时，制造商为达到一定低碳水平所付出的成本也会增加，此时制造商为增加利润会提高批发价格，由此导致零售商提高线上价格和线下价格。

3    结论与展望

本文在考虑产品单位成本、市场基本需求量、交叉价格影响系数等基础上，加入消费者低碳偏好这一影响因素，探究由制造商主导的O2O模式下供应链定价决策问题；通过对O2O模式下供应商定价模型的分析，发现了一系列最佳的线上价格、线下价格、批发价格、低碳水平和利润率，并且深入探究了消费者低碳偏好对最佳策略的深远影响。此外，比较了集中式决策和离散决策下供应商的总利润率，结果表明，集中式决策下的利润率更高，而离散决策下的利润率则更低。研究发现三种收益共享契约都可以有效地协同分散决策下的供应商管理系统。其中，第三种合约还能在收入分配比例处于合理范围内使制造商和零售商都能接受，从而实现集中决策下的最佳策略。

参考文献：

[1] 张辉．零售商双渠道供应链定价决策及协调性研究[J]．科技与管理，2013，15（4）：45-50.

[2] 赵建彬．双渠道供应链的定价策略和协调性研究[D]．天津：天津大学，2016.

[3] 杨晓艳，王甜甜．大数据背景下考虑环境责任的双渠道供应链决策[J]．生态经济，2019，35（11）：137-142.

[4] 尚莹莹．消费者绿色偏好下供应链产品的定价协调研究[D]．镇江：江苏大学，2018.

[5] 王芹鹏，赵道致．消费者低碳偏好下的供应链收益共享契约研究[J]．中国管理科学，2014，22（9）：106-113.

[6] 高亚娟．双渠道供应链定价协调分析——基于零售商与制造商的博弈[J]．商业经济研究，2019（3）：35-38.

[7] 郑乐乐．新零售下双渠道供应链定价与协调策略研究[D]．天津：天津理工大学，2019.

[8] 郭军华，孙林洋，张诚，等．碳限额交易政策下考虑消费者低碳偏好的供应链定价与协调[J]．工业工程与管理，2020，25（2）：        134-145.