物流流程管理在供应链模式下的方法探索与路径实施

王砾

摘 要：物流产业的流程长、节点多、场景多且复杂，如何在物流供应链模式下对这些不同要素及场景进行精细化经营管理，是新时代物流流程管理的重要挑战。文章以流程管理供应链理论为基础理论，在分析物流流程管理与供应链概念的基础上，从思维、技术、人才、模式四个维度探索物流流程管理在供应链模式下的应用方法，并结合供应链物流流程管理实践，提出供应链模式下物流流程管理的实施路径，以期推动物流行业的发展，实现高质量的发展目标。

关键词：物流；流程管理；供应链；路径

中图分类号：F252；F270.7文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.04.033

Abstract： The logistics industry has the characteristics of long process， multiple nodes， multiple and complex scenarios. It is an important challenge for logistics process management in the new era to manage these different elements and scenarios in a refined way under the logistics supply chain mode. Based on the supply chain theory of process management and the analysis of the concepts of logistics process management and supply chain， the paper explores the application methods of logistics process management in the supply chain mode from the four dimensions of thinking， technology， talent and pattern， and proposes the implementation path of logistics process management in the supply chain mode in combination with the practice of supply chain logistics process management， in order to promote the improvement of logistics industry operation， and achieve the goal of high-quality development.

Key words： logistics; process management; supply chain; path

工業化时代下，物流企业及行业有明显边界，规模经济、生产效率是物流企业及行业发展的主题词，市场环境整体趋于稳定[1]。由此，具有专门化分工、规则化、非人格化等属性的科层制组织结构能够保证物流组织行为的稳定性与高效性，让物流企业依靠封闭和单赢获得市场竞争优势。进入数字化时代，数字技术深度融合物流产业，物流市场竞争日益加剧，使得物流产业的组织规模逐步扩大，诸如数据、信息等无形资源更为重要，行业间边界被打破，不确定性、非线性发展现象愈演愈烈，动态多变的外部环境正在成为物流产业环境的显著特征。在这种情况下，具有强烈控制命令气息的科层制显得不合时宜，成为阻碍物流供应链高效运转的根源，甚至被视为阻滞物流产业高质量发展的制度陷阱，会让物流产业因为复杂、僵化的组织结构而降低物流组织与流程的适应性、创新性，无法进行价值共创。物流行业亟待基于供应链实现端到端的流程管理。

1    物流流程管理与供应链的概念解析

1.1    物流流程管理

传统管理模式下，企业内部沟通相对高效有序，其典型特征是科层制，整体组织结构呈金字塔形，整体业务按照垂直部门维度进行，只有通过纵向的指令传递才能够调配相关资源，能够保证企业获得最大工作效率。然而，一旦跨部门、跨单位、跨企业的业务工作需要跨部门横向协作时，比如解决争议、获得审批，就无法彻底区分科和层级，需要层层上报，受限于不同主体制度与框架的约束，甚至在遇到异常问题时，会因为权责划分不清晰、主体组织的多元性出现“踢皮球”问题，展现出浪费、阻力、封闭等弊端[2]。物流流程管理因此应运而生，作为一种高度结构化的管理方法，物流流程管理具有很强的可操作性，主要是把业务固化到流程中，按流程分配资源和权责，使各部门、各岗位得以分工协作。在这样的管理体制下，“科”和“层”的设置虽然没有完全消失，但是却能够通过具有共识性、科学性、战略性的标准化流程破解科层制下的组织难题，驱动组织端到端管理，进一步提高效率、控制风险，解决部门间推诿扯皮，提升组织的灵活性、适应性，实现更大范围的有效整合和协作。物流流程管理包括但不限于以下内容：为特定产品设计最佳运输路线、选择合适的仓储与运输设施、确定合理范围的运输时间与交付方式、运用信息系统对物流各要素进行追踪与管理。

1.2    供应链

供应链是整体的功能网链结构，涉及生产者、终端商品、供应者、消费者等多个主体，目标是保障产业链分工协作，协调并整合所有活动。供应链从客户需求逐步向上延伸，具有复杂性、动态性、交叉性等特征，可以用计划、寻求资源、制造、交货和退回五种基本流程表述。物流供应链是指独立于消费者、生产商、销售商之外的法人实体，包括智慧物流园区、服务网络、运营中心、合作服务网点等多个主体，连接仓储、运输、配送等全流程，重在为客户提供诸如物流设计规划、可视可控的解决方案、一票式多式联运运输、送装交付售后多场景服务等物流服务[3]。

2    物流流程管理在供应链模式下的方法探索

2.1    形成供应链思维

传统的物流流程管理侧重于企业内部各要素的有序组织，目的在于通过规范、优化、再造流程，进行流程规划与建设，使各部门、各岗位人员高效规范工作，减少点到点货物运输成本，达到提高效率、控制风险的目的。在高度互联化的今天，供应链模式下的物流生态发生着深刻变化，其中较为明显的是物流企业与外部的客户资源、产业资源等关联性资源的来往日益密切，产品的复杂性和互通性特征更加强烈，各主体是链接的、共生的，物流企业不但不能独善其身，而且将面临着众多不确定性，各种形势迫使其需要综合分析外部资源的现状与变化，做出与之相适应的物流流程管理计划，以此更好地平衡成本与效率，推动全链条降本提速。这就要求物流流程管理突破既有的管理思维局限，不仅要考虑内部板块信息，还要重视一体化供应链物流，具有整体思维、开放思维、数字思维、逆向思维、“供应链+生态圈”思维、系统思维，以满足客户需求为目标，沿着技术和组织两条道路思考如何在更广、更深范围内优化配置、有序协同各类资源，考虑物流企业如何在整个供应链上实现更高价值，重点关注物流服务供应链上预测、交付、生产、营销、服务等全域、全链路、全渠道的物流活动，贯通制造流、交通流、资金流、技术流，继而通过新的协作分工体系整合再造物流运作流程，为供应链上下游主体提供全方位、一体化的集成服务，走出供应链困境[4]。

2.2    引入新一代数字技术

供应链模式下的物流流程管理的目标在于增强客户服务、减少开支。随着数字技术的快速发展，以大数据、区块链、物联网、5G网络、云计算等为代表的新一代数字技术在供应链模式下物流流程管理中发挥着重要作用，物流流程管理的数智化进程正在加速，最终推动的是物流组织的重构。数字技术的物流数字化管理系统具备自动编制作业计划、多进伸立库任务调度、系统策略的动态调整、全盘监控物流供应链、异常报警、承运商评估等功能，有利于解决物流供应链各主体的信息不对称问题，降低物流供应链管理难度，节约中间环节时间，实现物流实时在线、物流供应链各环节信息的共建共享，以及物流全流程的可视可控，完成全链路数字化改造。为了避免因为数据缓慢、缺失、冗余、松散对物流流程的干扰，物流流程管理可有效利用大数据、区块链、AI、数字供应链控制塔、移动社交、机器学习、Open API、RFID等先进技术，引入第五代智能快递车、视觉机械臂、物流数据可视化大屏、工业智能仓储等先进设备，建立更为智慧、更加高效的订单管理系统、大数据分析平台、自动化智能存取系统、物流数据中心、车队智慧管理系统等物流流程管理系统，借助数字算法与智能设备的流程优化杠杆确保物流流程管理具有全链透明、查看“盲点”的能力，全面打通物流供应链全要素，实现物流各环节的数据共享、透明协同，解决物流流程数据难以统一应用、处理的问题。在此基础上，用数据驱动提升效率，推进产业互联网平台的建设，为流程优化提供施策数据，即实时获取物流物品位置、运输方案、运输周期、车辆预计抵达时间、后续签收细节等信息，科学量化地分析客户工厂-仓库-生意布局的网络规划，加快关键节点的网络布局，进而开展工商交接的转型实践。

2.3    重视物流供应链人才的建设

在新一轮物流产业数智化发展大势下，物流供应链发展方兴未艾，能够熟练、专业、有效地利用供应链知识、工具和技术，推动物流流程管理优化与培养创新的供应链人才，必然成为物流产业人才的争夺焦点。各种迹象表明，企业若能够得到优秀供应链人才，就很大概率能够实现业务流程重组和优化，提升整体供应链的管理效率，打破物流行业的发展瓶颈。由此，供应链模式下物流流程管理需要支持引进、培养物流供应链人才，优化人才结构和布局，加强专业人才交流，让那些能够适应物流供应链复杂环境、拥有高度专业化的知识水平与操作技能的物流供应链人才，从事物流产业从前端需求到后端供给的全流程协同，负责需求预测数据分析、库存自动寻源、差异化库存策略制定、多级仓网管理支持、仓配一体化服务等流程优化任务，加快物流业务流程的一体化、数字化，帮助物流企业形成核心竞争优势。

2.4   开发信息集成的管理模式

当前，物流供应链越来越复杂，中间流程及环节多种多样，供应链集成管理模式正在成为物流流程管理的主流之一。这主要是因为在复杂多变的市场环境下，物流流程管理的供应网络、仓储网络、运输规划、销售渠道等物流流程要素不断变化，物流流程管理业务与内容与日俱增，再加上供应链上各利益攸关方受限于理念、技术、组织、结构、地理位置等因素的影响，多各自为政、分散而战，这就容易造成信息孤岛，出现规划与执行偏差的现实问题。供应链下的集成化物流管理的特征在于聚合优势、协同合作，能够将原本割裂的订单环节、仓储环节和运输环节打通，加速各方的跨域深度协同，实现内部资源（各网点、各业务的信息与技术）的高度整合，增强对外部资源的主动响应性，打破传统管理模式与运转组织下服务效率和服务成本的瓶颈。由此，物流流程管理需要从供应链整合视角出发，聚焦供应链物流活动，以建设集成供应链为重点，实施“互联网+”物流模式，形成由控制作业回路（执行层）-策略调整回路（战略层）-性能评价回路（指挥层）共同构成的物流管理组织架构，以及由订单动态性短期化预测分析、运输路线以及仓网结构智能化管理、全局库存可视化管理、异常业务信息动态化监测及实时性预警、客户服务线上化管理、业财一体化管理等共同构成的物流供应链流程，扮演好整合者、集成商角色。同时，通过一定的制度安排、强大的技术支持系统，即供应链各主体协作的信任机制、沟通机制、协调机制等，与ERP、CRM、APS等企业级别内部管理软件集成搭建起纵横交错的一体化、集成化供应链信息系统与公共信息平台，削弱产品线的自由度，与供应商、货主、仓配中心、承运商、经销商、运营商等供应链各主体充分共享流程信息，分主体、分目标地建立不同層级、不同作业的物流流程管理视图，以点带线、以线成面规划供应链网络与结构组织，进一步推动跨物流节点企业的运作，建设全域协同的一体化供应链，提升跨供应链的运作能力。

3    物流流程管理在供应链模式下的路径实施

3.1    精准分析终端服务需求

物流终端是成功实现物流服务的重要过程。只有精准分析物流终端服务需求，才能解决供应链各流程问题，制定和实施针对性流程对策，做到战略平衡与优化协调。面对物流终端存在的仓储系统不完善、物流计划不完善等问题，可借鉴逆向物流市场转换模式，与其他主体建立良好的合作关系，实施逆向物流工作流程；此外，人们也要理解物流数据的意义，构建完整的交易数据链，对设备端采集的数据及时引入大数据、区块链等技术进行自动筛选，利用大数据分析差异化的物流终端服务需求分析其中的关系，探索事物发展规律，提前掌握情况；并依靠数据挖掘及分析，使用智能模拟器模型，以中间物流资源调节身份，勾勒出客户、市场的需求信息，制订更好的物流服务与发展规划，为销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等做出更好的决策，以此平衡多方利益，增加供应链系统的弹性。

3.2    契合成本时间控制条件

物流供应链管理目标是追求效益和效率，其中商品的流通时间与上述目标息息相关。通过科学缩短商品流通流程，可以实现物流各环节的精细化，让物流作业提高效率，不断提高用户的线上购物体验。要完善协作配套体系，优化配送网络节点布局，推动智慧物流体系的建设，强化系统的互联互通，设计协同共享的创新模式，确保所有元素相互连接，缩短供应链的交货时间；要以智慧物流促转型，以智慧思维、智能感知自动执行系统为重点建设方向，善用数字化技术构建物流大脑、智能物流自动化系统等软件系统，投入包括自动化立体仓、智能货柜、智能分拣系统、无人机等供应链物流智慧装备，发挥数字物流在自动重新规划路线、智能化分析决策、自动生成配送编码、成本动态监控等方面的作用，以平台级智慧硬、软件系统组网应用，驱动相关决策执行，调动各参与方高效分工协作，实现自动化自主作业。

3.3    实时控制物流运作环节

在数字技术的加持下，物流运输、仓储、包装、装卸、流通加工、信息服务等各环节可根据不同情况记录、规划和跟踪物流运作情况，高效迭代作业流程，应对相关过程中存在的业务和技术挑战。所以，应利用互联网引入物流供应链可视化技术，配合监控摄像机、大屏幕、智能平台系统等硬件设备，通过“二维码+惯性”导航“5G+智慧物流”解决方案、AIoT领域解决方案等物流流程管理方案，融合感知、可视化显示行为预测诸如车辆、对应货物、快递员等物流各要素的空间位置、运输的效率、质量、安全，并通过物流中枢管理系统全面感知、实时控制物流整个环节，让管理人员及时了解物流运行情况，发现各运作环节中的漏洞，推动物流管理智慧化与流程透明化，提高物流供应链的反应速度和准确性。

3.4    优化物流信息对接支持方案

一体化供应链物流服务是数字时代下物流供应链管理的现实体现，也是物流流程管理的重要一环，重在实现各个主体、各个环节、各个流程之间的数据共通，通过数据信息的共建共享将物流供应链合作主体有机联系在一起，实现集成化经营模式[5]。值得注意的是，因为供应链主体间不信任、数据确权进程缓慢、行业数据来源复杂等现实因素，由此出现了业务数据散落、线下分享低质量虚假数据、数据价值分配不公等问题，切实影响物流供应链的效率与质量。为了实现供应链 “智慧+共享”耦合运作，推动业务系统化，这就需要优化物流信息对接支持方案，清除供应链上下游企业间的沟通障碍，一要基于对物流理解的行业洞察，采用一体化管理理念，完善优化不同主体间的信息协同共享机制，通过将物流各流程看作相互独立却又互相关联、可自由拼接的系统因子统一物流服务平台和运行机制，促进供应链上的各个主体在合作过程中完成信息传输和运营活动对接；二要凭借互联网技术，以数据与算法驱动，构建物流供应链数据共享系统，打造智慧物流信息平台，制定上下游企业通用数据标准，细化相关信息分级、分类标准，把握其贯通集成节点，完善“物流数据共建共享”互信机制，供其他供应链成员开展信息交流，推动物流数据的开放共享，推进物流数据的资源整合。

4    结    语

供应链模式下的物流流程管理体现出集成化、一体化、数字化的鲜明特征，这是物流流程管理适应动态环境、不断创新迭代、组织开放协同的未来趋势。因此，需要形成供应链思维，引入新一代數字技术，重视物流供应链人才的建设，开发信息集成管理模式，并在实践过程中利用大数据分析差异化的物流终端服务需求，分析其中的关系；完善协作配套体系，要以智慧物流促转型，保证商品流通水平；利用互联网借力借智，引入物流供应链可视化技术，实时控制物流运作整个环节；完善优化不同主体间的信息协同共享机制，构建物流供应链数据共享系统，实现数据信息的共建共享。

参考文献：

[1] 王晔丹，高薪．基于精益六西格玛的供应链物流流程再造的研究——以“互联网+”时代A公司为例[J]．现代商业，2016（20）：        156-157.

[2] 周萱．基于供应链流程的物流成本核算与管理[J]．全国流通经济，2021（35）：37-39.

[3] 胡瑞菲．供应链管理在物流企业发展中的作用[J]．中国市场，2021（36）：168-169.

[4] 郭少中．集中式流程型供应链物流跟踪模式研究[J]．铁路采购与物流，2019，14（6）：23-25.

[5] 周兴建，叶茂升，张莹，等．供应链下纺织服装物流流程优化及实证研究[J]．武汉纺织大学学报，2013，26（1）：15-20.