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大数据背景下基层政府治理现代化路径研究

2023-05-31冯运博蔡晶波

国际公关 2023年5期
关键词:治理现代化大数据

冯运博 蔡晶波

摘要:对于国家治理来说,基层治理是其根本所在,能够对乡镇和城市的治理进行统筹,推进共同发展。基层治理是实现国家治理能力提升、促进治理能力现代化的基本项目。大数据时代给国家的基层治理提供了前所未有的发展机会,也为基层治理的现代化发展提供了路径。本文立足于大数据时代的背景,就基层政府的现代化治理能力展开论述,分析如何将大数据与基层政府治理进行融合,以实现基层政府治理现代化。

关键词:大数据;基层政府治理;治理现代化

随着乡村振兴战略的实施,国家进一步提升对基层的关注和重视,目前推进基层治理现代化建设已经成为一项重要的战略性任务,是全面建设社会主义现代化国家的关键要点。但目前基层政府在推进治理现代化的过程中面临着一定的阻力和困难,过往的基层政府治理方法和手段已经无法很好地解决这些问题,因此大数据的产生就为之提供了发展机会。运用大数据能够为基层政府的治理提供科学决策,使其治理水平得到提高。能够更加高效、便捷和智能地为人民提供具有个性化的服务,这也为基层政府治理现代化的建设开拓了一条道路。因此,本文立足于大数据发展的时代背景,按照国家对基层政府治理的新要求,探讨如何利用大数据技术来推动基层政府治理的现代化。

一、大数据时代对基层政府治理现代化提出新要求

(一)治理主体多元化

基层政府治理的过程中,在治理的主体上着重要求参与的主体具有多元化的特征,要让群众集体地参与进来,与政府之间进行协商交流,以此达到观点、目标统一,使基层政府治理得到稳定发展,共同地推动社会和谐发展。推动基层政府治理向现代化转型也需要治理主体多元化。大数据技术的应用可以打破时间和空间的局限性,可以使治理主体趋向多元化,在这一过程中不仅有政府的参与,还有企业、社会组织的参与,通过这种方式构建三位一体的格局,让三者之间零距离交流。[1]为此,政府必须明确治理定位,对其多元的主体进行充分挖掘,使其发挥作用与价值,使政府与社会企业、社会组织之间共同治理的效果得到提升,进一步推动国家的治理水平和治理能力现代化。

(二)政府决策科学化

政府的科学决策主要可以从以下两个方面来进行阐述:一方面,大数据可以使人们的行为更具可预见性,由此利用大数据能让基层政府对人民的需求进行准确的把握,充分听取群众的意见,对群众所提出的具有可行性的意见进行广泛收集,使基层政府的治理决策在现代化转型的过程中具有民主性;另一方面,大数据可以预测政府的决策,它可以通过构建数据平台来全面把握社会动态,及时了解到最新的情况,这样基层政府不仅能够对国家所发布的一些宏观决策的合理性进行了解,还能够对其决策进行客观分析和预测。[2]

(三)政务运行透明化

一方面,对于民众来说,大数据是了解政府行为最直接的渠道,也是对政府行为进行监控和监督的基础性依据。通过大数据技术可以有效地解决政府信息公开问题,使政府的数据具有可视化,使政府、社会、个人三者之间的沟通更加方便和有效;另一方面,利用大数据采集、挖掘等技术,对政府官员日常行为的全面监控,并对其进行曝光和处罚,为新时期的人民监督和政府管理提供了一种新的途径。大数据所构建的信息时代是能够进行互通互联的时代,可以让各界之间产生交流互动,将大数据技术进行正确运用,在政府、社会、人民三者的协同共进之下,可以使基层政府的政务运行更加透明化,也能够使社会的发展更加和谐。[3]

二、大数据背景下基层政府治理现代化存在的问题

(一)传统思维阻碍基层政府发展

大数据技术的发展和应用给许多行业带来了深刻的变化。然而,变化的驱动力是政府。一方面,受传统思维方式的影响,导致思维观念的变化滞后,目前部分政府官員仍然习惯于充当“管理者” 乃至“统治者”,在大数据运用观念上存在偏差,从而影响了我国基层治理的现代化;[4]另一方面,要实现有效的政治参与,就需要完善的顶层设计。2016年12月,工业和信息化部发布了《大数据产业规划(2016—2020年)》,但是至今没有专门的、连贯的大数据计划,尽管有关部门已经意识到了大数据的重要作用。总之,当前积极探讨以大数据为主导的政策参与已有一定成效,但由于缺乏高层次的规划,导致重大的政治部署未能得到落实。

(二)公众参与政府协同共享机制不健全

大数据治理是一种有效的社会治理方式,它既能满足社会各方面的需求,又能充分发挥政府的作用。但是,在我国的现实治理中,多部门参与的制度和机制还不够健全。数据收集、整理、归纳、整合等过程中存在着重复的情况,影响了公众政治沟通和协商互动的能力,这就造成了数据系统的不饱和,使现有的数据壁垒得到了加强,从而削弱了大数据治理中各个主体的协作能力。在多元主体的参与中,政府把自己定位为管理者,公众的监督和意见难以实现,主要的原因有以下两个:一是大部分国家基层政府管理模式比较封闭,民众与团体往往被排斥于政治生活之外,并受传统的管理理念所左右;二是部分政府部门出于自身的利益、防范等因素,将政府信息公开的程度削弱,并将其覆盖范围压缩,导致社会组织无法进行参与。并且作为智慧政府中的核心成员,群众在推动大数据的创新与精准服务中扮演了重要的角色,但是很多社会组织在规模上比较小,并且数据容量也小,还没有得到国家政府的支持,导致群众无法真正地有效参与进来。

(三)基层政府治理现代化数据保障不足

大数据参与基层政府治理是一项非常复杂且系统的工程。当前基层政府对于大数据的技术应用已经展开,如在网络平台上开通与之相关的服务办事窗口,然而由于目前业务的规模较小,且系统不稳定,使得网络资料平台的利用效率并不高,并且在网络平台维护、资料输入和平台升级方面,加大了政府人员的工作负担,因此基层政府就需要一批精通大数据技术和政务的复合型人才。但是基层政府在技术型人才上缺乏健全的保障机制,导致了培养过程中高技术人员的短缺,而教育资源和社会资源的缺乏,使这一情况更加恶化。此外,虽然一些政府员工能够使用大数据技术,但是对相关知识知之甚少,因此不能熟练掌握。我国政府对个人信息的保密和安全性的保护还很薄弱,对个人信息泄露的危险还没有建立起足够的技术和制度保证,这也是制约基层政府治理现代化的重要因素。

三、大数据背景下基层政府治理现代化的实现路径

(一)培育大数据主动服务型政府思维

随着大数据的不断发展,政府治理的思维也在不断发生变化、不断更新,基层政府在治理过程中要始终坚持党的全面领导,要跟随党的政治方向前进。要合理利用大数据技术,努力打造以为人民服务为核心的服务型政府,要尽量做到人民满意,要努力推动基层治理实现现代化。

政府要从人民角度出发,合理利用大数据,要打破原有的政府管理思维,转变成以人为本的思维,努力打造成服务型政府。政府要积极利用大数据信息,实行政务公开。政府要赋予治理主体一些权力和能力,要打造多元化政治舞台,用学会共享大数据信息,做到资源优化配置,要提升政府的自主性,不断从群众口中了解需求,要学会主动服务,不断提升基层政府公共服务品质。另外,政府也可以利用大数据广泛收集、分析和处理一些数据,这些数据为政府进行决策提供了一定的依据,政府要重视大数据在基层治理中的应用。大数据能够预测出公众的需求,进而从公众角度出发,为他们实行定制化服务,进而为做好政务服务提供保障。在基层治理中加入大数据,突出人民政府为人民的思想,表现出与时俱进的新思想,全面推进基层政府治理,努力打造让人民满意的政府,这都展现出了中国特色社会主义的伟大优势。

(二)打造公众积极参与的协同共治格局

1.拓宽多元协同共治渠道

如今在政府治理中,越來越离不开人民群众的参与,政府要积极拓展群众参与基层治理的渠道,不断鼓励群众有序参与政治建设,不断推动我国民主政治的有序发展。为了更好地推进基层政府实行现代化治理,保证群众与政府工作者的共同参与,要积极拓展群众参与政府基层治理的渠道和方式。如政府部门要积极利用大数据信息技术,建立线上反馈机制,与群众加强线上联系,打造数据化平台,实行群众参与管理的协商共治机制,要保证各方关系的平衡,及时准确地向社区提供精准服务,要保证公众真正地参与到大数据治理中,要让公众感受到参与社会治理的过程,增加公众的参与性和积极性,要按照基层治理的要求完成工作,努力打造共享共治共建的社会治理新局面。

2.完善互商互建治理系统

建立民主协商机制,督促公民统一思想、达成共识,更加理智地解决问题,这能在很大程度上保证社会的和谐与稳定。合理使用大数据技术,能在很大程度上对各级社会组织与公民起到激励作用,能够增强他们参与基层治理的自主性与积极性,努力打造互相帮助、和谐的共同协作、共同分享的新格局。大数据可以帮助公民从传统的被动接收信息转变成参与构建信息的主动者。大数据时代,各类群体都会建立属于自己的双向或者多向的政治交流网络,这些人会不断地进行沟通与交流,为建立平等民主协商的基层治理共同体奠定基础,要鼓励居民主动参加到基层治理中,激发他们的自主意识和积极性。如要让社会组织、媒体等也参与信息系统。提升基层政府治理能力的一个重要方法就是要打造一个网络平台,这个网络平台要做到民主和安全,要鼓励各界人士和群众都参与到基层治理中,要保证信息交流的有效性,打造和谐的互商互建模式,推动新型公众参与和合作治理模式的建立。要积极调动广大人民群众,保持党和人民群众之间的联系,推动政府实现治理现代化。

(三)健全基层政府治理现代化的数据保障机制

1.完善基层政府治理大数据人才保障机制

第一,要实行柔性政策,尽可能引进更多的数据人才,基层政府也要多出台一些有利的政策,来吸引更多的外来专业技术人才,这充分表明了政府对数据人才的重视,各个乡镇、街道积极响应相关政策,为外来人才提供良好的政策和工作环境;第二,要不断加强复合型数据人才的培训。一方面,要增加对基层教育资源的重视,要积极展开学术交流和各种科学技能的相关培训,要增加大数据实训课程的开发力度,积极建立培训基地,组织培训课程,不断提高学生对大数据信息的了解,增强他们的动手实践能力。如和该地区的其他高校进行合作,努力为社会打造一批能够进行数据分析的专业化人才。基层政府可以通过设立大数据相关的项目,引导相关技术人员不断进行理论与技术创新;另一方面,要培训管理人员和社区工作者,要为复合型数据人才打造合理的培训策略。通过打造专门的人才队伍,不断提高基层政府的治理效能。

2.建立基层治理数据隐私与安全保障机制

第一,从组织层面出发,政府要成立独立的机构以保护公民的相关数据,并要在此项基础上打破地域隔阂,努力做到基层政府之间的数据共享,借此在一定程度上规避数据风险。

第二,从素养层面出发,要增强管理人员素质,增加对社会公众的数据知识的宣传力度,要让公众都认识到保护数据隐私的重要性。基层政府在公开数据时,必须对数据进行严格审查,确定好哪些数据能公开。要实现从“条数据” 向“块数据” 的完美转变。同时,也要增强监管力度,减少数据漏洞的产生,要保证各类隐私数据的安全,保护公民的合法权益,努力实现政府治理能力现代化。

四、结束语

目前,大数据时代对基层政府治理现代化提出了新的要求,一是要求治理主体多元化;二是要求政府决策科学化;三是要求政府运行透明化。当前基层政府治理现代化过程中运用大数据技术也存在着一系列问题,通过深入分析,提出以下发展路径:培育大数据主动服务型政府思维、打造公众积极参与的协同共治格局、健全基层政府治理现代化的数据保障机制,使基层政府治理现代化进程更加快速。

参考文献:

[1] 张琦.推进基层政府治理体系和治理能力现代化的对策分析[J].发展研究,2021,38(8):63-67.

[2] 贾军锋.浅析我国乡村振兴战略下现代化基层政府治理[J].甘肃农业,2021,(6):109-111.

[3] 费小珍.公共服务视角下推进基层政府治理现代化研究[D].曲阜:曲阜师范大学,2021.

[4] 周志远.后疫情时代关于基层政府治理能力现代化的思考[J].就业与保障,2021,(5):187-188.

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