重庆市农业机械化发展影响因素分析

张朝阳 寿德荣 苏航 石宸毅

(重庆三峡学院机械工程学院，重庆 404130)

引言

在现代农业的发展过程中，农业机械化起着重要作用。农业机械化是农业新技术能够有效实施的重要载体，也是农业现代化水平的一个重要标志[1]。农业机械化的发展水平直接影响一个地区农业经济的发展，进而影响地区整体经济发展。《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》中明确提出，农机装备是夯实农业生产能力的重要基础，推进农业全程机械化是助力乡村振兴的重要手段。

农业机械化水平的发展受地区经济、技术条件自然状况等多种因素影响，在探究农业机械化发展问题时，需认识到影响其发展的主要因素，进而采取相应的措施，推动地区农业机械化发展[2]。国内已有大量学者对我国各地的农业机械化发展状况做出了分析。白学峰等[3]对我国农业机械化发展现状和未来发展趋势进行了分析，提出我国的农业机械化的发展模式。钟静[4]利用多元线性回归分析方法，建立了非标准线性模型，从经济、土地特征、地形3方面实证分析了影响陕西省农业机械化发展的主要因素，并提出了改进措施。王卓敏等[5]通过主成分分析提取了影响山西省农业机械化发展水平的2个主成分，并提出了相关改进建议。本文在前人研究的基础上，选取10个因素，通过灰色关联度分析法，探究影响重庆市农业机械化发展的主要因素，并提出相应的改进建议，以期促进重庆市农业机械化的发展。

1 重庆市农机化发展影响因素分析

1.1 研究方法

灰色关联分析法是用来鉴别对灰色系统各个因素之间关系的密切程度。关联度是2个因素之间关联性大小的量度，描述系统发展过程中因素间相对变化的情况。农业机械化发展受多种因素影响，且许多因素含有未知信息，因而认为农机化发展水平受“灰因素集”的影响[6]。

1.2 指标选取

1.2.1 农业机械化发展水平指标

农业机械化发展受地区的经济、技术和社会的影响，不同地区的经济发展水平、耕地面积、社会发展等各不相同，农业机械总动力也会存在较大差异。以单位面积农机总动力代表农业机械化发展水平[4]，作为参考数列。公式：

单位面积农机总动力=农机总动力/粮食播种面积

1.2.2 影响因素指标

1.2.2.1 经济因素

选取地方财政收入和农村居民人均可支配收入2个因素。

1.2.2.2 生产因素

选取机耕面积、单位面积粮食产量及乡村农业机械从业人员3个因素。

1.2.2.3 装备因素

选取大中型拖拉机台数、小型拖拉机台数和节水灌溉类机械3个因素。

1.2.2.4 服务因素

选取农业机械服务组织年末机构数以及农业机械服务组织年末人数2个因素。

1.3 数据来源

本文使用的数据主要来源于2010—2020年各年度《重庆市统计年鉴》及《中国农业机械工业年鉴》。

指标原始数据如表1所示。

表1 重庆市农业机械化发展水平及影响因素原始数据

1.4 灰色关联度计算

1.4.1 选取分析数列

设参考数列又称为母数列：

X0={X0(k)︱k=1，2，…，n}

比较数列为又称为子数列：

Xi={Xi(k)︱k=1，2，…，n；i=1，2，…，m}

式中，k表示不同的年份；i表示影响因素个数。

1.4.2 对指标数据进行无量钢化

本文采用初值法进行处理。

Xi(k)=Xi(k)/Xi

(1)

1.4.3 计算每个被评价对象比较序列与参考序列绝对差值

△i(k)=|X0(k)-Xi(k)|k=1，2，…，

n；i=1，2，…，m

1.4.4 求两极最大差与最小差

最大差：

△max=max{△0i(k)}，i=1，2，…，m；k=

1，2，…，n

最小差：

△min=min{△0i(k)}，i=1，2，…m；k=1，

2，…，n

1.4.5 计算关联系数

关联系数结果如表2所示。

表2 重庆市农业机械化影响因素计算结果

1.4.6 计算关联度

关联度越接近1，表明关联度越大，影响越大。

1.4.7 关联度排序

关联度结果如表3所示。

表3 重庆市农业机械化影响因素排名

1.5 结果分析

1.5.1 经济方面分析

从计算结果来看，农民人均可支配收入对农业机械化发展水平影响较大，地方财政收入影响较小，说明目前地方政府对于农机的资金投入仍然不足，对农民购买农业机械设备的补贴不足，农民主要还是依靠自身来购买农业机械。

1.5.2 生产方面分析

机耕面积对于农业机械化发展影响最大，说明农业机械在农业的生产过程中起着重要作用，其次是乡村农业机械从业人员，说明农机人才在农业机械的发展过程中起着重要的推动作用，再是粮食单位面积产量，粮食单位面积产量反映了耕地的经济收益，粮食单位面积产量的提高能够提高农民耕作的积极性，给农民带来更大的经济收益，提高农民购买农机设备的能力。

1.5.3 装备方面分析

小型拖拉机数量、大中型拖拉机数量及节水灌溉类机械均对农业机械化发展影响较大，尤其是小型拖拉机影响最大，说明目前在农业生产中，农民对农机需求仍然很大，由于重庆的地形多为丘陵山区，小型农机更适合进行田间作业，因而对于小型农机的需求量最大。

1.5.4 服务方面分析

农业机械作业服务组织机构数和服务人员均对农业机械化的发展有较大的影响，说明农机服务能够使农民更好的使用农机，完善农机服务能够有效推进农业机械化发展。

2 发展对策

2.1 加大政策扶持力度，提高农民购买农机的能力

农民收入水平的高低直接决定其购买农机的能力，农民人均可支配收入提高，农民的购买能力就越强，同时购买农机设备积极性就越强[7]。政府及相关部门可出台农业机械购置的贷款政策，对于一些信用良好、有一定收入保障的农户提供低息贷款，缓解农民购买农机的经济压力；由于目前农机购置补贴主要是针对于一些大中型的设备，对于适合在丘陵山区作业的小型农机的补贴极为少数，因此要继续完善农机购置补贴政策，可适度加大对重点需求农机装备的补贴力度，尤其是加大对小型农机设备的补贴，提高农民购买农机的积极性。

2.2 推进农机农艺融合，促进农机化发展

推进农机与农艺结合能够有效提升农作物生产效率，提升农作物产量，提高农民的经济收入，进而促进农业机械化发展。相关部门要根据不同环境条件和种植模式，将农作物优良品种选育和田间管理模式的研究与农业机械化需求相融合，形成高效生产模式；根据当地农业生产特点，推广适宜的农业机械新技术和新型农具，提升农民对新型农机具的购买意愿。可以联合农机推广站、联合作物栽培研究所、涉农高校等，整合现有资源，同时加强农机农艺部门与科研部门之间联系沟通，建立农机农艺共同研发机制，开展农机农艺融合关键技术攻关[8]，使种植模式得以优化，促进生产方式转变，提高农业机械化水平。

2.3 促进适用农机设备的创新研发

只有农机设备在农业生产中的有效应用才能真正促进农机化发展，因此地方政府应该高度重视农业机械化的创新研发，从农业技术、运营管理、成本控制等方面入手[9]，积极推进农业机械设备的创新，针对丘陵山区农业生产特色和农民对于农业机械设备的需求进行调研，为农业机械设备生产企业提供建议，使相关企业能够根据农民的实际需求研发农机设备。另外，还应加大农业机械化发展的政策扶持力度，对相关的研发企业进行补贴，推进地方农机研发的速度。在农机研发过程中，研发人员要深入了解地区的发展情况和农民的需求，研发适合当地种植条件的农业机械产品，充分发挥农业机械化的作用。

2.4 加强农机人才培养，完善社会服务体系

农机人才数量和服务组织直接影响着农机化发展，在服务体系构建中，相关技能与知识点的培训与再教育水平需引起重视[10]。应积极开展农业机械化人才的培养，帮助农民认识农业机械并能够实际操作使用，经过培训的农民能够熟练的掌握农业机械设备的使用方法，只有农业劳动者的素质提升了，农业机械化才能有效实施，同时受到培训的人员还可以教其他农业生产者使用农业机械的方法，不断促进地区农业机械化的发展；相关部门要重视农机化服务组织，积极调动社会资源，将农机大户、专业户、合作社等农业机械化服务组织不断壮大，加大资金投入，促进当地的农机化发展。农业机械的生产和销售部门要向定期农民讲解机械的使用方法[11]，使农民能够科学合理的购买和应用农业机械设备，合理应用到农业生产过程中，发挥农业机械化的优势，提高农业的生产率。

3 结论

农业机械化发展受地区的经济、社会及技术等多种因素影响，本文根据重庆市近几年的统计数据，利用灰色关联分析法对各影响因素进行了关联分析，根据关联结果得出制约目前重庆市农机化发展的主要因素为政府资金投入欠缺、适宜农机短缺、农机服务不够完善等，提出要加强政府对于农业机械的资金投入，要着重研发适合于丘陵地区作业的小型农机，完善地区服务体系的改进建议，以提高农业机械化水平。