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汽车零部件项目投产风险管理研究

2023-05-30甄晓岑

时代汽车 2023年1期
关键词:风险识别

甄晓岑

摘 要:本文介绍了项目风险管理理论知识体系,对项目进行风险识别,创建项目风险评估体系后进行评估打分,最终可以将所得出的结果分出风险的优先级,然后可以针对项目风险采取相应的措施,找到合适方案。通过对本文的探究,该风险管理方法不仅可以用于汽车零部件项目投产管理中,在全生命周期的风险管理中都是可以应用实践的。

关键词:投产管理 风险矩阵管理 风险识别

1 项目风险管理流程内容

项目风险管理主要分成五个过程来管理。这五个过程是相互影响,不是独立存在的,它会与项目管理流程中的其他方法贯穿作用,相互叠加影响,通过各职能风险管理负责人来进行风险管理问题的跟踪及关闭。

风险管理需要项目经理在项目的生命周期中不断的进行跟踪管理,项目风险管理过程通常可以分为五个过程:风险管理规划,风险识别,风险估计与评价,风险应对,风险监控,如图1所示。

采用风险管理是为了能在项目执行过程中根据项目进度不断的发现风险,预防风险,控制风险和解决风险。建立风险管理策略和项目的生命周期中不断控制风险是非常重要的。风险识別和评估是项目风险管理里很重要的阶段,通过这种方法可以让项目提早预防风险,发生风险时及时控制风险,解决风险。对项目管理来说起着至关重要的作用。

本文主要介绍风险估计与评价阶段的风险评估体系。常见的风险评估体系方法有层次分析法,故障树分析法,风险矩阵法等。下文仅挑选层次分析法来对汽车零部件项目进行风险管理的分析。

1.1 层次分析法在汽车零部件项目风险管理中的应用

层次分析法是一种多指标,多方案的综合比较方法。在经营决策中经常会遇到比较复杂的问题,一方面问题之间两两相关,互相联系;另一方面企业中可能存在成千上百个指标,需要从众多指标中选择一个最佳组合,在做这样的决策时,往往难以决断。而层次分析法的原理便是通过数学方式,将方案与方案之间做两两比较,通过两两比较得出一个较好的方案,然后依次类推,最终得出一个最佳方案。

1.1.1 层次分析法的原理

层次分析法首先是将问题根据某一种准则进行划分,形成不同层次的问题,然后再通过层次间的比较得出该层次的最佳经营决策,不同层次间选出的决策再进行比较,最终得出一个最佳经营决策。采用层次分析法可通过3个步骤来实施:

(1)分解问题:先将问题拆分几个维度。

(2)建立对比矩阵。

假设一个事件A,从B1和B2两个因素考虑,会有C1,C2,C3,C4这4种原因影响它。于是并可将这几个要素形成比较矩阵:

其中B1,B2,B3……Bn表示几个可行的方案,表示第i个方案与第j个方案相比较的结果。其中相比较的标度方法如下表所示:

将两两因素比较的结果列成矩阵后,可用Matlab进行特征值计算,利用一致性指标和一致性比率做一致性检验,若检验通过,特征向量W即为权向量I;若不通过,需重新构建对比矩阵。对于判断矩阵中的数值,是请专家及高级管理层通过经验所得,对企业来说具有一定的参考意义。这里用Matlab进行求解,在Matlab中,λ和W的具体算法为:首先建入矩阵A,其次输入λ在Matlab中的公式,得到λ后再输入W的公式,具体如下:

[v,d]=eig(A)

Lanmta_max=max(max(d))

W=v(:,1)./sum(v(:,1))

在Matlab中得到λ后,就可以进行一致性检验了。具体检验步骤如下:

第一步:计算一致性指标CI(其中n代表矩阵A的阶数):

CI得出的值应该要小于1,越接近0,则一致性越大;若CI得出的值大于1,则一致性较差,需要重新进行构建对比矩阵。

第二步:计算相对一致性指标CR

对判断矩阵进行一致性检验时,需要将CI和RI进行比较,得出相对一致性指标CR。CR的计算公式如下:

式中,随机一致性指标RI和判断矩阵A的阶数有直接关系,即矩阵阶数越大,一致性随机偏离的概率越高。对应的关系如表2。

如果CR<0.1,则判断矩阵A通过一致性检验,特征向量即为权向量;否则,要对本层次的各判断矩阵进行调整,最终满足层次总排序的一致性检验。

1.1.2 层次分析法在汽车零部件产品上的运用

零部件产品的项目开发流程较长,涉及到的项目风险特别多且两两相关,互相影响。因此若采用单一因素评价法进行评价,无法识别出风险的重要排序。因此采用层次分析法进行,将目标分解成多个风险目标。以下是层次分析法的步骤:

2 分解项目风险

在汽车零部件项目中,可根据人机料法环的方式,将项目在试制阶段直至投产阶段可能会发生的风险进行了分类,共分成五种风险,分别是安全风险,质量风险,财务风险,供货风险和进度风险。根据这五种风险,邀请公司管理层面对其进行定量的打分。因为对于风险的重要性排布,公司的领导层最有发言权,通过领导层的打分,能顺利排布出哪种风险的发生对领导层的影响最大。针对所有的打分表进行了数据统计,加权平均后最终得出以下的得分,见表3。

通过这打分,我们可以得出如下判断矩阵:

计算可得λ=5.0580,而特征向量W=(0.2358,0.4942,0.0644,0.0917,0.1139),再根据公式及表2,进行一致性指标计算,CI=0.0580,相对一致性指标CR=0.0145<0.1,判断矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。

所以该项目的风险评估权重向量I=(0.2358,0.4942,0.0644,0.0917,0.1139),且权重的排序是质量风险>安全风险>供货风险>进度风险>财务风险。

3 风险类别的两两比较

通过上述的权重排序,针对每个风险类别,对风险类别再进行分解:

3.1 质量风险各指标权重确定

整车厂客户在新项目开发阶段,会对交样的产品进行各种audit审核,审核后的问题由供应商进行限期整改,若未能及时整改,客户会给予不同级别的惩罚,最严重的莫过于A级受控,停止新业务竞标。因此新项目交样过程中的质量问题也是不容忽视的,针对交样质量,邀请工程,工厂质量,供应商开发质量,工艺专家等共10人组成的团队对此项目的质量风险准备进行评估,如表4。

根据表4,可列出如下判断矩阵:

计算得出λ=5.2584,特征向量W=(0.1389,0.0458,0.0807,0.4708,0.2638),再根据式4.1,4.2及表,进行一致性指标计算,CI=0.0646,相对一致性指标CR=0.0577<0.1,判斷矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。

所以针对该项目的风险评估权重向量I=(0.1389,0.0458,0.0807,0.4708,0.2638),且权重的排序是,有有效防错装置 >实验是否合格>有明确的质量标准>供应商来料自检>安排进出厂检验。

3.2 其他各风险指标权重确定

①进度风险:用同样的方法,计算得出λ=4.1432,特征向量W=(0.1302,0.0945,0.3174,0.4579),再根据公式及表2,进行一致性指标计算,CI=0.5469,相对一致性指标CR=0.053<0.1, 判断矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。所以针对该项目的风险评估权重向量I=(0.1302,0.0945,0.3174,0.4579),且权重的排序是供应链认可进度>3C强检时间>人员招聘风险>模检具开发进度。

②供货风险:用同样的方法,计算得出λ=6.3439,特征向量W=(0.2954,0.1290,0.2353,0.0771,0.0921,0.1711),再根据式4.1,4.2及表,进行一致性指标计算,CI=0.069,相对一致性指标CR=0.056<0.1,判断矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。所以针对该项目的风险评估权重向量I=(0.2954,0.1290,0.2353,0.0771,0.0921,0.1711),且权重的排序是QAD是否建立完成>客户端结构是否顺畅>人员配置是否齐全>工位器具是否到位>产能是否符合>物料到货及时率。

③财务风险:用同样的方法,计算可得λ=4.1818,特征向量W=(0.2260,0.1697,0.0831,0.5213);进行一致性指标计算,CI=0.0606,相对一致性指标CR=0.067<0.1, 判断矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。所以针对该项目的风险评估权重向量I=(0.2260,0.1697,0.0831,0.5213),且权重的排序是工艺是否锁定>试制次数是否合理>物流包装是否精简>试制计划安排是否合理。

④安全风险:用同样的方法,计算可得λ=4.1389,特征向量W=(0.5961,0.0623,0.1311,0.2104);进行一致性指标计算,CI=0.2920,相对一致性指标CR=0.051<0.1,判断矩阵满足了CI,CR的一致性致性检验条件。所以针对该项目的风险评估权重向量I=(0.5961,0.0623,0.1311,0.2104),且权重的排序是操作人员需要培训>有排污要求>有危化品>设备是否有防护急救装置。

根据上述层次分析法算出的结果进行排序,我们可以得出在这个项目中,质量风险>安全风险>供货风险>进度风险>财务风险,由此管理层应该优先关注质量风险中的相关问题。而在质量风险中的风险排序如下:有效防错装置>实验是否合格>有明确的质量标准>供应商来料自检>安排进出厂检验。所以管理层应该将重点放到如何策划有效的防错装置上。

通过层次分析法我们能找到各个风险中的关键风险,通过合理的删选,将管理层的关注度引到重点问题上。

4 结语

汽车项目开发过程中,通过采用层次分析法的使用对新项目开发过程中的风险进行有效的识别和应对。组织将开发中的风险按项目实际情况分门别类,通过多个维度来看待整个项目开发过程中可能存在风险的各项因素,有效的罗列出各个环境因素下的风险因素。又通过多个维度来对风险因素进行权重对比,通过仿真工具来识别重要性,以此来获得管理层的高度重视,并投入相应的资源给到项目中来。

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