大数据赋能智库建设——智库高质量发展的破解之道

李雪

编者按：党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视新型智库建设，多次作出重要批示，指出智库是国家软实力的重要组成部分，要积极探索中国特色新型智库的组织形式和管理方式。随着大数据时代的到来，依托大数据推动地方智库高质量发展，必须运用各种规范化的研究方法与工具，对现实和重大问题开展前瞻性研究，通过政策创新来服务地方社会经济发展，引导公共舆论，最终实现运筹谋划和献计献策的目的。当前，地方智库在数据建设方面普遍落后于时代要求。因此，作为专门的政策研究和方案设计机构的地方智库，必须以事实为依据，运用恰当的方法与工具，对具体问题展开系统而深入的研究，从而得出客观公正的结论，并设计出具有可操作性的行动方案，为政府提供高质量的决策咨询服务。在2021年召开的《第二届“一带一路”长安智库论坛暨第二十四届全国社会科学院院长联席会议》上，贵州社会科学院院长张学立介绍了大数据赋能地方智库建设的宝贵经验，以及贵州推动智库大数据建设的主要探索。本刊将张院长的发言以专题形式刊发，以飨读者。

编者：张院长，请您谈谈大数据赋能地方智库建设方面的经验。

张学立：在信息化、数据化充分发展的当下，智库发展必须借助数据。这种新型要素的力量，以数字化赋能，实现高质量发展科学建言显得尤为重要。在信息化、数据化充分发展的当下，智库发展必须借助数据这种新型要素的力量，以数字化赋能，实现高质量发展。大数据赋能地方智库建设主要有三种模式，即推动知识数字化、推动政策分析数字化、推动平台建设数字化发展。

一是推动实现知识数字化。智库的核心工作是将来自理论、实践、历史等维度的各种附着于专家个体之上的知识进行汇总与深度分析，经过科学研判后形成专业性成果，产生对政府决策和大众认知的影响力。智库数字化的核心内涵就是把附着在专家、成果上的知识进行数字化。知识数字化应当包含两方面内容：数据化和标准化。数据化是指将各种显性和隐性知识通过数据进行表达，形成有形的、结构化的、标签式的数据形态，实现跨地域跨组织的无边界流动，持续开发利用，并产生规模递增效应；而标准化是根据运用场景对知识生成的数据进行分类与定义，形成各种数据标签，在此过程中应处理好个体与组织、静态与动态、文字与非文字以及显性信息与隐性信息之间的关系。

二是发挥政策分析作用。数字化建设有助于提升智库的资源利用能力。如前所述，智库的核心资源是知识，智库的资源利用能力主要表现为对知识的掌握和运用能力。智库将知识进行数据化、标准化处理之后，能够将各种专家资源、信息资源、数据资源从分散游离的状态进行集中整合，形成结构化资源库，并根据研究需要加以利用。这无疑将大大提升智库对核心资源的开发利用水平，支撑智库研究。例如，围绕党的十九届五中全会提出的“完善国家创新体系”目标，智库需要将政策制定者、科研领域专家、产业界人士以及与创新体系相关的各环节人员联动起来，依靠数字化技术进行搜寻、筛选和联合，由此形成“一根线”，将这些主体资源串联起来。

三是数字化推动智库研究平台建设。智库的核心业务是研究，新型智库的主要特征是改变了以往的研究模式，即从过去以专家个人为主体的单打独斗研究模式变成如今以智库为平台的整合研究模式。智库作为研究平台，应当根据经济社会发展的特点和政府部门决策的需要，将研究资源充分整合，形成有机衔接、高效运转的“研究链”，并配以数据资源、信息情报等方面的专业能力和手段，打造强有力的新型智库研究平台。这与现代生产型企业一样，都需要借助数字化技术进行辅助和支撑，以提升生产效率和生产质量。例如，智库需仿照企业模式打造相应的工作系统，如专家资源管理系统、信息情报管理系统、课题管理系统等。

编者：贵州推动智库大数据建设的主要探索。

张学立：贵州省社会科学院历来重视智库大数据建设，并把社科云平台的“贵州省新型智库基础数据库”作为大数据建设的切入点。2018年5月25日，“贵州省社会科学云服务平台”（以下简称“社科云”）上线试运行，“社科云”由社科信息采集系统、社科信息发布系统、社科工具集成系统、社科信息响应系统、互动交流系统、特色数据库系统6大系统、1个APP和1个门户网组成。“贵州省新型智库基础数据库”汇聚全省新型智库基本情况、研究成果、学术活动、专业化程度等信息并进行良好呈現，集中展示我省智库的实力与风貌。为区域内决策研究领域相关主体搭建起互动、交流、合作的平台，促进各类型智库围绕省委省政府的重要决策需求开展工作。从管理角度看，还能帮助分析区域性智库机构功能，评估多综合实力，促进区域性智库协调发展和作用发挥，缓解科研课题重复立项和立项方向过于集中等情况。

截至2021年6月，通过网络、电话、问卷以及实地走访等方式，针对全省高校系统、党政系统、专业科研单位、企业、社会组织内设或下属共计242家人文社会科学和部分自然科学研究机构开展调研。根据具备一定的研究实力，有智库发展的自我认知，长期开展决策咨询工作，已形成一定决策研究优势与一定质量数量的研究成果等要素，筛选出36家新型智库开展深入调研分析。项目已形成《2020年贵州省新型智库调研报告》《促进贵州省新型智库建设的四点建议》《贵州省新型智库名录（研究者角度）》及“贵州省新型智库基础数据库”1个。数据库系统以KBase全文数据库管理系统为核心，采用B/S浏览器检索方式和三层C/S架构，能够同时管理文字、图片、多媒体等信息，并提供全文检索服务，支持网页动态发布。

系统整体主要分为以下板块页面：首页是智库机构、专家信息等数据库整体信息检索；智库机构列表页是收录机构、机构名称、机构简介、机构logo等展示；学者页面是优秀智库学者，经审核确认入库后，按专家不同领域划分归类；智库机构页是以智库机构为主体，对智库机构信息要素进行展示。智库成果页面是基于各智库机构的研究领域进行成果收集、整理，可提供下载、预览等呈现方式。

编者：未来智库大数据建设的具体思路。

张学立：一是持续对全省新型智库发展状况进行跟踪研究。发掘各领域各类型智库，跟进智库发展的步伐，明晰智库特征，努力呈现区域性智库特色。二是对已有智库数据库结构进行优化及数据更新。根据智库发展状态与使用者需求，对数据库的亲和度、便利性进行改进；与全省智库建立可信赖的关系，及时、准确更新数据。三是探索服务智库发展进而促进经济社会发展的路径。帮助智库进行特色建设与对外宣传；促进智库与智库间合作、智库与决策部门合作、智库与研究人员合作，引导我省智库健康发展。四是进一步优化数据库各项功能。逐步完善强化数据库的数据分析能力、数据采集能力，优化提升检索查询功能。

编者：在大数据时代，推动智库大数据建设具有非常重要的意义，同时大数据建设也是高质量智库发展的破解之道、必由之路。在“十四五”新发展阶段、新发展理念、新发展格局的背景下，智库建设不仅要紧扣时代主题推进智库高质量发展，为我国社会主义现代化新征程献计献策，更要在信息时代充分融合大数据技术，在智库信息化数据化建设上充分探索取得突破，为智库高质量发展赋能，推动智库高质量发展。

参考文献：

[1] 蒋勋，张志祥，朱晓峰，苏新宁.大数据驱动智库应急决策的情报架构[J].情报理论与实践，2019（08）：25-32.（责编：查谨）